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利用人工智能在教育中提高教学效果 M Nasir 1*、M Hasan 2、Adlim 3、Muhammad Syukri 4
教育中的人工智能 (AIEd) 已经发展了一段时间，2022 年 12 月底 GPT 聊天的出现为教育实践开辟了新的机遇、潜力和挑战。计算技术和信息处理的进步导致人工智能 (AI) 在教育领域的广泛应用。在过去的 20 年里，关于 AIED 的论文数量一直在稳步增加，从 2015 年到现在急剧上升。在其短暂的历史中，AIEd 经历了几次范式转变。本研究旨在通过研究来自 Google Scholar、PubMed、CrossRef、OpenAlex 和 Scopus 的元数据的出版趋势来探索 AI 在教育中的应用。人工智能 (AI) 技术的发展和应用，特别是在教育领域，极大地支持了教育改革，并深刻影响了学习者的学习方式。教育中的人工智能 (AIED) 可以帮助教师准备教材、演示媒体和准确的评估。此外，AIED 还能帮助学生因应差异调整传统学习方式，实现符合学生学习需求的智能教学。教师对教育技术 (ET) 的正面认知，有利于积极运用 AI 技术辅助教学，进而提升教学效果。整体而言，AIEd 的发展趋势已成功赋能学习者个性化，让学习者具备批判性思维和创新性思维，促进个性化学习。
引用：Hasan Su，Siddiqui Mar。巴基斯坦糖尿病的流行病学：系统审查方案。 BMJ开放2024; 14：E079513。 doi：10.113 引用：CondéM，Lespessailles E，Wanneveich M等。营养补充对镰状细胞D 儿童骨矿物质密度的影响 上肢中风后基于基于上肢的游戏练习（... 引用：Watjer RM，Heckmans KML，Eekhof Jah等。糖尿病患者的甲状腺病和溃疡并发症之间的关联：LON 根据同意的抑郁症的线治疗ii ch
摘要引言糖尿病（DM）是一种慢性代谢疾病，其特征是高血糖，是由于胰岛素分泌，胰岛素作用或两者兼而有之导致的。作为全球主要的健康关注，其流行率一直在稳步增长。巴基斯坦，这一趋势也不例外，面临着包括DM在内的非传染病的越来越多的负担。这项研究旨在全面评估DM的普遍性，农村和城市人口之间的差异以及巴基斯坦男女之间的差异。方法和分析系统审查将遵循系统审查和荟萃分析指南的首选报告项目，并将旨在评估巴基斯坦的DM患病率。从2024年4月1日开始，将应用于PubMed，Scopus，Cochrane，Pakmedinet和Cinahl等数据库。我们将包括关注普通人群中糖尿病患病率的研究，采用WHO或美国糖尿病协会诊断DM的标准。横断面研究，队列研究和基于人群量≥500的基于人群的调查将考虑英语。数据提取将按照预定义的形象进行，其中包括人口统计学，流行数据和方法等研究细节。将使用具有反方差加权方法的随机效应模型进行荟萃分析。i 2统计信息将用于检查异质性，并将进行亚组分析。我们的分析将基于汇总数据，并且不会涉及个人患者信息，从而消除了对道德清除的需求。伦理和传播系统评论的发现将通过在同行评审期刊中发布并在相关会议上展示它们来分享它们。Prospero注册号CRD42023453085。
asad ullah1，Abbas Hasan1，Milan Maric2*，Hazrat Hussain1 ...
