XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHealthCare
俄亥俄州医疗保健计划
雇主/公司/计划管理员/计划赞助商联系信息：俄亥俄州医疗保健计划2080 City Drive哥伦布，俄亥俄州哥伦布，43219电话：（614）445-3750雇主/公司识别号（EIN）（EIN）（EIN）（EIN）（EIN），由内部税务局指定，由内部税务部门分配：45-4109527 PLAN COLLANS PLAN COLLATE INCERTION：45-4109527 HEALTYCERY INCERTION：45-4109527俄亥俄州哥伦布市Citygate Drive 43219电话：（614）445-3750计划编号：501停止损失覆盖范围：该公司已购买了特定和总体停止损失再保险覆盖范围。组编号：A18103福利书生效日期：2024年1月1日计划年：计划的财务记录以计划年度为基础。计划年度每年12月31日结束。计划的类型：医疗和处方药物名称，索赔处理器的地址和电话号码：Allied Benefit Systems，LLC P.O.框211651 Eagan，MN 55121电话：（312）906-8080或（800）288-2078（IL）
AI医疗平台
c在本演讲中包含的陈述构成了前瞻性陈述。“预期”，“继续”，“估计”，“期望”，“五月”，“意志”，“项目”，“应该”，“相信”，“相信”和类似表达式通常用于识别前瞻性陈述。使用前瞻性陈述反映了我们有关绩效，业务和未来事件的当前观点，期望，估计和/或预测，在本演讲中包括与其他有关的陈述，以及其他信息：关于我们的业务的期望；与我们的业务目标，目标和时间表有关的期望；对医疗市场中AI的期望以及对新知识产权发展的期望。前瞻性陈述是基于当时对我们运营的业务以及行业和市场的预期，预测和假设，包括：不可预见的延误，破坏，市场力量，市场力量，法规或法律，这些延迟，市场力量，法规或法律将阻止我们从事我们的业务；而且我们将能够获得所需的资本。前瞻性陈述不能保证未来的绩效，并且涉及难以预测的风险，不确定性和假设，包括而不受限制：我们可能会遇到无法预料的延误，结构困难或成本，从而影响我们的项目，运营，业务，财务绩效或流动性或流动性；我们将无法推进我们的业务计划或继续运营；我们将无法为运营获得保险；我们将无法保护我们的知识产权；我们将无法开发和商业化，或获得从我们知识产权衍生的产品商业化的监管批准；对我们知识产权开发的产品的监管批准可能会导致重大延误；我们可能不会使用我们的平台获得其他第三方客户；以及与发生民族灾难，敌对行动，战争或恐怖主义行为，我们的声誉，我们的关键人员，竞争，员工关系，在经济状况下的潜在衰退，外汇爆发，货币市场中的流失，货币市场中的流动，政府对国家利益率的变化，我们的投资变化，我们的投资变化，我们的投资变化，我们的投资变化，我们的投资变化，我们的投资变化，我们的投资变化，我们的业务变化可能会变化，加拿大或我们打算运营或打算运营的任何其他国家的控制，法规以及政治或经济发展。
美国医疗保健部门
卫生部门是勒索软件攻击的主要目标。美国国会正在考虑立法，该立法将由于近期攻击而为卫生部门建立新的网络要求，例如2024年2月的勒索软件减少付款提供者Change Provents Change Change Healthcare的医疗保健，这些医疗保健影响整个部门的医疗保健业务。“卫生基础设施安全和问责制”将要求卫生和公共服务部为卫生保健提供者，卫生计划，清算房屋和商业伙伴提供一套最低限度的网络安全标准，包括针对系统对国家安全重要的实体和实体重要的标准。该法案还将根据《健康保险可移植性和问责制法》删除现有的罚款上限，该法案阻止监管机构发行罚款，该法案赞助商称，该法案将足够大，可以阻止最大的公司忽略网络安全标准，并将为医院提供资金 - 尤其是在农村和Urban地区的低位分子医院提供资金 - 以改善他们的Cyber and Cybersecececerity。
医疗保健路演2024
•尽管大量使用技术，但医疗提供者如何提供个性化的患者护理？•在医疗保健技术的不断发展的景观中，医疗组织如何平衡数据安全和无缝数据共享以确保遵守隐私法规？•哪些策略和技术最有效地赋予患者控制其医疗保健数据，同时仍促进医疗保健提供者之间必要的信息交换？•如何利用数字技术来提供预防性健康措施？•政府机构，医疗保健提供商和技术公司之间的合作如何得到加强以更好地应对医疗保健信息安全挑战？塔尼亚·塔吉里安（Tania Tajirian）博士，chio＆Asst。Professor, Department of Family and Community Medicine, University of Toronto Lucas Chartier, VP, Quality and Safety & Chief Patient Safety Officer, University Health Network Jeff Curtis, Chief Privacy Officer, Sunnybrook Health Sciences Centre Paul Pirie, A/Director, Digital Health Program Branch, Digital and Analytics Strategy Division, Ministry of Health of Ontario Peter Jones, Industry Lead – Canadian Healthcare, WW Health, Microsoft Moderator: Karam Bains，咨询专家 - 医疗保健，CGI
