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基因丢失和顺式调控新陈代谢塑造了有尖酵母 Hanseniaspora uvarum 中的核心组蛋白基因进化
尽管核心组蛋白基因的蛋白质序列保守，但它们表现出显著的顺式调控机制多样性。然而，这种调控周转的动态和意义尚不清楚。在这里，我们描述了芽殖酵母中 4 亿年来核心组蛋白基因调控的进化史。我们发现，由反式调控因子 Spt10 介导的典型核心组蛋白调控模式很古老，可能出现于 3.2 亿至 3.8 亿年前，并且在大多数现存物种中都是固定的。出乎意料的是，我们发现 Hanseniaspora 属在其快速进化的谱系中出现了一种新的核心组蛋白调控模式，这与其旁系同源核心组蛋白基因的 1 个拷贝丢失同时发生。我们表明，通过组蛋白控制区中的顺式调控变化，祖先的 Spt10 组蛋白调控模式被衍生的 Mcm1 组蛋白调控模式所取代，并且这种重新布线事件发生时反式调控因子 Mcm1 本身没有变化。最后，我们研究了转基因 Hanseniaspora uvarum 的细胞周期和组蛋白合成的生长动力学。我们发现 H. uvarum 分裂迅速，大多数细胞在 60 分钟内完成一个细胞周期。有趣的是，我们观察到 H. uvarum 中组蛋白和 DNA 合成之间的调控耦合丢失了。我们的结果表明，核心组蛋白基因调控在芽殖酵母中早已固定，但在 Hanseniaspora 快速进化谱系中却发生了很大分化。
帕金森病的神经生理学脑指纹 Jason da Silva Castanheira、Alex I. Wiesman、Justine Y. Hansen、Bratislav Misic、Sylva
1 蒙特利尔神经学研究所，麦吉尔大学，蒙特利尔魁北克，加拿大 * 通讯作者：sylvain.baillet@mcgill.ca。‡ 本文所用的数据来自阿尔茨海默病新型或实验性治疗的症状前评估 (PREVENT-AD) 计划，数据发布 6.0。PREVENT-AD 研究组的完整列表可在 PREVENT-AD 数据库中找到。PREVENT-AD 计划的研究人员为 PREVENT-AD 的设计和实施做出了贡献和/或提供了数据，但未参与本报告的分析或撰写。摘要 在本研究中，我们调查了从脑电生理活动中获得的脑指纹在帕金森病 (PD) 诊断和进展监测中的临床潜力。我们通过短暂的、无任务的脑磁图记录获取了 PD 患者和年龄匹配的健康对照者的脑指纹。个体脑指纹的节律成分可以以大约 90% 的准确率区分患者和健康参与者。帕金森脑指纹最突出的皮质特征映射到单峰感觉运动区域的多节律活动。利用这些特征，我们还表明可以直接从皮质神经生理活动中解码帕金森病的阶段。此外，我们的研究表明，帕金森脑指纹的皮质拓扑结构与受该疾病病理生理影响的神经递质系统的皮质拓扑结构一致。我们进一步证明，帕金森病患者的皮质活动心律失常成分在短时间内比健康对照组更具变化性，这使得基于这些特征对患者进行个体区分更具挑战性，并解释了之前发表的负面结果。总体而言，我们概述了患者特定的节律性脑信号特征，这些特征为帕金森病的神经生理特征和临床分期提供了见解。因此，帕金森病节律性脑指纹的提出定义可能有助于提出新颖、精细的患者分层方法，并有助于更好地识别和测试治疗性神经刺激目标。
引用发布版本（APA）：Hansen，R。N.，Hoxha，E.关闭T
摘要。这项研究调查了全国气候行星边界（PB）的分布。然后，它通过获得的权利（祖父）和足够的民主主义原则将其分配给特定部门的承载能力。然后，使用生命周期评估方法比较了四个木材住宅与这些携带能力。与获得的权利相比，使用充分性原则时，新住宅的气候安全操作空间约为三倍。充分性观点的理由是，它考虑了一个社会的基础，导致了充实的生活。这个概念忽略了社会当前的盈余要素，这为充实的社会中其余要素提供了更多的排放空间。获得的权利反映了当前的社会是最佳的，但需要在不同部门进行系统性变化，以减少其总影响，以保持在气候PB之内，同时保持该部门当前的影响。但是，用木材建造不能独自为保持气候目标范围内的社会做出贡献。生命的终结对由于生物碳的释放而产生的影响最大，接下来是能源消耗。减少平均年度建筑面积的缩小显示出很大的缩小目标差距的潜力。此外，改善和实施循环，碳捕获和材料效率将减少生物碳的生命终结影响。结合了能量阳性建筑物和低碳材料，这可能是进一步探索的可行缓解途径。
