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过敏性鼻炎 - 临床免疫学角度
Hellings，P。W.，Scatch，G.，C.，Bjermer，L.，Canonical，c游泳，A.，Climse，L.，Lund，V。J.，Price，D.，Rimmer，J.（2020）。仅处理过敏韵律的算法。年度莱茵河，58（6），618–622。https://doi.org/10.4193/rhin2https://doi.org/10.4193/rhin2
原始调查|环境健康的环境黑色碳颗粒在关键记忆相关的大脑区域内
作者隶属关系：比利时Diepenbeek Hasselt University的环境科学中心（VanBrabant，Bongaerts，Plusquin，Nawrot）；比利时安特卫普大学生物医学科学系实验神经生物学部实验室神经化学和行为实验室（van dam，deyn）；荷兰瓦格宁根（Wageningen）的瓦格宁根大学和研究（WUR）营养生物学主席人类营养与健康部（Vermeiren）；哈塞尔特大学，比利时Diepenbeek科学系（Bové）；比利时Diepenbeek Hasselt University的生物医学研究所（Hellings）； Hasselt University，Biophysics，Diepenbeek，比利时（Ameloot）；荷兰格罗宁根的格罗宁根大学和大学医学中心神经病学和阿尔茨海默氏症研究中心（荷兰格罗宁根）比利时安特卫普大学（Vermeiren）安特卫普大学转化神经科学学院。
课堂评估中使用的人工智能工具
摘要 人工智能 (AI) 正在通过使用先进技术来增强教学和学习，从而改变教育。人工智能驱动的教育评估工具具有诸多优势，例如更准确、更有效的评估、为学生提供个性化的反馈以及为教育者提供适应性强的教学方法。本文研究了人工智能工具在课堂评估中的使用情况，包括数字评估工具、形成性评估工具和课堂响应系统，使用 Edulastic、Exam View、Mentimeter、Socrative 和 Top Hat 等软件，执行评分、识别有风险的学生和自动绩效评估等任务。它还评估了教师在基于人工智能的课堂评估中的作用。人工智能在课堂评估中的使用既有好处也有局限性，因此教育工作者、政策制定者和利益相关者之间的合作对于最大限度地发挥人工智能的优势和最大限度地降低相关风险至关重要。最后，人工智能工具在课堂评估中的应用可以改变教育，改善学习成果，并为学生在当今社会取得成功做好准备。关键词：人工智能、课堂评估、工具。介绍 随着计算机科学和计算技术在学校的引入，自动、自适应和高效的人工智能技术已广泛应用于各个学术领域。教育人工智能（AIEd）作为一门跨学科领域，强调应用人工智能来协助教师的教学过程，增强学生的学习过程，促进教育体系的转型（Chen, Lin & Cheng, 2020）。教育人工智能有可能通过监控和跟踪学生的学习（Berland, Baker & Blikstein, 2015）、预测有风险的学生（Hellings & Haelermans, 2020）和自动访问学生的表现（Zampirolli, BorovinaJosko & Venero, 2021）来增强教学过程中的教学设计和教学发展。
Zilsun MR
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