2. 管理喀拉拉邦的州级公共部门企业 (SLPSE) 010 Priya R 和 Nataraja Iyer,喀拉拉邦 3. 旅游目的地的可持续产品开发和价值创造 015 Ajeesh V 和 KS Chandrasekar,喀拉拉邦 4. 不断变化的工作场所和新兴的人力资源能力 021 Feroz Ikba,马哈拉施特拉邦 5. 微型企业的创业行为分析 028 R Banila,泰米尔纳德邦 6. 银行业商业道德研究 037 Simi SV,喀拉拉邦 7. 印度的组织零售业 - 消费者和员工是否对零售商提出了 045 挑战? Aswathy.R & KS Chandrasekar,喀拉拉邦 8. 货币废除:对喀拉拉邦商业银行和合作银行储蓄的影响 052 Sujatha GS & Balu.,喀拉拉邦 9. 通过工作场所指导促进员工发展——描述性分析 056 Arathy.K Nair & Raju.G,喀拉拉邦 10. 人寿保险单持有人对 LIC 和 065 SBI 人寿保险的看法比较,位于哥印拜陀 PK Hariharan & Barani.G,泰米尔纳德邦 11. 印度的企业社会责任实践 075 B.Ramesh & Savia Mendez,果阿邦 12. 印度银行分支机构网络的渗透率 083 Darling Selvi,泰米尔纳德邦 13. 信息技术服务业的变革管理 091 N Senthilkumar & S.Narayanarajan,泰米尔纳德邦 14. 影响信息技术服务业的独特因素研究成功管理 100 技术密集型/高科技项目及其对通用项目的适应性 R Ayyappadasan Pillai 和 V.Ajit Prabhu,喀拉拉邦 15. 员工敬业度 112 及其理论框架的学术方法回顾 Sobha VK 和 Ambeeshmon.,喀拉拉邦 16. 员工激励 - TAJ VIVANTA 和 KTDC 的比较研究 119 Vishnu KP 和 Nithya Gopinath,喀拉拉邦 17. 货币贬值对股票市场行业指数的影响 - 127 特别参考孟买证券交易所指数 Aravind CG 和 Raju.G,喀拉拉邦
时间 主题 演讲者 08:00 – 08:50 AM 注册、咖啡和简便早餐 08:50 – 09:00 AM 欢迎致辞 研讨会主席 09:00 – 09:20 AM 压缩通信下的分布式学习 Christopher Matthew De Sa,康奈尔大学 09:20 – 09:40 AM 360 度视频流的深度学习 Yao Wang,纽约大学 09:40 – 10:00 AM COSMOS 智能交叉路口的边缘云深度学习 Zoran Kostic,哥伦比亚大学 10:00 – 10:20 AM 自动驾驶的机器学习 Urs Muller,NVIDIA 10:20 – 10:40 AM 学习利用多路径 TCP 控制带宽 Anwar Walid,诺基亚贝尔实验室 10:40 – 11:00 AM 咖啡休息 11:00 – 11:20 AM企业系统中的原因分析 Haifeng Chen,NEC 实验室 11:20 – 11:40 AM 云作为 IoT 智能的托管基础设施 Ken Birman,康奈尔大学 11:40 – 12:00 PM 5G 互联世界的自优化结构 David Krauss,Ciena 12:00 – 12:40 PM 午餐 12:40 – 01:00 PM 利用人工智能和开源打造 5G Mazin Gilbert,AT&T 01:00 – 01:20 PM 无线边缘的学习 Vincent Poor,普林斯顿大学 01:20 – 01:40 PM 在移动边缘云场景中支持基于 ML 的增强现实应用程序 Dipankar Raychaudhuri,WINLAB 罗格斯大学 01:40 – 02:00 PM 边缘的视觉识别:挑战与机遇 Bharath Hariharan,康奈尔大学02:00 – 02:20 PM 机器学习最佳实践及其在有线电视和电信行业中的应用 Ranjit Jangam,康卡斯特 02:20 – 02:40 PM 人工智能运营及其挑战 Ulrika Jägare,爱立信 02:40 – 03:00 PM 基于机器学习的 5G 切片网络管理以满足 SLA Sudhakar Reddy Patil,威瑞森 03:00 – 03:20 PM 咖啡休息 03:20 – 03:40 PM 康卡斯特如何利用人工智能改善客户体验 Hongcheng Wang,康卡斯特 03:40 – 04:00 PM 人工智能时代的企业对消费者通信 Venkatesh Krishnaswamy,Koopid 04:00 – 04:20 PM 无线信号接收:利用人工智能的新面貌 Harish Viswanathan,诺基亚贝尔实验室 04:20 – 04:40 PM 使用基于云的 AI 和 ML 有效管理无线接入点 Stuart Mackie,瞻博网络 04:40 – 05:00 PM 信息时代:实时状态更新的边缘云处理 Roy Yates,WINLAB 罗格斯大学 05:00 – 05:20 PM 用于有限可观测性状态估计的物理信息深度神经网络方法 Jonathan Ostrometzky,哥伦比亚大学 05:20 – 05:30 PM 闭幕词 研讨会主席