医疗保健中的营运资本：支持医疗保健供应链的观点
自 2019 年以来，医疗保健行业的研发支出增长了 53%，目前平均支出为 28 亿美元（见图 9）。虽然医疗保健行业的总研发支出各不相同，但在 2023 年，医疗保健行业前 20 名研发支出者的平均研发支出为 84 亿美元。与小型企业相比，大型企业也表现出了更高的意愿，愿意在研发上投入更多现金。营运资本在组织整体资本结构中的作用不容忽视。有效的现金流预测可能有助于企业评估如何在经济周期的任何阶段满足短期债务，而正确的贸易融资工具可以进一步支持这一点。利用花旗的营运资本产品和一流的解决方案，可能有助于企业释放被困的流动性，然后可用于资助资本支出或其他战略追求。
俄亥俄州VA Chillicothe医疗系统的医疗机构检查
监察长办公室（OIG）的任务是通过对退伍军人事务部（VA）进行有意义的独立监督，为退伍军人和公众服务。推动该任务并以事先评估方法为基础，OIG建立了一个周期性的审查计划，称为医疗机构检查。医疗机构检查团队在大约三年的周期中审查退伍军人健康管理局（VHA）医疗机构，以衡量和评估使用五个内容领域提供的护理质量：文化，护理环境，患者安全，初级保健和以退伍军人为中心的安全网。检查纳入了VHA的高可靠性组织原则，以为设施领导者对安全和可靠性文化以及患者和员工的福祉提供背景。
数字医疗：信息和通信技术对健康和医疗保健的影响
信息通信技术不仅能提供工具来改善当前的做法，还能帮助在未来 10-15 年内开发新的工作方式，而这正是我们研究的主题。这些技术的应用范围很广，从个人医疗保健专业人员、患者或护理人员的设备到全国性的系统。例如，患者可以使用经过改装的移动电话来访问和处理他们的数据，从而在家中监测哮喘和糖尿病等慢性病，这可以为他们提供更大的便利，更好地管理他们的病情，并减少前往当地医疗中心的需要。电子健康记录应允许医疗保健专业人员访问患者在该国甚至全球任何地方的数据。这应允许患者在治疗期间与之互动的许多不同的医疗保健专业人员（他们通常位于不同的地方）共享信息并做出更明智的医疗保健决策。
数字医疗：信息和通信技术对健康和医疗保健的影响
信息通信技术不仅能提供工具来改善当前的做法，还能帮助在未来 10-15 年内开发新的工作方式，而这正是我们研究的主题。这些技术的应用范围很广，从个人医疗保健专业人员、患者或护理人员的设备到全国性的系统。例如，患者可以使用经过改装的移动电话来访问和处理他们的数据，从而在家中监测哮喘和糖尿病等慢性病，这可以为他们提供更大的便利，更好地管理他们的病情，并减少前往当地医疗中心的需要。电子健康记录应允许医疗保健专业人员访问患者在该国甚至全球任何地方的数据。这应允许患者在治疗期间与之互动的许多不同的医疗保健专业人员（他们通常位于不同的地方）共享信息并做出更明智的医疗保健决策。
医疗保健中的数据分析：以患者为中心的方法和医疗保健交付的评论
医疗保健数据分析的整合使该行业彻底改变了行业，并以个性化和以患者为中心的医疗保健提供的新时代。本评论探讨了数据分析在重塑医疗保健局势中的多方面作用，并特别关注以患者为中心的方法及其对医疗保健提供的影响。电子健康记录（EHR）和可穿戴设备的出现已经产生了前所未有的医疗保健数据。利用高级分析，医疗保健提供者可以从这些数据中提取有价值的见解，以增强患者护理。以患者为中心的方法涉及利用个性化的健康数据来量身定制治疗计划，预测疾病结果并优化预防措施。本评论深入研究了以患者为中心的数据分析中使用的方法，研究了机器学习算法，预测性建模和人工智能的利用来开发个性化的医疗干预措施。此外，该评论探讨了数据分析对医疗保健提供的变革性影响。优化运营过程，资源分配以及具有成本效益的干预措施的识别是医疗保健管理的重要组成部分。通过利用数据分析的功能，医疗保健系统可以简化其操作，减少效率低下并更有效地分配资源。此外，预测分析有助于预测疾病暴发，从而实现积极的遏制和资源分配措施。审查还强调了与医疗保健中数据分析相关的道德考虑和挑战。患者隐私，数据安全和负责使用敏感健康信息是至关重要的方面，在数字医疗保健时代需要仔细关注。本综述强调了数据分析在培养以患者为中心的医疗保健方法和优化医疗保健提供方面的关键作用。随着医疗保健行业的不断发展，高级分析的整合有望彻底改变医疗保健的管理方式，从而确保一种更具个性化，高效，有效的患者福祉方法。