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海军医学速览
第一批海军护士： • 哈森，埃丝特 - 主管（服役时间：1908-1911） • 怀特，维多利亚 - 护士长（服役时间：1908-1913） • 普林格尔，玛莎 - 护士长（服役时间：1908-1926） • 鲍曼，比阿特丽斯（服役时间：1908-1935） • 考克斯，萨拉 M.（服役时间：1908-1928） • 德塞乌，克莱尔 L.（服役时间：1908-1933） • 杜博斯，玛丽（服役时间：1908-1929） • 休伊特，伊丽莎白 M.（服役时间：1908-1933） • 希格比，莱娜·萨特克利夫（服役时间：1908-1922） • 海因，埃斯特尔（服役时间：1908-1910）
人工智能算法让商业用户能够……
Reconciliations Premium 认为 AIR 在新功能和提高效率方面为用户带来了许多机会，尤其是在优化方面。他说：“首先是提高公司加入新对帐的速度。它可以帮助用户协调他们从未见过的数据，并允许他们快速完成，而无需详细了解产品 - 它可以通过 AI 分析帮助他们更快地加入。” 据 Hasson 称，AIR 还在将公司的对帐能力扩展到新市场和用户方面发挥着重要作用 - 特别是那些对帐需求相对基本、希望即时配置新对帐的用户。“它不是为高度复杂的对帐空间设计的，也没有特定于领域的功能。AIR 为不需要自动化或业务深度功能的部门和其他组织部分带来了新的对帐选项，它使用最新的 AI 和机器学习技术来实现这一点。有些用户希望尽可能快速、简单地运行临时对帐，SmartStream AIR 完全可以满足这一需求。它是云托管的，不需要培训，因此用户从第一天起就可以高效工作。真正好的部分是，它提供的技术也可以通过 TLM Reconciliations Premium 获得 - 例如，分析和加入新信息并改进自动匹配。” AIR 为 TLM Reconciliations Premium 带来的关键功能之一是允许客户使用 AI 服务，同时保留他们认为必不可少的监督和控制水平。Hasson 解释道：“他们可以快速构建或重复使用业务规则来确认特定组合、验证公差等
杰里米·R·曼宁博士
30. Kumar M、Anderson MJ、Antony JW、Baldassano C、Brooks PP、Cai MB、Chen P-HC、Ellis CT、Henselman-Petrusek G、Huberdeau D、Hutchinson BJ、Li PY、Lu Q、Manning JR、Mennen AC、Nastase SA、Richard H、Schapiro AC、Schuck NW、Suo D、Turek JS、Vo VA、Wallace G、Wang Y、Zhang H、Zhu X、Capotă M、Cohen JD、Hasson U、Li K、Ramadge PJ、Turk-Browne NB、Willke TL、Norman KA (2022) BrainIAK：脑成像分析套件。 Openings，1(4): 1-19。
可遗传的人类基因组编辑在南非
指的是卫生研究指南中的第三版南非伦理学：原理，过程和结构（《指南》（《指南》），日期为2024年5月[1] Baylis和Hasson [2]断言，该准则支持可遗产的人类基因组编辑（HHGE），从而使儿童从“基因编辑”的细胞中受孕。在2024年11月7日，新闻项目出现在大自然中，标题为“南非会成为第一个接受人类基因组编辑的有争议形式的国家？”[3]作为遗传学，生物学，法律和伦理学领域的南非（SA）学者，我们希望表达我们沮丧的是，应该误以为国家和国际观众应该误以为SA法律适应或应更改以允许HHGE的临床应用。危险的不是HHGE是否可以用于SA的研究目的，而是允许创建活产的目的。
南非的可遗传人类基因组编辑
根据 2024 年 5 月发布的第三版《南非卫生研究伦理指南：原则、流程和结构》（指南），[1] Baylis 和 Hasson [2] 断言，该指南支持可遗传性人类基因组编辑 (HHGE)，这使得由“基因编辑”细胞孕育的孩子可以出生。2024 年 11 月 7 日，《自然》杂志上刊登了一篇新闻，题为“南非会成为第一个接受有争议的人类基因组编辑形式的国家吗？” [3] 作为遗传学、生物学、法律和伦理领域的南非 (SA) 学者，我们希望表达我们的失望，因为国内外观众竟然被误导相信南非法律适应或应该改变以允许 HHGE 的临床应用。关键不在于 HHGE 是否允许在南非用于研究目的，而在于是否允许它来创造活产。
基于语义编码模型 - Nimra Nadeem
图 4：左图：使用基于 GloVe 的独立词嵌入构建的线性编码模型的 Pearson 相关系数 r v. 时间滞后 ms 图。在我加入团队之前，Hasson 实验室已经取得了这一成果。在生成过程中，在单词开始前 175 毫秒处和理解过程中，在单词开始后 475 毫秒处实现了 0.15 的最大相关值。右图：使用基于 BERT 的上下文词嵌入构建的线性编码模型的 Pearson 相关系数 r v. 时间滞后 ms 图。该图显示使用上下文嵌入的线性编码模型的性能总体下降。由于相关值较低，“最大相关时间滞后”似乎与其他滞后处的相关值没有太大区别。因此，在上下文对语义表征时间动态的影响问题上，结果仍然没有定论
政策简介，以充分利用社会经济对循环经济的贡献
