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抽象头盔使用对于摩托车骑手来说至关重要，以确保其在道路上的安全。此外，执行交通法规，例如识别没有头盔的车辆并承认其车牌，有助于维护道路安全和执法。在此项目中，我们提出了一个可靠的系统，用于针对摩托车专门量身定制的头盔检测和数板识别。我们利用Yolov5对象检测模型来检测图像或视频中的摩托车，然后确定骑手是否戴头盔。如果在没有头盔的情况下检测到骑手，则系统将使用光学特征识别（OCR）识别摩托车的车牌。我们采用了基于Python的OCR库Easyocr来从车牌图像中提取文本，并将信息保存到CSV文件中以进行进一步处理。拟议的系统提供了一个全面的解决方案，以增强有关头盔使用和摩托车的车牌识别的道路安全和执行交通法规。关键字：头盔检测，板识别，摩托车安全，Yolov5对象检测，光学特征识别（OCR），Easy Orkirlible，道路安全，交通规定，执法，执法，CSV文件处理。
自动头盔和数字检测系统
摘要 - 自动头盔和数字检测系统是现代交通管理和执法部门的最前沿。利用尖端的计算机视觉和机器学习技术，这些系统提供了摩托车骑手戴的头盔的实时标识和跟踪车辆上的头盔。此摘要概述了它们的意义，工作原则以及对道路安全的影响。这些系统旨在通过迅速识别和解决违规行为来提高道路安全。对于头盔，他们检测到骑手没有戴防护头饰的实例，使当局能够执行安全法规。另一方面，数字识别通过协助车辆识别，跟踪和事件调查来支持执法。自动检测系统的效率在于其实时操作，减少响应时间和人为错误的风险。此外，它们促进了数据收集，这对于流量分析，监视和决策可能是无价的。挑战包括确保高准确性，在不同条件下的鲁棒性以及对不同情况的适应性。持续的研发工作旨在提高这些系统的可靠性和有效性。随着技术的进步，自动头盔和数字检测系统有望在增强道路安全和交通管理方面发挥越来越重要的作用。在现代世界中，他们为更安全的道路和更有效的执法能力至关重要。关键字：头盔检测，数字检测，摩托车，卷积神经网络（CNN），安全性，深度学习
7-Powers-汉密尔顿-赫尔默.pdf
权力进程。在 Netflix，我们积极地优先考虑我们的注意力，以便专注于现在必须完成的事情。这也适用于战略：近期的战略要务是什么？不幸的是，现有的战略框架提供的指导很少。人们认识到这是一个重要的问题，但其他框架都无法以系统、可靠、足够透明的方式解决它。汉密尔顿如何应对这一空白？几十年来，他开发并完善了权力进程，说明了商人面临的每场竞争战的大致时间点。这是战略思维实用性的非凡进步。
估计太阳冠状环中与开尔文 - 螺旋不稳定性相关的横向波的能量通量
上下文。在先前的研究中估计了冠状环中扭结波的能量频道。最近的数值模拟表明，扭结振荡可以在磁性流管中诱导开尔文 - 螺旋不稳定性（KHI）。这种非线性过程打破了通常包含在先前的本本征分析中的假设。因此，需要重新检查当前能量磁通的分析表达式。目标。在当前的工作中，我们的目标是将数值频率与以前的分析公式进行比较，并为冠状环中扭结波的能量频率估算而建立修改。方法。在理想的磁流失动力学（MHD）的框架内工作，我们进行了三维（3D）冠状动脉圆柱振荡的模拟。还采用了前向模型将我们的数值结果转化为使用FOMO代码的可观察结果。结果。我们发现，先前对扭结能量频道的估计是合理的，直到在KHI充分开发之前。然而，随着小涡流的发展，从分析公式中得出的能量频道变得小于根据我们的数值结果计算得出的总po弹孔。此外，当降低原始数值分辨率以匹配逼真的仪器分辨率时，例如，太阳能轨道（SO）上的极端紫外成像仪（EUI）时，能量频率比数值小得多。结论。应通过将其乘以约2倍来修改根据分析公式计算出的能量频道。涉及基于SO / EUI观察的能量频道估计，该因素应大约在3和4之间。< / div>。
使用 Mask R-CNN 的头盔检测系统
我们已经看到了这些信息，所以我们决定为这个项目做出贡献。为了公共安全，需要一个可以检测到路上没有戴头盔的人的自动头盔识别系统。这种类型的系统将帮助官员判断谁戴了头盔，并对犯错的两轮车用户处以罚款。在这个项目中，我们将使用 mask RCNN，但首先让我们了解一下 faster R-CNN 的工作原理。它们分为两个阶段。阶段 1：它由两个网络和区域提议网络组成。我们必须一次提供一个输入来获得一组区域提议，区域提议是特征图中包含对象的区域。阶段 2：在第二阶段，网络预测阶段 1 中获得的每个提议区域的边界框和对象类。每个提议区域可以有不同的大小，而网络中的全连接层始终需要固定大小的向量来做出预测。这些提议区域的大小是通过使用 Rol pool 或 RoIAlign 方法来固定的。
