摘要 - 本文提出了使用粒子群优化(PSO)对人工神经网络(ANN)的增强,以管理虚拟电厂(VPP)系统中的可再生能源资源(RESS)。这项研究突出了ANN-BPSO算法与原始BPSO算法的比较。在搜索隐藏层(n)和学习率(LR)中节点数量的最佳值时进行了比较。这些参数值用于微电网最佳能量调度的ANN训练中。已对涉及Ress的微电网(MG)的VPP系统进行了测试,这些方法涉及Ress,以最大程度地减少能力并优先考虑可持续资源的参与,而不是从公用事业网格那里购买电力。该模型使用马来西亚北部Perlis State记录的24小时记录的实际载荷需求进行了测试。此外,Tenaga nasional Berhad Research(TNBR)太阳能气象学记录了真实的天气状况数据,平均为1小时(例如,太阳辐射,风速,电池状态数据和燃油水平)。结果表明,与BPSO算法相比,ANN-PSO给出了精确的决策,这反过来又证明神经网的增强达到了最佳的能量调度水平。
var lag订单选择标准lag log lr fpe aic SC HQ 0 124.1418 NA 8.86E -06 -5.958135 -5.874546* -5.927697 1 130.4346 133.5975 5.554316 8.27E -06 -6.029147 -5.611203 -5.876955 3 137.5853 6.613844 8.31E -06.028550 -5.4443428 -5.815481 4 139.2982.672982.6742.6742.6742.6742.6742.6742 e -5.916987 -5.164687 -5.643041 *指示由Criterion LR选择的滞后顺序:顺序修改的LR测试统计量(每个测试均为5%级别)FPE:最终预测错误AIC:AKAIKE信息标准SC:SCHWARZ信息标准:Hannan -Quinn -quinn Information hq:Hannan -quinn Information CriTerion CriTerion CriTerion CriTerion
25-Mar-24 26-Mar-24 27-Mar-24 28-Mar-24 29-Mar-24 30-Mar-24 Dr. Huma Haque Dr. Abo-Ul-Hassan Rashid Dr. Syed Aziz Rasol Dr. Abo ul Hassan Mr. Abdul Hann Sam 26-Mar-24 28-Mar-24 30-Mar-24 Ms. Maryam Naseem Dr. Rashada Qureshi Dr. Syed M Usman Masosad 12:00 - 1:30 12:00-1:30 12:00 Abdul Hannan Samy Maryam Naseem女士Dr.Tarq Wedee 2:00-3:30 2:00-3:30 2:00-
基于LLM的代码转换文本生成,用于语法误差校正。汤姆·波特和郑元。emnlp 2024。提示开源和商业语言模型以进行语法错误校正英语学习者文本。克里斯托弗·戴维斯(Christopher Davis),安德鲁·凯恩斯(Andrew Caines),ØisteinE。安德森(Andersen E.ACL 2024调查结果。英语学习者对代码切换句子的语法错误校正。Kelvin Chan,Christopher Bryant,Li Nguyen,Andrew Caines和Zheng Yuan。 lrec-coling2024。 语法误差校正。 Christopher Bryant,Zheng Yuan,Muhammad Reza Qorib,Hannan Cao,Hwee Tou ng和Ted Briscoe。 计算语言学; https://doi.org/10.1162/coli_a_00478建立用于代码转换的教育技术:当前的实践,困难和未来方向。 li nguyen,Zheng Yuan和Graham Seed。 语言; https://doi.org/10.3390/languages7030220Kelvin Chan,Christopher Bryant,Li Nguyen,Andrew Caines和Zheng Yuan。lrec-coling2024。语法误差校正。Christopher Bryant,Zheng Yuan,Muhammad Reza Qorib,Hannan Cao,Hwee Tou ng和Ted Briscoe。计算语言学; https://doi.org/10.1162/coli_a_00478建立用于代码转换的教育技术:当前的实践,困难和未来方向。li nguyen,Zheng Yuan和Graham Seed。语言; https://doi.org/10.3390/languages7030220
伊斯兰堡国立现代语言大学 (NUML)。 Muhammad Zahid Siddique 先生,S3H NUST 经济学系主任。 Samina Naveed 博士,S3H NUST 助理教授。 Muhammad Naeem Murtaza 先生,AR 集团首席执行官。 Raza Khan 先生,PTV World 特约记者。 Waqar 中校,拉瓦尔品第总部。 Ali 少校,拉瓦尔品第总部。 Wajiha Haq 博士,S3H NUST 助理教授。 Imran Said 博士,S3H NUST 助理教授。 Farah Naz 博士,S3H NUST 助理教授。 Saadia Saif Niazi 女士,NUML 讲师。 Adnan Ali 先生,NIPS 研究助理。 Sobia Khursheed 女士,NIPS 合作部助理主任。 Hannan Rashid 先生,NIPS 助理主任。 Adeeba Rehman 女士,NIPS 协调员 Daniya Gardezi 女士,NIPS 研究实习生。
ALI Q. AL-SHETWI1、MA HANNAN2、(IEEE 高级会员)、MAJID A. ABDULLAH3、(IEEE 会员)、MSA RAHMAN2、PIN JERN KER4、(IEEE 会员)、AMMAR A. ALKAHTANI2、(IEEE 会员)、TM INDRA MAHLIA5 和 KM MUTTAQI6、(IEEE 高级会员)1 法赫德·本·苏丹大学电气工程系,塔布克 47721,沙特阿拉伯 2 国家能源大学电力工程系,加影 43000,马来西亚 3 哈夫尔·巴廷大学哈夫尔·巴廷社区学院,哈法尔·巴廷 39524,沙特阿拉伯 4 国家能源大学可持续能源研究所,加影 43000,马来西亚 5 悉尼科技大学信息、系统与建模学院,澳大利亚新南威尔士州 Ultimo 2007 6 澳大利亚新南威尔士州伍伦贡大学电气、计算机与电信工程学院 2522
模块化作为管理复杂性和设计灵活的组织和技术系统的一种手段,正受到越来越多的关注(Baldwin & Clark,2000;Ethiraj & Levinthal,2004;Thomke & Reinertsen,1998)。人们对模块化组织和产品的兴趣源于了解企业如何在动态环境中更好地竞争的需求(Eisenhardt & Martin,2000;Levinthal,1997;Teece、Pisano & Shuen,1997)。持续的技术变革、变化无常的客户和竞争格局的频繁变化是许多行业的特点(D'Aveni,1994),无论动荡程度与过去相比如何(McNamara & Vaaler,2003),我们都需要了解企业如何在这些环境中取得成功。频繁的变化挑战了战略管理的两个核心概念:持续的竞争优势和独特的能力。如果市场不断变化,企业如何希望建立维持竞争优势的资源和能力?此外,可靠的组织行动需要目标和能力的稳定性(Hannan & Freeman,1984)。如果管理者无法辨别他们的企业应该致力于哪些活动,应该避免哪些活动——也就是说,什么样的活动可以避免?
