XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHazell
人工智能技术对劳动力市场的影响：案例研究......
Acemoglu、Autor、Hazell 和 Restrepo（2022）展示并比较了不同方法的估计结果。尽管人工智能工作份额因职业、行业和工资水平而异，但总体趋势是显而易见的。
当地经济状况会影响联邦公开市场委员会投票吗？
3 Hazell 等人（2022 年）的数据的优势在于，它涵盖的城市比 BLS 直接发布的城市要多，不估算其他城市（可能属于不同的美联储区）的缺失价格，并且提供了非贸易通胀指标，该指标比整体通胀（其中很大一部分是可贸易的）更能代表当地经济状况。在稳健性检验中，Fos 和 Xu（2023 年）使用 Hazell 等人（2022 年）汇总到选区的通胀数据（使用选区的主要州或使用人口权重）来评估选区经济状况对利率变化的影响。但是，他们只使用整体通胀而不是非贸易通胀，并且在评估 FOMC 投票行为（我们感兴趣的主要结果）时不使用这一指标。 4 这特别指 Fos 和 Xu（2023）中的表 4 的第 (4) 至 (6) 列，这些列最接近我们的基线规范，包括时间固定效应和总统固定效应。
拉本县联合综合公共论坛...
此流程将包括多个公众意见征询机会，下一轮会议将在下面列出。未来几个月将列出更多活动。此外，网上仍提供一份简短的调查，供人们就每个社区的特定问题和优先事项发表自己的看法。这些调查将持续到 6 月 15 日，对该地区有既得利益的任何人都可以参与。如对该文件或流程有任何疑问，请联系上面列出的 GMRC 的 Adam Hazell。
全球供应链中断的劳动力市场影响
2参见Dickens等。（2007），Grigsby等。 （2019）以及Hazell and Taska（2019）的论文，这些论文发现了数据中存在DNWR的信息。 现实世界中的劳动力市场摩擦可能会大大超过DNWR，但是我们的模型将这种建模设备作为一种简约的方式来捕获这种摩擦，以丰富的动态定量贸易模型。 3我们的基线分析还假设美元与其他国家 /地区的货币之间的灵活汇率。 但是，我们还进行了固定汇率的替代分析，对美国的影响是相似的。 可应要求提供此分析的结果。 4引入其他类型的名义锚使我们无法使用RUV中开发的有效Alvarez和Lucas型算法来处理DNWR，从而增加了计算时间的数量级。 实施更现实的名义锚定于将来的研究。（2007），Grigsby等。（2019）以及Hazell and Taska（2019）的论文，这些论文发现了数据中存在DNWR的信息。现实世界中的劳动力市场摩擦可能会大大超过DNWR，但是我们的模型将这种建模设备作为一种简约的方式来捕获这种摩擦，以丰富的动态定量贸易模型。3我们的基线分析还假设美元与其他国家 /地区的货币之间的灵活汇率。但是，我们还进行了固定汇率的替代分析，对美国的影响是相似的。可应要求提供此分析的结果。4引入其他类型的名义锚使我们无法使用RUV中开发的有效Alvarez和Lucas型算法来处理DNWR，从而增加了计算时间的数量级。实施更现实的名义锚定于将来的研究。
重新审视失业交易权衡
JEL classification: D84, E24, E31, E32, J11 Key words: Phillips curve, unemployment, inflation, natural rate of unemployment, expectations _________________ Crump: Federal Reserve Bank of New York (email: richard.crump@ny.frb.org).Eusepi，午：德克萨斯大学奥斯汀分校（电子邮件：stefano.eusepi@austin.utexas.edu，aysegul.sahin@austin.utexas.edu）。 Giannoni：Barclays（电子邮件：mpgiannoni@gmail.com）。 马克·吉安诺尼（Marc Giannoni）在达拉斯联邦储备银行的雇员时为本文做出了贡献。 本文最初是在2021年1月3日关于“衡量失业差距”的ASSA会议上发表的。作者感谢Emmanuel Saez和Pascal Michaillat组织了会议，Regis Barnichon进行了讨论。 他们还要感谢他们的编辑里卡多·里斯（Ricardo Reis），匿名裁判，他们的讨论者乔迪·加里（JordiGalí）和乔纳森·哈泽尔（Jonathan Hazell）以及2022年JME-SNB-SCG会议的参与者。 此外，他们感谢爱德华·尼尔森（Edward Nelson）对历史通货膨胀动态解释的有益评论。 Jin Yan，Charles Smith和Ignacio Lopez Gaffney提供了出色的研究帮助。Eusepi，午：德克萨斯大学奥斯汀分校（电子邮件：stefano.eusepi@austin.utexas.edu，aysegul.sahin@austin.utexas.edu）。Giannoni：Barclays（电子邮件：mpgiannoni@gmail.com）。 马克·吉安诺尼（Marc Giannoni）在达拉斯联邦储备银行的雇员时为本文做出了贡献。 本文最初是在2021年1月3日关于“衡量失业差距”的ASSA会议上发表的。作者感谢Emmanuel Saez和Pascal Michaillat组织了会议，Regis Barnichon进行了讨论。 