为了降低风力降低速度并增加了风能的容量,电力购买区应增加风力购买。但是,风力发电的当前电价高于热力电力的电力,这使风能容易容易量化。优化风能住宿和电力购买成本的这两个目标是不切实际的。基于这一矛盾,本文通过构建一个考虑上述两个目标的多目标优化模型(MOOM)来描述这一矛盾。首先,该模型通过混合粒子群优化和重力搜索算法(HPSO-GSA)解决,以获得帕累托最佳溶液集。然后,根据模糊满意度功能,帕累托最佳解决方案是从帕累托最佳边界中选择的。最后,以某个区域的春季为例,典型的每日负载和风电场输出值是模拟验证的示例。已验证,所提出的方法确实可以为区域电力购买提供科学的电力购买计划。©2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
抽象客观髋部骨折是一种普遍的状况,老年人的死亡率很高。我们试图为老年髋部骨折患者开发基于列克的生存预测模型。设计回顾性案例对照研究。从医学信息收入ini III(模拟III v.1.4)中设置数据。参与者根据MIMIC-III v.1.4滤除了老年髋部骨折患者的临床特征,包括基本信息,合并症,严重程度评分,实验室测试和治疗。方法和主要结局指标研究中包括的所有患者均来自重症监护,并随机分为训练和验证集(7:3)。根据检索到的数据,最低绝对收缩和选择操作员(LASSO)回归和多个逻辑回归分析用于识别1年死亡率的独立预测变量,然后构建了风险预测的标题图。通过一致性索引(C-索引),接收器操作特征曲线,决策曲线分析(DCA)和校准曲线评估了列格图模型的预测值。这项研究中总共包括341例髋部骨折患者; 121例案件在1年内死亡。在套索回归和多重逻辑回归分析后,新的列诺图包含年龄,体重,淋巴细胞计数的比例,肝病,恶性肿瘤和充血性心力衰竭的预测变量。结论新的预测模型为老年髋部骨折患者的1年死亡率提供了个性化预测。在验证集中,构造的模型证明了以0.738(95%CI 0.674至0.802)为0.738(95%CI 0.674至0.802)的令人满意的歧视,在验证集中为0.713(95%CI 0.608至0.819)。校准曲线在预测和观察到的概率之间显示出良好的拟合程度,而DCA证实了该模型的临床实用性。与其他髋部骨折模型相比,我们的命名图特别适合预测关键患者的长期死亡率。
摘要肠道细菌调节阿尔茨海默氏病(AD)患者和动物模型的脑病理学;但是,基本机制尚不清楚。在这项研究中,用或不敲除IL-17A基因的3个月大的APP-转基因雌性小鼠用抗生素 - 供应剂TED或正常饮用水进行了2个月的治疗。抗生素处理几乎消除了所有肠道细菌,从而导致脾和肠道中表达IL-17A的CD4阳性T淋巴细胞的降低,并减少脑组织中细菌DNA的降低。肠道细菌的耗竭抑制了脑组织和小胶质细胞中的炎症激活,降低了大脑Aβ水平,并促进了APP-转基因小鼠大脑中ARC基因的转录,所有这些小鼠的影响都被IL-17A的不足消除了。可能是调节Aβ病理学的机制,肠道细菌的耗竭抑制了β-分泌酶活性,并增加了大脑或血脑屏障中ABCB1和LRP1的表达,这也因缺乏IL-17A而逆转。有趣的是,App-转基因小鼠和IL-17A敲除小鼠之间的杂交实验进一步表明,IL-17A的缺乏已经增加了血液脑屏障的ABCB1和LRP1表达。因此,肠道细菌的耗竭可通过IL-17A涉及的信号通路来减弱应用转基因小鼠的炎症激活和淀粉样病理学。我们的研究有助于更好地理解AD病理生理学中肠道轴,并突出了IL-17A抑制作用或肠道细菌的特异性消耗的其他猿潜力,从而刺激IL-17A表达T细胞的发展。
在过去的半个世纪里,摩尔定律在半导体领域的发展中扮演了至关重要的角色,而半导体领域的发展直接依赖于大约每两年一次的维度缩放。在每个技术节点上,微芯片的性能、功率、面积和成本 (PPAC) 都有望实现显著提升。然而,通过提高分辨率技术实现的激进间距缩放变得越来越难以维持。短沟道效应,例如高漏电流、漏极诱导势垒降低效应,会大大降低器件性能。因此,由于优越的静电可控性,器件架构从平面迁移到 3D 鳍状结构已被采用,以继续进一步缩放的步伐。目前,2020 年 5 纳米技术节点的栅极长度已令人难以置信地缩小到 12 纳米以下,接近量子力学极限。为了解决持续缩放问题,已经开发出一种工艺流程和设计定义之间的联合设计技术协同优化 (DTCO) 工作,它有助于通过及早识别缩放瓶颈并找到不会给设计或工艺点带来过重负担的路径来管理先进技术节点的提升。借助这种方法,摩尔定律可以继续推动其向 3 纳米以下节点迈进。
