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2022 IRDS 超越 CMOS
萨潘·阿加瓦尔 Brad Aimone Hiro Akinaga 奥蒂托阿莱克 Akinola Mustafa Badaroglu Gennadi Bersuker Christian Binek Geoffrey Burr Leonid Butov Kerem Camsari Gert Cauwenberghs An Chen Winston Chern Supriyo Datta John Dallesasse Shamik Das Erik DeBenedictis Peter Dowben Tetsuo Endoh Ben Feinberg Thomas Ferreira de Lima Akira Fujiwara Elliot Fuller迈克尔·弗兰克·保罗·弗勒松 迈克尔·弗勒 藤村聪 迈克·加纳 查库·戈普兰·博格丹·戈沃雷努 猫·格雷夫斯 滨谷航平 羽正美 詹妮弗·哈斯勒 林义宏 平本敏郎 D·斯科特·霍姆斯 莎朗·胡 弗朗西斯卡·亚科比·岳 市原雅库 丹妮尔·伊尔梅尼 吉恩·安妮·因科维亚 恩金·伊佩克 泉目小二 神山聪 川端清志 阿西夫·可汗 敦宏木下一小林武人 Kozasa Suhas Kumar Ilya Krivorotov 秀岭 李湘 (Shaun) Li Shy-Jay Lin Tsu-Jae King Liu
推进野生动植物生物多样性的干细胞技术。
Ashlee M. Hutchinson 1, *, Ruth Appeltant 2, *, Tom Burdon 3, *, Qiuye Bao 4 , Rhishikesh Bargaje 5 , Andrea Bodnar 6 , Stuart Chambers 7 , Pierre Comizzoli 8 , Laura Cook 9 , Yoshinori Endo 10 , Bob Harman 11 , Katsuhiko Hayashi 12 , Thomas Hildebrandt 13 , Marisa L. Kordody 14，Uma Lakshmipathy 15，Jeanne F. Loring 16，Clara Munger 17，Alex H. M. Ng 18，Ben Novak 1，Manabu Onuma 19，Sara Ord 20，Sare Ord Paris 21，Paris 21，Andrew J. Pask 22，Andhand Andrew J. Pask 22，Andhanderco Pelegri 23 Sukparangsi 26 , Gareth Sullivan 27,28 , Nicole Liling Tay 4 , Nikki Traylor-Knowles 29 , Shawn Walker 30 , Antonia Weberling 31 , Deanne J. Whitworth 32 , Suzannah A. Williams 33 , Jessye Wojtusik 34 , Jun Wu 35 , Qi-Long Ying 36 , Thomas P. Zwaka 37 and Timo N. Kohler 17， *，‡
双库模型中两种玻色子模式的量子导引
(2013)。 22. A. Zubarev，D. Dragoman，应用。物理。 Lett.104,183110（2014）。 23. A. Zubarev，D. Dragoman，J. Phys. D 47,425302（2014年）。 24. A. Zubarev，国际半导体会议（CAS）文集，109，罗马尼亚锡纳亚（2014 年）。 25. GJ Milburn、S.Schneider、DFV James、Fortschr。物理学 48, 801 (2000)。 26. UL Andersen, G. Leuchs, C. Silberhorn, 激光光子学评论4, 337 (2010)。 27. A. Zubarev、M. Cuzminschi、A. Isar，罗马学院院刊。第20、251页(2019年)。 28. A. Croitoru，I. Ghiu，A. Isar，Rom. Rep. Phys. 72，102 (2020年)。 29. M. Calamanciuc，A. Isar，Rom. J. Phys. 65，119 (2020年)。 30.X.-B. Wang，T. Hiroshima，A. Tomita，M. Hayashi，Phys.报告448，1（2007）。 31. V. H¨andchen、T. Eberle、S. Steinlechner、A. Samblowski、T. Franz、RF Werner 和 R. Schnabel, Nat.
