在以前的HBR文章中,我们讨论了对客户信息的使用如何已经区分了品牌体验。1现在,使用生成的AI,个性化将进一步发展,将数字互动的各个方面定制为客户希望其流动方式,而不是产品设计师如何设想在更多的菜单和功能中挤压。随着软件跟随客户的关注,它将进入超出品牌产品紧密界限的地方。您需要为客户想要做的事情提供解决方案。解决了他们所需的内容的完整套餐,并通过他们的完整旅程来帮助他们,即使这意味着要链接到外部合作伙伴,重新思考产品的定义,并开发了基本数据和技术体系结构,以连接解决方案中涉及的所有内容。
本课程探讨与通信相关的人工智能 (AI) 产品和服务的基本概念,重点关注生成式人工智能及其在现代通信中的作用。通过课堂讨论、案例研究和实践项目,学生将深入了解人工智能对通信技术的影响,从聊天机器人和虚拟助手到大型语言模型和对话式人工智能。学生将应用 DALL·E、GPT 和 MidJourney 等人工智能工具来创建基于通信的实用解决方案。《哈佛商业评论》(HBR)的案例研究将提供现实世界的见解,而项目工作将使学生能够在实际环境中应用他们的学习,制定在他们选择的通信技术中实施人工智能的策略。
1.1睡眠研究功能近红外光谱(FNIRS)的FNIR主要用于清醒人群,但对其对睡眠研究的潜力越来越兴趣。睡眠有很大的潜力成为FNIRS的新用例,但是新方法的发展(分析和实际上)都是至关重要的。例如,一些成人研究表明,不同的睡眠阶段表现出不同的氧合水平,如FNIRS 1所评估,并且在睡眠与饮用过渡之前进行了氧化(HBO)和脱氧(HBR)血红蛋白脱氧。在睡眠阶段之间的2个过渡伴随着HBR的增加,当过渡到更深的睡眠阶段,并且在过渡到更轻的睡眠阶段和唤醒的过渡中HBO的增加。3通过Metz等人发现了类似的结果。在青少年中。4 fnirs也已用于新生儿研究,用于睡眠研究,并在发育功能连通性研究中,通常是在睡眠婴儿上进行的,因为数据易于获取(例如,参考文献。5 - 7)。例如,Lee等人。比较了活跃和安静的睡眠状态下的静息状态连接性(即,在健康的新生儿中,后来出现的快速眼动(REM)和非比型眼运动(NREM)睡眠的前体。8他们在积极的睡眠期间显示出更大的远距离连接性,在安静的睡眠期间的短程连接性更高,这与成人研究的结果一致,其连通性模式因睡眠阶段而异。9对成人进行了使用FNIRS和脑电图的功能连通性进行了第一项研究,对成人进行了睡眠状态,并揭示,随着睡眠更深(与N1睡眠相比,N2阶段与N2相比),网络连通性降低了,作者解释说,这反映了这一反映了睡眠成人对环境的减少的反应。9总而言之,在睡眠期间使用FNIRS可以提供有关睡眠的生理和功能的有用信息(即,不同的睡眠阶段如何有助于无法捕获连接性的发展)。
fNIRS 是一种非侵入性光学成像技术,利用近红外光间接评估皮质外层神经元的代谢活动。10 fNIRS 可以测量与神经元代谢活动相关的氧合血红蛋白 (HbO) 和脱氧血红蛋白 (HbR) 的变化,类似于 fMRI 获得的血氧水平依赖性反应。11、12 fNIRS 是一种很有前途的方法,可用于研究自然环境中人际互动与其神经活动之间的关系,具有成本效益、测量限制低、对头部和身体运动的容忍度相对较高等优势。13、14 最近,研究人员可以更好地测量与社会互动相关的脑间耦合,许多关于受试者之间的教育交流、面对面游戏、提高认知表现和身体生理学的研究都已使用基于 fNIRS 的超扫描技术进行了报道。7 – 9、15、16
功能性近红外光谱(FNIRS)是神经影像学的有前途的工具,尤其是在大脑的背景下 - 计算机接口1(BCI)或Neurofeffack 2(NFB)2(NFB)应用于运动神经疗法的应用。在积极的公开3 NFB培训中,参与者通过接收反馈,以促进大脑可塑性来自我调节与任务相关的大脑活动。2、4、5为了运动神经居住的目的,任务可以是任何运动任务,但是,最常见的是,参与者执行动力学运动图像,也就是说,想象一下不实际执行的运动任务的感觉。2、6、7要实现此目标,这是一种特定于空间的大脑成像工具,可以进行成本效益,重复训练。fnirs融合了这些品质。2,8此外,FNIRS允许衡量困难的人群,例如儿童和患者,它相对可靠地抵抗运动,并且由于FNIRS可以是可移动和便携式的,因此它具有环境灵活性。