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美国南部土壤的寄生污染 药用植物根渗出液代谢物塑造了根际微生物 雪茄烟草中微生物群落和化合物的氧气调节 Heinz Nixdorf召回研究的10年随访结果 根和根际性状，以增强动态环境中的水和养分吸收效率 当前的神经药物
摘要。寄生虫通常与热带和亚热带地区的低收入国家有关。仍然，它们在美国南部的低收入社区中也很普遍。表征美国寄生虫流行病学的研究有限，从而几乎没有全面了解该问题。本研究通过确定每个寄生虫的污染率和五个低收入社区的负担来调查美国南部寄生虫的环境污染。从阿拉巴马州，路易斯安那州，密西西比州，南卡罗来纳州和德克萨斯州的公共公园和私人住宅中收集了总共499个土壤样本。使用寄生虫锻炼，实现和珠饰的技术应用于污垢样品中，从样品中浓缩和提取寄生虫DNA，并通过多平行定量聚合酶链反应（QPCR）检测到。qPCR检测到胚泡属的总样品污染。（19.03％），Toxocara Cati（6.01％），Toxocara canis（3.61％），Strongylodoides stercoralis（2.00％），Trichuris Trichiura（1.80％）（1.80％），Ancylolostoma瘤duodecona（1.42％）（1.42％），吉亚迪亚氏菌（Giardiaia Intestinalis）（giardia intestalinalis（1.40％），ridsposposposposposspospospossposposspo。（1.01％），entamoeba Histolictica（0.20％）和固定物Americanus（0.20％）。其余样品没有寄生污染。整体寄生虫污染率在社区之间存在显着差异：西密西西比州西米（46.88％），阿拉巴马州西南部（39.62％），路易斯安那州东北部（27.93％）（27.93％），南卡罗来纳州西南部，南卡罗来纳州（27.93％）和南部（27.93％），以及南德克萨斯州（6.93％）（6.93％）（p，0.0001）。T. cati DNA负担在贫困率较高的社区中更为重要，其中包括路易斯安那州东北部（50.57％）和西密西西比州（49.60％）（49.60％），而阿拉巴马州西南部（30.05％）和南卡罗来纳州西南部（25.01％）（25.01％）（25.01％）（25.01％）（25.01％）（P 5 0.000011）。这项研究证明了寄生虫的环境污染及其与美国南部社区高贫困率的关系。
数字化及以后：共二世国家的大流行和生产力增长
Gaetano d'Adamo，Maria Bianchi和Lucia Granelli摘要意大利G20总统职位包括恢复生产率的增长，这是其优先事项之一。在这种背景下，本经济摘要讨论了共同经济体的生产率增长，在COVID-19大流行的背景下，注意数字化，数字平台的出现和无形投资的出现，并重点介绍了相关的政策优先级。COVID-19大流行在许多方面都在影响生产率的增长（例如通过人力资本，投资，资源重新分配，对全球价值链的摩擦等），很可能会留下疤痕。促进数字化和无形投资可以帮助恢复，这要归功于它们对生产力的总体积极影响。解除本文讨论的生产率增长的关键政策包括：（i）在创新，人力资本和基础设施方面的高质量投资，（ii）功能齐全的劳动力和产品市场，以促进整个部门的资源重新分配，以吸收Crisis（III）的震惊（III），（iii）促进供应供资金和流动性和流动性和流动性，（III）和（iv）。在国际生产力合作中增加了强大的增值 - 提高政策：国际合作可以使经验教训和最佳实践的信息共享。此外，共同的努力和联合计划（例如，投资）可以最大程度地提高措施和积极溢出的影响。欧洲委员会。G20中的国际协调也可以填补现有的数据空白，以实现更多基于证据的政策决策。致谢：本文受益于埃琳娜·弗洛雷斯（Elena Flores），亨氏（Heinz Scherrer），吉尔加纳·斯塔诺瓦（Guergana Stanoeva），埃里克（Erik），彼得·沃格特（Peter Voigt），玛丽亚·奇亚拉·莫兰迪尼（Maria Chiara Morandini），安娜·托姆·泰森（Anna Thum-Thysen）和豪尔赫·杜兰·拉古纳（Jorge Duran Laguna）。联系人：Gaetano d'Adamo，Gaetano.d'adamo@ec.europa.eu; Maria Bianchi，Maria.bianchi@ec.europa.eu; Lucia Granelli，lucia.granelli@ec.europa.eu。