tepotinib加上EGFR突变
广东省肺癌研究所，广东省人民医院（广东医学科学院），中国广州南部医科大学（Y-L Wu MD教授，J-J Yang MD教授）；帕多瓦大学肿瘤学2号肿瘤学和胃肠病学系，意大利Padova Istituto oncologico oncologico ncologico，马来西亚砂拉越的古晋砂拉越医院医院（P J Voon MD）；马来西亚雪兰莪州Sunway医疗中心内部和呼吸医学系（B k Lim MRCP）；服务De Pneumologie，HôpitalCochin，援助公共服务 - 法国巴黎的Hôpitauxde Paris（M WISLEZ PRACH）；巴黎大学，法国巴黎大学（M Wislez教授）；中国富州福建癌症医院胸部肿瘤学系（Chuang PhD教授）；马来西亚吉隆坡马来亚大学医学系医学系（C K Liam MBBS教授[UM]）；法国图卢兹大学保罗·萨巴蒂尔大学（Chu de Toulouse），法国图卢兹（J Mazieres Phd教授）；马来西亚吉隆坡Pantai Hospital吉隆坡肿瘤学系（L M Tho Phd）；日本大阪大阪山医学院医学肿瘤学系（H Hayashi Phd教授）； 大学国家肺部医院广东省肺癌研究所，广东省人民医院（广东医学科学院），中国广州南部医科大学（Y-L Wu MD教授，J-J Yang MD教授）；帕多瓦大学肿瘤学2号肿瘤学和胃肠病学系，意大利Padova Istituto oncologico oncologico ncologico，马来西亚砂拉越的古晋砂拉越医院医院（P J Voon MD）；马来西亚雪兰莪州Sunway医疗中心内部和呼吸医学系（B k Lim MRCP）；服务De Pneumologie，HôpitalCochin，援助公共服务 - 法国巴黎的Hôpitauxde Paris（M WISLEZ PRACH）；巴黎大学，法国巴黎大学（M Wislez教授）；中国富州福建癌症医院胸部肿瘤学系（Chuang PhD教授）；马来西亚吉隆坡马来亚大学医学系医学系（C K Liam MBBS教授[UM]）；法国图卢兹大学保罗·萨巴蒂尔大学（Chu de Toulouse），法国图卢兹（J Mazieres Phd教授）；马来西亚吉隆坡Pantai Hospital吉隆坡肿瘤学系（L M Tho Phd）；日本大阪大阪山医学院医学肿瘤学系（H Hayashi Phd教授）；
基准测试全稳态电池电池性能的可重复性
Citation for published version (Harvard): Puls, S, Nazmutdinova, E, Kalyk, F, Woolley, HM, Thomsen, JF, Cheng, Z, Fauchier-Magnan, A, Gautam, A, Gockeln, M, Ham, S-Y, Hasan, MT, Jeong, M-G, Hiraoka, D, Kim, JS, Kutsch, T, Lelotte, B, Minnmann, P, Miß, V, Motohashi, K, Nelson, DL, Ooms, F, Piccolo, F, Plank, C, Rosner, M, Sandoval, SE, Schlautmann, E, Schuster, R, Spencer-Jolly, D, Sun, Y, Vishnugopi, BS, Zhang, R, Zheng, H, Adelhelm, P，Brezesinski，T，Bruce，PG，Danzer，M，El Kazzi，M，Gasteiger，H，Hatzell，H，Hatzell，KB，Hayashi，A，Hippauf，f，Jung，Jung，Jung，Jung，Jung，McDowell，McDowell，McDowell，Mt J，Sun，X，Villevieille，C，Wagemaker，M，Zeier，WG＆Vargas-Barbosa，NM 2024，“基准了全稳态的电池电池性能的可重复性”，《自然能源》，第1卷。9，不。10，pp。1310-1320。 https://doi.org/10.1038/s41560-024-01634-3链接到伯明翰门户网站的研究出版物
分布式的Merlin-Arthur合成量子状态及其应用
量子状态的产生和验证是量子信息处理的基本任务，伊朗人，Natarajan，Natarajan，Nirkhe，Rao和Yuen [CCC 2022]，Rosenthal和Yuen和Yuen [ITCS 2022]，Metger和Yuen，Metger和Yuen [focs 2023] [focs 2023]遵守了任期状态的统治状态。本文从量子分布式计算的角度研究了这一概念，尤其是分布式量子Merlin-Arthur（DQMA）协议。我们首先在一条线上引入一项新型任务，称为州生成，带有分布式输入（SGDI）。在此任务中，目标是生成量子状态u | ψ⟩在该行的最右边节点，其中| ψ⟩是在最左节点处给出的量子状态，u是一个单位矩阵，其描述分布在线的节点上。我们为SGDI提供了DQMA协议，并利用此协议来构建Naor，Parter和Yogev [Soda 2020]研究的集合平等问题的DQMA协议，并通过显示此问题的经典下限来补充我们的协议。我们的第二个贡献是DQMA协议，基于Zhu和Hayashi [物理评论A，2019]的最新工作，以在没有量子通信的网络的相邻节点之间创建EPR对。作为此DQMA协议的应用，我们证明了一个一般结果，显示了如何将任意网络上的任何DQMA协议转换为另一个DQMA协议，在该协议中，验证阶段不需要任何量子通信。
分布式Merlin-Arthur量子态合成及其应用
