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从新颖的生态系统到新颖性
生态学家，尤其是恢复生态学家，很早就认识到历史上史无前例的物种组合和人类干预带来的非生物条件的挑战。迄今为止，这种生态理解对社会文化考虑的关注有限。我们提出了新颖性的概念，以在自然界的新颖性感知和评估中结合生态和社会维度，并在迅速的环境变化时期协助保护和恢复决策。Jasper Montana，Tina Heger，Rosine Kelz，Armin Bischoff，Rob Buitenwerf，Uta Eser，Katie Kung，Julia Sattler，Andreas H. Schweiger，Adam Searle，Leonardo H. Teixeira，Bruno Travassos-Britto，Eric tivgs eric Higgs
社论：基于神经生理测量检测和估计工作记忆状态和认知功能
工作记忆等执行性认知功能决定了各种不同认知任务的成败，如解决问题、导航或规划。通过从神经生理或心理生理信号估计工作记忆负荷或记忆容量等结构，自适应系统可以对操作员经历的认知状态作出反应，并触发旨在支持任务执行的响应（例如，当受试者超负荷时简化辅导系统的练习 Gerjets et al., 2014 ，或关闭来自手机的干扰）。确定工作记忆负荷等认知状态也可用于自动测试/评估或可用性评估。虽然目前有大量关于工作记忆活动等认知功能的神经和生理相关性的研究，但很少有出版物涉及将这些研究应用于复杂、现实场景中的单次试验检测和实时估计认知功能。基于脑活动测量的单次试验分类器，例如脑电图 (EEG, Kothe and Makeig, 2011; Lotte et al., 2018)、功能性近红外光谱 (fNIRS, Putze et al., 2014; Herffi et al., 2015)、生理信号 (Fairclough et al., 2005; Fairclough, 2008) 或眼动追踪 (Putze et al., 2013)，有可能对情感 (Koelstra et al., 2010; Heger et al., 201
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PAGE 简介 1 奥氏体铬镍钢中 Sigma 相的识别、形成和再溶解方式——E.J. Dulis 和 G. V. Smith 3 讨论 30 几种铸造奥氏体钢中的 Sigma 相——V.T. Malcolm 和 S. Low 38 讨论 45 各种合金系统中 Sigma 相的 X 射线研究——Pol Duwez 和 Spencer R. Baen。4 8 讨论 55 含铁或镍的铬钼合金中的 Sigma 相——John W. Put-man，N. J.Grant 和 D. S. Bloom 61 讨论 69 铁铬系统中 Sigma 相的四方性——L.Menezes、J. K. Roros 和 T. A.阅读 71 讨论 74 17% 铬钢中 Sigma 相的形成——J.J. Heger 75 讨论 79 Sigma 相以及高温下长时间加热对 25% 铬-20% 镍钢的其他影响——G.N. Emmanuel 82 Sigma 相的出现及其对铸造 Fe-Ni-Cr 合金某些性能的影响——J.H. Jackson 100 联合讨论 120 Sigma 的形成及其对稳定化 18% 铬 - 8% 镍钢在浓硝酸中行为的影响——Ray-mond S. Stewart 和 Stephen F. Urban 128 关于含钶 18-8 钢在高温下的结构和抗冲击性的一些注释——W.O. Binder 146 讨论 164 观察 Sigma 对奥氏体不锈钢中钶稳定化焊件的机械性能的影响——F.W. Schmitz 和 M. A. Scheirf.165 讨论 178
