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通过利用蓝细菌的生物塑性生产 -
的gemma-group加泰罗尼亚大学EEBE化学工程系，C/Edward Maristany，10-14，巴塞罗那多尺度研究。乔迪·吉罗纳（Jordi Girona）1-3，西班牙西班牙
利用铁铁作用以进行精确肿瘤学
©作者2025。Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证，该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途，共享，分发和复制，只要您与原始作者提供适当的信誉，并为您提供了符合创造性共识许可的链接，并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。
利用人工智能实现有效领导
20-28。[16] Bakeer, HMS 和 SS Abu-Naser (2019)。“一种用于学习托福的智能辅导系统。”《国际学术教学研究杂志》（IJAPR）2(12): 9-15。[17] Bakr, MAHA 等人 (2020)。“使用 JNN 预测乳腺癌。”《国际学术信息系统研究杂志》（IJAISR）4(10): 1-8。[18] Baraka, RF 和 SS Abu-Naser (2023)。“使用 Just 神经网络预测书籍评分。”《国际工程与信息系统杂志》（IJEAIS）7(9): 14-19。[19] Barhoom, AM 和 SS Abu-Naser (2018)。“黑胡椒专家系统。”《国际学术信息系统研究杂志》（IJAISR）2(8): 9-16。 [20] Barhoom, AM 和 SS Abu-Naser (2022)。“使用深度学习诊断肺炎。”《国际学术工程研究杂志 (IJAER)》6(2): 48-68。[21] Barhoom, AM 等人 (2019)。“使用人工神经网络预测泰坦尼克号幸存者。”《国际学术工程研究杂志 (IJAER)》3(9): 8-12。[22] Barhoom, AM 等人 (2022)。“使用深度学习-vgg16 算法检测和分类骨骼异常。”《理论与应用信息技术杂志》100(20): 6173-6184。[23] Barhoom, AM 等人 (2022)。“用于上骨异常分类的深度学习-Xception 算法。” 《理论与应用信息技术杂志》100(23)：6986-6997。[24] Barhoom, AM 等人 (2022)。“使用一组机器和深度学习算法预测心脏病。”《国际工程与信息系统杂志》(IJEAIS) 6(4)：1-
利用人工智能实现城市可持续发展
摘要 城市化的快速发展催生了“智慧城市”的创建，利用信息和通信技术 (ICT) 来改善城市生活质量。智慧城市范式的核心是数据集成——连接来自各种城市系统（如交通、医疗保健、公用事业和公共安全）的不同数据源。本文探讨了人工智能 (AI) 在促进智慧城市数据集成方面的作用，重点关注人工智能技术如何实现有效的城市治理。通过研究智慧城市中数据集成和人工智能的现状，我们重点介绍了关键挑战、解决方案和未来趋势。我们得出结论，人工智能驱动的数据集成对于优化城市运营、促进可持续性和加强城市治理决策至关重要。本文探讨了人工智能 (AI) 在促进智慧城市数据集成方面的作用，重点关注人工智能技术如何实现有效的城市治理。通过研究智慧城市中数据集成和人工智能的现状，我们重点介绍了关键挑战、解决方案和未来趋势。我们得出结论，人工智能驱动的数据集成对于优化城市运营、促进可持续性和加强城市治理决策至关重要。 简介 智慧城市的概念是为了应对日益复杂的城市环境而出现的。随着城市的发展，城市面临着诸多挑战，包括交通拥堵、环境污染、资源管理效率低下和公共服务不足。智慧城市旨在通过利用物联网 (IoT)、大数据分析和人工智能 (AI) 等尖端技术来解决这些问题。