以人为本的人工智能:新时代精神 Yvonne Rogers,伦敦大学学院 UCLIC Hancock 的文章读起来就像一篇文学作品,充满了深奥的措辞和一些奇怪的拉丁语。这是一篇巧妙的散文,用尖锐的隐喻警告我们,未来会出现故障、功能失调和失效的自主机器,如果我们不采取有力的措施,它们可能会给社会带来严重破坏,甚至摧毁我们。最戏剧性的类比之一是将自主系统比作从海洋中升起的一圈火山岛的演变;是突然和爆炸性的,而不是缓慢渐进的演变。相比之下,我们人类被视为扮演着“海滩和河岸线的沿海角色”,随着火山喷发而消退。海洋形象确实描绘了一个世界末日的未来。我读这本书的时候想象自己听到了《世界大战》的配乐。那么,在为时已晚之前,我们能够、应该做些什么来应对预测中的自动机器的突然爆发呢?汉考克建议投入数十亿美元来培训一批新的机器法医心理学家,他们将能够比我们现在更清楚地了解机器的大脑,更好地理解它们为什么会选择特定的行动。这一切都很好,也是一种必要的战斗号召。但这已经开始在更广泛的人工智能领域发生——尽管规模并不宏大。越来越多的人机交互 (HCI) 研究人员、计算机科学家、哲学家和心理学家正在解决和面对人工智能的自主性——研究如何用替代的透明算法来取代它,这些算法将允许人类(和其他机器)检查、理解和纠正机器学习和机器决策,这些算法被编程来执行。让人工智能更加公平、负责、可解释和不偏不倚已成为普遍接受的目标。关于如何实现这一目标,已经发布了许多框架、白皮书和政策。例如,今年早些时候,欧盟发布了一项法规,其中除了详细的指导、规则和限制外,还建议禁止对人类造成或可能造成“身体或心理”伤害的人工智能系统。这些系统包括在人们不知情的情况下识别他们的面部和面部表情的自主系统;自动决定是否允许他们获得贷款、信贷、工作等。斯坦福大学开创性 HAI 中心的 Katharine Miller (2021) 刚刚发表了一篇关于未来工作的文章,她主张用鼓励以人为本的工作场所的替代价值观取代人工智能驱动的自动化理念。汉考克最近发表的反对自动驾驶技术的文章最让我吃惊的是——考虑到它已提交给《人机交互杂志》——它没有提到如果我们假设我们不希望技术完全自动化,我们应该考虑和设计什么样的控制、交互和界面。文章中间有一句话声称我们“正在见证人机交互和协作的关键分水岭”。但没有进一步说明这些是什么。
地理服务区:地理服务区 (GSA) 是该银行可合理预期为水生资源影响提供适当补偿的指定区域。拟议的主要服务区将服务于佐治亚州以下流域的所有部分:Brier Creek/03060108、Middle Savannah/03060106 和 Lower Savannah 03060109。流域。这些流域包括以下县的全部或部分:Burke、Chatham、Columbia、Effingham、Jefferson、Jenkins、McDuffie、Richmond、Screven 和 Warren。佐治亚州的流域:Upper Ogeechee 03060201、Lower Ogeechee 03060202 和 Ogeechee Coastal 03060204。这些流域包括以下县的全部或部分地区:布赖恩、布洛克、伯克、伊曼纽尔、格拉斯科克、格林、汉考克、杰斐逊、詹金斯、塔利亚费罗、沃伦和华盛顿(参见附件服务区地图)。