这是以下文章的同行评审版本：[甲基丙烯酰丁基POSS及其与poly（ n acryloyloylyloylmorpholine）的甲丙基二烯基丁基POSS的自由基聚合。聚合物科学杂志58，3 P428-437（2020）]，已于DOI发表：10.1002/ pol.20190108 div>
Ratten, V.、Hasan, R.、Kumar, D.、Bustard, J.、Ojala, A. 和 Salamzadeh, Y. (2024)。向人工智能研究人员学习有关国际商业影响的知识。《Thunderbird 国际商业评论》，66(2)，211-219。https://doi.org/10.1002/tie.22374
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引用：Osipenko L、Ul- Hasan SA、Winberg D 等。对过去二十年提交给 NICE 技术评估的数据质量的评估。BMJ Op
摘要 背景 英国国家健康与临床优化研究所 (NICE) 率先推出了卫生技术评估 (HTA) 流程和方法。技术评估 (TA) 侧重于药品以及临床和经济数据，产品制造商将这些数据提交给 NICE 评估委员会以供决策。数据的不确定性会降低 HTA 流程获得积极结果的机会或需要更高的折扣。目的 调查制造商提交给 NICE 的临床数据质量（对照、生活质量 (QoL)、随机对照试验 (RCT) 和总体证据质量）。设计 这项回顾性评估分析了 2000 年至 2019 年期间发表的活跃 TA（最多 TA600）。方法 对于所有 TA，我们从评估组和证据审查组报告以及最终评估决定中提取了关于（1）提交的 RCT 质量和（2）提交用于决策的证据总体质量的数据。对于单个技术评估，我们还提取了数据及其对 QoL 和比较器的评价。对每个类别的质量进行评分，并使用描述性统计数据进行分析。结果分析了 409 个技术评估（多项技术评估 (MTA)=104，单一技术评估 (STA)=305）。在三分之二的技术评估中，证据的总体质量较差（n=224，55%）或不可接受（n=41，10%）。在 39%（n=119）的 STA 中，比较证据的质量被认为较差，17%（n=51）的 STA 不可接受。在 44%（n=135）的 STA 中，QoL 数据的质量被认为较差，15%（n=47）的 STA 不可接受，33%（n=102）的 STA 可接受，7%（n=21）的 STA 为好。经过 20 多年的纵向分析，提交给 NICE 的证据质量并未改善。结论我们发现影响 NICE 决策框架的临床证据的主要组成部分质量较差。必须继续生成可靠的临床数据，以便在上市前和上市后将药物引入临床实践，确保它们能为患者带来益处。
Abul Hasan, M., Shahid, H., Ahmed Qazi, S., Ejaz, O., Danish Mujib, M. 和 Vuckovic, A. (2023) 支撑执行功能的神经来源
经颅直流电刺激 (tDCS) 是一种很有前途的技术，可用于增强健康和神经紊乱患者的执行功能。然而，关于神经生理变化引起的神经心理和行为变化的证据以及 tDCS 作用机制（以对执行功能很重要的神经元源的激活为证据）仍未得到解决。因此，本研究致力于 (1) 确定五次双侧 tDCS 刺激引起的神经心理、行为和神经生理变化，以及 (2) 确定与负责神经心理和行为变化的执行功能相关的假定神经元源。在这项单盲研究中，总共 40 名健康参与者被随机分配到主动组 (n = 19) 或假性组 (n = 21)，完成了五次 2mA tDCS 刺激，刺激部位为背外侧前额叶皮层 (DLPFC)（F3 作为阳极，F4 作为阴极）。对神经心理学（日常记忆问卷和正念注意力意识量表）和行为评估（n-Back 和 Stroop 测试）进行了重复测量分析，以调查组内和组间差异。前后神经生理学（脑电图）结果表明，双侧 tDCS 刺激激活了负责执行功能的皮质区域，包括更新（工作记忆）和抑制（干扰控制或注意力）。多次双侧 tDCS 刺激导致 DLPFC、扣带回和顶叶皮质中的 theta、alpha 和 beta 波段活动显著增加。这项研究提供了证据，表明 tDCS 可用于提高健全人的执行功能。
