我们针对定义在强连通有向图(有向图)顶点上的函数引入了一种新颖的谐波分析,其中随机游走算子是其基石。首先,我们将随机游走算子的特征向量集视为有向图上函数的非正交傅里叶型基。我们通过将从其狄利克雷能量获得的随机游走算子的特征向量变化与其相关特征值的实部联系起来,找到了一种频率解释。从这个傅里叶基开始,我们可以进一步进行并建立有向图的多尺度分析。我们提出了一种冗余小波变换和抽取小波变换,分别作为有向图的谱图小波和扩散小波框架的扩展。因此,我们对有向图的谐波分析的发展使我们考虑应用于有向图的半监督学习问题和图上的信号建模问题,突出了我们框架的效率。
Alessia Cavazza, Ayal Hendel, Rasmus O. Bak, Paula Rio, Marc Güell, Duško Lainšček, Virginia Arechavala-Gomeza, Ling Peng, Fatma Zehra Hapil, Joshua Harvey, Francisco G. Ortega, Coral Gonzalez-Martinez, Carsten W. Lederer, Kasper Mikper, Manuel Gasen, Nechaul Gaster, Gaster Gonçalves, Julie Petersen, Alejandro Garanto, Lluis Montoliu, Marcello Maresca, Stefan E. Seemann, Jan Gorodkin, Loubna Mazini, Rosario Sanchez, Juan R. Rodriguez-Madoz, Noelia Maldonado-Pérez, Torella Laura, Michael Schmueck-Henneresse, Cristina Gloria, Gloria Gloria, Julian Güne makova-Trojanowska, Annarita Miccio, Francisco Martin, Giandomenico Turchiano, Toni Cathomen, Yonglun Luo, Shengdar Q. Tsai, Karim Benabdellah, on behalf of the COST Action CA21113 (https://www.genehumdi.eu)
专利通知检查点和谐端点服务器受美国和其他地方的以下专利保护。此页面旨在作为35 U.S.C.的通知。§ 287(a): US7,340,770, US7,540,013, US7,546,629, US7,627,896, US7,725,737,US7,788,726, US7,930,744, US8,074,277, US8,136,149, US8,136,155,US8,161,188, US8,200,818, US8,281,114, US8,370,934, US8,769,268,US8,843,993, US9,208,317, US9,298,921, US9,356,945, US9,536,090,US9,686,307, US9,888,032, US10,050,995, US10,193,906, US10,291,634,US10,382,493, US10,440,036, US10,462,160, US10,467,407, US10,511,616,US10,567,395,US10,728,266,US10,880,316,US10,972,488,US11,165,820,US11,606,606,375,US11,960,6060606