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PAGE 简介 1 奥氏体铬镍钢中 Sigma 相的识别、形成和再溶解方式——E. J. Dulis 和 G. V. Smith 3 讨论 30 几种铸造奥氏体钢中的 Sigma 相——V. T. Malcolm 和 S. Low 38 讨论 45 各种合金系统中 Sigma 相的 X 射线研究——Pol Duwez 和 Spencer R. Baen。4 8 讨论 55 含铁或镍的铬钼合金中的 Sigma 相——John W. Put-man、N. J. Grant 和 D. S. Bloom 61 讨论 69 铁铬系统中 Sigma 相的四方性——L. Menezes、J. K. Roros 和 T. A. Read 71 讨论 74 17% 铬钢中 Sigma 相的形成——J. J. Heger 75 讨论 79 Sigma 相及高温长时间加热对 25% 铬 -20% 镍钢的其他影响——G. N. Emmanuel 82 Sigma 相的出现及其对铸造 Fe-Ni-Cr 合金某些性能的影响——J. H. Jackson 100 联合讨论 120 Sigma 的形成及其对稳定化 18% 铬 - 8% 镍钢在浓硝酸中行为的影响——Raymond S. Stewart 和 Stephen F. Urban 128 关于含钶 18-8 钢在高温下暴露后的结构和抗冲击性的一些注释——W. O. Binder 146 讨论 164 关于 Sigma 对奥氏体不锈钢中钶稳定化焊接件力学性能的影响的观察——F. W. Schmitz 和 M. A. Scheirf。165 讨论
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Brendan Crowley，克诺尔制动器公司 Ryan Crowley，阿特金斯全球北美公司 Richard Curtis，Curtis 工程咨询公司 Steven Dedmon，标准钢铁公司 Joe Di Liello，加拿大 VIA 铁路公司 David Diaz，LTK 工程服务公司 Adam Eby，美国铁路公司 Phillippe Etchessahar，阿尔斯通运输公司 Gary Fairbanks，美国联邦铁路管理局 Robert Festa，大都会运输署长岛铁路公司 Steve Finegan，阿特金斯全球北美公司 Gavin Fraser，Jacobs Francesco Fumarola，阿尔斯通运输公司 Edward Gacsi，新泽西交通公司 Joe Gagliardino，Arcosa Sebastien Geraud，阿尔斯通运输公司 Jeffrey Gordon，美国联邦铁路管理局 Guillaume Ham-Livet，阿尔斯通运输公司 Nick Harris，LTK 工程服务公司 Jasen Haskins，阿特金斯全球北美公司 James Herzog，LTK 工程服务公司 Kenneth Hesser，LTK 工程服务公司 Lew Hoens，大都会运输署大都会北方铁路公司 Christopher Holliday，STV 公司 George Hud， LTK 工程服务公司 John Janiszewski，LTK 工程服务公司 MaryClara Jones，运输技术中心 Robert Jones，Stadler 铁路集团 Larry Kelterborn，LDK 咨询公司 Joseph Kenas，庞巴迪运输公司 Peter Klauser，车辆动力学 Heinz-Peter Kotz，西门子交通公司 Scott Kramer，Arcosa Tammy Krause，Atkins Global NA Pallavi Lal，LTK 工程服务公司 Peter Lapre，联邦铁路管理局 Nicolas Lessard，庞巴迪运输公司 Cameron Lonsdale，标准钢铁有限责任公司 Daniel Luskin，美国铁路公司 Chris Madden，美国铁路公司 Francesco Maldari，MTA 长岛铁路公司 Brian Marquis，沃尔普国家运输系统中心 Eloy Martinez，LTK 工程服务公司 Francis Mascarenhas，Metra Raynald Masse，Reseau de Transport Metropolitain Robert May，LTK 工程服务公司 Ronald Mayville，Simpson Gumpertz & Heger，Inc. Richard Mazur，Wabtec Corp. Patrick McCunney，Atkins Global NA Gerard McIntyre，Knorr Brake Corp. Bryan McLaughlin，Knorr Brake Corp.
