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2025 项目削弱制衡机制，损害康涅狄格州利益
■ 2025 计划的作者们已经认可并支持通过提高康涅狄格州约 72% 居民（2,600,941 人）的退休年龄来削减社会保障的计划。他们的想法反映在最近的两份共和党研究委员会预算提案中，提案提议将社会保障退休年龄从 67 岁提高到 69 岁。这样做将在一年后将福利削减 4,100 美元至 8,900 美元，具体取决于申领社会保障的时间。一名中等收入退休人员将在 10 年内损失 46,000 美元至 100,000 美元。
2025 项目削弱权力制衡，损害老年人利益
限制老年人获得医疗服务的机会并使联邦医疗保险的未来面临风险“2025 项目”提议将联邦医疗保险优势计划（私有化医疗保险）作为所有联邦医疗保险参保者的“默认选项”。几乎所有的联邦医疗保险优势计划都要求参保者在接受某些医疗服务之前获得授权，这使得保险公司可以干涉患者及其医生的选择，并使患者更难获得医疗服务。联邦医疗保险优势计划还可以限制参保者对医生和医院的选择。联邦医疗保险优势计划的成本高于传统医疗保险，因此新的联邦医疗保险优势计划默认方案将危及联邦医疗保险的财务健康。根据这项提议，如果联邦医疗保险优势计划中老年人的比例从目前的 51% 增加到 75%，那么十年内联邦医疗保险计划的成本将额外增加 2 万亿美元，使这个重要计划的长期财务健康面临风险。这些变化最终将使保险公司受益，他们将通过增加医疗保险优势计划的登记人数获得数十亿美元的意外之财。
项目2025的计划进行检查和平衡危害德克萨斯州
■项目2025作者已认可并支持计划通过提高大约79％德克萨斯州居民的退休年龄来削减社会保障的计划 - 23,668,413人。他们的想法反映在最近的两个共和党研究委员会的预算提案中，该建议提出将社会保障退休年龄从67岁提高到69*。这样做将在仅一年后削减4,100美元至8,900美元，具体取决于人们何时要求社会保障。中位工资退休人员将在10年内损失46,000至100,000美元。
2025 项目削弱权力制衡计划损害华盛顿利益
■ 2025 计划的作者们已经认可并支持通过提高大约 75% 的华盛顿居民（5,811,240 人）的退休年龄来削减社会保障的计划。他们的想法反映在最近的两个共和党研究委员会预算提案中，这两个提案提议将社会保障退休年龄从 67 岁提高到 69 岁*。这样做将在一年后将福利削减 4,100 美元至 8,900 美元，具体取决于申领社会保障的时间。一名中等工资的退休人员将在 10 年内损失 46,000 美元至 100,000 美元。
2025项目的计划进行检查和平衡危害乔治亚州
■项目2025作者已认可并支持计划通过提高大约76％乔治亚州居民的退休年龄来减少社会保障的计划，其中8,326,313人。他们的想法反映在最近的两个共和党研究委员会的预算提案中，该建议提出将社会保障退休年龄从67岁提高到69*。这样做将在仅一年后削减4,100美元至8,900美元，具体取决于人们何时要求社会保障。中位工资退休人员将在10年内损失46,000至100,000美元。
ofcom非法危害咨询在线安全法
1 A.9.10; “该法案的第231节中定义了主动技术。 从广义上讲，这是指：（i）“内容识别技术”，但除外1 A.9.10; “该法案的第231节中定义了主动技术。从广义上讲，这是指：（i）“内容识别技术”，但
专家组网络成瘾风险和危害...