Kay Berry 博士,辛普森县学区 Sam Bounds 博士,密西西比州学校督察协会 Kevin F. Gilbert,密西西比州教育工作者协会 David Campbell,密西西比州中级教育工作者协会 Tommye Dale Favre,密西西比州就业保障部 Mary Hardy,密西西比州家长教师协会 Anna Hurt,密西西比州学校管理者协会 Jay Moon,密西西比州制造商协会 Dean Norman 博士,先进车辆系统推广中心 Michael Ray,西线学区 George Schloegal,汉考克银行 Charlene Sproles,密西西比州学校辅导员协会 Mike Thomas,北美煤炭公司 Pete Walley,高等教育机构 Clarence Ward,墨西哥湾沿岸男孩和女孩俱乐部 Debra West,社区和初级学院州委员会
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可以帮助创建系统来学习和执行多种操作 (Ahmed 等人,2021)。通常,机器学习用于各种预测或检测欺诈。机器学习算法用于变化,必须使用数据集进行训练。训练结果的模型可用于对假新闻进行分类或检测。为了检测假新闻,一些研究人员创建了算法或系统,根据新闻文章、博客和社交媒体中包含的内容、文本和语言风格来检测假新闻。根据作者或作者使用语言的方式识别和分类假新闻。 (Torabi Asr & Taboada, 2019) 发现假新闻经常使用与丑闻、死亡和恐怖有关的词语。此外,误导性新闻中的许多语言风格都是故意夸大或过于戏剧化的,第二人称代词的使用与假新闻直接相关 (Hancock 等人,2007;Rashkin 等人,2017)。利用AI技术克服虚假新闻的频繁和快速出现。
1通讯作者:美国科罗拉多州科罗拉多大学经济学系80309。电子邮件:ann.carlos@colorado.edu。2经济学系,维多利亚大学,维多利亚大学,不列颠哥伦比亚省,加拿大,V8P 5C2。 电子邮件:dfeir@uvic.ca。 3温哥华经济学院,不列颠哥伦比亚大学,加拿大温哥华,加拿大,加拿大。 电子邮件:angela.redish@ubc.ca。 致谢:我们感谢道格拉斯·艾伦,特里·安德森,威廉·柯林斯,埃洛拉·德雷诺库特,罗布·汉考克,罗布·汉考克,泰勒·贾沃斯基,格洛里亚·梅·梅·梅·梅·梅·梅·梅·梅特卡尔夫,帕梅拉·尼克利斯,克里希纳·彭纳克尔,克里希纳·彭德克尔,克劳迪奥·萨特(Claudio Saunt)(包括慷慨的数据),以及曾在较早的人身上进行了宣传,以及大卫·斯特尔(David Semr)的一份,以及大卫的宣传。伯克利,匹兹堡大学,爱尔兰定量历史会议和维多利亚大学。 我们还要感谢Kit Schwartz,Hena Matthias和Erin Song的深思熟虑和仔细的研究帮助。 本文中的意见和解释是作者的观点,不一定反映明尼阿波利斯联邦储备银行的意见和解释。2经济学系,维多利亚大学,维多利亚大学,不列颠哥伦比亚省,加拿大,V8P 5C2。电子邮件:dfeir@uvic.ca。3温哥华经济学院,不列颠哥伦比亚大学,加拿大温哥华,加拿大,加拿大。电子邮件:angela.redish@ubc.ca。致谢:我们感谢道格拉斯·艾伦,特里·安德森,威廉·柯林斯,埃洛拉·德雷诺库特,罗布·汉考克,罗布·汉考克,泰勒·贾沃斯基,格洛里亚·梅·梅·梅·梅·梅·梅·梅·梅特卡尔夫,帕梅拉·尼克利斯,克里希纳·彭纳克尔,克里希纳·彭德克尔,克劳迪奥·萨特(Claudio Saunt)(包括慷慨的数据),以及曾在较早的人身上进行了宣传,以及大卫·斯特尔(David Semr)的一份,以及大卫的宣传。伯克利,匹兹堡大学,爱尔兰定量历史会议和维多利亚大学。我们还要感谢Kit Schwartz,Hena Matthias和Erin Song的深思熟虑和仔细的研究帮助。本文中的意见和解释是作者的观点,不一定反映明尼阿波利斯联邦储备银行的意见和解释。