Felix Putze、Christian Mühl、Fabien Lotte、Stephen Fairclough、Christian Herff。社论：基于神经生理测量检测和评估工作记忆状态和认知功能。《人类神经科学前沿》，2018 年，第 12 期，�10.3389/fnhum.2018.00440�。�hal-01908759�
工作记忆等执行认知功能决定了各种不同认知任务的成败，如解决问题、导航或规划。通过从神经生理或心理生理信号估计工作记忆负荷或记忆容量等结构，自适应系统可以对操作员经历的认知状态作出反应，并触发旨在支持任务执行的响应（例如，在受试者超负荷时简化辅导系统的练习 Gerjets et al., 2014 ，或关闭来自手机的干扰）。确定工作记忆负荷等认知状态对于自动测试/评估或可用性评估也很有用。虽然目前有大量关于工作记忆活动等认知功能的神经和生理相关性的研究，但很少有出版物涉及这类研究在复杂、现实场景中的单次试验检测和实时估计认知功能方面的应用。基于脑活动测量的单次试验分类器，例如脑电图 (EEG, Kothe and Makeig, 2011; Lotte 等人, 2018)、功能性近红外光谱 (fNIRS, Putze 等人, 2014; Herffiet al., 2015)、生理信号 (Fairclough 等人, 2005; Fairclough, 2008) 或眼动追踪 (Putze 等人, 2013)，有可能根据短段数据对情感 (Koelstra 等人, 2010; Heger 等人, 2014; Mühl 等人, 2014) 或认知状态进行分类。为此，需要开发信号处理和机器学习技术并将其转移到现实世界的用户界面。这个前沿研究主题的目标是推动基于信号的认知过程建模的最新进展。我们对更复杂、更现实的研究设计特别感兴趣，例如在野外收集数据或调查相互作用
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Brendan Crowley，Knorr Brake Corp. Ryan Crowley，Atkins Global NA Richard Curtis，Curtis Engineering Consulting Steven Dedmon，Standard Steel LLC Joe Di Liello，VIA Rail Canada Inc. David Diaz，LTK Engineering Services Adam Eby，Amtrak Phillippe Etchessahar，ALSTOM Transport Gary Fairbanks，联邦铁路管理局 Robert Festa，MTA Long Island Rail Road Steve Finegan，Atkins Global NA Gavin Fraser，Jacobs Francesco Fumarola，ALSTOM Transport Edward Gacsi，New Jersey Transit Joe Gagliardino，Arcosa Sebastien Geraud，ALSTOM Transport Jeffrey Gordon，联邦铁路管理局 Guillaume Ham-Livet，ALSTOM Transport Nick Harris，LTK Engineering Services Jasen Haskins，Atkins Global NA James Herzog，LTK Engineering Services Kenneth Hesser，LTK Engineering Services Lew Hoens，MTA Metro-North Railroad Christopher Holliday，STV Inc. George Hud，LTK 工程服务公司 John Janiszewski，LTK 工程服务公司 MaryClara Jones，运输技术中心 Robert Jones，Stadler 铁路集团 Larry Kelterborn，LDK Advisory，Inc. Joseph Kenas，庞巴迪运输公司 Peter Klauser，车辆动力学 Heinz-Peter Kotz，西门子交通公司 Scott Kramer，Arcosa Tammy Krause，Atkins Global NA Pallavi Lal，LTK 工程服务公司 Peter Lapre，联邦铁路管理局 Nicolas Lessard，庞巴迪运输公司 Cameron Lonsdale，标准钢铁有限责任公司 Daniel Luskin，美国铁路公司 Chris Madden，美国铁路公司 Francesco Maldari，MTA 长岛铁路 Brian Marquis，沃尔普国家铁路公司运输。系统。中心 Eloy Martinez，LTK 工程服务 Francis Mascarenhas，Metra Raynald Masse，Reseau de Transport Metropolitain Robert May，LTK 工程服务 Ronald Mayville，Simpson Gumpertz & Heger，Inc. Richard Mazur，Wabtec Corp. Patrick McCunney，Atkins Global NA Gerard McIntyre，Knorr Brake Corp. Bryan McLaughlin，Knorr Brake Corp.
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