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简历和求职信 - 哈佛大学
美国航空公司，伊利诺伊州芝加哥 高级财务分析师，人力资源财务 2009 - 2010 • 部门控制员，领导 2 亿美元人力资源部门的财务报告和分析、会计、预算、损益优化，包括薪酬、供应商管理、退休。 • 带头努力调整美国工会劳动力的规模。将总员工人数减少了约 800 个 FTE，从而实现了 6000 万美元的年度节约。 • 为高管层建模并展示了美国浮动薪酬和奖金计划的财务结构。 高级财务分析师，运营业务规划 2008 - 2009 • 指导在 10 多个美国主要机场（包括达拉斯/沃斯堡、芝加哥、纽约、迈阿密、洛杉矶）实施了一项 5000 万美元的技术项目，该项目扩大到支持超过 15,000 名员工，将生产率提高了 12%， • 通过预测乘客行李托运行为的变化，建立了托运行李费用模型并预测收入流（1200 万美元）。 • 开发了一个优化模型，为 300 多种地面服务设备制定了翻新策略，从而节省了 200 万美元。 • 设计了美国的租金定价模型，以确定所有美国机场的租赁承诺。
简历和求职信 - 哈佛大学
美国航空公司，伊利诺伊州芝加哥 高级财务分析师，人力资源财务 2009 - 2010 • 部门控制员，领导 2 亿美元人力资源部门的财务报告和分析、会计、预算、损益优化，包括薪酬、供应商管理、退休。 • 带头努力调整美国工会劳动力的规模。将总员工人数减少了约 800 个 FTE，从而实现了 6000 万美元的年度节约。 • 为高管层建模并展示了美国浮动薪酬和奖金计划的财务结构。 高级财务分析师，运营业务规划 2008 - 2009 • 指导在 10 多个美国主要机场（包括达拉斯/沃斯堡、芝加哥、纽约、迈阿密、洛杉矶）实施了一项 5000 万美元的技术项目，该项目扩大到支持超过 15,000 名员工，将生产率提高了 12%， • 通过预测乘客行李托运行为的变化，建立了托运行李费用模型并预测收入流（1200 万美元）。 • 开发了一个优化模型，为 300 多种地面服务设备制定了翻新策略，从而节省了 200 万美元。 • 设计了美国的租金定价模型，以确定所有美国机场的租赁承诺。
Qi guo-哈佛大学的学者
Qi Guo，E。Alexander和T. Zickler。 “焦点：深度和可振荡镜头变形的焦点。”在Proc。 国际计算机视觉会议（ICCV），2017年。 最佳演示在国际计算机摄影会议上（ICCP），2018年。Qi Guo，E。Alexander和T. Zickler。“焦点：深度和可振荡镜头变形的焦点。”在Proc。国际计算机视觉会议（ICCV），2017年。最佳演示在国际计算机摄影会议上（ICCP），2018年。
HBR 评选的哈佛商学院十大战略必读书籍......