Ramin Hasani
Vanguard Group，主要AI和机器学习科学家，我设计，实施并领导了各种金融产品的高级机器学习研究，例如时间序列预测，投资组合优化，风险分析，市场建模，市场建模和生成AI，作为Vanguard Enterprise咨询团队的一部分。12/2021-7/2023 CSAIL MIT，博士后助理，CSAIL分布式机器人实验室，PI：Daniela Rus教授。LED关于建模智能和顺序决策制定的研究10/2020-12/2021 TU Wien，PostDoctoral助理，网络物理系统，PI：Radu Grosu教授。LED关于序列建模的深度学习研究5/2020 - 11/2020 TU Wien，网络物理系统研究助理。液体神经网络 - 一种新的连续神经网络，即使在训练后也可以保持适应性。12/2015 - 5/2020 CSAIL MIT，研究学者，分布式机器人实验室。可以通过自主机器人系统的神经回路策略来解释自治。3/2019 - 8/2019 CSAIL MIT，研究学者，分布式机器人技术实验室。可以通过自主机器人系统的神经回路策略来解释自治。10/2017 - 12/2017伦敦帝国学院，访问研究学者，VAS集团，PI：Alessio Lomuscio教授。可解释序列建模的组成神经网络代理。6/2017 - 10/2017 OpenWork Foundation，高级撰稿人9/2017 - 现在的Politecnico di Milano，Deib，Deib，G。Ferrari教授，G。FerrariLab，研究助理10/2014 - 12/2015 Politecnico di Milano，Deib，Deib，Deib，Deib，Deib，G。BertuccioLab教授，研究实习生10/2013 - 2/2014
引用本文：Abdallah DI、de Araujo ED、Patel NH、Hasan LS、Moriggl R、Krämer OH 等。药物化学在靶向 I 类组织学方面取得进展
组蛋白去乙酰化酶 (HDAC) 是一类锌 (Zn) 依赖性金属酶，负责表观遗传修饰。HDAC 主要与在 DNA 水平上调节基因表达的组蛋白有关。这种严格的调节由组蛋白和非组蛋白的乙酰化 [通过组蛋白乙酰转移酶 (HAT)] 和去乙酰化 (通过 HDAC) 控制，这些蛋白会改变 DNA 的卷曲状态，从而影响基因表达作为下游效应。在过去的二十年里，HDAC 得到了广泛的研究，并被应用于一系列疾病，其中 HDAC 失调与疾病的出现和进展密切相关 - 最突出的是癌症、神经退行性疾病、艾滋病毒和炎症性疾病。HDAC 作为这些生化途径的调节剂参与其中，使其成为一个有吸引力的治疗靶点。本综述总结了为创造 HDAC 抑制剂 (HDACis)，特别是 I 类 HDAC 而做出的药物开发努力，重点关注这些抑制剂的药物化学、结构设计和药理学方面。
使用有效的微生物4（EM4）Annisa Maysabila 1，Rika Heryanti 1，Rega Permana 1*，Zahidah Hasan
生产率价值达到13,600千克/公顷，Whiteleg Shrimp的存活率高80-100％，可获得的质量可用，抗病性，较高的库存密度和低饲料转化率（Sambu等人，2021年）。半密集的水产养殖系统是广泛使用的水产养殖系统之一，尤其是用于培养虾，但是在半密集型系统中与虾养殖的问题是，残留的饲料，有机物和有毒化合物会迅速积累（Elfidiah，2016年）。来自饲料残基或虾代谢残基的高有机物，悬浮固体，碳，氮和磷，半强度培养系统在降低池塘水质方面具有巨大的潜力（Herbeck等，2021）。虾池废水可以以
博士Saleha Hasan Naqib传记。 ... div>