中大西洋地区经济的代际流动
Ward 2020, 2021）。在长期代际流动性的国际比较中，有两种模式显而易见（Perez 2019）。首先，在 1900 年之前，美洲的“新世界”经济体表现出儿子和父亲之间的流动性高于欧洲的“旧世界”经济体。其次，在历史案例中，人口快速增长和获得丰富土地资源的机会已被确定为流动性差异的关键决定因素，而不是教育和不平等。尽管加拿大是土地丰富、不断扩张的定居者经济的典型例子，但人们对 1950 年代之前的流动模式知之甚少。加拿大与美国和其他“新世界”定居者经济体有相似之处。加拿大西部的扩张为定居提供了充足的新土地，有机会进入农业或迁往新的城市中心。相对的劳动力稀缺吸引了内部移民到西部边境寻找新的机会，并吸引了来自欧洲和加拿大农村的移民到工业和服务业活动迅速扩张的城市地区。然而，有关社会流动的历史研究强调了加拿大案例的僵化性，特别是相对于美国而言。Porter (1965) 强调了种族、宗教和阶级是进入加拿大精英职位的障碍。流动的一个潜在障碍是英语加拿大人和法语加拿大人之间的语言障碍。对二十世纪后期职业流动的研究主要集中于加拿大经验的这一方面，认为由于劳动力市场按语言细分，法语加拿大人的代际职业流动率较低 (McRoberts 1985)。这种障碍会抑制加拿大的整体流动性，也会表现为魁北克 (以法语为主) 和该国其他地区 (以英语为主) 之间的地区差异。十九世纪后期，加拿大各地区在教育政策和公立学校提供方面也存在差异；安大略省于 19 世纪 70 年代开始实行义务教育，而魁北克省和加拿大东部沿海省份的部分地区几十年来都没有效仿。尽管最近的研究发现，如今加拿大的代际流动性明显高于美国（Corak 和 Heinz 1999；Chetty 2016），但由于缺乏数据，人们对加拿大人口历史流动性的差异程度、加拿大代际流动性的长期路径以及与其他国家相比的情况知之甚少。在本文中，我们使用加拿大人口普查中新链接的记录来提供
自动组装支架提升了新型番茄系统的高通量基因组编辑能力
1. 约翰霍普金斯大学计算机科学系，美国马里兰州巴尔的摩 21218 2. 洛桑大学整合基因组学中心，瑞士洛桑 CH-1015 3. 冷泉港实验室，美国纽约州冷泉港 11724 4. 霍华德休斯医学研究所，冷泉港实验室，美国纽约州冷泉港 11724 5. 约翰霍普金斯大学生物系，美国马里兰州巴尔的摩 21218 *通信地址：mschatz@cs.jhu.edu，sebastian.soyk@unil.ch 摘要 推进作物基因组学需要由高质量个性化基因组组装实现的高效遗传系统。在这里，我们介绍了 RagTag，一套用于自动化组装支架和修补的工具，并为广泛使用的番茄基因型 M82 和 Sweet-100 建立了染色体规模的参考基因组，Sweet-100 是我们为加速功能基因组学和基因组编辑而开发的快速循环基因型。这项工作概述了快速扩展其他植物物种的遗传系统和基因组资源的策略。主要基因组测序和编辑方面的最新技术进展使得以前所未有的精度查询和操作作物基因组成为可能。泛基因组可以捕获作物物种内的多样化等位基因，但研究它们的表型后果受到相关和多样化基因型中有效的功能遗传系统的限制。番茄是研究驯化和数量性状遗传学的典型作物系统。对数百个番茄基因组的测序揭示了巨大的基因组多样性 [1,2]；然而，只有少数种质拥有染色体级基因组 [3–5]，而且参考基因组 (Heinz 1706) 与常用于遗传和分子实验的基因型 (例如品种 M82、Moneymaker、Ailsa Craig 等) 之间存在历史差异。大果品种 M82 已被用作遗传、代谢和发育分析的主要参考 [6,7]；然而，缺乏高质量的基因组组装，导致基因组学分析中出现参考偏差和错误信号。此外，对具有较大果实的品种进行表型分析需要大量劳动力，并且需要广泛的生长设施来容纳具有较长世代周期的大型植物。超矮小果实品种 Micro-tom 克服了其中的一些限制 [8]，但高度诱变的背景、严重的激素和发育异常以及低下的果实品质削弱了其在研究许多具有转化农学重要性的表型（如枝条、花序和果实发育）方面的价值（图 1a 和补充图 1a-f）。
血液.2024025802.pdf
