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飞机驾驶舱内光学无线耳机的链路可靠性研究
摘要 — 飞机驾驶舱内的通信目前基于有线或射频连接。例如，已经引入无线技术来支持平板电脑。然而，射频技术的使用仍然有限。例如，耳机的无线连接在舒适性和灵活性方面对飞行员来说是一个优势，但也存在一些问题，尤其是射频干扰和音频数据安全问题。基于可见光或红外线的光学无线通信为克服这些问题提供了有趣的可能性。事实上，由于光束被限制在环境中，这项技术可以抵御攻击风险，从而提高安全性。此外，射频免疫可确保没有干扰，从而为通信提供更多资源。本文首次在文献中采用模拟方法研究了飞机驾驶舱内飞行员耳机连接的光学无线信道，并根据给定链路可靠性可实现的最大数据速率确定了其性能。索引术语 — 光学无线通信；红外传输；信道建模。
飞机驾驶舱内光学无线耳机的链路可靠性研究
摘要 — 飞机驾驶舱内的通信目前基于有线或射频连接。例如，已经引入无线技术来支持平板电脑。然而，射频技术的使用仍然有限。例如，耳机的无线连接在舒适性和灵活性方面对飞行员来说是一个优势，但也存在一些问题，尤其是射频干扰和音频数据安全问题。基于可见光或红外线的光学无线通信为克服这些问题提供了有趣的可能性。事实上，由于光束被限制在环境中，这项技术可以抵御攻击风险，从而提高安全性。此外，射频免疫可确保没有干扰，从而为通信提供更多资源。本文首次在文献中采用模拟方法研究了飞机驾驶舱内飞行员耳机连接的光学无线信道，并根据给定链路可靠性可实现的最大数据速率确定了其性能。索引术语 — 光学无线通信；红外传输；信道建模。
人工智能辅助决策中三个臭皮匠是否比一个人好？人机协作再犯风险评估中群体和个人行为和表现的比较
随着人工智能辅助决策的普及，一个比经典问题“三个臭皮匠顶个诸葛亮”更有意义的问题是，在人工智能辅助决策中，群体的行为和表现与个人相比如何。在本文中，我们进行了一个案例研究，从决策准确性和信心、依赖人工智能的适当性、对人工智能的理解、决策公平性和承担责任的意愿六个方面比较了群体和个人在人机协作再犯风险评估中的表现。我们的研究结果表明，与个人相比，群体更多地依赖人工智能模型，而不管其正确性如何，但当他们推翻错误的人工智能建议时，他们会更有信心。我们还发现，根据准确性平等标准，群体比个人做出的决策更公平，并且当人工智能做出正确的决策时，群体愿意给予人工智能更多的信任。最后，我们讨论了我们工作的影响。
达特茅斯 Headspace 常见问题解答
心理健康是学业、职业和个人成功的关键要素，达特茅斯学院将继续寻求支持我们社区繁荣发展的方法。二十多年的研究表明，冥想和正念的积极作用有助于减轻压力、安稳睡眠、提高注意力和专注力、减少焦虑和抑郁、提高情商和适应力、减少反复思考（不断担心某事）、提高记忆力、提高沟通和人际交往能力。作为帮助促进我们社区福祉的一步，基于应用程序的产品是对达特茅斯社区已有的正念和情绪健康技能培养机会的补充。为什么选择 Headspace？
使用视频游戏检测 ADHD 儿童的注意力水平并使用单通道 BCI 耳机测量大脑活动
摘要：仅使用行为测试很难检测出注意力缺陷多动障碍中的注意力生物标志物。我们探索了通过低成本脑电图系统测量的注意力是否有助于在早期阶段检测出可能的疾病。GokEvolution 应用程序旨在训练注意力，并提供一种在早期识别儿童注意力问题的方法。使用 NeuroSky MindWave 记录的注意力变化与 CARAS-R 心理测试相结合，用于描述 52 名非 ADHD 儿童和 23 名 7 至 12 岁 ADHD 儿童的注意力特征。分析表明，GokEvolution 通过使用 EEG-BCI 技术在测量注意力方面很有价值。与对照组相比，ADHD 组的注意力水平较低，大脑注意力反应的变化更大。与对照组相比，该应用程序能够绘制 ADHD 组的低注意力特征，并可以区分完成任务的参与者和未完成任务的参与者。因此，该系统可在临床环境中用作筛查工具，以便早期检测注意力特征，从而防止其发展。