这些技术为城市提供实时数据，可用于优化城市服务、增强可持续性和改善居民生活质量。数据集成在实现智慧城市愿景中起着至关重要的作用。城市从各种传感器、设备和系统生成大量数据，而这些数据通常以孤岛形式运行。这些数据的整合使城市管理者能够获得全面的见解并做出数据驱动的决策。然而，有效的整合需要先进的技术，而人工智能已成为这一过程中的关键推动因素。通过利用机器学习、预测分析和自然语言处理，人工智能可以整合复杂的数据流并为城市治理提供可行的见解。本文深入探讨了智慧城市中的数据集成，强调了人工智能在克服挑战和优化城市治理中的作用。本文的结构如下：第 2 节概述了智慧城市数据集成及其重要性。第 3 节讨论了人工智能在增强数据集成方面的作用。第 4 节确定了数据集成和人工智能采用所面临的挑战。第 5 节探讨了实际应用和案例研究。最后，第 6 节总结了人工智能驱动的智慧城市数据集成的未来方向。人工智能 (AI) 已成为一种变革工具，提供创新解决方案以提高城市发展的效率、可持续性和包容性。本文探讨了人工智能在改善城市规划和智慧城市计划中的作用，重点关注其应用、优势、挑战和未来潜力。文献综述 AI 在城市规划和智慧城市中的融合已成为学术界和工业界日益关注的话题。先前的研究强调了机器学习、计算机视觉和自然语言处理等人工智能技术如何有助于解决城市挑战 (Ige et al., 2023, Ige et al., 2024)。根据 Batty (2018) 的说法，AI 可以实现以前无法实现的实时数据分析、预测建模和决策过程。例如，使用 AI 的交通优化算法减少了新加坡和洛杉矶等城市的拥堵 (Zhang et al., 2020)。
利用人工智能评估影响......
0 - 无措施 1 - 建议在长期护理中心采取隔离、卫生和访客限制措施和/或让老年人留在家中 2 - 在长期护理中心严格限制隔离和卫生，对外部访客进行一些限制和/或采取保护居家老年人的限制措施 3 - 在长期护理中心采取严格的隔离和卫生限制，禁止所有非必要的外部访客，和/或要求所有老年人留在家中，除极少数例外情况外不得离开家，并且不接待外部访客 空白 - 无数据
利用超级电容器实现可持续能源储存
摘要。2016 年 1 月 1 日，具有历史意义的联合国峰会通过了 17 项可持续发展目标 (SDG)，并制定了 2030 年可持续发展议程。能源是可持续发展议程的重要组成部分，但当前的可再生能源系统面临着间歇性、电网整合挑战和能源存储效率等诸多限制。超级电容器具有高储能效率、高功率密度和资源效率，使其能够为不同的可持续发展目标做出贡献，例如与可再生能源解决方案相结合时促进清洁能源发电（可持续发展目标 7），在水处理厂等工业过程中，它可以提高能源效率，降低运营成本（可持续发展目标 6），它还可以通过提高能源效率来提高电动汽车性能，从而为可持续发展目标 11 做出贡献。考虑到超级电容器在实现可持续发展方面的不同应用，本评论文章重点介绍了超级电容器及其类型的重要性。它还回顾了电极和电解质的不同材料，并说明了除应用之外的未来范围。
利用人工智能提高效率
近年来，人工智能 (AI) 在智能技术开发中的应用激增，其目的是提高撰写学术论文和开展研究的效率。然而，由于用户对人工智能工具的认知度和可见度较低，其在改进学术过程中的潜力尚未得到充分发挥。在这方面，本文旨在描述以下可应用于研究过程的人工智能工具，包括文献检索和手稿准备。为了评估人工智能技术，本文回顾了当前以案例研究形式出现的文献，其中包括自动文献搜索引擎、引文管理软件、自然语言处理工具和数据分析工具。它还表明，人工智能方法还可以帮助减少在文章和数据搜索、引文、引文管理，甚至生成高质量出版物上所花费的时间。本文还探讨了在研究中使用人工智能的道德问题以及可能存在的任何偏见。最后，有必要强调人工智能可以用于改善学习过程的结果。但至关重要的是，研究人员必须接受良好的培训，并能够质疑人工智能产生的结果。因此，本文的目的是讨论人工智能目前在学术界的应用情况，以及未来可以采取哪些措施来扩大其应用范围。