Ayalew Tefferi（梅奥诊所，美国） Giovanni Barosi（IRCCS Policlinico S. Matteo，意大利） Francesco Passamonti（Fondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore Policlinico，意大利） Juan Carlos Hernandez-Boluda（西班牙巴伦西亚诊所） Prithviraj Bose（美国德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心） Konstanze Döhner（德国乌尔姆大学医院） Martin Ellis（以色列梅尔医疗中心） Naseema Gangat（美国梅奥诊所） Jacqueline Garcia（美国达纳法伯癌症研究所） Heinz Gisslinger（奥地利维也纳医科大学） Jason Gotlib（美国斯坦福癌症研究所） Paola Guglielmelli（意大利佛罗伦萨和 Azienda Ospedaliera Careggi 大学） Vikas古普塔(加拿大玛格丽特公主癌症中心) Claire Harrison (英国盖伊和圣托马斯 NHS 基金会信托) Elizabeth Hexner (美国宾夕法尼亚大学医学院) Gabriela Hobbs (美国麻省总医院) Jean-Jacques Kiladjian (法国圣路易斯 AP-HP 医院和巴黎城大学) Steffen Koschmieder (德国亚琛工业大学) Nicolaus Kröger (德国汉堡埃彭多夫大学医学中心) Andrew Kuykendall (美国莫菲特癌症中心和研究所) Giuseppe Gaetano Loscocco (意大利佛罗伦萨大学) John Mascarenhas (美国西奈山伊坎医学院) Lucia Masarova (美国德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心) Ruben Mesa (美国维克森林大学医学院) Barbara Mora（意大利米兰大医院 IRCCS 基金会血液科） Olatoyosi Odenike（美国芝加哥大学） Stephen Oh（美国华盛顿大学医学院） Animesh Pardanani（美国梅奥诊所） Anand Patel（美国芝加哥大学） Naveen Pemmaraju（美国德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心） Alessandro Rambaldi（意大利米兰大学） Raajit Rampal（美国纪念斯隆-凯特琳癌症中心） Shireen Sirhan（加拿大麦吉尔大学犹太综合医院） Natasha Szuber（加拿大蒙特利尔大学） Moshe Talpaz（美国密歇根大学） Pankit Vachhani（美国阿拉巴马大学伯明翰分校奥尼尔综合癌症中心） Alessandro Vannucchi（Azienda Ospedaliero-Universitaria Careggi，意大利） Tiziano Barbui（意大利贝加莫教皇乔瓦尼二十三世研究基金会 ASST）
通往语音学算法
级别的语音课程没有任何语音培训，鼓励我将我的学期论文变成期刊文章，倡导我教语言学课程。尽管在另一家机构中，Charles Yang有效地采用了我作为自己的学生，并一直相信我，提供了洞察力和灵感，并影响了我对工作含义的思考。里克·刘易斯（Rick Lewis）和安德里斯（Andries）都为人类受试者实验方法提供了宝贵的指导。与Lu Wang的会面对我对我的工作和神经网络之间的关系的思考很重要。我的整个委员会都非常支持，尤其是在我的求职过程中具有灵活性和友善，这使我的压力能够保持可容忍的水平。除了我的委员会之外，我要感谢Jeff Heinz，Jane Chandlee和Kyle Gorman对我的工作提供了宝贵的反馈。我很荣幸Charles Yang，Jordan Kodner和Sarah Payne将我作为Penn Pal。转向安阿伯（Ann Arbor）的朋友，大流行的最聪明的时刻是在周末与阿什坎（Ashkan）和艾丽会（Alican）的环聊中，他们形成了我的大流行泡沫。这是一段关于超自然活动的视频，毫无疑问，我的博士学位最困难。如果您知道您知道。所谓的“星期四晚餐船员”一直存在。Eli，Fahad，Kevin，Sarah，Trevor和Won都通过成为博士生的情感辛苦而在我身边，而不是成为人类。