引用：Li，Jason，Watters，Nicholas，Sohn，Hansem和Jazayeri，Mehrdad。 2022。
从平稳地追求移动的物体到在视觉搜索过程中迅速转移凝视，人类在不同情况下采用各种眼动策略。虽然眼动为心理过程提供了丰富的窗口，但众所周知，构建眼动的生成模型是困难的，并且至今，指导眼动的计算观察者在很大程度上仍然是一个谜。在这项工作中，我们在典型的空间计划任务（迷宫解决方案）的背景下解决了这些问题。我们使用新颖的可区分结构来从人类受试者那里收集了眼睛运动，并建立了深层的眼动模型，以凝视固定和凝视。我们发现，人眼运动最好由一个模型预测，该模型被优化，不要尽可能有效地构成任务，而是对横穿迷宫的对象进行内部模拟。这不仅提供了此任务中眼动的生成模型，而且还为人类如何解决该任务的计算效果，即人类使用心理模拟。
已发表版本的引用（APA）：Zhang, D., Hansen, C., De Frène, F., Kærgaard, S.P., Qian, W., & Chen, K. (2023)。自动贴标和在线
基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 允许用户使用脑信号来控制外部仪器，而运动意图检测 BCI 可以帮助失去运动功能的患者康复。现有该领域的研究大多依赖于基于线索的数据收集，这种方法便于样本标记，但会引入来自线索刺激的噪音；此外，它需要大量的用户培训，并且不能反映真实的使用场景。相比之下，自定步调的 BCI 可以通过支持用户按照自己的主动性和步调进行运动来克服基于线索的方法的局限性，但它们在标记方面存在不足。因此，在本研究中，我们提出了一种自动标记方法，可以交叉引用肌电图 (EMG) 信号以进行 EEG 标记，而无需人工干预。此外，考虑到只有少数研究专注于评估用于在线使用的 BCI 系统，并且其中大多数没有报告在线系统的细节，我们开发并详细介绍了一个伪在线评估套件，以促进在线 BCI 研究。我们收集了 10 名参与者的自定步调运动脑电图数据，这些参与者进行张开和闭合手部动作，以进行训练和评估。结果表明，与基线标记方法相比，自动标记方法可以很好地处理噪声数据。我们还探索了用于在线自定步调运动检测的流行机器学习模型。结果证明了我们的在线管道的能力，并且由于在线 BCI 系统的特定设置，性能良好的离线模型并不一定能转化为性能良好的在线模型。我们提出的自动标记方法、在线评估套件和数据集向现实世界的自定步调 BCI 系统迈出了坚实的一步。© 2023 作者。由 Elsevier BV 出版这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
昆士兰州双子青少年脑项目，一项对青少年脑发育的纵向研究Lachlan T. Strike 1，Narelle K. Hansell 1，Kai-H
昆士兰州双胞胎青少年大脑项目，一项对青少年脑发育的纵向研究Lachlan T. Strike 1，Narelle K. Hansell 1，Kai-Hsiang Chuang 1,2，Jessica L. Miller 1，Greig I. de Zubicaray 3，Paul M. Thompson 4，Paul M. Thompson 4，Paul M. Thompson 4，Katie L. McMargaret 5，Margaret 5，Margaret 5，Margaret < 昆士兰大学昆士兰州脑研究所，布里斯班，昆士兰州4072，澳大利亚2。 昆士兰州大学高级成像中心，布里斯班，QLD 4072，澳大利亚3。 昆士兰技术大学卫生学院心理学与咨询学院，澳大利亚昆士兰州库尔文·格罗夫（Kelvin Grove），澳大利亚4059 4. 成像遗传学中心，Mark＆Mary Stevens神经影像学研究所，凯克医学院，南加州大学，美国洛杉矶，美国5。 