传记萨利赫·哈桑·纳奇（Saleh Hasan Naqib）博士生于1970年，目前在拉杰沙希大学物理学系担任教授。他正在领导该部门的理论凝聚力研究小组。近年来，该群体在孟加拉国排名最高。这一组一直在计算凝结物理学和孔掺杂蛋白酶的超导性领域中始终产生高质量的出版物。在这两个领域，纳基布博士已经能够确立自己是该国顶级研究人员之一。他对这些主题的研究在世界范围内广泛引用。实际上，他是孟加拉国最广泛引用的物理学家之一，从事凝聚态物理学的工作。Naqib博士于2003年从英国剑桥大学的卡文迪许实验室获得博士学位。他在英国剑桥大学卡文迪许实验室和新西兰的MacDiarmid高级材料和纳米技术学院的量子问题集团和麦迪亚米德研究所的量子问题集团都有博士后研究经验。Naqib博士在2006年至2010年期间在剑桥大学卡文迪许实验室的量子问题组中多次作为邀请学者进行了研究。他的研究兴趣包括高-TC库酸盐的超导性，密切相关的电子系统的磁性和传输特性，最大相位纳米酰胺的密度功能理论（DFT）计算，超级Hard材料的理论方面，新型低-TC超导系统的理论方面以及对OptoEleclectronic Properties Properties poloticies Polidities poloical Insulicuties polopical Instolication Instopical intopicalIdals polopical Instopical intopicalIdals polopical Instopical intopicalIdals和Semcomponduct and SupperCondimetals和SupperConcondoctals。在他的领导下，有十几个研究人员正在孟加拉国的各种大学和研究机构工作。近年来，Naqib博士与在英国，澳大利亚，日本，新西兰，阿尔及利亚，土耳其，巴基斯坦和KSA的物理学家建立了富有成果的合作，他也被视为大学物理教育教育和大学层面的专家。Naqib博士迄今已在Scopus索引的顶级期刊上发表了140多篇论文。他的论文已被引用了3000多次。他关于掺杂粉提土中伪库的起源和演变的作品已被广泛引用。Naqib博士与剑桥大学的卡文迪许实验室和新西兰的麦克迪亚米德高级材料和纳米技术研究所与量子问题集团进行了长期研究合作。他是Abdus Salam国际理论物理中心（作为ICTP）的定期合伙人，在2010年至2015年期间。他是孟加拉国科学院和孟加拉国物理社会的会员。最近，他当选为TWA（世界科学院）的成员。他只是孟加拉国的第四位物理学家，即可获得这一令人垂涎的会员资格。Naqib博士是孟加拉国物理社会，物理研究所，英国，美国物理学会和剑桥哲学学会的成员。 为了表彰他的卓越研究，Naqib博士于2008年获得了年轻科学家的Twas奖，最近他被选为孟加拉国科学院（BAS）高级科学家类别的金牌。Naqib博士是孟加拉国物理社会，物理研究所，英国，美国物理学会和剑桥哲学学会的成员。为了表彰他的卓越研究，Naqib博士于2008年获得了年轻科学家的Twas奖，最近他被选为孟加拉国科学院（BAS）高级科学家类别的金牌。这是BAS的最高奖项。他是该国少数已被选为TWA和BAS研究奖的人之一。Saleh Hasan Naqib博士也是第一个连续四年（2014年，2015年，2016年和2017年）获得部门N Nahar研究/教学奖的人。此外，Naqib博士的研究出版物于1997年获得了大学赠款委员会（UGC）奖和Razzaq-Shamshun物理研究奖2006年。Naqib博士还在2018年获得了杰出研究院长奖。 Naqib博士在全球不同的会议上发表了许多有关铜酸超导性，强烈相关的电子系统和计算凝结物理物理学的全体会议和主题演讲。 他还担任许多国家和国际科学期刊的编辑委员会成员。 Naqib博士是孟加拉国科学教育和研究教育学方面最重要的专家之一。 他在课程开发方面拥有丰富的经验。 他是部门自我评估委员会的负责人，并担任学科专家，以评估该国主要大学的功能。Naqib博士还在2018年获得了杰出研究院长奖。Naqib博士在全球不同的会议上发表了许多有关铜酸超导性，强烈相关的电子系统和计算凝结物理物理学的全体会议和主题演讲。他还担任许多国家和国际科学期刊的编辑委员会成员。Naqib博士是孟加拉国科学教育和研究教育学方面最重要的专家之一。 他在课程开发方面拥有丰富的经验。 他是部门自我评估委员会的负责人，并担任学科专家，以评估该国主要大学的功能。Naqib博士是孟加拉国科学教育和研究教育学方面最重要的专家之一。他在课程开发方面拥有丰富的经验。他是部门自我评估委员会的负责人，并担任学科专家，以评估该国主要大学的功能。