，但我们也分享了我从博士学位上获得的大量记忆。我非常感谢在早期的博士课程中与圣地亚哥，阿什坎，劳拉和奥纳会面，以及随后的共同记忆。我也感谢与塔拉（Tara），马克（Mark），玛丽娜（Marlena），吉恩（Jiong），法贾（Puja），尤永（Yujun）和迪（Di）的Gems Lab成员的友谊。没有我的冒险伙伴布列塔尼（Brittany）与我一起旅行，并度过了漫长的周末，但他们似乎是一个假期。我们一起搜寻了二手书店。您的精神不断提醒我，每种经历都不是为未来的生活做准备，而是一种生活的行为。我还要感谢我的家人为我提供了一个超越学术界的空间。大家一直在那里庆祝和支持我。我特别感谢我的大姐姐雷切尔（Rachel），他以对我非常重要的方式向我展示了善良，理解和指导，而我的爷爷乔（Grandpa Joe）体现了学术生活中的诚信
司库的年度报告
收入摘要：财产税$ 38,105,953;其他税款$ 45,431,567;政府间收入$ 2,114,550;罚款和没收$ 1,850,738;许可证，许可证和相关费用$ 2,029,689;服务费用$ 3,844,210;水和下水道服务费$ 30,560,507;投资收入$ 18,201,998;其他$ 4,330,315。总收入：$ 146,469,525。薪酬Sumary：25,000.00美元以下的收入：Anthony Escobedo； Denham，Lee M； Pondel，Emma V；埃利斯，瑞安；保罗·卡姆齐克（Kamzic）；埃根（Egan），吉娜（Gina）；威克，乔尔·R'Wirer，杰克； Bolton，Geniya d; Kuzur，Kyle A； Scanlon，Rebecca E； Dauer，克莱尔； Ansar，Mason M； Deutscher，John P； Zornow，Morgan M； Wilamowski，Lisa M；阿蒙斯，米歇尔；小特纳（Turner Jr.），威廉·J（William J）；海顿，德斯恩·F； Creydich，Adelynn R； Krafcisin，Brian J；里维拉，伊斯兰教； Naji，Serena；阿里（Mariam）； Maravillas，Alexus M；史蒂文森，约瑟夫；伯兰（Beran），唐娜（Donna M）； Grist，Tyler J；雷耶斯（Zenieda）； Pecoraro，Paul F；巴雷特，约翰·D；亨氏，玛丽·乔； Mazza，Louis G； Franczak，Ryan K； Lutchen，Cody M； Hackett，James P； LINTERS，BRANDDI；小托拉（Tonra Jr.），托马斯（Thomas J）；斯蒂芬斯，雅各布M； Merrill，Lisa M；凯里（Cary），肖恩（Sean P）； Gardiner，Nichole S； Robison，Anne M；霍曼，卢克A； Buescher，Linda A； iuliano，Zachary M；拉泊尔（Lapore），马库斯（Marcus T）； Pecho，恩典；艾哈迈德（Rackashanda M）； Barjas，John P； Bennett，Andrew J；奥德特，约瑟夫·J； Carr，Declan M； Kopec，Walter N；奥斯瓦尔德（Hayley N）； Milianti，Marcus A；国会，凯瑟琳·K； Danko，Andrew A；麦金尼斯，斯蒂芬·J； Prusak，Matthew M； Altmann，Kaitlyn M；亚伯拉罕，约瑟夫·A；安德鲁斯，基督徒； Farley, Thomas M;托马斯，詹妮弗·林恩； Degard，Ryan P； Wyman，Judith A； Razny，Kelli A；乌尔班斯基（Joshua r）；简而言，基兰J；韦尔，狮子座；简而言之，凯兰（Kaelan A）； Maysonet，尼古拉斯；加文（Gavin），dewhon a； Peaslee，Seaan P；帕拉，米歇尔；以利亚（Elijah），托马斯（Thomas M）；理查兹（Richards），斯科特（Scott J）； Coultkowskis，Karen B；吉尔（Gill），黛布拉（Debra M）；奥康纳，阿什利；布雷西亚，阿瓦； Bradshaw，Kaylyn J；埃斯帕尔扎（Esparza），卢克（Luke C）；瓦特，杰里·L； Nagle，John W；雷诺二世，罗伯特·T；里根，