Helmut-Schmidt-程序
内容硕士在发展和治理方面的计划结合了几种政治学的教学（发展，国际关系，国际关系，和平与冲突研究，行政和政策研究，欧洲联盟的比较政治，撒哈拉以南非洲或东亚）。主要重点是获取有关不同层次和形式的治理过程（地方，国家，国际），培训学生的分析技能的知识，并为他们提供特定于政策和地区的专业知识。方法该计划提供了不同的教学和学习方法的混合，不仅是理论上的课程，而且还与学生以前的学术和专业经验相关的经验相关性。
用于深层微波热疗的超宽带头盔脑部治疗器中的天线布置
简单总结：尽管早期研究对胶质母细胞瘤的疗效令人鼓舞，但目前热疗尚未应用于脑癌的治疗。由于关键器官的存在及其对高温的额外敏感性，聚焦颅内加热是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们引入了一个新概念来设计 UWB 施加器，以便在大型脑肿瘤中实现足够的温度，同时保护健康组织免于过热。我们引入了一种快速电场近似方案，可以快速探索大量阵列配置，以确定头部周围最优化的天线布置，以满足临床热疗的多个目标和要求。所提出的解决方案设法实现了成功治疗所必需的肿瘤覆盖和热点抑制水平。结果表明，该方法足够准确，可以为给定的肿瘤形状和位置提供有关最合适天线布置的定性指示，同时产生比环形天线阵列更高的目标温度。
磁传感器三轴亥姆霍兹线圈的设计...
摘要：磁传感器元件的准确测量一直是磁场应用中的重要问题，但传感器系统中存在不可避免的误差，在使用前需要进行校正。常见的标量校正方法难以对传感器元件进行有效校正，因为它需要均匀稳定的背景磁场，并且依赖于磁场模量。因此，设计了一套可用于传感器矢量校正的三轴亥姆霍兹线圈，以产生受控的标准磁场。分析了线圈的设计指标、均匀区大小以及磁场与电流的关系，为传感器元件的有效校准提供依据。测量结果表明，本文设计的线圈的均匀区大小和磁场精度满足设计要求。同时，利用该线圈进行传感器阵列标定和磁目标定位，使传感器误差降低了3个数量级，磁目标定位精度达到0.1m，实用效果良好。
在活性和潜在结核病期间对IFN-γ产生T细胞的蠕虫特异性影响
对结核病（TB）的防护性免疫需要对TNF和IFN-γ等细胞因子的TH-1反应，该反应在免疫细胞的募集和激活中起着关键作用。蠕虫感染可能导致调节性T细胞的诱导，而Th-2偏斜的反应降低了T细胞中IFN-γ的降低。TH-1反应的降低可以有利于潜在结核感染（LTBI）的重新激活，尽管尚未对活性肺结核（PTB）患者的IFN-γ + CD4 + T细胞的蠕虫特异性影响以及与TB疾病严重程度的联系。因此，使用健康对照组，LTBI个体和PTB患者的血细胞（PBMC）评估不同蠕虫对IFN-γ + CD4 + T细胞在Gondar ethio-PIA中的影响。健康控制中的Ascaris lumbricoides，Mansoni和钩虫感染也同样有助于降低IFN-γ + CD4 + T细胞的频率，而在LTBI和PTB患者中s s s n s s n s n s s s s n s s s s s s cocaris。Mansoni共感染对降低T细胞的IFN-γ产生能力的影响最大。仅在蠕虫共感染的PTB患者中，TB细胞的IFN-γ产生能力与TB疾病的严重程度的增加相关，而在两个月的随访中，抗抑郁治疗恢复了T细胞的IFNγ产生能力。
PIER 亥姆霍兹研究生院
PIER 研究生周是针对 PIER 研究领域的博士生举办的跨学科研讨会和讲座周，每年举办一次。国内和国际演讲者提供广泛的入门和重点课程，涉及粒子和天体粒子物理学、纳米科学、光子科学以及感染和结构生物学等研究领域。每门课程都是连续四天的讲座和/或研讨会。入门课程专为希望了解更多相关研究领域的博士生而设计，而重点课程则是针对各自研究领域的博士生的深入课程。研究生周主要针对博士生，但也邀请感兴趣的硕士生和博士后参加。该计划还包括一些软技能课程、科学座谈会和商业讲座。