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前列腺素A
随着电源电压的降低，集成存储单元的辐射敏感度急剧增加。尽管有一些纠错码 (ECC) 研究可以防止用于空间应用的存储器出现故障，但是对于选择最佳的具有二维汉明码的 ECC 产品类型来缓解存储器中的数据故障，并没有达成共识。这项工作引入了空间应用产品代码 (PCoSA)，这是一种基于汉明码和行和列奇偶校验的 ECC 产品，用于具有空间应用可靠性要求的存储器。通过注入 (i) 文献中已有的三十六种错误模式和 (ii) 最多七位翻转的所有可能组合来评估 PCoSA 的潜力。PCoSA 已经纠正了三十六种错误模式的所有情况，它对任何三位翻转的纠正率为 100%，对四位翻转的纠正率为 82.67%，对五位翻转的纠正率为 69.7%。
用于饱和诱变的高效文库设计
因此，最好尽可能减小库的大小。由于自然突变的随机性，在一个密码子内实现多于一个碱基的变化是极其罕见的（7）。因此，研究自然突变（例如重演进化过程或估计突变体的致癌性）可能受益于仅解决单碱基变化。这些单碱基差异被定义为具有 1 的汉明距离。这种方法将密码子的数量从 32 个（使用常见的 NNK 密码子时）减少到仅 9 个。相反，对于蛋白质工程目的而言，关注大于 1 的汉明距离（即具有两个或三个碱基变化）可能更有利。已经表明，在许多情况下，表现最佳的突变体需要的不仅仅是一个碱基的变化，因为这样的密码子距离允许探索更广泛的多样性
Cynthia Dwork
哈佛大学计算机科学教授，哈佛大学法学院和统计局的隶属教师戈登·麦凯（Gordon McKay）计算机科学教授，著名的教职员工以对数学上严格的基础进行隐私数据分析而闻名。 她还在密码学和分发计算方面做出了开创性的贡献，她率先研究了算法公平理论，即她目前的重点。 DWORK是众多奖项的获得者，包括IEEE HAMMING奖章，RSA数学卓越奖，Dijkstra，G \“ {O} DEL和Knuth奖，以及ACM Paris Kanellakis理论与实践奖。 她是美国国家科学院和美国国家工程学院的成员，并且是美国艺术与科学学院和美国哲学学会的会员。戈登·麦凯（Gordon McKay）计算机科学教授，著名的教职员工以对数学上严格的基础进行隐私数据分析而闻名。她还在密码学和分发计算方面做出了开创性的贡献，她率先研究了算法公平理论，即她目前的重点。DWORK是众多奖项的获得者，包括IEEE HAMMING奖章，RSA数学卓越奖，Dijkstra，G \“ {O} DEL和Knuth奖，以及ACM Paris Kanellakis理论与实践奖。她是美国国家科学院和美国国家工程学院的成员，并且是美国艺术与科学学院和美国哲学学会的会员。
计算领域：结构 - denning 研究所
计算领域自 20 世纪 30 年代诞生以来发展迅速。它始于数理逻辑与数字电子的结合。它已经发展成为一个综合领域，聚集在称为计算（在美国）、信息学和有时称为信息技术 (IT) 的大伞下。随着该领域的发展，各种个人和团体提供了快照，这些快照反映了他们对当时该领域结构的看法。按顺序考虑，这些快照成为一个引人入胜的动画故事，讲述了该领域如何组织起来以适应其发展和挑战。该序列的一些贡献者包括 ACM（1968 年）、美国国家科学院（1968 年）、Hamming（1969 年）、Wegner（1970 年）、Forsythe（1970 年）、Amarel（1971 年）、Arden（1976 年）、Denning（1989 年）、Hartmanis（1992 年）、Tucker（1996 年）和 ACM（2001 年、2005 年）。 （见参考文献 1-11。）
信息集用提示解码 - 密码学EPRINT存档
摘要。本文研究了如何将小信息泄漏（称为“提示”）纳入信息集解码（ISD）算法。特别是，分析了这些提示对求解（N，K，T）的影响 - 综合征 - 解码问题（SDP），即对长度为n，尺寸K和重量t误差的通用综合征解码。我们通过在基于代码后的量子后加密系统上通过现实的侧向通道来获得所有提示。一类研究的提示包括对错误或消息的部分知识，这些知识允许使用问题的适当转移来减少长度，维度或错误权重。作为第二类提示，我们假设已知误差的锤子权重，可以通过模板攻击来激励。我们提供了此类泄漏的改编的ISD算法。对于每个基于第三轮代码的NIST提交（Classic McEliece，Bike，HQC），我们显示每种类型需要多少个提示来将工作因素降低到要求的安全水平以下。，例如，对于经典的McEliece McEliece348864，对于175个已知消息条目，9个已知错误位置，650个已知的无错误位置或已知的锤击权重的29个子块的尺寸约为大小相等。
