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凯瑟琳·安德森等人五、 Evan Hammerman 等人，没有。
凯瑟琳·安德森等人诉埃文·哈默曼等人，第 1254 号，2023 年 9 月审理。意见由威尔斯首席大法官于 2024 年 11 月 6 日提交 诉讼特权 – 范围 – 诽谤 普通法诉讼特权为推定侵权人在司法程序中作出的某些陈述提供民事责任豁免。该特权并不广泛适用于所有侵权行为。它也不涵盖所有基于法庭陈述的索赔。相反，特权的适用范围很窄，通常仅适用于声称因诉讼中的贬损言论而造成名誉损害的索赔。仅当诉讼中的虚假陈述对名誉相关利益造成损害时，特权的范围才会扩展到诽谤以外的索赔，在豁免是合理必要的情况下，以确保诉讼当事人可以发言而不必担心因此类陈述承担民事责任。在本案中，由于消费者声称债务催收员试图收取据称不欠的钱而造成了经济损失，而不是损害了消费者的声誉，因此特权并不禁止消费者根据《马里兰州消费者债务催收法》（MCDA）和《马里兰州消费者保护法》（MCPA）提出索赔。
d-jmils | Hammerstone
将AIT标签安装在Hammerstone的D-Jmils中固定的商店和设备上，可减少资产计数和管理所需的手动劳动力。通过此数字化生成的信息可以与SAP集成，从而促进整个供应链中支持知识的物流管理，从战略性节点到战术节点。此方法将确保整个供应链（包括运输和运输过程中）的总资产可见性。
聪明的军械库| Hammerstone
Rubee是IEEE 1902.1自动识别技术，可通过磁性频谱进行通信，从而使标签能够通过金属和密集的包装容器读取。它使用非常低的功率，这意味着标签可以持续10多年，而无需更换电池。
Hammersmith和Fulham的学习障碍
2.2 future pad pad population虽然估计目前有3,702名患有学习障碍的成年人，但预计到2030年，该数字将增加到3,866名成年人，到2040年。这相当于2023年至2040年的17年增长10％。预计，在未来17年中，中度或重度学习障碍的人数将增加7％，从802（2023年）增加到855人（2040年），而轻度学习障碍的人数将增加11％，将增加11％，从2,900（2023年）增加到2,900（2023年）增加到3,217人（2040年）（图1）。[5] [6]
Hammerson负责的采购政策
Hammerson负责的采购政策我们的目的是在独特的城市地区创造出色的体验。这是我们拥有与社区联系起来的特殊目的地的愿景的基础，对后代产生了积极的影响。我们要实现我们的目标和愿景，我们必须采取一种积极主动的战略方法来实现负责任的采购原则，并努力做到这一点。这是由环境和能源管理系统（EEMS）促进的，该系统能够对我们的ESG绩效进行战略管理和公开报告。我们是商品和服务的主要检察官，并认识到采用积极主动的战略方法来应对供应链中固有的环境，社会和治理风险。Hammerson通过优先级来提供负责任的采购：
HBM2 DRAM 芯片中 RowHammer 的实验分析
RowHammer (RH) 是现代 DRAM 芯片的一个重大且日益恶化的安全性、可靠性问题，可利用该问题来破坏内存隔离。因此，了解真实 DRAM 芯片的 RH 特性非常重要。遗憾的是，之前没有研究广泛研究现代 3D 堆叠高带宽内存 (HBM) 芯片的 RH 漏洞，而这种芯片通常用于现代 GPU。在这项工作中，我们通过实验表征了真实 HBM2 DRAM 芯片的 RH 漏洞。我们表明：1) HBM2 内存的不同 3D 堆叠通道表现出明显不同级别的 RH 漏洞（误码率相差高达 79%），2) DRAM 组末尾的 DRAM 行（具有最高地址的行）表现出的 RH 位翻转明显少于其他行，3) 现代 HBM2 DRAM 芯片实现了未公开的 RH 防御措施，这些措施由定期刷新操作触发。我们描述了我们的观察结果对未来 RH 攻击和防御的影响，并讨论了理解 3D 堆叠存储器中的 RH 的未来工作。
从根本上理解和解决 RowHammer