紧凑型轴上光学头深度调频干涉测量中的鬼光束抑制
摘要：我们提出了一种紧凑型光学头设计，用于使用深度频率调制干涉法 (DFMI) 进行宽范围、低噪声位移传感。轴上光束拓扑结构在准单片组件中实现，依靠立方体分束器和通过垂直表面的光束传输来保持角度对准在空气或真空中运行时恒定，这会导致产生鬼光束，从而限制相位读出线性。我们研究了将这些光束耦合到 DFMI 的非线性相位读出方案中，并对相位估计算法进行了调整以减少这种影响。这是通过平衡检测和深度频率调制干涉法中具有不同相对时间延迟的拍频信号的固有正交性的组合来实现的，这是异差、正交或同差干涉法所不具备的独特功能。
在音频刺激期间，平滑过滤器对记录的数据质量的影响与Epoc Epoc flex脑 - 计算机界面耳机的影响
1电气工程，自动控制和信息学的学院，奥波尔技术大学，波兰45-758； natalia.browarska@gmail.com（n.b。）; j.zygarlicki@po.edu.pl（J.Z.）; michal.podpora@gmail.com（M.P.）; m.podpora@po.edu.pl（M.P.）2计算机和信息系统系，格林威治大学，伦敦SE10 9LS，英国3号控制论与生物医学工程系，FEECS，VSB-Technical University Ostrava，708 00 00 00 Ostrava-Porruba，捷克共和国； radek.martinek@vsb.cz 4生物医学科学与医学信息学理论系，尼古拉斯·哥白尼大学，Collegium Medicum，85-067 Bydgoszcz，波兰； Medsystem@medsystem.com.pl 5哲学研究所，Kazimierz Wielki大学，85-092 Bydgoszcz，Poland 6 6门诊成瘾治疗，Babinski专业精神病医疗保健中心，91-229 Lodz，Poland，波兰 *通信：Kawala84@gmail.com
带有脑电波耳机控制的车轮机器人设计...
摘要 - 随着支持科学和技术的快速发展，机器人技术的发展是不可避免的。机器人有多种类型和分类，尽管基本发展并没有太大不同。一种需求和最广泛发达的机器人是轮式机器人。机器人组件本身通常分为3个零件，第一个传感器，第二处理器或组件处理器和执行器，在这项研究中，其表现为执行器是轮子，而其表现为传感器，研究人员使用Neurosky的Brainwave读取器读取器读取器读取器，以及使用Ardduino andduino induino Uno imo r3。Neurosky耳机使用蓝牙连接无线工作，而发送的数据的形式为脑波功率水平（眨眼streght级别）。可以将其转换为心灵感应的大脑命令，首先使用基于Blynk IoT构建的应用程序捕获和处理该信号，然后将命令发送到Arduino作为机器人处理组件，该机器人处理组件以前曾与HC-06 BluetOltOlt bluetooth bluetoothotooth模块硬件一起拟合。要从Android设备捕获无线广播，只有在此之后，Arduino处理信号才成为L298N电动机驱动程序的命令，向前，向后，左，右轮车机器人向前移动。在理想环境中的测试结果显示，平均系统成功为85％，而在非理想环境中进行测试（空间和距离障碍）显示，每次测试进行10次，平均系统成功为40％。
进入您大脑的窗口：fMRI如何帮助我们了解脑海中发生的事情
大脑 - 现代科学的最后边界。尽管有许多技术进步，但我们仍然对大脑的工作原理知之甚少。幸运的是，一种称为功能磁共振成像（fMRI）的技术正在慢慢帮助改变这一点。fMRI可以在不打开头骨或暴露于有害辐射的情况下测量大脑活动。通过使用血液的磁性，fMRI可以检测与大脑活动相关的血流的变化，从而使科学家和医生能够告诉大脑的哪个区域比其他区域更活跃。目前，研究人员使用fMRI研究健康和疾病中大脑活动的各个方面。科学家继续推动fMRI技术的界限，并将其与其他技术相结合，以更好地了解大脑功能和功能障碍。