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World File Search SystemHaru
与Haru
本研究对人类机器人互动中自主对话在行为改变教练中的设计和影响进行了实证研究。我们专注于桌面社交机器人Haru的使用，并探讨了微小习惯方法[13]的实施，以促进积极的行为改变。我们研究的核心在于开发一个完全自主的对话系统，该系统最大程度地提高了Haru的情感表现力和独特的个性。我们的方法论涉及对话系统的迭代设计和广泛的测试，以确保其有效体现了小习惯方法的原理，同时还纳入了信任和信任阻尼的策略。在与人类参与者的实验研究中评估了对话的最终版本的有效性（n = 12）。结果表明，对Haru活泼，互动性和中立性的看法有显着改善。此外，我们的研究为社会机器人技术中对话设计的更广泛的理解做出了贡献，为该领域的未来发展提供了实用的见解。
HIF全球 - Haru Oni Plant
- 用星号（*）指示的原材料可以被认证为ISCC EU和ISCC Plus下的废物或残留原材料，如果材料符合适用的定义（如果满足定义，请参见图1）。1-审计师的责任是确定材料是否符合原籍点的废物定义或重新定义。2起源点必须向审计师提供足够的证据，证明生成的材料有资格为废物或残留物。- 此列表不能被视为“正列表”，即它不会将材料归类为废物或残留物，也不将材料归类为有资格进行双重计数，也不是“高级”原料3。- ISCC不能保证有关将材料接受为各自成员国废物/残留物的指定信息的完整性，正确性或及时性。所提供的信息在法律上没有约束力，也不会推翻个人成员国立法，要求或正面列表。ISCC建议除了此列表外，还建议在目标市场中适用的要求。
Wakefield, Graham 和 Ji, Haru Hyunkyung (2021) 人工智能装置“Infranet”中的创意人工智能。收录于：EVA London 2021 论文集，2021 年 7 月 5 日至 9 日，英国伦敦。网址：http://openresearch.ocadu.ca/id/eprint/3482/
作者探讨了如何从计算创造力和生态系统艺术的角度批判性地质疑当前主流的数据驱动型人工智能方法。这集中在对未来的批判上，认为未来被过去过度决定；无论是从使用的数据，还是从训练所假设的问题或目标来看。本文的主要贡献是将替代的创造性方法应用于受自然启发的人工智能，并通过作者的作品“Infranet”中的体现来详细介绍其中一些方法。Infranet 是一个神经进化艺术装置，于 2018-2019 年在三个国际地点展出。它使用主办城市的地理空间数据不是作为训练材料，而是作为人工生命的栖息地。与基于训练的人工智能系统相比，在 Infranet 中没有目标或适应度函数，而且进化压力或竞争非常小。此外，它避开了大型和预先指定的神经网络结构的趋势，转而采用数千个小型相互作用的神经网络群体，每个神经网络都有不同的结构，处于“流动”的连续重组过程中；与生物和生态系统中一些当代非意识认知的理论和模型产生共鸣。
Modalis Therapeutics报告运行重点和...
“尽管挑战在行业中很普遍，但我们在目睹MDL-101的进步方面非常满足，并在其研究新药（IND）身份方面涉及明确的轨迹。即将引入临床试验的迫在眉睫的前景，因为首届基于CRISPR的表观基因组编辑的治疗使我们在我们的队伍中提高了热情。”莫达利斯首席执行官Haru Morita说。Morita进一步阐述了：“我们的热情与我们在12月与JCR Pharma（JCR）建立的战略合作更加复杂，该战略专注于中枢神经系统疾病。JCR的JBC技术，它使遗传嘉戈斯能够穿越血脑屏障（BBB），与我们的CRISPR-GNDM®平台无缝一致。我们认为，这些技术之间的协同作用将催化范式转移基因疗法，使我们能够精确地传递GNDM以离散的神经元靶标。”