原文发表于:李敏;王英;洛佩兹-纳兰霍,卡洛斯;胡翔;雷耶斯,罗纳尔多·塞萨尔·加西亚;帕兹-利纳雷斯,德雷尔; Areces-Gonzalez,Ariosky;哈米德(Hamid),艾尼·伊斯玛法伊鲁斯·阿卜杜勒(Aini Ismafairus埃文斯,艾伦 C;萨沃斯蒂亚诺夫,亚历山大 N;卡尔扎达——雷耶斯,安娜;维尔林格,阿诺;托邦-金特罗,卡洛斯 A;加西亚-阿古斯丁,黛西;姚德忠;董莉;奥伯特-巴斯克斯,爱德华多;雷扎,法鲁克; Razzaq,Fuleah Abdul;奥马尔,哈齐姆;阿卜杜拉,贾夫里·马林;加勒(Galler),Janina R;奥乔亚-戈麦斯,约翰 F;普里切普,莱斯利 S;加兰-加西亚,利迪策;莫拉莱斯-查孔,莉莉亚;瓦尔德斯-索萨,米切尔 J;特伦德尔,马吕斯; Zulkifly,Mohd Faizal Mohd;阿卜杜勒·拉赫曼,穆罕默德·里达·宾;兰格,尼古拉斯;等人(2022 年)。协调多国 qEEG 规范(HarMNqEEG)。神经影像学,256:119190。 DOI:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2022.119190
本评论探讨了“跨境采购挑战:协调国际供应链法规”,该书全面分析了国际采购系统的复杂性以及全球供应链中监管协调的必要性。本书探讨了当前采购框架的碎片化性质及其对国际贸易和商业运营的影响。作者分析了推动各国监管差异的政治、经济和制度因素,批评了保护主义倾向和不同的制度能力如何阻碍有效的跨境采购。该书研究了区域贸易协定和国际框架(如世界贸易组织的《政府采购协定》)的作用,同时强调了它们在实现全面监管协调方面的局限性。本书探讨了政府和企业在应对多种监管制度时面临的运营挑战,特别关注对中小企业的影响。它探讨了电子采购平台和区块链等数字技术如何简化流程和提高透明度,同时强调单靠技术无法解决根本的治理挑战。作者研究了跨境采购中的执法和合规问题,强调了各国机构能力的差异如何造成漏洞和合规挑战。本书分析了国际组织在促进监管协调和向能力有限的国家提供技术援助方面的作用。本书特别关注跨境采购的政治经济学,研究了发达国家和发展中国家在制定监管框架方面的权力动态。本书提倡采取更具包容性的监管协调方法,积极让发展中国家参与决策过程。本书最后探讨了协调的采购法规如何有助于实现经济复原力、可持续发展和道德商业实践等更广泛的目标。它既是对当前挑战的批判性评估,也是实现更具凝聚力的全球采购体系的路线图。
二次谐波生成:半导体电介质接口的强大非破坏性表征技术 Irina Ionica a 、Dimitrios Damianos a 、Anne Kaminski-Cachopo a 、Danièle Blanc-Pélissier b 、Gerard Ghibaudo a 、Sorin Cristoloveanu a 、Lionel Bastard a 、Aude Bouchard a 、Xavier Mescot a、Martine Gri a、Ming Lei c、Brian Larzelere c 和 Guy Vitrant aa Univ。格勒诺布尔阿尔卑斯,CNRS,格勒诺布尔-INP,IMEP-LAHC,38000 格勒诺布尔,法国 b INL-UMR 5270,里昂国立应用科学学院,7 avenue Jean Capelle,69621 维勒班,法国 c FemtoMetrix,1850 East Saint Andrew Place,加利福尼亚州圣安娜 92705,美国。二次谐波产生 (SHG) 被证明是一种非常有前途的介电体-半导体界面表征技术,因为它灵敏、无损,可在晶圆处理的不同阶段直接应用于晶圆。该方法基于非线性光学效应,测量包含介电体-半导体界面处“静态”电场的信号,该信号与氧化物电荷 Q ox 和界面态密度 D it 直接相关。从 SHG 测量中提取 Q ox 和 D it 的一般方法需要 (i) 根据通过经典电学方法获得的参数进行校准和 (ii) 建模以捕捉影响 SHG 信号的光传播现象。在本文中,我们基于对如何利用 SHG 进行半导体电介质表征的最新进展的回顾来讨论这些问题。简介半导体上电介质堆栈在微纳电子、光伏 (1)、图像传感器 (2)、生物化学传感器等许多应用领域的设备中无处不在。在每种情况下,界面的电质量对设备的性能都有很大的影响。通常使用两个参数来确定这种界面的电质量:固定氧化物电荷密度 Q ox 和界面态密度 D it 。大多数时候,这些参数是通过电测量(例如电流、电容、噪声 (3))获取的,然后采用适当的提取方法并在专门制造的测试设备上实施(例如:金属氧化物半导体 - MOS 电容或晶体管)。一些其他方法可以直接在晶圆级实施,而无需任何额外的测试设备制造步骤,例如:半导体的电晕-开尔文特性 (4)、通过光电导或光致发光衰减测量进行的载流子寿命提取 (5)。除了无需任何额外步骤即可直接在晶圆上进行探测的可能性之外,选择最适合的测量方法的标准还包括灵敏度、非破坏性、区分 D it 和 Q ox 的能力、提供高空间分辨率的能力。可以满足所有这些标准的最新技术是二次谐波产生 (SHG) (6),基于非线性光学效应。