分析六个大语言模型的道德逻辑
摘要这项研究研究了六种著名的大型语言模型的道德推理：OpenAI的GPT-4O，Meta的Llama 3.1，困惑，人类的Claude 3.5十四行诗，Google的Gemini和Mismtral 7b。该研究探讨了这些模型如何表达和应用道德逻辑，特别是在响应道德困境（例如手推车问题）和亨氏困境中。偏离了传统的一致性研究，该研究采用了解释性透明框架，促使模型解释了他们的道德推理。通过三种既定的伦理类型学分析了这种方法：结果主义 - 道德分析，道德基础理论和科尔伯格的道德发展阶段。的发现表明，LLM在很大程度上表现出了很大程度上收敛的伦理逻辑，其标志是理性主义者，后果主义者的重点，而决策通常优先考虑危害最小化和公平性。尽管在训练前和模型结构上相似，但跨模型中伦理推理的细微差异和显着差异的混合物反映了微调和训练后过程的差异。模型始终显示出博学，谨慎和自我意识，表现出类似于道德哲学中的研究生级话语的道德推理。在惊人的统一性中，这些系统都将其道德推理描述为比典型的人类道德逻辑的特征更复杂。鉴于人类对此类问题的争论的悠久历史，仍然存在“与谁的价值观保持一致的问题（Brown 1991; Taylor 2023; Klingeford et al。2024）。1987; Sawyer＆Jarrahi 2014）。1987; Sawyer＆Jarrahi 2014）。生成大语言模型的快速发展使对齐问题成为AI伦理讨论的最前沿 - 具体来说，这些模型是否与人类价值观适当地保持一致（Bostrom，2014; Tegmark 2017; Russell 2017; Russell 2019）。，但我们可能会认为，提出一致性问题的人主要是在适当地呼吁人们注意最大程度地减少对人类生活和环境的身体伤害的更广泛的问题，并最大程度地提高人类在这个不断发展的社会技术领域中寻求目标的能力（Bijker等人，当然，极端的未对准的情况是戏剧性的反对，因为超级智能人工智能模型可能决定控制所有人类系统，消除人类并使世界对人工实体而不是人类的安全。许多认真的分析师深入探讨了这些存在的风险情景（Good 1965; Bostrom 2014;
第 42 届国际噪声大会和博览会...
Muhammad Tahir Akhtar，Fabienne Anfosso，Jorge Arenas，Noureddine Atalla，Keith Attenborough，Mike Bahtiarion，Delphine Bard，Hans Bendsen，Hans Bendtsen，Frits van den Berg L. Bronsdon，Lex Brown，Courtney Burroughs，Jean-Pierre Clairbois，Charlotte Clark，LuísBento Coelho，Dominique Collin，Stephen C. Conlon，Joe Cuchieri，Patricia Davis，Patricia Davis，John Laurence dec. ，Hugo Fastl，Thomas Fedtke，Andre Fiebig，Salvador Figueroa，Heinz Martin Fischer，Ian Flindell，Adrian Fuente，Aslak Fyhri，Massimo Garai，David Pelegrin Garcia，Juan Jesus Garcia，Denis Gely，Klaus Genuit，Samir Ny Gerges，Eddy Gerretsen，Berry Gibbs，AnitaGidlöf-Gunnarsson，克里斯蒂安·汉斯克（Christian Hantschk），马库斯·赫希特（Markus Hecht），卡尔·霍普金斯（Carl Hopkins），乔恩·霍贝尔特（JörnHübelt），斯塔坦·赫吉（Staffan Hygge），钟·贡（Jeong Guon Ich），巴特·英格拉尔（Bart Ingelaere），乌尔里希·伊斯曼（Ullrich Ingelaere），乌尔里希·伊斯曼（Ullrich Isermann），萨宾·詹森（Sabine Janssen），迪伦·琼斯（Dylan Jones），曼弗雷德·卡尔滕巴赫（Manfred Kaltenbacher），艾琳·范·坎普（Irene van Kamp） UC Koujoumji，Annette