他们还要感谢他们的编辑里卡多·里斯（Ricardo Reis），匿名裁判，他们的讨论者乔迪·加里（JordiGalí）和乔纳森·哈泽尔（Jonathan Hazell）以及2022年JME-SNB-SCG会议的参与者。 此外，他们感谢爱德华·尼尔森（Edward Nelson）对历史通货膨胀动态解释的有益评论。 Jin Yan，Charles Smith和Ignacio Lopez Gaffney提供了出色的研究帮助。Giannoni：Barclays（电子邮件：mpgiannoni@gmail.com）。马克·吉安诺尼（Marc Giannoni）在达拉斯联邦储备银行的雇员时为本文做出了贡献。本文最初是在2021年1月3日关于“衡量失业差距”的ASSA会议上发表的。作者感谢Emmanuel Saez和Pascal Michaillat组织了会议，Regis Barnichon进行了讨论。他们还要感谢他们的编辑里卡多·里斯（Ricardo Reis），匿名裁判，他们的讨论者乔迪·加里（JordiGalí）和乔纳森·哈泽尔（Jonathan Hazell）以及2022年JME-SNB-SCG会议的参与者。此外，他们感谢爱德华·尼尔森（Edward Nelson）对历史通货膨胀动态解释的有益评论。Jin Yan，Charles Smith和Ignacio Lopez Gaffney提供了出色的研究帮助。Jin Yan，Charles Smith和Ignacio Lopez Gaffney提供了出色的研究帮助。
建设包容性创新经济 - 新南威尔士州投资
2023 年初，新南威尔士州投资局召集了女性创业行业参考小组 (IRG)，以帮助政府为新南威尔士州创新经济中的女性创业提供支持。IRG 由来自初创企业、融资和创新领域的领导者组成，由包容性创新专家 Nicola Hazell 担任主席。成员包括企业家、投资者、项目设计师、生态系统建设者、政策制定者、学者以及在原住民创业和投资、难民和移民创业和投资、包容性创新和影响力投资以及区域创业和投资方面拥有丰富经验的人士。总的来说，IRG 带来了专业经验和技能、相关的网络连接以及对创新经济和创新政策或相关政府流程的当代理解。（有关 IRG 成员的详细背景，请参阅附录：第 1 项）
人工智能的危害
为《牛津人工智能治理手册》准备。我非常感谢许多合著者，他们为我思考这些主题做出了贡献，我在本文中大量参考了他们的工作。他们包括：David Autor、Jonathon Hazell、Simon Johnson、Jon Kleinberg、Anton Korniek、Azarakhsh Malekian、Ali Makhdoumi、Andrea Manera、Sendhil Mullainathan、Andrew Newman、Asu Ozdaglar、Pascual Restrepo 和 James Siderius。我感谢 David Autor、Lauren Fahey、Vincent Rollet、James Siderius 和 Glen Weyl 的评论。我非常感谢谷歌、休利特基金会、美国国家科学基金会、斯隆基金会、史密斯理查森基金会和施密特科学基金会的资金支持。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
吉姆·克劳和奴隶制后的黑人经济进步
* 我们感谢 Leah Boustan、Davide Cantoni、David Card、Raj Chetty、Ellora Derenoncourt、Jeremiah Dittmar、Jonathon Hazell、Richard Hornbeck、Allan Hsiao、Ethan Ilzetzki、Ilyana Kuziemko、Camille Landais、Quan Le、David Lee、Trevon Logan、Ben Moll、Suresh Naidu、Steve Redding、Ricardo Reis、Maarten de Ridder、Bryan Stuart、Chris Walters、Tianyi Wang、Zach Ward 和 Gavin Wright 的深刻评论。我们感谢研讨会和会议参与者分享他们的建议。我们还要感谢密歇根大学的三名匿名研究生分享他们的模拟裁判报告。Tre' McMillan、Cynthia Nwankwo 和 Bracklinn Williams 提供了出色的研究协助。这项工作得到了普林斯顿大学不平等研究计划和工业关系部门的支持。这篇论文之前发表的标题是“奴隶制结束后黑人经济进步的地理”。† 普林斯顿大学经济学系。lalthoff@princeton.edu ‡ 伦敦政治经济学院经济学系。hareichardt@lse.ac.uk
全球供应链中断对劳动力市场的影响*
2 我们的基线模型不考虑国家内部的区域流动性。然而，在一项未报告的扩展中，我们已证实允许跨美国地区迁移的后果相当小。3 请参阅 Grigsby 等人（2019 年）和 Hazell 和 Taska（2019 年）的论文，这些论文支持数据中存在 DNWR。现实世界中的劳动力市场摩擦可能远远超出 DNWR，但我们的框架使用这种建模设备作为一种简约的方式，在丰富的动态定量贸易模型中捕捉此类摩擦。4 我们的基线分析还假设美元与其他国家货币之间的汇率固定。然而，我们也进行了另一种具有浮动汇率的分析，对美国的影响非常相似。5 引入其他类型的名义锚使我们无法使用 RUV 中开发的高效 Alvarez-and-Lucas 型算法来处理 DNWR，从而将计算时间增加了几个数量级。