昆士兰科技大学生物医学技术中心，昆士兰州布里斯班，昆士班，澳大利亚4000，澳大利亚通讯作者：Lachlan T. Strike（L.Strike1@uq.edu.au），我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain（QTAB）数据集（QTAB）数据集和详细的方法论，我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain（QTAB）。 QTAB数据集包含多模式神经影像学，以及在两个会话中收集的青少年双胞胎中收集的认知和心理健康数据（会议1：n = 422，年龄9-14岁；会议2：n = 304，10 - 10 - 6年）。 MRI方案由T1加权（MP2RAGE），T2加权，FLAIR，高分辨率TSE，SWI，静止状态fMRI，DWI和ASL扫描组成。 在第2节中添加了两个fMRI任务：情感冲突任务和一个被动的电影观看任务。 在扫描仪之外，我们使用标准化测试评估了认知功能。昆士兰大学昆士兰州脑研究所，布里斯班，昆士兰州4072，澳大利亚2。昆士兰州大学高级成像中心，布里斯班，QLD 4072，澳大利亚3。昆士兰技术大学卫生学院心理学与咨询学院，澳大利亚昆士兰州库尔文·格罗夫（Kelvin Grove），澳大利亚4059 4.成像遗传学中心，Mark＆Mary Stevens神经影像学研究所，凯克医学院，南加州大学，美国洛杉矶，美国5。昆士兰科技大学生物医学技术中心，昆士兰州布里斯班，昆士班，澳大利亚4000，澳大利亚通讯作者：Lachlan T. Strike（L.Strike1@uq.edu.au），我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain（QTAB）数据集（QTAB）数据集和详细的方法论，我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain（QTAB）。 QTAB数据集包含多模式神经影像学，以及在两个会话中收集的青少年双胞胎中收集的认知和心理健康数据（会议1：n = 422，年龄9-14岁；会议2：n = 304，10 - 10 - 6年）。 MRI方案由T1加权（MP2RAGE），T2加权，FLAIR，高分辨率TSE，SWI，静止状态fMRI，DWI和ASL扫描组成。 在第2节中添加了两个fMRI任务：情感冲突任务和一个被动的电影观看任务。 在扫描仪之外，我们使用标准化测试评估了认知功能。昆士兰科技大学生物医学技术中心，昆士兰州布里斯班，昆士班，澳大利亚4000，澳大利亚通讯作者：Lachlan T. Strike（L.Strike1@uq.edu.au），我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain（QTAB）数据集（QTAB）数据集和详细的方法论，我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain（QTAB）。 QTAB数据集包含多模式神经影像学，以及在两个会话中收集的青少年双胞胎中收集的认知和心理健康数据（会议1：n = 422，年龄9-14岁；会议2：n = 304，10 - 10 - 6年）。 MRI方案由T1加权（MP2RAGE），T2加权，FLAIR，高分辨率TSE，SWI，静止状态fMRI，DWI和ASL扫描组成。 在第2节中添加了两个fMRI任务：情感冲突任务和一个被动的电影观看任务。 在扫描仪之外，我们使用标准化测试评估了认知功能。昆士兰科技大学生物医学技术中心，昆士兰州布里斯班，昆士班，澳大利亚4000，澳大利亚通讯作者：Lachlan T. Strike（L.Strike1@uq.edu.au），我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain（QTAB）数据集（QTAB）数据集和详细的方法论，我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain（QTAB）。QTAB数据集包含多模式神经影像学，以及在两个会话中收集的青少年双胞胎中收集的认知和心理健康数据（会议1：n = 422，年龄9-14岁；会议2：n = 304，10 - 10 - 6年）。