HBR 十大战略必读书籍，作者为《哈佛商业评论》，迈克尔·E·波特、詹姆斯·C·柯林斯、杰里·I·波拉斯、马克·W·约翰逊、克莱顿·M·克里斯坦森、亨宁·卡格曼、W·陈·金、勒内·A·莫博涅、加里·L·尼尔森、卡拉·L·马丁、伊丽莎白·鲍尔斯、罗伯特·S·卡普兰、大卫·P·诺顿、奥里特·加迪什、詹姆斯·L·吉尔伯特、迈克尔·C·曼金斯、理查德·斯蒂尔、保罗·罗杰斯和玛西娅·布伦科合著。 HBR 十大变革管理必读书籍，作者为《哈佛商业评论》，约翰·P·科特、W·陈·金和勒内·A·莫博涅合著。 《合作竞争》作者：亚当·M·勃兰登堡 (Adam M. Brandenburger) 和巴里·J·纳勒巴夫 (Barry J. Nalebuff) 《边缘竞争：结构化混乱中的战略》作者：肖娜·L·布朗 (Shona L. Brown) 和凯瑟琳·M·艾森哈特 (Kathleen M. Eisenhardt) 《为赢而战：战略的真正运作方式》作者：AG·拉菲利 (AG Lafely) 和罗杰·L·马丁 (Roger L. Martin) 《蓝海战略：如何创造无可争议的市场空间并使竞争变得无关紧要》作者：W. 陈·金 (W. Chan Kim) 和蕾妮·A·莫博涅 (Renée A. Mauborgne) 《战略性思考：商业、政治和日常生活中的竞争优势》作者：阿维纳什·K·迪克西特 (Avinash K. Dixit) 和巴里·J·纳勒巴夫 (Barry J. Nalebuff) 《软优势：伟大公司获得持久成功的地方》作者：里奇·卡尔加德 (Rich Karlgaard)
阿德伯特·埃姆斯三世 - 哈佛大学医学院
随后，他在哈佛医学院（以劳德（Cum Laude）毕业，当选为Alpha Omega Alpha），并在阿拉斯加的军队中服役，以了解如何在极度寒冷的条件下保持部队的活力。1945年从哈佛医学院获得医学学位后，他于1945年至1952年在纽约市的长老会医院完成了医疗实习和内科居留，并于1952 - 1969年担任哈佛医学院的一名研究助理。他成为波士顿哈佛大学外科手术系神经生理学教授，并被当时担任主席的詹姆斯·怀特博士（James White）招募到MGH的神经外科服务。他在1983年至1991年间分别担任了马萨诸塞州综合医院和波士顿哈佛医学院的神经生理学家和Charles Anthony Pappas的神经科学教授，从1991年开始，他从中退休为Emeritus教授。
已发表版本引文（哈佛）：Ibrahim, H, Liu, X, Rivera, SC, Moher, D, Chan, AW, Sydes, MR, Calvert, MJ 和 Denniston, AK 2021,《人工智能干预临床试验报告指南：SPIRIT-AI 和 CONSORT-AI 指南》，Trials，第 22 卷，第 1 期，11。https://doi.org/10.1186/s13063-020-04951-6
正文：我们开始看到在现实环境中评估人工智能干预措施的随机临床试验的出现。这些研究必须按照最高标准进行和报告，以便进行有效评估，因为它们可能是决定人工智能干预措施是否足够安全有效以获得批准和委托的关键证据部分。临床试验方案和报告的最低报告指南在提高临床试验质量和促进评估新健康干预措施报告的完整性和透明度方面发挥了重要作用。目前的指南——SPIRIT 和 CONSORT——适用于传统的健康干预措施，但研究表明，它们没有充分解决特定于人工智能系统的潜在偏见来源。需要特定报告的元素示例包括算法版本和获取输入数据的程序。为此，SPIRIT-AI 和 CONSORT-AI 指南由一个多学科的国际专家小组使用共识建立方法流程制定。除了核心项目之外，扩展还包括一些应报告的新项目。在可能的情况下，每个项目都根据现有健康环境中人工智能系统研究中发现的挑战来提供信息。结论：SPIRIT-AI 和 CONSORT-AI 指南为 AI 系统的临床试验提供了首个国际标准。这些指南旨在确保完整透明地报告涉及 AI 干预的临床试验方案和报告，并有可能通过改进其设计和交付来提高这些临床试验的质量。它们的使用将有助于有效地识别最安全、最有效的 AI 干预措施，并满怀信心地委托这些干预措施，造福患者和公众。
民粹主义的政治经济学 - 哈佛肯尼迪学院