对市场上的高功率电动汽车充电的需求越来越大,但是,实际实施受网格功率限制和升级网格基础架构的高上游资本支出的限制。同时,该国正在大力努力过渡到可再生能源。这两种宏观趋势都必须降低对电动机充电的网格功率的依赖,这一方面正在通过Exicom的BESS集成充电解决方案有效地解决。这项现在正在全球采用的技术首次在印度展示。该解决方案的关键区别之一是它能够智能存储和管理太阳能和电网功率,以最大程度地利用可再生能源在电动汽车充电中。该解决方案巧妙地解决了在网格级别上间歇性可用性和高峰需求管理的挑战,通过使用智能能源存储和管理,为电动汽车用户提供每次插头“每次插头”的快速充电。它还通过提高成本效率并帮助他们提供市场领先的客户体验来为收费点运营商创造巨大的价值。最终应对高速公路上高灰尘,温度和噪声环境的挑战 - 其先进的IP65液冷电池和液冷电源电子设备可确保可靠性最高,最低的O&M成本以及增加寿命。董事总经理埃克斯科姆(Exicom)纳特·纳哈塔(Anant Nahata)先生分享了他对解决方案的看法,他说:“在运输中实现净零碳排放量是全球主要问题之一。多个Exicom的Harmony Boost,配备BESS的EV充电站不仅满足了清洁能源整合的需求,而且还提供了有效的负载平衡,增强的可扩展性,可节省成本和优质的充电体验。我们希望继续我们对印度绿色流动革命的有意义的贡献,并不仅对我们的客户,而且对印度和世界各地的更大的EV充电生态系统提出了迫在眉睫和未来的挑战。”该解决方案与Exicom的新分布式充电产品无缝集成,该产品可用于多种配置,可用于每个插头高达400kW的功率水平,使用户能够在缩短的时间内有效地为车辆充电,并减轻EV驱动程序的范围焦虑。
在[1,7]中的时间依赖性通过截短的傅立叶膨胀来处理,这使我们能够为每个频率获得单独的线性系统。在那里,提出了有效的求解线性系统的预处理方法,其中预核心是具有区块 - diagonal的,并且是较低的三角形形式。在[2]中使用了完整的两二个块结构的预处理,进一步称为PRESB,在续集中定义。[3]中的研究提供了不同结构的预处理(遮挡型,块 - 三角形和PRESB形式)之间的比较。比较是根据相应预处理矩阵及其数值性能的光谱正确的。数值实验表明,相对于正则化参数的频率范围,问题大小和值,PERB形式的预处理更加健壮。可以在[10]中找到对这些预调节器和一些修改形式的信息。[9]研究中的工作又是块形式形式的另一个预处理,并分析了双重预处理,适合于离散状态的向量形式。在[8]中考虑了(2)的非线性形式,其中为线性化问题提出了完整的两乘两块形式的预处理,可以将其分解和解决,以块 - 二进制预处理的成本,并且相对于问题大小和测试频率的范围是可靠的。
尽管数字健康技术有望改变医疗保健(人们正在持续努力以准确定义这些技术并制定分类法),但它们在临床实践中的应用非常有限,其监管环境仍在发展中,覆盖决策缺乏或不完整 1,2。本反思论文的重点是数字健康技术的一个子集,称为数字医疗设备 (DMD),根据医疗器械法规 (MDR) 和体外诊断医疗器械法规 (IVDR) 的要求进行 CE 标志是获得欧盟营销授权的强制性步骤 3,4。为了在各种护理环境中增加 DMD 的采用,必须了解其全部价值和影响。然而,目前还没有标准化的评估方法或通用语言来帮助解决投资数字健康技术的不确定性。虽然存在一些评估 DMD 和通知报销的框架,但这些框架的范围仍然过于严格,无法为所有 DMD 提供解决方案。例如,缺乏对 AI 的关注,并且供医疗保健专业人员使用的 DMD 通常不在范围内。