糖尿病微血管并发症的特征在于由于糖尿病(DM)患者的慢性持续性高血糖状态而导致小血管或神经的损害,表现为异常结构和相应靶向器官功能的功能变化,最终(1-3)。It is known that diabetic kidney disease (DKD), diabetic retinopathy (DR), and diabetic neuropathy (DNP) are three major diabetic chronic microvascular complications that need to be screened comprehensively upon diagnosis of type 2 diabetes (T2D) and type 1 diabetes (T1D) in the fi fth year and even at least annually thereafter because of the characteristics of阴险的发作和不可逆转的进展,导致了巨大的经济负担,并延长了潜在的身体和精神痛苦(4,5)。尽管有大量的新型治疗方法,但DM的发病率和流行率仍在增加,并显示出受影响的年轻一代的趋势,这导致相应的微血管并发症显然上升(6-8)。大量微生物富集在胃肠道,这是人体中最大的微生物栖息地。同时,这些微生物群存在于健康调节目的的动态平衡状态(9)。肠道微生物群(GM)的组成和代谢在DM及其并发症中起重要作用(10,11),受饮食(12),人口统计学(13)和药物使用等多种因素的影响(14)。尽管如此,由致病机械相互作用或仅仅是相关性驱动的GM与糖尿病微血管并发症之间的联系尚不清楚。最近的研究集中在GM和DM之间的关联及其微血管并发症,尤其是提出了“肠道 - 肾脏轴”理论(15),“肠道 - 视网膜轴”(16),“肠道 - 脑轴”(17)和“肠道 - 肠道 - 周围神经轴”(18)。因此,专注于益生菌,益生元,合成生或什至粪便微生物移植的GM调节可能是DM和随后的微血管并发症的有希望的突破方向。Mendelian随机化(MR)是一种互补的统计方法,它利用与诸如仪器变量(IVS)等暴露因子相关的遗传变异来暗示
摘要:黑磷(BP)在电子和光电子应用方面表现出巨大的潜力,然而如何保持BP器件在整个温度范围内的稳定性能仍然是一个难题。本文展示了一种在原子层沉积AlN/SiO 2 /Si衬底上制备的新型BP场效应晶体管(FET)。电学测试结果表明,与传统SiO 2 /Si衬底上制备的BP FET相比,AlN衬底上的BP FET具有更优异的电学性能。在77至400 K的温度范围内,它表现出5 × 10 8 的大开关电流比、< 0.26 V/dec的低亚阈值摆幅和1071 cm 2 V −1 s −1的高归一化场效应载流子迁移率。然而,当温度升至400 K时,SiO 2 /Si衬底上的BP FET不再具有这些稳定的电学性能;相反,SiO 2 /Si 衬底上的 BP FET 的电性能却急剧下降。此外,为了从物理上了解 AlN 衬底上 BP FET 的稳定性能,进行了低频噪声分析,结果表明 AlN 薄膜
Yamano,Takashi和Al。 单元格165.4(2016):949-962; Old,Ayal和自然运动33.9(2015):NBT-3290; Yin,Hao和Nature Biotechnology 35.12(2017):1179-1187; Finn,Jonathan D.和Al。 报告22.9(2018):2227-2235。Yamano,Takashi和Al。单元格165.4(2016):949-962; Old,Ayal和自然运动33.9(2015):NBT-3290; Yin,Hao和Nature Biotechnology 35.12(2017):1179-1187; Finn,Jonathan D.和Al。报告22.9(2018):2227-2235。
• “因此,您绝对可以预见到消费者想要上传 MRI 扫描图像或详细 MRI 报告,然后对 ChatGPT 说,‘请用通俗易懂的语言为我总结一下。’他们发现,他们要求一群放射科医生评估 ChatGPT 给他们的总结,在很多很多情况下,总结完全是错误的,会对患者造成伤害。因此,有一个特别令人震惊的例子,有一个正在生长的脑瘤的 MRI 扫描,ChatGPT 说,‘这个大脑似乎没有受损。’” - Karen Hao • “当然,还有一个臭名昭著的案例,一名律师随后使用 OpenAI 的技术试图弄清楚他是否可以在法律研究方面获得一些辅助帮助,结果一切都是捏造的。” - Karen Hao • 刑事指控:“这是预测性人工智能模型的一个问题,有人可能会被面部识别算法错误地逮捕,而他们并不知道这是面部识别算法在起作用。” - Karen Hao
Hao Peng 1, a) , Chao Wu 2, a) , Dan Nguyen 1 , Jan Schuemann 3 , Andrea Mairani 4 , Yuehu Pu 2 , Steve Jiang 1, b)