∗ 本评论献给我们的朋友、导师和合作者 Alberto Alesina，他的开创性工作帮助建立了现代政治经济学领域。Alberto 对这个项目提供了反馈和评论，并推动我们探索新的途径。我们感谢编辑 Steven Durlauf 和四位匿名审稿人的有益评论和建议。我们还要感谢 Bruno Caperttini、Ben Enke、Spyros Kosmidis、Kostas Matakos、Moises Naim、Thorsten Persson、Andrei Shleifer 和 JeffiFrieden 提出的有益评论和建议。我们还要感谢 2020 年 NBER 暑期学院、全球劳工组织网络研讨会、麻省理工学院 (IAP)、哈佛大学和瑞银苏黎世分校的参与者提出的建议。Maxim Chupilkin、Nicolo Dalvit 和 Kuljeetsinh Nimbalkar 提供了出色的研究协助。本文主要写于新冠疫情之前，由于篇幅所限，本文仅简要介绍了民粹主义与新冠疫情之间关系的新兴文献。所有错误均由我们承担责任。† 巴黎政治学院和 CEPR。巴黎政治学院经济学系，28 rue des Saints Peres，巴黎 75007，法国。电子邮件：sergei.guriev@sciencespo.fr。网页：https://sites.google.com/site/sguriev/ ‡ 伦敦商学院和 CEPR。伦敦商学院经济学系，摄政公园，伦敦，NW1 4SA，英国。电子邮件：eliasp@london.edu。网页：https://sites.google.com/site/papaioannouelias/
庆祝 - MGH ECOR - 哈佛大学
开场致辞 David E. Fisher 医学博士、哲学博士，研究执行委员会 (ECOR) 主席 介绍 2020 年克拉夫林杰出学者奖和 MGH 医师科学家发展奖 David E. Fisher 医学博士、哲学博士，研究执行委员会 (ECOR) 主席 介绍 Anne Klibanski 访问学者奖 Miriam A. Bredella 医学博士，教师发展中心主任 介绍 2020 届 MGH 研究学者和新任 MGRI 主席 Susan A. Slaugenhaupt 哲学博士，麻省总医院科学主任 2020 年 Howard M. Goodman 奖学金 共生乳头瘤病毒免疫力用于预防癌症 Shawn Demehri 医学博士、哲学博士 哈佛医学院皮肤病学助理教授 麻省总医院癌症免疫学和皮肤生物学研究中心研究员
引用出版版本（哈佛）：Roope，LSJ，Buckell，J，Becker，F，Candio，P，P，averato，M，Sindelar，JL，JL，Barnett，A，Duch，R＆Clarke，PM 202
最近，全世界已经有了令人鼓舞的承诺，以期预期临床研究结果，以期生产冠状病毒疾病（Covid-19）疫苗。尽管与疫苗开发的正常过程形成鲜明对比，但这种前所未有的方法似乎适当[1]。在没有共同证券的情况下，每增加一个月的时间都会给全球公共卫生和经济带来巨大的成本，因此几乎不可能超越疫苗的研究，开发和生产[2]。普遍疫苗接种的物流极具挑战性。在英国，阿斯利康计划分发由牛津大学开发的COVID-19疫苗[3]，其目的是在9月之前生产“ 3000万剂剂量的疫苗为英国市场生产，预计到年底会在100万个剂量上剂量剂量” [4] [4]。总共致力于制造20亿剂，包括印度血清学院获得10亿剂量的许可，主要是针对低收入和中等收入国家的剂量，到2020年底至少包括4亿个国家[5]。加速发展得到了几个发达国家政府的预交协议的帮助[6]。其他制药公司也有类似的制造和库存其他计划
智能热驱动纺织品 | 哈佛生物设计实验室
由软材料制成的仿生执行器天生具有顺从性，能够适应环境，并能够进行仿生运动；[1–4] 因此，它们是与人类互动的设备的理想选择，包括可穿戴机器人。[5–7] 目前，大多数软机器人依靠通过系绳输送的加压流体，需要硬件（例如泵和阀门）来供应流体并控制其流量。这种硬件通常很重、噪音大、体积大，[1,2] 阻碍了轻便便携的可穿戴设备的实现，尤其是对于需要多个执行器阵列的应用，因为阀门和气动管路的数量与执行器的数量成比例。这可能对需要多个受控执行器的软机器人设备的开发构成挑战，例如可穿戴机器人用于协助多自由度肢体运动以进行辅助 [7] 或康复 [6] 或主动压力调节装置用于预防压疮或机械疗法应用。[8]