本文通过后人类主义哲学考察了人工智能 (AI) 的本体论和认识论含义,将德勒兹、福柯和哈拉维的著作与当代计算方法相结合。它引入了负面增强、揭示实践和沉淀等概念,同时扩展了肯定制图、他性伦理和内在层面等思想,以批判关于身份、认知和能动性的人类中心主义假设。通过将人工智能系统重新定义为通过交互和共同创造网络出现的动态组合,本文挑战了人类与机器、主体与客体等传统二分法。该分析连接了分析哲学和大陆哲学传统,将归因分析和因果推理等形式工具与大陆思想的解释和过程方法结合起来。这种综合加深了对人工智能认识论和伦理维度的理解,拓展了哲学探究,同时批判了人工智能设计中的人类中心主义。本文探究了人工智能的空间基础,对比了欧几里得和非欧几里得框架,以研究优化过程和对抗性生成模型如何塑造计算认识论。通过批判对欧几里得空间假设的依赖,本文将替代几何定位为建模复杂递归关系的工具。此外,本文还探讨了人工智能的政治层面,强调了人工智能与生态、技术和社会政治体系之间的纠葛,这些体系导致了不平等。通过肯定政治和交叉方法,本文倡导优先考虑边缘化观点的包容性框架。本文还探讨了计算感质的概念,强调了人工智能系统中如何出现主观动态及其对伦理、透明度和机器感知的影响。最后,本文呼吁在人工智能伦理和安全方面建立后人类主义框架,强调互联互通、多元化和机器智能的变革能力。这种方法推进了认识论多元化,重新构想了数字时代的智能边界,通过动态系统的共同创造促进了新的本体论可能性。
过去几十年的文化状态的特征是西方人文主义和人类中心主义的一般危机,这些危机反映在一系列与社会日常生活和自然的现代全球化和技术相关的认识论寻。摇晃着致力于理性,经验科学,普遍真理的假设和尊严的伦理的假设以及共同的人类国家的价值,这促使人们对人类国家的新定义的传播在人类症理论的背景下,人类主义,跨性别,非洲主义,非洲主义,非洲主义或族裔义务。随着高科技,控制论,遗传学,生物技术和神经科学研究的发展,人类的传统概念已成为谴责,即使在人文科学中也受到关键的震动。虽然人类主义在技术先进的社会中考虑了人类国家(邮政)的基本假设,但超人类主义涉及一种经际性人工生物的愿景,该构想与人类和其他生物的技术升级的网络生物技术和技术愿景相对应。在艺术,设计,建筑,科学和人文科学中,创建了许多新的,跨学科的方法论以及混合艺术和科学研究方法,证明了社会范式全球变化期间人类的强烈和加速转变。这些变化不仅包括人类活动的技术,科学和人文主义领域,还包括存在,本体论和认识论领域。人类主义的基本批判性辩论发生在1980年代和1990年代(Donna Haraway,Francisco Varela和Humberto Maturana,Katherine Hayles等)。我们面临着不可抗拒的环境和气候变化的流动,几乎所有形式的社会互动,知识的生产和分布以及一般地缘政治和经济不稳定的数字化的完全优势。这种社会现象的这种变化鼓励基本建立科学,人文主义或艺术研究的方法和概念,以鼓励跨学科和跨文化融合。尝试(仅)对人文价值的批判性评估一直在监测人文主义。它们可以看作是现代哲学的基本举动,尼采宣告“上帝之死”以及对超人的观念,呼吁形而上学真理和人类中心的确定性和有价值的人文主义主题的基本问题。rosi braidotti指出,自从尼采“要点在哲学议程上:首先,在学习本体论不确定性的状态时,如何在震惊之后发展出批判性思想,其次,如何基于情感和道德责任来恢复社区意识,而不会陷入怀疑和怀疑的负面情绪和怀疑。” 7)