Kruger-Dokter，Patrick Kurtz，Sonoko Kuwano，Soogab Lee，Peter Lercher，Kai Ming Li, Jing Lu, Luigi Maffei, Jeffrey Mahn, Thomas Maly, Toshihito Matsui, Young J. Moon, Mats E Nilsson, Svein Arne Nordby, Mikael Ögren, Jorge Patricio, Eja Pedersen, Rich Peppin, Kerstin Persson-Waye, Markus Petz, Bert Pluymers, Christian Popp, Anna Preis, Guido Previati, Wolfgang Probst, Nicola Prodi, Birgit Rasmussen, Robert Rasmussen, Timothy Van Renterghem, Jens Rindel, Ulrich Saemann, Ulf Sandberg, Beat Schäffer, Werner Scholl, Dirk Schreckenberg, Brigitte Schulte-Fortkamp, Ahmet Selamet, Daniel Shepherd, Malcolm Sim, Christian Simmons, Stephen Stansfeld, Marianna Pérez Abendaño Tecnalia, Wolfgang Unterberger, Berthold Vogelsang, Diemer de Vries、Dittrich Wittekind、Ning Xiang、Ichiro Yamada、Takano Yasushi、Bernd Zeitler
太平洋的一些沉船（和飞机）
近 20 年来，我一直潜入太平洋的沉船。当然，我潜入的第一艘沉船位于我的家乡悉尼和新南威尔士州。潜入这些沉船时，我决定进一步了解这些船只的历史以及它们沉没的原因。在收集了大量信息后，我决定分享我的知识，因此我为 DIVE Log Australasia 撰写了文章。20 世纪 90 年代中期，随着万维网的使用范围扩大，我建立了自己的网站（Michael McFadyen 的水肺潜水 - www.michaelmcfadyenscuba.info）并在那里发表了文章。本书整合了有关太平洋沉船的文章（不包括新南威尔士州和 SS President Coolidge 号的沉船），并附有非常全面的索引和表格，其中详细介绍了如何找到沉船。当然，本书并没有收录太平洋上的每一艘沉船，甚至没有收录我去过的地点的每一艘沉船。但是，书中收录了我潜水过的所有沉船，而且这些是澳大利亚潜水员参观过的大多数主要沉船。除了几艘沉船，我都潜水过（这在那些文章中有所说明）。书中并非所有沉船都适合所有潜水员。如果某艘沉船适合有经验（甚至非常有经验）的潜水员，我已经在相关章节中注明了。请放心，这条评论不是随便写的，除非您具备上述经验，否则请勿尝试潜水那艘船。我要感谢许多帮助过我的人。首先，感谢 Mountain Ocean and Travel Publications 的 Barry Andrewartha 和 Belinda Barnes，非常感谢你们鼓励我为他们出版的出版物 DIVE Log Australasia 和 Sportdiving 撰稿。其次，感谢国家海事博物馆图书馆的 Frances Prentice，她给予了我很大的帮助，允许我使用图书馆的资源。很多次我打电话给她询问船只信息，第二天我就通过她的丈夫和我的同事 Michael 收到了这些信息的副本。接下来，感谢那些和我一起潜入这些沉船的常客，Eddy Labour、Daryl Gibbs、Andreas Thimm 和 Heinz Bendinger。最后，感谢我的搭档 Kelly Jandik，她不仅拍摄了本书中的一些照片，还在 2004 年我在楚克泻湖生病时照顾我，她一直支持我所有的潜水工作。这本书并不是一本关于太平洋沉船的权威书籍，甚至不是一份完整的清单。它只是我迄今为止关于可潜水的太平洋沉船的新闻报道的记录。我承认这本书中存在错误，因为有些内容无法确认是否正确。此外，我不确定人们给我的一些照片的版权。如果我无意中侵犯了版权，我深表歉意。我只想为我的朋友和几个图书馆出版几本。欢迎评论，建议和更正，可以通过内封面发送给我。