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疫情带来的经济成本 - Eric A. Hanushek
1 所有 NAEP 数据均可在 https://www.nationsreportcard.gov 找到。NAEP 测试有两种不同的形式：长期趋势 (LTT) 和主要 NAEP。本分析仅关注主要 NAEP 结果，这些结果自 1990 年以来已在全国和大多数州发布。LTT NAEP 报告自 1970 年代以来已在全国范围内发布，旨在保持相同的测试框架。LTT NAEP 在不同年份对 9 岁、13 岁和 17 岁的学生进行了测试。2020 年至 2022 年期间 9 岁学生全国分数变化的记录可供查阅，它提供的损失结果与此处分析的损失一致。
教育与经济增长-Eric A. Hanushek
测量问题在所使用的术语中被混乱而加剧。早期的作家与物理资本平行创造了人力资本一词，以对应于个人投资并从中获得经济价值的技能。随着经验分析的进展，这个概念是通过多年的学费来衡量的。随后，人力资本几乎成为学校成就的代名词，即使研究表明，学校成就是对个人相关劳动力市场技能的有缺陷的衡量。为了区分基于认知考试成绩的技能措施和基于学校成就的技能，知识资本一词被用来参考所测量的认知技能而不是学校成就（Hanushek＆Woessmann，2015a）。
学习损失的经济影响-Eric A. Hanushek
对国家经济损失的现值达到了巨大的比例。仅将学校返回2019年的所在地不会避免这种损失。只能使它们更好。虽然可能尝试了各种方法，但现有的研究表明，密切关注改性学校的重新开放提供了可以改善损失的策略。具体来说，随着基于视频的指导的预期增加，将教学力量的技能与新的任务和活动范围相匹配，可以迅速将学校提高表现。此外，由于先前的中断可能会增加单个教室内的学习水平的差异，因此转向更个性化的教学可能会使所有学生在恢复时会变得更好。
学习损失的经济影响-Eric A. Hanushek
对国家经济损失的现值达到了巨大的比例。仅将学校返回2019年的所在地不会避免这种损失。只能使它们更好。虽然可能尝试了各种方法，但现有的研究表明，密切关注改性学校的重新开放提供了可以改善损失的策略。具体来说，随着基于视频的指导的预期增加，将教学力量的技能与新的任务和活动范围相匹配，可以迅速将学校提高表现。此外，由于先前的中断可能会增加单个教室内的学习水平的差异，因此转向更个性化的教学可能会使所有学生在恢复时会变得更好。
教育经济学 - Eric A. Hanushek - 斯坦福大学
全球经济条件的变化引起了公民对他们未来和社会繁荣的担忧。新的挑战不断涌现，包括自动化和数字化转型等技术变革、贸易模式的转变和全球经济紧张局势的加剧、政治两极分化和民粹主义的兴起，以及对不平等，尤其是机会不平等的日益担忧。在应对这些挑战时，人口教育不仅被视为个人和社会经济繁荣的关键组成部分，也是社会凝聚力的关键组成部分。研究支持这些观点，表明学生的教育成就为未来劳动力的技能奠定了基础，并决定了长期经济增长和未来的经济福祉（Hanushek 和 Woessmann 2015a）。尽管如此，在制定和评估计划和政策时，往往缺乏对教育系统改进的经济影响的定量评估，这增加了政治决策严重扭曲的可能性。欧洲提供了一个有趣的实验室，可以研究教育的广泛政治目标以及当前表现和潜在经济收益的巨大差异。欧盟各地学生的教育成绩存在严重缺陷，欧盟成员国学生在数学、科学和阅读成绩方面的表现差异很大。这些差异与未来劳动力的技能差异直接相关。平均成绩缺乏趋同表明，随着时间的推移，经济差距不断扩大。在关于欧洲未来的辩论中，欧盟委员会（2018a）表达了对加强欧洲教育的强烈政策兴趣。其通讯“建设更强大的欧洲”：
年龄和认知技能：使用或失去它-Eric A. Hanushek
