来自中国的储存设施和储存设施的储存设施太便宜,无法出售。 但大流行已经对工业活动和人类流动性造成了巨大的损失,道路和空中交通大大减少。 对石油的需求急剧下降,价格仍然很低。 总体而言,危机大会损害了依赖石油出口的经济体的可持续性。 例如,哈萨克·特尼(Hazakh Tenge)违反美元和欧元而急剧折旧,使银行体系和人民的生计负担。 在一个依赖进口商品和商品出口的国家中,薄弱的货币转化为经济麻烦。储存设施和储存设施的储存设施太便宜,无法出售。但大流行已经对工业活动和人类流动性造成了巨大的损失,道路和空中交通大大减少。对石油的需求急剧下降,价格仍然很低。总体而言,危机大会损害了依赖石油出口的经济体的可持续性。哈萨克·特尼(Hazakh Tenge)违反美元和欧元而急剧折旧,使银行体系和人民的生计负担。在一个依赖进口商品和商品出口的国家中,薄弱的货币转化为经济麻烦。
该研究包括五个封闭的模型(OpenAI的GPT 3.5和4,Google的Gemini 1.5 Pro,Yandexgpt 2和3)和两个开放型模型(Meta的Llama 2和Aya,是Cohere的大型多语言模型)。实验是在与不同任务相对应的六个数据集上进行的 - 问题回答,因果推理,中学数学问题,机器翻译和拼写校正。三个数据集是专门为这项研究准备的。正如预期的那样,哈萨克(Hazakh)任务上LLM的质量低于平行英语任务。GPT-4显示出最佳的结果,其次是双子座和AYA。通常,LLM在分类任务上的表现更好,例如回答多项选择问题,并与语言生成任务(例如拼写校正)斗争。因此,在线翻译服务(例如Google Translate)仍然是在哈萨克语和英语以及哈萨克语和俄罗斯之间翻译的更可靠的选择。我们预计更多了解哈萨克的LLM的出现,评估的方法和数据集变得至关重要。
1。狩猎和渔业系,林业和环境学院,哈萨克斯坦阿斯塔纳市的野生动植物和环境学院联合国教科文组织可持续发展主席,地理与环境科学学院,哈萨克斯坦阿尔马蒂市Al-Farabi Hazakh国立大学3.联合国教科文组织可持续发展主席,地理与环境科学系,哈萨克斯坦阿尔马蒂市Al-Farabi Hazakh国立大学4. 历史,政治与国际关系系,乌兹别克斯坦塔什肯特大学的韦伯斯特大学5。 医学科学系手术外科和地形解剖学萨纳塔克州立医科大学的副教授候选人6。 Alfraganus大学医学院制药与化学系教授 博士学位,乌兹别克斯坦纳曼加州立大学副教授8。 纳维尔州矿业与技术大学,乌兹别克斯坦纳维尔9。 博士学位,病理生理学系,乌兹别克斯坦撒马尔罕州立医科大学副教授10。 撒马尔罕州立大学以Sharof Rashidov的名字命名,大学大道15号,撒马尔罕,703004,乌兹别克斯坦12. Kokand State教学学院150700 Kokand,Fergana地区,乌兹别克斯坦13。 心理学系老师。 乌兹别克斯坦 - 芬兰教学学院。联合国教科文组织可持续发展主席,地理与环境科学系,哈萨克斯坦阿尔马蒂市Al-Farabi Hazakh国立大学4.历史,政治与国际关系系,乌兹别克斯坦塔什肯特大学的韦伯斯特大学5。医学科学系手术外科和地形解剖学萨纳塔克州立医科大学的副教授候选人6。Alfraganus大学医学院制药与化学系教授 博士学位,乌兹别克斯坦纳曼加州立大学副教授8。 纳维尔州矿业与技术大学,乌兹别克斯坦纳维尔9。 博士学位,病理生理学系,乌兹别克斯坦撒马尔罕州立医科大学副教授10。 撒马尔罕州立大学以Sharof Rashidov的名字命名,大学大道15号,撒马尔罕,703004,乌兹别克斯坦12. Kokand State教学学院150700 Kokand,Fergana地区,乌兹别克斯坦13。 心理学系老师。 乌兹别克斯坦 - 芬兰教学学院。Alfraganus大学医学院制药与化学系教授博士学位,乌兹别克斯坦纳曼加州立大学副教授8。纳维尔州矿业与技术大学,乌兹别克斯坦纳维尔9。博士学位,病理生理学系,乌兹别克斯坦撒马尔罕州立医科大学副教授10。撒马尔罕州立大学以Sharof Rashidov的名字命名,大学大道15号,撒马尔罕,703004,乌兹别克斯坦12.Kokand State教学学院150700 Kokand,Fergana地区,乌兹别克斯坦13。心理学系老师。乌兹别克斯坦 - 芬兰教学学院。samarkand *通讯作者的电子邮件:narbaev_serik@mail.ru抽象的气候变化正在迅速改变北极生态系统,迫使本地物种适应。这项研究调查了北极狐狸,vulpes lagopus的行为适应,以应对气候变化,重点关注狩猎模式的变化,DEN场地选择和社交相互作用。在阿拉斯加北部的三年(2021-2023)中,我们采用了60种狐狸,100个远程相机陷阱和直接现场观测的GPS跟踪。我们分析了DEN站点特征,猎物可用性和环境数据。广义线性混合模型评估了环境变量和FOX行为之间的关系。观察到行为的显着转变:昼夜觅食活性增加了30.1%;海拔高于100m的丹特站点增加了13%;合作狩猎行为,尤其是在非亲属群体中,增长了15.2%。饮食成分明显变化,随着替代猎物的增加,饮食量从62.3%降低到33.7%。合作策略的狩猎成功率得到改善,特别是对于海洋猎物而言(增长了13.7%)。北极狐狸在响应气候变化,迅速改变其狩猎模式,den场地的偏好和社会动态方面表现出显着的行为可塑性。尽管这些适应性表明了韧性,但它们对北极Fox种群和苔原生态系统的长期影响仍然不确定,这突出了需要继续监测和保护工作的需求。
本文旨在通过研究两个最先进的生成模型(扩散模型和变压器)的适应来弥合这一差距,以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型(例如denoising扩散概率模型)在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献,为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集,这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样,在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面:确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐,选择该句子的片段,然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发,考虑到语法和语义的元素,包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8],这些研究并不能解决我们解决的问题。此外,还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9],以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作,THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估,其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而,这些作品都没有全面解决哈萨克(Hazakh)的文本发电挑战,这是一种低资源,形态上丰富的突厥语。