XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHarada
AAAI-24：主要轨道
Main Track 375 Aleth-NeRF: Illumination Adaptive NeRF with Concealing Field Assumption Ziteng Cui; Lin Gu; Xiao Sun; Xianzheng Ma; Yu Qiao; Tatsuya Harada Main Track 533 HDMixer: Hierarchical Dependency with Extendable Patch for Multivariate Time Series Forecasting Qihe Huang; Lei Shen; Ruixin Zhang; Jiahuan Cheng; Shouhong Ding; Zhengyang Zhou; Yang Wang Main Track 604 Cross-Covariate Gait Recognition: A Benchmark Shinan Zou; Chao Fan; Jianbo Xiong; Chuanfu Shen; Shiqi Yu; Jin Tang Main Track 1783 Which Is More Effective in Label Noise Cleaning, Correction or Filtering?Gaoxia Jiang; Jia Zhang; Xuefei Bai; Wenjian Wang; Deyu Meng Main Track 620 Let All Be Whitened: Multi-Teacher Distillation for Efficient Visual Retrieval Zhe Ma; Jianfeng Dong; Shouling Ji; Zhenguang Liu; Xuhong Zhang; Zonghui Wang; Sifeng He; Feng Qian; Xiaobo Zhang; Lei Yang Main Track 1539 Identifiability of Direct Effects from Summary Causal Graphs Simon Ferreira; Charles K. Assaad Main Track 794 NuScenes-QA: A Multi-Modal Visual Question Answering Benchmark for Autonomous Driving Scenario Tianwen Qian; Jingjing Chen; Linhai Zhuo; Yang Jiao; Yu-Gang Jiang
柯尼卡美能达的数据科学家在Kaggle举办的世界上最大的AL比赛中赢得了金牌
利用在DX Tokyo生产中使用的优化技术（2025年3月13日） - 柯尼卡·米托尔塔（Konica Minolta，Inc。）（柯尼卡·梅尔塔（Konica Minolta）（柯尼卡·梅尔塔（Konica Minolta））宣布，其数据科学家赢得了圣诞老人2024年获得第13奖，这是全球最大的AI竞争平台，与其他金色的Medal一起获得的困惑置换拼图 - 由世界上最大的AI竞争平台和其他奖项赢得。在Kaggle竞争中，许多世界领先的数据科学家和机器学习工程师都在争夺他们的技能。成为这项享有声望的竞争的获奖者之一，提高了国际对数据科学和AI工程技术的设计和技术能力的认识。柯尼卡美能达（Konica Minolta）的数据科学家和电通信大学的成员，包括Kei Harada教授（信息学系）组成了一个联合团队，参加比赛并获得了金牌。金牌得主柯尼卡美能省公司（Konica Minolta，Inc。Kaggle是全球数据科学家可以从事相同任务并分享各种方法的少数平台之一，使其成为非常有用的学习空间。“我将利用我的工作中竞争中获得的知识，并将继续加深我的知识，以赢得更高的Kaggle Master标题。”竞争的概述和结果竞争的任务称为“圣诞老人2024-困惑置换拼图”，是重新排列文本，最多包含100个英语单词，以创建大型语言模型（LLM）的最自然文本。这需要有效地从大量单词组合中搜索解决方案，这使竞争极为困难。
AI2009-1 飞机严重事故调查...
1. 飞机重大事故调查过程及进展 1.1 重大事故概要 本报告所涉及的事故属于日本民用航空规章第 166-4 条第 9 项规定的“发动机指定火灾区内起火”类别（事故发生时；2006 年 10 月 1 日规章修订后，现规定为第 10 项），因此被视为飞机重大事故。这架波音 767-300 型 JA767B 客机为天马航空 306 号定期航班，于 2005 年 12 月 1 日（星期五）16:45（日本标准时间，UTC+9h）从鹿儿岛机场起飞。起飞后，右发动机立即开始振动，并在 16:48 左右启动了右发动机的火警警报。机组关闭右发动机，并于 17:04 返回鹿儿岛机场，成功进行单引擎着陆。机上共有 90 名人员，包括机长 (PIC)、副驾驶、9 名乘务员和 79 名乘客，无人受伤。飞机� 受到轻微损坏。起飞后，跑道旁的草地着火了。 1.2 重大事故调查概要 1.2.1 调查机构 2005 年 12 月 1 日，航空和铁路事故调查委员会 (ARAIC) 为该重大事故任命了一名主管调查员和两名调查员。针对这起重大事故，任命了一名专家顾问，负责调查以下事项
lib 4641鉴定共同富集沙门氏菌的通用富集汤