MRI方案由T1加权（MP2RAGE），T2加权，FLAIR，高分辨率TSE，SWI，静止状态fMRI，DWI和ASL扫描组成。在第2节中添加了两个fMRI任务：情感冲突任务和一个被动的电影观看任务。在扫描仪之外，我们使用标准化测试评估了认知功能。我们还获得了焦虑和抑郁，感知压力，嗜睡，青春期发展措施以及风险和保护因素的自我报告。我们还收集了几种生物样品进行基因组和宏基因组分析。建立了QTAB项目，以促进青春期与健康相关的研究。背景和摘要青春期对于理解与抑郁症相关的大脑变化至关重要，因为将近一半的终身诊断开始于14岁开始。经历抑郁症的青少年更有可能是成年人的精神和身体健康，教育水平较低，薪水较低以及更多的关系困难5-7。在青春期，大脑的认知控制，情感和与奖励相关的电路正在经历重大发展8,9 - 受限制睡眠可能损害的发育变化，这在青少年10中很常见。此外，人们认为与青春期发展相关的激素激增和随之而来的身体成熟被认为会影响大脑发育，社会认知和同伴关系的多个方面11。
高级政府主任约恩·奥特尔 (Jörn Ortel) 是德国联邦国防军威廉港服务中心的新任负责人。未来，高级政府主管（LRDir）Jörn Ortel 将负责指导威廉港联邦国防军服务中心（BwDLZ）的事务。德国联邦国防军基础设施、环境保护和服务联邦办公室（BAIUDBw）第一副主席佩特拉·穆勒（Petra Müller）在讲话中强调了BwDLZen作为当前重新关注国家和联盟防御的核心要素和“推动者”的重要性，并将官方业务移交给了新负责人。即将卸任的管理局局长 LRDir Ferdinand Hansen 在管理层换届仪式上的告别演讲中说道：“我满怀感激地回顾过去几年。”汉森曾担任威廉港 BwDLZ 负责人八年多。在其职业生涯的其他阶段，他曾两次担任外国使团行政部门负责人以及德国军事管理部门的各个领域负责人，例如担任德国东部和北部几个地区军事招募办公室的负责人以及职业发展服务部门的负责人。如今，他正享受着自己应得的退休生活。受邀嘉宾包括威廉港市长阿斯特丽德·扎格 (Astrid Zaage)，她在欢迎辞中感谢即将离任的局长“在本地区以及为本地区开展的共同合作”，并欢迎新任局长来到威廉港市。奥特尔在就职演讲中表示：“我期待着新的、有趣的任务。”首席政府主任可以利用德国联邦国防军的丰富经验。奥特尔于 1987 年以临时士兵的身份开始了他的军事生涯，随后转为平民。最近，奥特尔在奥尔登堡的德国联邦国防军食品服务办公室担任部门主管。作为地方当局，德国 42 家 BwDLZen 负责确保约 1,500 个办事处的武装部队服务顺利运行。从军用厨房到物资管理，从场地维护到建筑物修缮工作——所有这些以及
高级政府主任约恩·奥特尔 (Jörn Ortel) 是德国联邦国防军威廉港服务中心的新任负责人。未来，高级政府主管（LRDir）Jörn Ortel 将负责指导威廉港联邦国防军服务中心（BwDLZ）的事务。德国联邦国防军基础设施、环境保护和服务联邦办公室（BAIUDBw）第一副主席佩特拉·穆勒（Petra Müller）在讲话中强调了BwDLZen作为当前重新关注国家和联盟防御的核心要素和“推动者”的重要性，并将官方业务移交给了新负责人。即将卸任的管理局局长 LRDir Ferdinand Hansen 在管理层换届仪式上的告别演讲中说道：“我满怀感激地回顾过去几年。”汉森曾担任威廉港 BwDLZ 负责人八年多。在其职业生涯的其他阶段，他曾两次担任外国使团行政部门负责人以及德国军事管理部门的各个领域负责人，例如担任德国东部和北部几个地区军事招募办公室的负责人以及职业发展服务部门的负责人。如今，他正享受着自己应得的退休生活。受邀嘉宾包括威廉港市长阿斯特丽德·扎格 (Astrid Zaage)，她在欢迎辞中感谢即将离任的局长“在本地区以及为本地区开展的共同合作”，并欢迎新任局长来到威廉港市。奥特尔在就职演讲中表示：“我期待着新的、有趣的任务。”首席政府主任可以利用德国联邦国防军的丰富经验。奥特尔于 1987 年以临时士兵的身份开始了他的军事生涯，随后转为平民。最近，奥特尔在奥尔登堡的德国联邦国防军食品服务办公室担任部门主管。作为地方当局，德国 42 家 BwDLZen 负责确保约 1,500 个办事处的武装部队服务顺利运行。从军用厨房到物资管理，从场地维护到建筑物修缮工作——所有这些以及