执行摘要 在过去的三十年中，技术进步彻底改变了我们生活的各个方面，既有优点也有缺点。一个重大挑战是网络技术和数字设备的成瘾性。本报告讨论了网络视频游戏和赌博的过度和成瘾性，世界卫生组织现已将其视为精神障碍。与这些行为相关的风险超出了个人福祉，影响身心健康、人际关系、工作、教育和财务状况。此外，社会成本也很高。患病率表明，很大一部分人口处于危险之中，特别是男性、青少年和年轻人。这些问题的发展受到活动特征、个人特征和环境因素的影响。故意将在线活动设计为沉浸式和令人上瘾，加剧了这一问题。此外，赌博和游戏的融合，具有付费随机结果等功能，模糊了界限，针对弱势群体，包括儿童和年轻人。缺乏监管，特别是在视频游戏行业，减少未成年人过度游戏的措施效果有限。经济利益往往与解决赌博问题行为的努力相冲突。预防计划，特别是针对青少年的计划，至关重要，应注重社会支持和持续效果。虽然存在预防、治疗和危害最小化措施，但它们对在线形式和新人群的有效性需要进一步研究和实施。与行业的合作对于有效减少危害、预防和干预至关重要。需要持续监测以识别新出现的挑战并及时做出反应。应对不断变化的在线赌博和游戏格局需要采取多方面的方法，包括研究、监管、预防、治疗和行业合作。在各个层面优先考虑有效措施对于减轻对个人的伤害并降低数字时代与成瘾行为相关的社会成本至关重要。本报告重点关注过度和上瘾使用在线视频游戏和在线赌博，世界卫生组织在《国际疾病分类》第十一次修订版（ICD-11）中将其宣布为精神障碍。
应对技术带来的不可预见的危害——CCC......
尽管面临这些挑战，我们仍然有社会和道德义务预测和应对我们为世界引入新技术而做出的努力所带来的可预见的影响。公司和组织通常会探索如何持续最大限度地发挥其所生产技术的优势，但他们并没有预测其新计算技术可能带来的有害影响的记录。请考虑几个例子：抵押贷款审批系统在部署时，人们了解它们如何增加贷方的利润，但没有了解它们如何增加获得金融资源的不平等。许多人未能预料到社交媒体会以何种方式使社交互动变得更糟。自动招聘系统无意中将性别歧视和种族歧视做法纳入法典。还有更多不可预见的伤害和挑战的案例。
生成的AI不成比例地损害长尾巴用户
民主国家成功运作的组成部分，尤其是公民对公共机构和彼此的信任。随着Genai的民主化，由有说服力和个性化的机器生成[5]文本和合成媒体提供支持的虚假信息可以侵蚀这一信任。尽管强大而稳定的民主国家可能会将这一挑战与丰富的媒体生态系统3斗争，但新兴和脆弱的民主国家没有那么奢侈。这些国家经常缺乏强大的机构（例如，事实检查和网络安全智能单位），国防技术（例如，检测AI模型和技术基础设施）以及资源（例如，财务和人类专业知识）有效地抵消了虚假叙述所必需的。虚假信息通过较少突出的渠道和多种语言迅速循环。恶意行为者通过针对特定的语言，文化或社会群体来利用现有的社会分裂和脆弱性。这种有针对性的方法使当局在获得牵引力之前很难识别和揭穿虚假主张。本质上，Genai的出现使人们对真理的寻找更具挑战性甚至难以捉摸，尤其是在最需要真理和透明度的地区。
算法危害和算法错误
基于机器学习的新型人工智能（AI）系统正在以快速的速度融入我们的生活中，但并非没有后果：跨领域的学者越来越指出与隐私，透明度，偏见，歧视，剥削，剥削以及与公共部门和私营部门算法系统相关的与隐私，透明度，偏见，歧视，剥削以及排除相关的问题。围绕这些技术的不利影响的担忧刺激了关于算法危害主题的讨论。但是，关于上述危害的绝大多数文章对这些情况下的“危害”没有任何定义。本文旨在通过引入一个标准来解决算法危害的适当说明，以解决此遗漏。更具体地说，我们跟随乔尔·费恩伯格（Joel Feinberg）理解危害与错误不同的危害，在这种危害中，只有后者必须带有规范性维度。这种区别强调了围绕算法危害和错误汇合的当前奖学金中的问题。响应这些问题，我们提出了两个要求在分析这些技术越来越深远的影响时维护危害/错误的区别，并暗示这种区别如何在设计，工程和决策中有用。