1。al-Zeyara，S.A.，B。Jarvis和B.M.Mackey。2011。天然菌群对食物的抑制作用对富集肉汤中李斯特氏菌生长的生长。int。J.食物微生物。145：98 115。2。Andrews，W.H.，H。Wang，A。Jacobson和T. Hammack，细菌分析手册，第5章。 沙门氏菌。 2017。 3。 Bailey，J.S。 和N.A. Cox。 1992。 普遍的普遍肉汤，用于同时检测食品中沙门氏菌和李斯特菌。 J. 食物蛋白质。 55：256-259。 4。 Baranyi，J。和T.A. 罗伯茨。 1994。 一种动态方法来预测食物中细菌的生长。 int。 J. 食物微生物。 23：277-294。 5。 Brehm-Stecher，B.，C。Young，L.A。Jaykus和M.L. tortorello。 2009。 样本准备：被遗忘的开始。 J. 食物蛋白质。 72：1774-1789。 6。 Chen，J。，J。Tang，J。Liu，Z。Cai和X.Bai。 2012。 多路复用PCR的开发和评估，用于同时检测五种食源性病原体。 J. Appl。 微生物。 112：823-830。 7。 Chen，J。，J。Tang，A.K。 Bhunia，C。Tang，C。Wang和S. Hui。 2015。 开发多种病原体富集肉汤，以同时生长五种常见的食源性病原体。Andrews，W.H.，H。Wang，A。Jacobson和T. Hammack，细菌分析手册，第5章。沙门氏菌。 2017。 3。 Bailey，J.S。 和N.A. Cox。 1992。 普遍的普遍肉汤，用于同时检测食品中沙门氏菌和李斯特菌。 J. 食物蛋白质。 55：256-259。 4。 Baranyi，J。和T.A. 罗伯茨。 1994。 一种动态方法来预测食物中细菌的生长。 int。 J. 食物微生物。 23：277-294。 5。 Brehm-Stecher，B.，C。Young，L.A。Jaykus和M.L. tortorello。 2009。 样本准备：被遗忘的开始。 J. 食物蛋白质。 72：1774-1789。 6。 Chen，J。，J。Tang，J。Liu，Z。Cai和X.Bai。 2012。 多路复用PCR的开发和评估，用于同时检测五种食源性病原体。 J. Appl。 微生物。 112：823-830。 7。 Chen，J。，J。Tang，A.K。 Bhunia，C。Tang，C。Wang和S. Hui。 2015。 开发多种病原体富集肉汤，以同时生长五种常见的食源性病原体。沙门氏菌。2017。3。Bailey，J.S。 和N.A. Cox。 1992。 普遍的普遍肉汤，用于同时检测食品中沙门氏菌和李斯特菌。 J. 食物蛋白质。 55：256-259。 4。 Baranyi，J。和T.A. 罗伯茨。 1994。 一种动态方法来预测食物中细菌的生长。 int。 J. 食物微生物。 23：277-294。 5。 Brehm-Stecher，B.，C。Young，L.A。Jaykus和M.L. tortorello。 2009。 样本准备：被遗忘的开始。 J. 食物蛋白质。 72：1774-1789。 6。 Chen，J。，J。Tang，J。Liu，Z。Cai和X.Bai。 2012。 多路复用PCR的开发和评估，用于同时检测五种食源性病原体。 J. Appl。 微生物。 112：823-830。 7。 Chen，J。，J。Tang，A.K。 Bhunia，C。Tang，C。Wang和S. 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Farmer。2008。使用实时PCR快速检测食品中沙门氏菌。J.食物蛋白质。71：2436-2441。10。国内和进口产品分配2014财年DFP＆G＃14-05/14-06。“在木瓜方法中检测沙门氏菌的样品制备” pg。50。http://inside.fda.gov:9003/downloads/programsinitiatives/food/fieldprograms/ucm400671.pdf11。Doran，T。Hanes，D.，Weagent，S.，Torosian，S.，Burr，D.，Yoshitomi，K.，Jinneman，K.，Penev，R.，Adeyemo，O.，Williams-Hill，D。和P. Morin。2013。蕨类植物念珠筛查方法。Fern-Mic.0004.02。12。冯，P.，S.D。Weagant和K. Jinneman，细菌学分析手册，第4A章。腹泻大肠杆菌。2017。13。Gasanov，U.，D。Hughes和P.M.汉斯布罗。 2005。 剖析和鉴定李斯特氏菌和单核细胞增生李斯特菌的方法：综述。 fems微生物。 修订版 29：851–875。 14。 Gehring，A.G.，D.M。 Albin，又名 Bhunia，H。Kim，S.A。Reed和S. Tu。Gasanov，U.，D。Hughes和P.M.汉斯布罗。2005。剖析和鉴定李斯特氏菌和单核细胞增生李斯特菌的方法：综述。fems微生物。修订版29：851–875。14。Gehring，A.G.，D.M。 Albin，又名 Bhunia，H。Kim，S.A。Reed和S. Tu。Gehring，A.G.，D.M。Albin，又名 Bhunia，H。Kim，S.A。Reed和S. Tu。Albin，又名Bhunia，H。Kim，S.A。Reed和S. Tu。Bhunia，H。Kim，S.A。Reed和S. Tu。2012。大肠杆菌O157：H7，单核细胞增生李斯特菌，肠道沙门氏菌和小肠结肠炎的混合培养物富集。食物控制。26：269-273。15。Hitchins，A.D。，K。Jinneman和Y. Chen，细菌学分析手册，第10章。单核细胞增生李斯特菌的检测和枚举。2017。16。Jasson，V.，A。Rajkovic，J。Debevere和M. Uyttendaele。 2009。 单核细胞增生李斯特菌的复苏和生长的动力学作为选择适当的富集条件作为快速检测方法的先前步骤的工具。 食物微生物。 26：88-93。 17。 Kanki，M.，K。Seto，J。Sakata，T。Harada和Y. Kumeda。 2009。 使用普遍的preenrichment肉汤在食物样品中同时富集了产生大肠杆菌O157和O26的大肠杆菌O157和O26和沙门氏菌的富集。 J. 食物蛋白质。 72：2065-2070。Jasson，V.，A。Rajkovic，J。Debevere和M. Uyttendaele。2009。单核细胞增生李斯特菌的复苏和生长的动力学作为选择适当的富集条件作为快速检测方法的先前步骤的工具。食物微生物。26：88-93。17。Kanki，M.，K。Seto，J。Sakata，T。Harada和Y. Kumeda。2009。使用普遍的preenrichment肉汤在食物样品中同时富集了产生大肠杆菌O157和O26的大肠杆菌O157和O26和沙门氏菌的富集。J.食物蛋白质。72：2065-2070。
在自由的基板上生长的gan epilayer的Ni Schottky屏障的当前运输
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