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通过电致发光
在此，提出了一种通过电发光（EL）用于硅太阳能电池进行晚期串联抗性成像的方法。Haunschild等人的著名方法。被重新审视。由于较大的少数荷载载流子扩散长度和更薄的太阳能电池，因此显示扩散长度和EL信号之间线性关系的富崎假设不适用于硅设备。在这里使用Breitenstein得出的一种新关系。与Haunschild的原始方法相比，基于两个EL图像的串联电阻和饱和电流成像的更新方法表明，对比度的分离远远超过60％。使用高级方法，用于样品单元上突出特征的高级方法，由电阻图像中重组引起的不需要信号的对比度从0.89降低到0.44。由于电阻引起的对比度保持在同一水平。深色饱和电流密度图像在重组活动区域显示出20％的峰值，低5％。
12个气候变化和国际...
UKCDR员工直接或直接从在线资源那里获取了来自多个资助者的数据。为了支持两种数据采集途径，开发了与气候变化相关的初始关键字集。，与其创建与气候变化相关的全新关键字，而是评估并改编了现有的关键字列表，以评估研究项目。具体来说，乌克里6，美国环境保护局7和Haunschild等人开发的气候变化关键字清单。2018 8进行了评估。这是由两名团队成员分别在ODA资助的研究项目的样本数据集上进行测试（以及关键字的组合），以识别最强大的关键字，并且与与气候变化的重大关注的研究项目相关的可能性最高。
气候变化科学正在向适应和缓解解决方案发展
全球气候变化的影响是广泛的，威胁着全球数十亿人的生命，并破坏了自然（Masson-Delmotte 等人，2021 年；Pörtner 等人，2022 年）。这些影响往往是同时发生且相互关联的 (Lawrence et al., 2020)，并造成物种灭绝和大规模死亡事件 (McKechnie & Wolf, 2010; Sippo et al., 2018)、生态系统服务恶化 (Cheung et al., 2021; Xi et al., 2021)、极端事件更频繁 (Arnell & Gosling, 2016; Davis et al., 2019; Laufkötter et al., 2020)、粮食 (Ortiz-Bobea et al., 2021; Wheeler & Braun, 2013)、水 (Gosling & Arnell, 2016; Schewe et al., 2014) 和能源 (van Ruijven et al., 2019)、不安全、空气和/或水传播疾病（Funari 等人，2012 年；Silva 等人，2017 年）、人类身心健康问题（Doherty 和 Clayton，2011 年；Palinkas 和 Wong，2020 年）、不良再分配（Pecl 等人，2017 年）和移民（Hauer 等人，2020 年）、社会不平等（Carleton 和 Hsiang，2016 年；Islam 和 Winkel，2017 年）以及经济生计受到破坏（Olsson 等人，2014 年；Smith 等人，2021 年）。为了帮助制定针对这些深远影响的应对措施，找出知识和政策方面的差距，促进国际合作研究，并确定未来工作的重点，本研究说明了过去 30 年来气候变化研究在学术文献中的演变情况，即关于适应和减缓未来气候变化的研究相对增加，而旨在理解气候变化物理基础的工作相对减少。建立气候变化科学知识的关键时刻是 1988 年联合国环境规划署 (UNEP) 和世界气象组织 (WMO) 成立了政府间气候变化专门委员会 (IPCC)。IPCC 的职责是向各国政府提供评估气候变化及其影响和设计全球有效气候政策所需的科学和社会经济知识。这包括通过三个工作组 (WG) 编制评估气候知识状况的报告，每个工作组分析一个不同的方面，自 2001 年以来，这些报告包括 WGI“物理科学基础”； IPCC 认为，第一次评估报告（FAR — 1990 年）的一个关键部分强调了全球变暖的后果和国际合作的重要性；第二次评估报告（SAR — 1995 年）强调了人类对地球气候的明显影响，为《京都议定书》奠定了基础；第三次评估报告（TAR — 2001 年）的部分内容强调了气候变化的复杂影响以及适应和可持续发展的紧迫性；第四次评估报告（AR4 — 2007 年）除其他发现外，得出的结论是，气候系统变暖是毫无疑问的，由于认识到了临界点，因此鼓励将变暖限制在 2°C 以内；第五次评估报告（AR5 — 2013 — 2014 年）证明气候变化影响空前加速，需要大幅减少排放并采取有效的适应措施，并为《巴黎协定》奠定了基础；第六次评估报告（AR6 — 2021 年）的部分内容概述了全球所有地区的气候变化都在加剧，导致生态系统损失越来越不可逆转，需要将全球变暖限制在 1.5°C 以内。这些 IPCC 活动（例如，审查评估、特别报告）以及自 1990 年代以来对气候变化的研究日益增多，创造了大量的学术成果。在此背景下，可通过非传统机器学习技术 (Cheng et al., 2018) 或文献计量/科学计量方法 (Fang et al., 2018; Z. Wang et al., 2018) 来综合现有研究，因为它们可以对数千种出版物进行快速、可靠的评估和分类，而使用传统方法则无法实现 (Berrang-Ford et al., 2021; Haunschild et al., 2016)。由此产生的综合研究可以提供对不同学科及其如何应对不断发展的气候问题的综合全面理解，从而增强气候知识，以更好地为相关政策和实践提供信息 (Lesnikowski et al., 2015; Tai & Robinson, 2018)。2015 年； Tai & Robinson，2018 年）。2015 年； Tai & Robinson，2018 年）。