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气候适应策略实施报告2022
9月的热浪在全州产生了重大影响。根据加州独立系统运营商（ISO）总裁兼首席执行官的说法，“ 2022年9月的热浪是ISO电网历史上最具挑战性的事件之一。”对电力的创纪录需求威胁着通过前所未有的行动狭窄避免的停电。这种热浪还创造了在加利福尼亚州大量散布野火的条件，进一步威胁到公共卫生，安全性以及该州能源电网的可靠性。在热浪之后，加利福尼亚采取了各种行动，以更好地从气候变化的影响（例如临时发电机，现有发电厂的效率提高）以及鼓励需求转移或减少需求的计划中更好地准备能源网格。
欧洲委员会布鲁塞尔，24.2.2021 com（2021 ...
气候变化影响在联盟内部和外部具有深远的影响。欧盟的水短缺影响了农业，水产养殖，旅游，发电厂冷却和河流上的货运运输等多样化的经济活动。它不仅影响经济，而且影响欧洲人的健康和福祉，欧洲人越来越受到热浪的痛苦（在全球范围内，2019年最致命的灾难是欧洲热浪，死亡2500人）。它还给粮食安全带来风险，使现有的社会不平等恶化并威胁着文化遗产。欧盟已经并且将越来越多地受到欧洲境外气候影响的影响，这会通过级联和溢出对贸易或移民的影响。这使国际气候弹性4不仅是团结的问题，而且对欧盟及其成员国的开放战略自治和自我利益也是如此。
利用电池储能系统为电网供电
政策和清洁能源专家西马科夫解释说，BESS 的范围从小型住宅单元到大型公用事业规模的系统，后者可能与曲棍球场一样大。这些系统在需求低迷期间储存能源，并在高峰时段释放能源，在确保电网稳定性方面发挥着关键作用。“阳光明媚的周日下午产生的能源可以储存起来，并在周一的热浪期间使用，从而减少浪费或出口剩余能源的需要，”他说。转向风能和太阳能等可再生能源意味着我们需要能够管理间歇性能源生产的存储解决方案。西马科夫指出，虽然化石燃料易于储存，但电力需要像 BESS 这样的复杂系统来有效平衡供需。
欧洲气候风险评估 - 执行摘要
与气候危害相关的风险也取决于非气候风险驱动因素本身与气候危害一样。例如，不可持续的土地使用和水管理，生物多样性损失，富营养化和污染增加了生态系统对气候危害的脆弱性。具有内置冗余的维护良好的基础设施在极端事件中的可能性较小，而不是在过去的气候条件下已经处于极限的衰老基础设施。与每天挣扎的卫生服务相比，在热浪或与气候有关的传染病爆发中，强大的健康状况计划的强大健康服务不太可能不知所措。和具有巨大洪水保险的社区比没有外部支持的社区在严重的洪水后更好地恢复和恢复。
欧洲气候风险评估 - 执行摘要
与气候危害相关的风险也取决于非气候风险驱动因素本身与气候危害一样。例如，不可持续的土地使用和水管理，生物多样性损失，富营养化和污染增加了生态系统对气候危害的脆弱性。具有内置冗余的维护良好的基础设施在极端事件中的可能性较小，而不是在过去的气候条件下已经处于极限的衰老基础设施。与每天挣扎的卫生服务相比，在热浪或与气候有关的传染病爆发中，强大的健康状况计划的强大健康服务不太可能不知所措。和具有巨大洪水保险的社区比没有外部支持的社区在严重的洪水后更好地恢复和恢复。
需求激增：利用可再生能源应对不断增长的峰值电力需求 2024 年 7 月 18 日
印度是一个迫切需要可再生能源解决方案的典型案例。印度北部地区最近经历了超过 50 摄氏度的高温，导致电力需求急剧增加。根据国家疾病控制中心的数据，自 2024 年 3 月 1 日以来，已有 60 人因高温死亡，这一数据可能被低估了。在过去 50 年里，印度经历了 700 多起热浪事件，导致 17,000 多人死亡。今年，印度电力部预测，气温飙升已将电力需求推高至近 260 吉瓦。即使只有四分之一的家庭拥有空调，制冷设备的广泛使用也凸显了不断增长的能源需求。虽然煤炭和天然气可以满足这一需求，但它们对环境的影响是巨大的，这凸显了可持续能源解决方案的必要性。
进步应对气候变化风险
萨里县议会在2021年开发了气候变化风险和机会评估（CCROA）。本文档以与英国广泛风险评估相似的方式概述了，随着我们的气候迅速变化，管理和适应的风险越来越大。即使没有这份报告，最近的气候事件也清楚地表明了我们已经面临的风险日益增长。在2022年，我们面临着最热的夏天，最严重的热浪（有史以来首次达到40摄氏度），以及创纪录的野火季节，以及与常规的洪水赛事竞争。在2023年，我们面对有史以来最热门的6月，随后是7月最潮湿的7月，以及9月份有史以来最长的30°C最长的热浪。除了特定的破纪录的气候事件外，我们看到该县的天气模式发生了变化，已经影响了理事会的服务交付和基础设施（例如对道路表面和创造坑洼的损害，IT基础设施的损害，对生态系统的影响等）。
气候变化的经济和财务影响