5,8 - 10 FNIRS的一个主要缺点是对测量信号的污染,该信号具有任务诱发的全身性外脑活动和脑活动11,12(简而言之:系统性活动,SA)。fnirs通过将NIR光从光源转移到光探测器来捕获血液动力学活性。在这一旅程中,光不仅可以穿透大脑组织,还可以穿透脑外层(头皮和皮肤),从而产生了包括脑和脑外血液动力学活性的信号。14此外,它不是均匀分布在头部12、13中,并且可以模仿与任务相关的活动。11,12 SA伪像引起的问题是多种多样的:信号类型之间的伪像(δ½HBO)与脱氧(δ½HBR)血红蛋白之间的伪像之间有所不同,在子主体之间和内部之间的11-13和任务。12,13由于伪像的频率可以与任务频率重叠,因此常规使用的时间过滤器不够。结果是,统计结果可能是由于误报而膨胀的,或者因假否定性而耗尽。NFB和BCI应用的 11、12、15、16这可能意味着它们可能基于噪声而不是大脑活动。 到目前为止,SA伪像的脑外部部分的全身性伪影校正(SAC)的黄金标准涉及短距离通道(SDCS)。 对于SDC,NIR光源和检测器的距离<10 mm 11 - 13,17(理想情况下为成人18毫米,为8.4 mm)。 由于短距离,SDC大多测量了脑外SA,然后可以通过应用基于回归的方法来纠正数据,例如,例如,使用基于回归的方法。 13、17、19 - 21迄今为止最有前途的方法是将SDC数据作为(附加)回归器添加到一般线性模型(GLM)中。 13、17、21此方法中最佳的SDC数量仍然未知,但是在添加更多SDC时,最多显示了八个SDC的最多SDC。 17也包括两种信号类型的SDC,即δ½HBO和δ½HBR,都改善了结果。 17但是,并非所有FNIRS研究人员都可以访问或可以在不久的将来访问SDC。 17,2511、12、15、16这可能意味着它们可能基于噪声而不是大脑活动。到目前为止,SA伪像的脑外部部分的全身性伪影校正(SAC)的黄金标准涉及短距离通道(SDCS)。对于SDC,NIR光源和检测器的距离<10 mm 11 - 13,17(理想情况下为成人18毫米,为8.4 mm)。 由于短距离,SDC大多测量了脑外SA,然后可以通过应用基于回归的方法来纠正数据,例如,例如,使用基于回归的方法。 13、17、19 - 21迄今为止最有前途的方法是将SDC数据作为(附加)回归器添加到一般线性模型(GLM)中。 13、17、21此方法中最佳的SDC数量仍然未知,但是在添加更多SDC时,最多显示了八个SDC的最多SDC。 17也包括两种信号类型的SDC,即δ½HBO和δ½HBR,都改善了结果。 17但是,并非所有FNIRS研究人员都可以访问或可以在不久的将来访问SDC。 17,25对于SDC,NIR光源和检测器的距离<10 mm 11 - 13,17(理想情况下为成人18毫米,为8.4 mm)。由于短距离,SDC大多测量了脑外SA,然后可以通过应用基于回归的方法来纠正数据,例如,例如,使用基于回归的方法。13、17、19 - 21迄今为止最有前途的方法是将SDC数据作为(附加)回归器添加到一般线性模型(GLM)中。13、17、21此方法中最佳的SDC数量仍然未知,但是在添加更多SDC时,最多显示了八个SDC的最多SDC。17也包括两种信号类型的SDC,即δ½HBO和δ½HBR,都改善了结果。17但是,并非所有FNIRS研究人员都可以访问或可以在不久的将来访问SDC。17,25例如,冯·吕曼(VonLühmann)及其同事21发现,只有4%的发表FNIRS BCI研究使用SDC进行校正。对于没有可用SDC的实例,已经提出了许多替代的SA校正方法,例如,基于空间过滤器15、16、22-24或通过基于主成分分析的过滤器使用单个基线测量结果。
远程监测痕量大气气体(标签)的浓度(包括许多有害混合物)仍然是一个紧迫的问题。IR区域,尤其是2.5-14 µm范围,对于大气发声非常有前途,因为该范围包括几乎所有大气气体的强吸收线。此外,IR范围包括六个透明窗口。为了覆盖近红外和中期范围,通常使用非线性晶体的光学参数振荡器(OPO)的辐射[1-3]。在这项工作中,我们考虑了一个激光系统(在Solar Laser System Company设计),该系统是设计差异吸收激光龙的一部分;它提供了3–4 µM光谱范围内的纳秒辐射脉冲的可调节产生。根据激光的规格,估计了在此光谱范围内HCl和HBR沿对流层路径的可能性。提出了搜索信息波长的结果以及在上述气体的差分吸收声音中计算激光雷达回声信号的结果。