脑电信号改善；不同窗口的比较
摘要 — 大脑的临床信息用于分析、诊断和治疗与大脑相关的疾病。大脑的信息是通过一种称为脑电图仪的电子设备获得的。该设备读取、记录并以图形方式显示患者大脑的电位，以便临床医生进行适当的临床关注。大脑的电位称为脑电图 (EEG)。收集 EEG 信号的过程涉及将脑电图仪的电极 (探针) 放置在患者的头皮上。值得注意的是，应正确剃掉头皮，以使探针与头皮接触良好。然而，所有在头皮上传播的电信号都被脑电图仪拾取。眼睛、肌肉和心脏都会产生可追溯到头皮的电信号。所有这些信号都与 EEG 一起记录，它们构成了 EEG 不需要的信号或噪声列表。它们损害了记录的 EEG 中包含的信息，并使医生很难有效地使用 EEG。电力线干扰 (PLI) 是另一种破坏 EEG 的信号。记录的 EEG 中出现任何这些不需要的电位都是不受欢迎的。因此，在显示信号之前从记录的 EEG 中去除噪声，即可实现正确的诊断和解释。此外，本文比较了使用不同窗口建模的有限脉冲响应 (FIR) 滤波器，目的是从 EEG 中去除 50Hz 电力线干扰。所采用的 FIR 滤波器技术涉及使用十种不同的窗口，即：Kaiser、Parzen、Gaussian、Hann、Hamming、Rectangular、Nuttall、Blackman Harris、Welch 和高度可调正弦 (HAS) 窗口。通过比较使用十个窗口中的每一个设计的滤波器的均方误差 (MSE)，努力确定十个 FIR 滤波器中的每一个 PLI 干扰减少的有效性。结论是 Hamming 窗口的 MSE 最好，其次是 Hann 窗口。
摘要集 ICE-7 西班牙的量子信息......
在本次演讲中，我们将介绍 arXiv:2201.03358 的主要结果。我们提供了分析和数值证据，表明通用 Ising 自旋模型上的单层量子近似优化算法 (QAOA) 会产生具有高斯扰动的热态。我们发现，根据最先进的技术，这些伪玻尔兹曼态无法在经典计算机上有效模拟，我们将这种分布与 QAOA 的优化潜力联系起来。此外，我们观察到温度取决于状态能量与其他能级协方差以及状态与这些能量的汉明距离之间的隐藏的通用相关性。
量子错误校正
13量子错误校正5 13.1 PERES代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 13.1.1位浮动错误。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 13.1.2编码和校正。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 13.2 Shor的9 Quit代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 13.2.1相流误差。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 13.2.2一般单量子误差。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 13.2.3码代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 13.2.4单量子误差的Kraus分解。。。。。。。。。。9 13.3量子误差校正元素。。。。。。。。。。。。。。。。。10 13.3.1编码逻辑信息。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>10 13.3.2基尔克拉苍蝇修改条件。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 13.3.3量子锤结合。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 13.3.4距离和代码的距离。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 13.4稳定器代码。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 13.1.1稳定器量子误差的一般理论crorcecting代码。 div>。 div>12 13.4.2复形和表面代码。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。13