量子态的生成和验证是量子信息处理的基本任务，最近由 Irani、Natarajan、Nirkhe、Rao 和 Yuen [CCC 2022]、Rosenthal 和 Yuen [ITCS 2022]、Metger 和 Yuen [QIP 2023] 在状态合成这一术语下进行了研究。本文从量子分布式计算，特别是分布式量子 Merlin-Arthur (dQMA) 协议的角度研究了这一概念。我们首先在线上介绍一项新任务，称为具有分布式输入的状态生成 (SGDI)。在这个任务中，目标是在线的最右边节点生成量子态 U | ψ ⟩，其中 | ψ ⟩ 是在最左边节点给出的量子态，U 是一个酉矩阵，其描述分布在线的各个节点上。我们为 SGDI 提供了一个 dQMA 协议，并利用该协议为 Naor、Parter 和 Yogev [SODA 2020] 研究的集合相等问题构建了一个 dQMA 协议，并通过展示该问题的经典下限来补充我们的协议。我们的第二个贡献是基于 Zhu 和 Hayashi [Physical Review A, 2019] 的最新研究的 dQMA 协议，用于在没有量子通信的情况下在网络的相邻节点之间创建 EPR 对。作为此 dQMA 协议的一个应用，我们证明了一个通用结果，该结果展示了如何将任意网络上的任何 dQMA 协议转换为另一个 dQMA 协议，其中验证阶段不需要任何量子通信。
使用分割形状合并方法重建建筑物
梁 M.K.和杨，Y.H. （1990_. 曲线拟合中的动态条带算法。计算机视觉、图形和图像处理，51：146-165。Overby，J.，Bodum，L.，Kjems，E.和Iisoe，P.M.（2004）。自动3D建筑物重建使用霍夫变换从机载激光扫描和地籍数据中重建。国际摄影测量、遥感和空间信息科学档案，35(B3)：296-301。Peternell, M. 和 Steiner, T. (2004)。分段平面物体的重建从点云重建建筑物模型。计算机辅助设计。36:333-342。Rau, J.Y. 和 Chen, L.C. (2003)。从三维线段重建建筑物模型。摄影测量工程与遥感，69(2):181-188 . Schealbe，E. (2004)。通过特定正交投影中的直线检测从机载激光扫描仪数据生成 3D 建筑物模型。国际摄影测量、遥感和空间信息科学档案，XXXV(B3):249-254。Schroder，F. 和 Robbach，P . (1994). 管理数字地形模型的复杂性。计算机与图形学，18:775-783。Sugihara, K. 和 Hayashi, Y. (2003). 通过集成半自动生成 3-D 建筑模型CG 和 GIS。国际地球科学和遥感研讨会，6:919-3921。Vosselman, G. 和 Dijkman, S. (2001)。从点云和平面图重建 3D 建筑模型。国际摄影测量、遥感和空间档案信息科学,34(3/W4):37-43。
通用人工智能实现的未来社会及对硬件的期待
1. J. Evol。 A，R。ICHISE：日本人工智能学会的第28届年度会议，2C4-OS-22A-1（2014年）。心灵：秘密人类思维的揭秘 (Viking Adult, 2012)。9) Adams, S., Aler, I., Bach, J., Kupro, R., Goetzelben, H., Hall, J., Stores, S., Samsonovich, A., Schoitz, M., Schlesinger, M., Shapiro, Stuart, and Seo, W.；由 Shinoda, K., Ichise, R., Jepkarafau, A., Terao, A., Funakoshi, K., Matsushima, H., and Yamakawa, H. 翻译：人工智能 29, 241 (2014)。10) R. O'Reilly 和 Y. Munakata：认知神经科学的计算探索 (Bradford, 2000)。11) N. Kriegeskorte 和 PK Douglas：自然神经科学 21, 1148 （2018 年）。12）D. Hassabis、D. Kumaran、C. Summerfield 和 M. Botvinick：Neuron 95，245（2017 年）。13）https://www.kindaikagaku.co.jp/information/kd0604.htm 14）H. Yamakawa、Y. Matsuo、K. Takahashi 和 N. Arakawa：JNNS-2018，S2-1（2018 年）。15）M. Osawa、K. Mizuta、H. Yamakawa、Y. Hayashi 和 M. Imai：JNNS-2018，S2-3（2018 年）。16）R. Scott 和 N. De Freitas：arXiv:1511.06279（2015 年）。17）J. Von Neumann：自再生自动机理论（北卡罗莱纳大学伊利诺伊出版社，1967 年）。（2019 年 11 月 5 日接受）
带有金属增强对流信封的太阳能模型＆
中微子通量的标准太阳模型预测与观察到的速率已有三十多年（Bahcall 1989）之间存在差异。首先提出了低Z模型，以减少预测的太阳中微子通量（Bahcall＆Ulrich 1971）。与标准模型相反，低Z模型考虑了太阳化学分层的可能性。一颗星星可能在Hayashi阶段演变后捕获一些星际物质（Joss 1974）。对于在其植物圈以下的对流区域的太阳情况下，降落物质将被混合到整个对流区。由于星际尘埃的金属丰度远高于太阳能材料的金属丰度，因此太阳能对流区将通过重元素增强。低Z模型可以提供相当低的中微子通量，但通常会导致对流区和非常低的初始氦气丰度。此外，太阳能内部的Cal占P模式振荡频率和声速与观察值不符（Christensen-Dalsgaard，Gough和Morgan 1979; Christensen-Dalsendalsgaard＆Gough 1980; Bahcall＆Ulrich＆Ulrich 1988）。因此，近年来，低Z模型被认为是不现实的，并且越来越多的作者更喜欢具有元素扩散的标准太阳能模型（Bahcall＆Pinneneult 1992; Bahcall，Pinsonneault，＆Wasserserburg 1995; Bahcall，Bahcall，Basu和Pinsonneault 1998）。然而，许多证据证实，即使没有以前的低Z模型所需的太多，太阳包膜已受到行星际材料的污染。因此，我们使用更新的输入物理学研究了包络金属的中等增强，并将我们的注意力集中在太阳中微子问题上，而是太阳的结构和P模式振荡。