摘要:功率半导体设备的状态监视(CM)增强了转换器的可靠性和客户服务。许多研究都研究了半导体设备故障模式,传感器技术和信号处理技术以优化CM。此外,由于使用物联网和人工智能技术的使用,Power Devices的CM的改进正在智能电网,运输电气等方面上升。这些技术将来将是普遍的,在这里,越来越多的智能技术和智能传感器将可以更好地估算设备的健康状况(SOH)。考虑到电源转换器的增加,CM至关重要,因为对从多个传感器获得的数据进行分析可以预测SOH,这反过来又可以正确安排维护,即考虑维护成本与设备故障所致的成本和问题之间的权衡。从这个角度来看,本评论论文总结了过去的发展和各种方法的最新进展,目的是描述CM研究中最新的最新技术。
• Andrew Fennessy,环境、土地、水资源和规划部 • Angela Avery,维多利亚州农业部 • Anita Smith,维多利亚州区域发展部 • Anthea Derrington,维多利亚州农业部 • Astrid O'Farrell,坎帕斯佩郡议会 • Austin Ley,莫伊拉郡议会 • Bec Caldwell,古尔本布罗肯 CMA • Brad Drust,中北区 CMA • Brian Thompson,环境、土地、水资源和规划部 • Carl Walters,古尔本布罗肯 CMA • Chris Nicholson,古尔本布罗肯 CMA • Chris Norman,古尔本布罗肯 CMA • Clare Kiely,环境、土地、水资源和规划部 • Colin Kalms,大谢珀顿市议会 • Craig Dyson,维多利亚州农业部 • Daniel Hughes,古尔本谷地水务局 • Daniel Irwin,古尔本默里水务局 • David Downie,迪肯大学 • David McKenzie,古尔本区域伙伴关系 • Dougal Purcell,维多利亚州农业部 • Geoff Turner,默里河流委员会小组 • 古尔本默里水务公司的 Graeme Hannan • 墨尔本大学的 Greg Harper • 古尔本 Broken CMA 公司的 Reynolds Farming 公司的 Helen Reynolds • Biomix 公司的 Ian Haddow • CVGT 公司的 Jason Russell • 默里乳业公司的 Jenny Wilson • 维多利亚州农业部的 Joel Pike • 环境、土地、水资源和规划部的 Kathy Richardson
Rahimi-Eichi、Unnati Ojha、Federico Baronti、Mo-Yuen Chow,IEEE 工业电子杂志 7 (2),4-16,2013 [8]。“电动汽车应用的电池管理系统”,Jiaxi Qiang、Lin Yang、Guoqiang Ao、Hu Zhong 2006 IEEE 国际车辆电子与安全会议,134-138,2006 年。[9]。“用于电动和混合动力汽车的智能电池管理系统”,Manoj Maskey、Micheal Parten、Darrell Vines、Tim Maxwell,1999 IEEE 第 49 届车辆技术会议(目录号 99CH36363)2,1389-1391,1999 年。[10]。 “基于电动汽车实际电池管理系统的锂离子电池健康预测”,熊睿、张永志、王菊、何红文、彭思敏、Michael Pecht,IEEE 车辆技术学报 68 (5),4110-4121,2018 年。[11]。“电动汽车应用中锂离子电池的最新技术和能量管理系统:”,问题与建议,Mahammad A Hannan、Md Murshadul Hoque、Aini Hussain、Yushaizad Yusof、Pin Jern Ker,IEEE Access 6,19362-19378,2018 年。[12]。“用于混合电动汽车电池管理系统分析的电池组建模”,Chitradeep Sen、Narayan C Kar,2009 年 IEEE 车辆动力与推进会议,207-212,2009 年。[13]。 “电动和混合动力汽车的电池管理系统”,Yinjiao Xing,Eden WM Ma,Kwok L Tsui,Michael Pecht,Energies 4 (11),1840-1857,2011。