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丰富的生活科学创新和机会
每年推动英国最高浓度的感染研发集中度。在英国最强大的超级计算机STFC Hartree中心，致力于工业研发支持数字健康创新。和伦敦以外的英国最大的专业医院集中度正在推动儿童健康，癌症治疗，神经病学和心理健康方面的进步。，但城市地区并没有依靠桂冠：罗瑟兰市长设定了一个雄心勃勃的目标，即到2030年将其在研发中投资5％的经济产出 - 几乎是国家目标的两倍 - 这是一个在全球舞台上提供巨大的地方野心的地方。英超科学与行业伙伴关系是世界领先的创新的基础，而一系列量身定制的资金和计划在各个发展阶段都支持创新业务。伟大的思想在世界一流的资产上共同努力，以塑造生命科学的未来，基于治疗学，动物健康，生物制造以及使用大数据和AI的优势来过着更健康的生活。
机器可以认为吗？导致图灵测试的争议，1946- 1950年
抽象图灵（Turing）进行了众多争论的测试已满70岁，并且仍然存在争议。他的1950年论文被视为复杂且多层的文本，关键问题基本上仍未得到解答。Turing为什么选择从经验中学习作为实现机器智能的最佳方法？为什么他花了几年的时间与国际象棋一起工作，作为一项任务来说明和测试机器智能，只是为了将其交易以进行对话的问题，以便于1950年晚些时候提出问题？Turing为什么在机器智能测试中指的是性别模仿？在本文中，我将通过揭示所谓的图灵测试的社会，历史和认识论根源来直接解决这些问题。我将注意一个历史事实，到目前为止，在二级文献中几乎没有观察到，即图灵（Turing）的1950年测试是出于关于数字计算机的认知能力的争议，最著名的是物理学家和计算机先驱者Douglas Hartree，化学和哲学家Michael Polanyi和Michael Polanyi和Neurosurgeon Jeoffers。从历史背景来看，图灵的1950年论文可以理解为对这些思想家对机器可以思考的一系列挑战的答复。
用于电子结构计算的量子比特耦合簇单和双变分量子特征求解器假设
摘要 用于电子结构计算的变分量子特征值求解器 (VQE) 被认为是近期量子计算的主要潜在应用之一。在所有提出的 VQE 算法中，酉耦合团簇单双激发 (UCCSD) VQE 拟定实现了高精度并引起了很多研究兴趣。然而，基于费米子激发的 UCCSD VQE 在使用 Jordan-Wigner 变换时需要额外的宇称项。这里我们引入了一种新的基于粒子保留交换门的 VQE 拟定器来实现量子比特激发。对于全到全连接，所提出的 VQE 拟定器的门复杂度上界为 O(n4)，其中 n 是哈密顿量的量子比特数。使用所提出的 VQE 假设对简单分子系统（如 BeH 2、H 2 O、N 2、H 4 和 H 6）进行数值计算，可以得到非常准确的结果，误差约为 10 − 3 Hartree。
CDMFT+HFD：动态平均场理论的扩展...
我们使用CDMFT + HFD，群集动力学平均场理论（CDMFT）的组合和Hartree Dynamial-Fock均值段的群体间消除群群间扩展相互作用的组合。对于有吸引力的非局部相互作用，该模型在半填充附近表现出一个相分离的区域，在附近，我们发现了D波超导性的岛屿，随着掺杂的函数迅速衰减，具有较小的（高）电子密度的扩展S-波序的断开区域。另一方面，当扩展的相互作用令人反感时，在强耦合限制下，孔掺杂以hole掺杂的稳定性，有利于D-波超导性。在颗粒 - 孔不变的化学电位上，我们发现了从抗铁磁性（AF）到d波超强度的一阶相变，这是有吸引力的最近邻居相互作用的函数，以及密度偏离半填充极限的偏差。反复的扩展相互作用而不是半填充的电荷密度波（CDW）订单。
从集体振动强耦合
摘要：我们证明，热平衡中分子的集体振动强耦合可以在热力学极限下引起明显的局部电子极化。我们首先表明稀释型分子在稀 - 加仑限制中强烈耦合分子的整体的全部非遗传性Pauli- Fierz问题降低了出生的 - Oppenheimer近似 - 对电子结构的空腔 - Hartree方程。因此，每个分子都与所有其他分子的偶极子偶联体验，这在热力学极限（大集合）中等于不可忽略的值。因此，集体振动强耦合可以强烈改变单个分子在整体内的局部“热点”。此外，发现的腔诱导的极化模式具有零净极化，类似于自旋玻璃（或更好的极化玻璃）的连续形式。我们的发现表明，对极化化学的彻底理解需要对穿着的电子结构进行自洽处理，这可能会引起众多，迄今为止被忽视的物理机制。
将多GPU加速度的功率利用为量子交互计算内核程序
摘要：我们报告了一种新的多GPU从头算，hartree- fock/密度功能理论实现将整体化为开源量子相互作用计算内核（快速）程序。详细介绍了电子排斥积分的负载平衡算法和多个GPU之间的交换相关性。进行了多达四个GPU节点进行的基准测试研究，每个节点包含四个NVIDIA V100-SXM2型GPU表明，我们的实力能够实现出色的载荷平衡和高平行的效率。对于代表性的培养基到大蛋白/有机分子系统，观察到的平行官方率在Kohn- -假基质形成中保持在82％以上，而对于核梯度计算，则保持高于90％。在所有经过测试的情况下，NVIDIA A100，P100和K80平台上的加速度也已经实现了高于68％的平行官方，这为大规模的初始电子结构计算铺平了道路。
在具有双量子相干性光谱的振动极性子中解开集体耦合
振动极性子是通过光腔中分子振动和光子模式的强耦合形成的。实验表明，振动强耦合可以改变分子特性，甚至会影响化学反应性。然而，分子集合中的相互作用是复杂的，并且尚未完全了解导致修饰的确切机制。我们基于双量子相干技术模拟了分子振动极化子的二维红外光谱，以进一步深入了解这些混合光 - 制成状态的复杂多体结构。双重量子相干性独特地分辨出杂交光 - 偏振子的激发，并允许人们直接探测所得状态的非谐度。通过将腔体出生的腔体 - oppenheimer hartree -fock ansatz与相应特征状态的完整量子动力学模拟结合在一起，我们超越了简化的模型系统。这使我们能够研究自动极化的影响以及电子结构对腔体相互作用在光谱特征上的响应，甚至超出了单分子情况。
A.MarkFort，A.Baranov，T.Conneely，A.Duran，J.Lapington，J ...