课程作业。Joseph Badaracco 所著的《The Good Struggle: Responsible Leadership in an Unforgiving World》一书将作为课程购买的一部分,由 Harvard Business Publishers 出版,并将成为研究生作为课程要求完成的期末测验的基础。教师将在学期开始后提供有关如何获取所需文本的更多信息。所有学生都需要从 Harvard Business Publishers 等出版商处购买预先选定的案例研究课程包(每个学期可能有所不同)。(例如:“Tesla Motors”,Eric Van Den Steen,HBR 9-714-413,修订于 2015 年 12 月 17 日。)教师将在前两节课中提供有关如何获取所需课程包的更多信息。学生将获得额外的指定每周阅读和材料,这些内容在 Canvas 课程网站的每周说明中概述。阅读材料要么是佛罗里达大学学生可以通过大学电子图书馆系统免费获取的电子文章,要么是通过 Canvas 课程网站上提供的帖子获取的。10. 推荐材料:学生还可以访问推荐的其他材料
(1) 参与者应执行现实世界人机交互中典型的复杂任务。 (2) 应以可控的方式通过实验操纵工作量,以施加更大或更小的认知需求(不仅仅是打开/关闭负载),以评估不同负载水平对特定资源的敏感性。 (3) 研究应侧重于多资源结构中的不同特定资源,从而检查诊断性 (4) 应通过包括其他工作量测量来确保实验任务操作的有效性,例如自我报告工作量、响应时间、表现和瞳孔直径。 (5) 为了进一步检查测量的诊断性,研究人员应测量多个功能性大脑感兴趣区域 (ROI),理想情况下将其映射到实验设计中确定的多个资源上,以确定特定 ROI 是否对工作量操纵具有不同的敏感性,假设通过增加那里的激活来反映。 (6) 应通过 HbR 和 HbO 的两种不同的 fNIRS 测量来探索激活的增加。 (7) 最后,研究应具有足够的统计能力和合适的 N。
对于这个项目,这些挑战本来可以在各种蚀刻化学中遇到。当前用于等离子蚀刻铝的气体为BC13,SICL4,CC14,CL2,BBR3,HBR和BR2 [1,4]。这些气体都是剧毒或致癌的。四胆碱硅不被认为是致癌物,而是毒性。这是选择SICL4作为该项目的蚀刻气体的主要原因之一。SICL4的另一个优点是,它增加了铝对光抗抗命天的选择性。使用SICL4作为唯一的蚀刻气体时,血浆中的过量电弧可能以相对较低的功率发生(<100瓦)发生,因此需要稀释剂来防止这种弧形。这样的稀释剂不仅可以减少等离子体中的弧菌,而且还提高了光膜天固醇的选择性是氦气[2]。使用SICL4和高功率(300瓦)的SICL4和Argon的混合物来完成氧化铝的突破。氩气,是因为其离子很重,因此在溅射过程中对表面造成了更大的损害。SIC14通过减少血浆气氛中的水分来充当水清除剂,从而防止了氧化铝的进一步生长[1]。
月球陨石坑观测和传感卫星 (LCROSS) 任务发现的数百万吨冰水被认为是月球上最宝贵的资源。从月球风化层中提取这些水冰需要非常高的热能输入,相反,在近真空环境中捕获这些水蒸气也需要很大的冷却能力。因此,有必要为未来由放射性同位素驱动的月球冰采矿车开发专用的热管理系统 (TMS)。根据 SBIR 第一阶段计划,Advanced Cooling Technologies, Inc (ACT) 与 Honeybee Robotics (HBR) 合作开发了一种热管理系统,该系统可以战略性地利用核动力源的废热来升华月球冰土中的水蒸气,并使用月球环境温度作为散热器来重新冻结冷阱容器内的升华蒸气。这样,就可以在降低系统质量和占地面积的情况下,最大限度地减少冰提取和蒸汽收集所需的电能。进行了初步权衡研究,设计了 TMS 的多个热组件,包括基于废热的热芯和热管散热器冷阱罐。开发并测试了概念验证原型。设计了一个可能满足 NASA 采矿目标的初步全尺寸系统,并估算了采矿效率、系统质量/体积和功耗(电能和热能)。