∗伯恩斯坦:sbernstein@hbs.edu。Townsend:rrtownsend@ucsd.edu。 XU:xut@darden.virginia.edu。 我们感谢Kunal Mehta的数据帮助。 We are grateful for helpful comments from Paul Gompers, Issac Hacamo, Jessica Jeffers, Song Ma, David Matsa, Ramana Nanda, Paige Ouimet, Sergio Salgado, Antoinette Schoar, Elena Simintzi, Chris Stanton, and seminar participants at NBER Entrepreneurship, RCFS Winter Conference, SFS Cavalcade, MFA, FOM虚拟公司金融研讨会,初级企业家/创新午餐小组,初级企业金融研讨会,LSE,Rochester,Rochester,Illinois Chicago,Indiana,Indiana(Kelley),HBS,HBS,Havard Law School,Havard Law School,Uva Darden和Virginia Tech。Townsend:rrtownsend@ucsd.edu。XU:xut@darden.virginia.edu。我们感谢Kunal Mehta的数据帮助。We are grateful for helpful comments from Paul Gompers, Issac Hacamo, Jessica Jeffers, Song Ma, David Matsa, Ramana Nanda, Paige Ouimet, Sergio Salgado, Antoinette Schoar, Elena Simintzi, Chris Stanton, and seminar participants at NBER Entrepreneurship, RCFS Winter Conference, SFS Cavalcade, MFA, FOM虚拟公司金融研讨会,初级企业家/创新午餐小组,初级企业金融研讨会,LSE,Rochester,Rochester,Illinois Chicago,Indiana,Indiana(Kelley),HBS,HBS,Havard Law School,Havard Law School,Uva Darden和Virginia Tech。
我们感谢 Kunal Mehta 提供的数据帮助。我们感谢 Paul Gompers、Issac Hacamo、Jessica Jeffers、Song Ma、David Matsa、Ramana Nanda、Paige Ouimet、Sergio Salgado、Antoinette Schoar、Elena Simintzi、Chris Stanton 以及 NBER 创业、RCFS 冬季会议、SFS Cavalcade、MFA、FOM 虚拟公司金融研讨会、初级创业金融/创新午餐小组、初级公司金融研讨会、伦敦政治经济学院、罗切斯特、伊利诺伊大学芝加哥分校、印第安纳州(凯利)、哈佛商学院、哈佛法学院、UVA Darden 和弗吉尼亚理工大学的研讨会参与者提供的有益评论。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
语言是多模式,包含语音和手势。手势是一种丰富日常交流的视觉语言形式。尽管手势与语音同时发生,但它们经常传达独特的信息,特别是关于视觉空间描述和行动(Aribali,2005; Feyereisen&Havard,1999; Hostetter&Alibali,2019; Melinger&Levelt,2004)。手势有意义地描绘了视觉世界的各个方面(例如,物体的大小,形状或运动)称为标志性手势(McNeill,1992)。语音和手势在语义和时间上都是相关的;然而,标志性手势的发作经常在语音中进行语义上的影响(Fritz,Kita,Littlemore和Krott,2021; Morrel-Samuels&Krauss,1992; Ter Bekke,Drijvers,&Holler,&Holler,&Holler,2020)。词汇效果是与手势含义最紧密相关的单词。例如,在句子中,“他拿起这本书”,搭配举起的手势,“捡起”将被视为词汇效果。在对话数据的语料库中,人们发现,手势运动的开始是在词汇范围前发生的672毫秒,并且手势运动的有意义的中风开始发生215毫秒之前,发生在词汇效果之前(Ter Bekke等人,2020年)。为了理解语音传语信号,听众必须在多模式语言处理过程中整合语音和姿态的时间和语义特征。许多研究都使用眼神跟踪来检查语言处理,因为语音信号实时展开。但是,对多模式处理的研究受到了较少的关注。使用改编的视觉世界范式,我们研究了听众如何使用手势中的信息来解决语音中的临时参考歧义。至关重要的是,我们还检查了中度重度创伤性脑损伤(TBI)的个体是否会破坏这一过程,从而促进了我们对认知沟通障碍对丰富多模式交流环境中语音障碍对言语传语整合的影响的理解。