评估透明质酸产生的ogataea（hansenula）多形
摘要：透明质酸（HA）是由UDP-葡萄糖酸和UDP-N-乙酰基 - 乙酰葡萄糖氨酸二糖单元形成的生物聚合物，由β-1,4和β-1,1,3糖苷键连接起来。它广泛用于医疗和化妆程序。ha由透明质酸合酶（HAS）合成，该合酶催化了细胞质中的前体连接，拉长聚合物链，并将其导出到细胞外空间。在这里，我们通过插入编码UDP-葡萄糖6-氢化酶的UDP-葡萄糖酸产生的UDP-葡萄糖6-氢化酶的基因来生产HA生产。分别评估了来自动物链球菌（Hasas）链球菌（Hasas）和Multocida（Hasap）的两个微生物。此外，我们评估了使用O. polymorpha中积分酶的遗传开关，以使HA产生与生长无关。在不同启动子的控制下构建了包含两个基因的四个菌株。在含有遗传转换的菌株中，通过在培养的第一个24小时中扫描电子显微镜，通过细胞周围的胶囊样层验证了HA的产生。对于其他菌株，仅在48小时并在优化的培养基中进行量化HA，这表明O.多晶型物中的HA产生受培养条件的限制。尽管如此，这些结果提供了原理证明，即O. polymorpha是适合HA生产的宿主。
已发布版本的引用（APA）：Blixt Hansen, E.、Iftikhar, N. 和 Bøgh, S. (2020)。工业中小型企业中易于使用的多功能人工智能概念。Procedia Manufacturing，51，1146-1152。https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.10.161
人工智能（通常缩写为 AI）被应用于越来越多的领域，并且预计只会增长 [1, 2]。更具体地说，随着 2010 年代在图像数据等方面的不同突破，人工智能子类别机器学习的使用显示出巨大的潜力 [3]，现在可以在游戏中达到并超越人类 [4]。随着人工智能和机器学习的快速发展，制造业也在关注这些技术。人工智能与大数据和 3D 打印等其他新技术一起被归类为工业 4.0 [5]。大型企业已经开始在其产品和生产中使用这些技术 [6, 7]。此外，机器学习也已在焊接和机器人领域得到应用 [8, 9]。大多数研究和开发都集中在如何将人工智能应用于制造 [10] 和 [11] 领域。
亚历山大·K·汉森
亚历山大·K·汉森 加州州立大学弗雷斯诺分校 电子邮件：akhansen@mail.fresnostate.edu 科学与数学学院 网站：https://alexandriahansen.com 2555 E. San Ramon Avenue Twitter：https://twitter.com/AliKaaay Fresno, CA 93740-8034 电话：(559) 278-1676 现任职务 2018 年至今 科学助理教授 教师教育联合协调员 自然科学学位项目 助理主任，STEM 教育中心 加州州立大学弗雷斯诺分校 教育 2018 年加州大学圣巴巴拉分校博士学位科学教育委员会：Danielle Harlow 博士、Julie Bianchini 博士和 Jason Duque 博士 论文：预备小学教师对创客博览会活动的设计和促进如何影响儿童学习的差异 2015 加州大学圣巴巴拉分校 科学教育文学硕士 2011 洛杉矶洛约拉马利蒙特大学 中学科学教学证书（2013 年通过） 2010 加州大学欧文分校 生物科学理学学士；教育辅修 专业经历 2016-18 研究生研究员 , 加州大学圣巴巴拉分校教育系 科学与数学教师研究计划 (SMTRI) 2016-18 研究生研究员 , 加州大学圣巴巴拉分校教育系 CalTeach：科学与数学计划 2013-18 项目协调员 , 加州纳米系统研究所，加州大学圣巴巴拉分校 科学思想学院 2016 课程设计师兼顾问 沃尔夫探索与创新博物馆 (MOXI)，加州圣巴巴拉 2013-16 研究生研究员 , 加州大学圣巴巴拉分校计算机科学系 开发基础学习进程以整合计算思维 2014-15 研究生评估员 , 加州纳米系统研究所，加州大学圣巴巴拉分校科学与工程合作中心