我们概述了困扰现代 DRAM（动态随机存储器访问）芯片的 RowHammer 漏洞的最新发展和未来发展方向，几乎所有计算系统都使用 DRAM 芯片作为主存储器。RowHammer 是一种现象，即反复访问真实 DRAM 芯片中的某一行会导致物理上相邻的行发生位翻转（即数据损坏）。自 2014 年最初的 RowHammer 论文发表以来，许多研究都表明，这种现象会导致严重且广泛的系统安全漏洞。最近对 RowHammer 现象的分析表明，随着 DRAM 技术的不断扩展，问题变得越来越严重：较新的 DRAM 芯片在设备和电路级别上更容易受到 RowHammer 的攻击。对 RowHammer 的更深入分析表明，问题有很多方面，因为漏洞对许多变量都很敏感，包括环境条件（温度和电压）、工艺变化、存储的数据模式以及内存访问模式和内存控制策略。因此，设计出完全安全且非常高效（即性能、能耗和面积开销低）的 RowHammer 保护机制已证明非常困难，DRAM 制造商所做的尝试也表明缺乏安全保障。在回顾了利用、理解和缓解 RowHammer 的各种最新进展之后，我们讨论了我们认为对解决 RowHammer 问题至关重要的未来方向。我们主张在两个主要方向上加大研究和开发力度：1）在现场部署的尖端 DRAM 芯片和计算系统中，更深入地了解该问题及其诸多方面；2）通过系统内存协作设计和开发极其高效且完全安全的解决方案。
锤子：模块化和可重复使用的物理设计流量工具
流程技术缩放和硬件体系结构专门研究大大增加了对芯片设计空间利用的需求，同时优化了功率，性能和区域。Hammer是一种开源的可重复使用的物理设计（PD）流量生成器，可通过使用模块化软件体系结构在设计，工具和工艺特定于技术方面的问题之间实施分离来减少设计工作并增加可移植性。在这项工作中，我们概述了Hammer的结构，并强调了最新的扩展，这些扩展既支持物理芯片设计师和硬件架构师，以评估其提议的设计的优点和可行性。这是通过集成更多工具和过程技术（某些开源）以及设计师驱动的流台阶生成器的开发来实现的。对基于RISC-V的芯片范围从130nm降至12nm不等的过程技术中的芯片设计的评估表明，锤子生成的流如何可重复使用，并且可以对多样化应用进行有效优化。
HammerScope：使用 Rowhammer 观察 DRAM 功耗
内存单元尺寸的不断减小提高了内存密度并降低了功耗，但也影响了其可靠性。Rowhammer 攻击利用这种降低的可靠性来诱导内存中的位翻转，而无需直接访问这些位。大多数 Rowhammer 攻击都以软件完整性为目标，但最近的一些攻击表明它可用于破坏机密性。延续这一趋势，我们在本文中观察到 Rowhammer 攻击与内存瞬时功耗密切相关。我们利用这一观察结果设计了 HammerScope，这是一种基于 Rowhammer 的攻击技术，用于测量内存单元的功耗。由于功耗与内存的活动水平相关，因此 HammerScope 允许攻击者推断内存活动。为了展示 HammerScope 的攻击能力，我们使用它发起了三次信息泄露攻击。我们首先展示了 HammerScope 可用于破坏内核地址空间布局随机化 (KASLR)。我们的第二次攻击使用内存活动作为 Spectre 攻击的隐蔽通道，使我们能够泄露操作系统内核的信息。最后，我们演示了如何使用 HammerScope 进行网站指纹识别，从而泄露用户隐私。我们的工作证明了找到 Rowhammer 攻击的系统解决方案的重要性。
锤击混凝土的声音，有缺陷和剥落风险
检查对于防止混凝土剥落和保持隧道的音质很重要。将视觉检查和锤击测试结合的人类检查具有可靠的记录，被认为是可靠的。然而，人类检查是耗时的，结果取决于检查员。振动测量结果对于铁路隧道的未固定混凝土段中缺陷的区域获得的结果表明，有许多缺陷被高估了剥落的风险。这项研究的目的是阐明这种高估的原因。准备了带有倾斜脱离的混凝土标本，并研究了脱离的锤击声音的变化。进行了数值分析以补充实验结果。结果表明，缺陷的低频振动不太可能被空气作为声压传输。此外，考虑到人类的听觉特征，低频声音相对较难听到。因此，低频振动可能不会影响锤击声。尽管可以通过锤击声音来区分缺陷，但不能仅凭声音准确地评估剥落风险，这是人类检查员高估风险的主要原因之一。