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支持首先冻干的mRNA疫苗到关键试验
COPECHARM的技术转移和制造服务通过冻干ARCT-154（这是一个有希望的下一代自我放大mRNA Covid-19 Covid-19疫苗候选者），帮助Arcturus满足了其III期试验的供应需求。
扩展任务驱动型人工智能
人工智能有助于发现哪些人群最容易患上某些慢性病，如糖尿病和高血压。人工智能在分析健康的社会决定因素 (SDoH) 方面发挥的作用对预防和管理来说更为令人鼓舞，而这在过去一直是一项挑战。人工智能可以挖掘电子健康记录和医生笔记，将年龄、住房、生活方式和收入水平等 SDoH 因素整合到更全面的治疗计划中，认识到健康受到身体以外的多种因素的影响。16 人工智能还可以帮助确定哪些 SDoH 是患上慢性病的最大预测因素。这些见解有助于确定可以采取哪些行动来降低人群中慢性病的患病率。
2024 年年度报告 - 贝莱德
在截至 2024 年 3 月 31 日的 12 个月报告期内，持续的经济增长和通胀降温为投资者提供了有利的背景。更高的利率有助于控制通胀，消费者价格指数大幅减速，但仍高于疫情前的水平。劳动力市场放缓有助于缓解通胀压力，尽管工资继续增长。工资和就业增长推动了强劲的消费支出，为经济提供了支撑。2023 年 10 月 7 日，哈马斯对以色列发动了可怕的袭击。随后的战争产生了重大的人道主义影响，并可能导致经济和市场波动加剧。我们认为地缘政治是未来的结构性市场风险。有关更多详细信息，请参阅我们在 blackrock.com 上的地缘政治风险仪表板。
Kimberly J. WilberKimberly J. Wilber
•实施了项目指南的实时，设备上的单眼估计模型，该工具可帮助视觉障碍的跑步者独立锻炼。我的模型提高了Google的室外深度估计功能。•帮助创建了SANPO，这是一个为计算机视觉社区的3D全景视频数据集。我的角色是创建大规模的数据处理基础架构，并为3D深度数据的收集收集。•创建并重新制作了用于Remembed的内部调试工具，这是Google Web搜索的首次尝试进入NLP嵌入式网络搜索。我的工具帮助工程师演示了倾向的产品，以建立支持。•建立了一个强大的视觉传播者的声誉 - 其他人则依靠我为我的任期中撰写的论文和演示文稿制作出出版物的图形和图形。