fermionic系统的简化平均场描述依赖于Hartree-Fock-Bogoliubov（HFB）方法，其中两个粒子的相互作用分解为三个不同的通道。这种方法的一个主要问题是，通道之间的分离有些任意。根据要描述的身体状况，不同的渠道很重要。在此海报中，我们提出了一种自称为普遍的平均场理论，该理论基于为每个通道引入一个单独的加权因子。这个Ansatz通过为其最佳分区提供极端原理来消除渠道分离的任意性。通过考虑两个与接触相互作用的未偏光效率物种的示例来说明我们技术的力量。在这种情况下，Fock的贡献消失了，我们获得了Hartree和Bogoliubov通道之间的耦合。这仅在均值场上已经超出平均场校正[1,2]，但也会在平均场上降低粒子孔波动的定性一致性的临界温度[3]。由于通道耦合的非扰动性质，我们还获得了仅在一个通道中任何波动理论捕获的结果。这需要引入有效的相互作用范围作为新的长度尺度，并且应该与足够大的密度相关。我们的形式主义在超低原子气体中的费米子超流量与凝结物理学的超导性以及核和中子物质领域之间建立了自然的理论桥梁。
2024 年 6 月 18 日 Pete Williams 先生新英格兰可再生能源......
2024 年 6 月 18 日 皮特·威廉姆斯先生 新英格兰可再生能源有限责任公司 62 Whitneyville Road PO Box 41 Jonesboro, ME 04648 主题：菲奇堡 AVR 更换项目 - 拟议计划申请 (PPA) - NERP-24-X01 亲爱的威廉姆斯先生， 此信旨在通知您，根据 ISO 关税第 I.3.9 节的审查，未发现与以下 PPA 有关的重大不利影响： NERP-24-X01 - Hartree Partners、NERP Fitchburg, LLC (NERP) 提出的用于更换马萨诸塞州菲奇堡的 AVR 装置的发电机申请。拟议投入使用日期为 2024 年 5 月 31 日。 可靠性委员会 (RC) 审查了支持拟议项目的材料，未发现对其输电设施、其他输电所有者的输电设施或任何其他市场参与者的系统的可靠性或运行特性有重大不利影响。在充分考虑了 RC 审查后，ISO New England 已确定该计划的实施不会对输电所有者的输电设施、其他输电所有者的输电设施或市场参与者的系统的可靠性或运行特性产生重大不利影响。根据 ISO 关税第 I.3.9 节做出的决定仅限于审查参与者提交的拟议项目的可靠性影响，并不构成根据 ISO 关税的任何其他规定对拟议项目的批准。诚挚的，/s/ Al McBride Alan McBride 输电服务执行董事 抄送：拟议计划申请
测量机器学习力场中的可传递性问题：与线性电势的金铁相互作用的示例
原子建模通常分为两种不同类型的模拟。一方面，包括Hartree -Fock和密度功能理论（DFT）方法在内的量子方法被认为是最准确的，几乎用于任何类型的化学物种[1，2]。另一方面，经典力场用于执行精度较低的大规模和长期模拟[3，4]。但是，仍然很难连接这两种方法，直到现在，人们几乎无法执行涉及数百万个原子的纳秒原子的模拟，同时保留量子方法的准确性。在这种情况下，近年来已经提出了机器学习互动电位（MLIP），并显示出实现此类模拟的巨大潜力[5-7]。目前考虑了许多方法，包括人工神经网络[8]，高斯近似方法[9]，线性电位[10，11]，频谱邻域分析电位[12]，对称梯度域机器学习[13，14]和矩张量张量的电位[15]。这些技术的成功得到了成功解决的各种材料的认可：纯属金属[16-20]，有机分子[21-24]，氧化物[25，26]，水[27 - 31]，无定形材料[32 - 37]和HYBRIDPEROVSKITES [32 - 37]和HYBRIDERIDPEROVSKITES [38]。对于所有这些技术，主要过程包括对力场使用非常通用的分析公式，然后将其进行参数化以匹配DFT计算数据库，包括总能量，力和应力张量。但是，人们承认MLIP有时会显示出对学习数据库中未包含的系统的可传递性。在最坏的情况下，MLIP SO-WELL拟合到其学习数据库中，可以在其外观察到非物理行为。为了解决此问题，主要建议是定期检查电位的准确性，因为进行了机器学习分子动力学模拟并改善MLIP“ fly the Fly” [38 - 40]。，据我们所知，这种方法的这种缺陷从未经过定量调查，而在被用户和开发人员承认的同时。