本文由经合组织企业家，中小型企业，地区和城市（CFE）的政策分析师朱莉·里文彭斯（Julie Rijpens）起草，托马斯·鲍文斯（Thomas Bauwens）的专家投入，乌得勒支大学（Utrecht University）的高级研究员兼讲讲师的哥白尼大学哥白尼学院（Copernicus of Copernicus of Copernicus）的可持续发展。该论文是在社会经济和创新部门负责人安东尼拉·诺亚（Antonella Noya）的监督下起草的，在当地就业，技能和社会创新部（CFE）的负责人卡伦·马奎尔（Karen Maguire）的指导下。它是经合组织当地就业和经济发展计划（LEED）的一部分。作者感谢CFE的初级政策分析师James Hermanson，Alessandro Kandiah和Natalie Laechelt的帮助，以收集背景信息及其投入。她感谢Marine Hasson和Eliot Scharf的投入。她还感谢Oriana Romano和Andrea Accorigi（CFE）以及PeterBörkey，Frithjof Laubinger，Eleon Ora Ora Mavroeidi和Katarina Svatikova（Env）的反馈。政策摘要最终受益于CFE副主任Nadim Ahmad的反馈。
双向联想记忆中的二进制编码
人工神经网络 (ANN) 是受生物神经网络结构和功能启发而产生的计算模型。它们可以成为解释认知过程的一种有趣方法 [Hasson 等人，2020 年]。认知建模中使用的一组值得注意的 ANN 是双向联想记忆 (BAM)，它基于神经动力学视角运行。BAM 使用反馈权重来学习刺激对，并且具有抗噪性，能够在仅提供部分信息的情况下回忆起输入 [Acevedo-Mosqueda 等人，2013 年]。BAM 通常使用双极编码，其中输入向量由 -1 和 1 的值组成，因为它比二进制编码提高了学习性能，其中输入向量由 0 和 1 组成 [Kosko，2021 年]。然而，在使用 ANN 进行认知建模时，它们必须建立在基于大脑中发生的过程的原则之上，同时避免仅仅提高计算效率的方法 [O'Reilly，1998]。二进制编码被认为在生物学上更合理，因为它更接近于脉冲的存在和不存在。此外，它提供了 0 的吸收特性，这可以实现更多的认知过程，如真正的稀疏性、门控、过滤等。因此，本文
地理亮点2023
撰稿人塞尔吉奥·阿尔巴尼（Sergio Albani），塞缪尔·阿莫斯（Samuel Amos），乔安娜·巴拉斯·林文森（Joanna Balas-Lvinsen），奥马尔·巴里罗（Omar Barrilero），彼得罗·埃利亚·坎帕纳（Pietro Elia Campana），胡安·塞巴斯蒂安·卡纳斯·席尔瓦（Juan SebastianCañasSilva），朱莉·张伯伦（Julie Chamberlain），朱莉·张伯伦（Julie Chamberlain），朱莉·张伯伦（Julie Chamberlain），杰罗姆·卢西亚（Jerome托马斯·哈维（Thomas Harvey），奥黛丽·哈森（Audrey Hasson），温江·黄（Wenjiang Huang），马里科·科巴亚西（Mariko Kobayashi），鲁伊·科塔尼（Rui Kotani），鲁伊·科塔尼（Rui Kotani），鲁伊·科塔尼（Rui Kotani），鲁伊·科塔尼（Rui Kotani），科什蒂·科兹玛 Makabe, Harada Mariko, Nosiseko MASHIYIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII Budiman Minasny, Mamoru Miyakawa, Charles Mwangi, Maud Nale, Merrie Beth Nely, Jim Nelson, Phoebe Oduor, Nicoleta Panta, Lukas Pokorny, Lukas Pokorny, Gegar Prasetya, Felix, Felix Rembold, Jan Rene Larsen, Jose Miguel Rubio Iglesias, Paula Saaino, Stefano Salvi, Klaus Scipal, Tony Song, LIULIN SONG, Ingrid Teach, Dimosthenis Traganos, Sara Venturini, Huawei Wan, Huawei Wan，Guqin Wan Calvince Wara，Yasuhiro Watanabe，Arlene Young，Xiang Zhao，Jie Zhang，Madison Ziegler
神经技术的应用
在心理健康领域，神经科学的进步促进了创新技术在观察或影响大脑活动的应用。 div>大量研究重点是研究神经技术在分析和影响记忆，注意力，计划，个人决策，学习以及其他基本和先进认知功能的功能（Iranca和Andorno，2017; Pedro，2012; Lynch，2004年）的潜力。 div>在人类中对与社会世界中人们的功能相关的另一组功能进行了较少的研究（Meenan和Lindsay，2002年），例如形成联系的层面，社交决策，社交沟通和移情以及当今在此领域进行社交研究的研究，或者是社交研究的研究，或者是人类研究的研究，或者是人类研究的研究，或者是人类研究的研究，或者是人类研究的研究，或相互作用，但是从观察者的角度来研究大脑，以孤立和社会认知来研究大脑，而不是从互动的人的角度研究它（Pfeiffer，Timmermans，Vogeley，Fith和Schilbach，2013年）。 div>尽管基本和先进的认知功能对人类很重要，但社会认知功能似乎令人印象深刻，可以使人有一种动态和不断摄入的世界（Yeshurun，Nguyen和Hasson，2021年），对于人们的福祉和生活质量，与人们的生活良好和生活质量有关，与自动竞争的基本需求（Zhang/ div 20），<