2用于绿色金融系统的网络。（2023）。“（第四阶段）方案”。https://www.ngfs.net/ngfs-scenarios-portal/ 3 amcesfi。（2023）。向Bienal del Riesgo del Cambioclimáticopara el Sistema Financiero提供信息。https://www.amcesfi.es/f/webwam/rcl/publicaciones/archivos/Archivos/amcesfi_informe_cambio_climatico_2023.pdf 4干旱和热浪分析基于ECB 2022气候压力测试中的相应场景。反过来，欧洲央行方案是通过NGFS估算到2050年的NGFS估计值对热应激相关的劳动力生产力冲击的估计，假设与前工业水平相比，到本世纪末的温度路径与本世纪末的3°C相比，该温度路径与全球温度升高相一致。5在这种情况下考虑的干旱与历史平均水平相比，降水量减少26.5％，类似于2017年干旱期间的降水量。然而，由于在这种情况下考虑的本世纪末3°C全球变暖的非线性影响可能会产生非线性影响，因此其经济影响可能高于前几集。
C40战略气候行动计划评估报告
ABAD建筑商和开发商AEDB替代能源开发委员会Afolu农业，林业和其他土地使用是替代和可再生能源BAU业务，如往常 Climate Change DHA Defence Housing Authority DoCC Directorate of Climate Change ECC&CDD Environment, Climate Change & Coastal Development Department EIU Economist Intelligence Unit EU European Union EV Electric Vehicle GCF Green Climate Fund GDP Gross Domestic Product GEF Global Environment Facility GHG Green-house Gases ICT Information and Communications Technology IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change IPPU Industrial Processes and Product Use JICA Japan International Cooperation Agency KCCI卡拉奇商会和工业会议室KDA KARACHI发展局Ke Karachi电力KHWMP KARACHI HEATWAVE管理计划KMC KMC KARROPOLITAN CORPORATION KNIP KARACHI KARACHI KARACHI社区改善项目KPI关键绩效指标KPT KPT KWSC Karachi水和下水道公司KWSSIP KARACHI水和下水道服务改进项目LDA Lyari发展局MDA Malir Development Authority MER监测，评估和报告MOCC气候变化部MRV MRV测量，报告和验证
人类大脑的每日温度节律可预测脑损伤后的生存率
患者接受干预以达到“正常”脑温；这一参数对于人类而言仍未定义。神经元功能对温度的高度敏感性意味着大脑应该是等温的，但对患者和非人类灵长类动物的观察表明大脑存在显著的时空变化。我们旨在通过确定健康成人的脑温变化程度来确定患者脑温的临床意义。我们回顾性地筛选了所有参加欧洲神经创伤协作脑损伤疗效研究 (CENTER-TBI) 高分辨率重症监护病房子研究的患者的数据。仅纳入直接测量脑温且未进行有针对性的温度管理的患者。为了解释患者分析结果，我们前瞻性地招募了 40 名健康成人（20 名男性、20 名女性，20-40 岁）使用磁共振波谱法进行脑温测量。参与者在一天中的早上、下午和深夜接受扫描。在患者 ( n = 114 ) 中，脑温范围为 32.6 至 42.3°C，平均脑温 (38.5 ± 0.8°C) 超过体温 (37.5 ± 0.5°C，P < 0.0001)。在 100 名符合脑温节律分析条件的患者中，25 名表现出每日节律，老年患者的脑温范围降低 ( P = 0.018)。在健康参与者中，脑温范围为 36.1 至 40.9°C；平均脑温 (38.5 ± 0.4°C) 超过口腔温度 (36.0 ± 0.5°C)，黄体期女性比卵泡期女性和男性高 0.36°C（分别为 P = 0.0006 和 P < 0.0001）。温度随着年龄的增长而增加，最明显的是大脑深层区域（20 年内增加 0.6°C，P = 0.0002），空间变化为 2.41 ± 0.46°C，丘脑温度最高。大脑温度随一天中的时间而变化，尤其在深层区域（0.86°C，P = 0.0001），夜间温度最低。根据健康数据，我们构建了 HEATWAVE——人类大脑温度的 4D 地图。在测试 HEATWAVE 对患者的临床相关性时，我们发现缺乏每日大脑温度节律会使重症监护中的死亡几率增加 21 倍（P = 0.016），而绝对温度最大值或最小值并不能预测结果。较高的平均大脑温度与生存率相关（P = 0.035），但是，衰老 10 岁会使死亡几率增加 11 倍（P = 0.0002）。人类大脑的温度比以前认为的要高，而且变化幅度更大——受年龄、性别、月经周期、大脑区域和一天中的时间影响。这对温度监测和管理具有重大意义，每日大脑温度节律性正在成为脑损伤后生存的最强单一预测因素之一。我们得出结论，每日节律性大脑温度变化——而不是绝对大脑温度——是人类大脑生理学与病理生理学区别开来的一种方式。