横截面年龄技能概况表明，如果不是更早，认知技能开始下降30岁。如果准确，这种年龄驱动的技能损失对人口迅速老龄化的社会的人力资本构成了重大威胁。我们会根据不同年龄的识字和算术技能的个人变化来估算实际年龄技能的概况。我们使用了成人能力评估（PIAAC-L）计划的独特德国纵向组成部分，该计划在3。5年后重新测试了大量代表性的成年人样本。我们的经验方法将年龄与队列效应分开，并纠正了从归还到平均值的测量误差。出现了两个主要结果。首先，平均技能在四十年代略有下降，然后稍微降低了识字能力，并且算成问题。第二，年龄较大的技能仅适用于低于平均水平的人的技能。使用高于平均水平的白领和受过高等教育的工人甚至超过了四十多岁的技能。妇女在老年时尤其是算术的技能损失更大。
考试成绩与经济增长：更新与延伸
为了检验考试成绩与人均 GDP 增长之间的关系，我们使用了 Hanushek 和 Woessmann（2012a）为 50 个国家提供的考试成绩——这些成绩基于 1963 年至 2003 年间在小学和中学进行的国际数学和科学测试——以及麦迪逊项目数据库（Bolt 等人，2018 年）中 1960 年至 2016 年根据购买力调整后的 2011 年美元人均 GDP 数据。Hanushek 和 Woessmann（2012a）研究的是截至 2000 年（和 2007 年）的增长，而我们研究的较长时期包括 2008 年金融危机及其后果。在分析中，我们根据 1960 年的人均 GDP 和受教育年限的差异进行了调整。2
考试成绩与经济增长：更新与延伸
为了研究考试成绩与人均 GDP 增长之间的关系，我们使用了 Hanushek 和 Woessmann (2012b) 为 50 个国家提供的考试成绩（基于 1963 年至 2003 年在小学和中学进行的国际数学和科学测试）以及 1960 年至 2016 年之间根据购买力调整后的人均 GDP 数据（以 2011 年美元计算），这些数据来自麦迪逊项目数据库（Bolt 等人，2018 年）。虽然 Hanushek 和 Woessmann (2012b) 研究的是 2000 年（和 2007 年）之前的增长，但我们的较长时期包括 2008 年金融危机及其后果。在分析中，我们调整了 1960 年人均 GDP 和受教育年限的差异。2
对投资对教育有效性的定量分析 - 在中国各省和地区的背景下
教育作为培养人类的活动，消耗了一定数量的人类，财务和物质资源，并且最终以金融消费的形式证明了人类和物质资源的消费（Hanushek，1996）。对教育的投资是确保正常的教育活动财务消费的基础和先决条件，而对教育资金的投资将直接影响教育和经济的发展。必须通过一定程度的教育支出来实现教育的社会经济职能。金融教育资金是指政府在教育方面的特殊公共支出，由于其独特的政策背景和支出的稳定性，它使其成为教育合理发展的主要财务保证（Kruss等，2015）。
肯尼亚经济分析：投入产出法
自 2008 年经济危机爆发以来，经济增长和发展一直处于经济研究的前沿（Francis 等人，[ 2019 ]；McDowall 等人，[ 2017 ]；Canova 和 Gambetti [ 2006 ]；Gallouj 等人，[ 2015 ]）。在这一研究领域，许多经济研究分析了影响发展中国家和新兴国家发展的因素；例如外国直接投资、财政政策或土地使用等因素（Berhanu 和 Poulton [ 2014 ]；Hanushek [ 2013 ]；Fedderke 等人，[ 2006 ]；M'Amanja 和 Morrissey [ 2005 ]；Block [ 1999 ]）。大多数撒哈拉以南非洲国家仍然以高贫困率和营养不良以及农业发挥的作用为特征。在非洲大陆的许多国家，农业仍占国内生产总值的 30% 以上，它雇用了大多数劳动力，撒哈拉以南非洲农业部门的许多参与者仍然是自给自足的农民。这意味着许多农户消费他们生产的产品，同时扮演着生产者和消费者的双重角色。肯尼亚的经济结构与典型的撒哈拉以南经济体相似。在肯尼亚，70% 以上的人口生活在农村地区。肯尼亚最新的经济和社会发展长期战略（肯尼亚 2030 愿景）将农业确定为推动经济增长的关键部门之一。在此背景下，已经制定了许多政策来提高农业生产力和收入。要成功实施这些政策，需要了解部门间的联系以及由此产生的冲击的不同传导机制