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脑电图中心理运动意象分类的稳定性取决于分类器模型的选择和实验设计，而不是信号预处理
心理运动意象 (MI) 是指在心理上执行运动任务（Milton 等人，2008 年，例如打网球或游泳）。此类任务可用于体育领域（Schack 等人，2014 年）或评估严重脑损伤患者的认知表现（Stender 等人，2014 年；Engemann 等人，2018 年），利用事件相关去同步 (ERD) 可靠地检测脑损伤患者的高级认知功能（Cruse 等人，2011 年、2012b 年）。可靠地检测健康人的 MI 任务表现对于诊断工具评估无法对任务做出公开反应的脑损伤患者的隐性意识是必不可少的。在一项关于心理 MI 的里程碑式研究（ Goldfine 等人，2011 ）中，作者证明，所有健康对照组的脑电活动都有意识地调节，并与活跃心理或静息状态的时间锁定在一起。但这些调节是不一致的。因此，我们得出结论，在测试健康人时，即在考虑患有严重脑损伤的患者之前，是否有可能可靠地区分心理 MI 范式中的活跃状态和静息状态，这一点值得担忧。从技术上讲，稳定的心理 MI 大脑状态的检测似乎高度依赖于所使用的信号处理、分类程序和统计分析，正如对心理 MI 数据的重新分析（ Henriques 等人，2016 ）中所报告的那样。因此，在这项工作中，我们重新审视了健康个体中 MI 范式的潜力，并研究了四个不同的研究问题（RQ）。我们首先研究定量分析 EEG 数据时的两个非常关键的问题：伪影的识别和剔除以及电极空间的选择。由经过培训的研究人员对 EEG 信号进行目视检查，并手动去除充满伪影的信号周期，是从记录中去除受污染通道（Cruse 等，2011、2012a）或尾迹（Cruse 等，2012b）的常用方法。这种伪影剔除方法可以应用于明显的伪影，如眨眼或运动，但肌源性活动往往与感兴趣的大脑活动（McMenamin 等，2010）混合在一起，因此无法用这种策略从信号中去除。独立成分分析（ICA）是分离肌源性和大脑活动的有力工具。ICA 将数据分解为独立成分，然后通过目视检查将其分类为肌源性或真正的大脑活动。然而，受过训练的专家的错误分类可能是导致 ICA 性能有限的原因（Olbrich 等人，2011 年）。大约三分之一的 EEG 分类研究使用手动伪影清除，然后不进行伪影清除，并且
ECDC 研究疫苗对因实验室确诊的 SARS-CoV-2 或季节性流感而住院的严重急性呼吸道感染的有效性的核心方案，版本 4.0
Cyril Barbezange、Nathalie Bossuyt、Sarah Denayer、François Dufrasne、Sébastien Fierens、Melissa Vermeulen（Sciensano，比利时）； Thomas Demuyser、Xavier Holemans、Benedicte Lissoir、Lucie Seyler、Els Van Nedervelde（Universitair Ziekenhuis 布鲁塞尔，比利时）、（沙勒罗瓦大医院，比利时）； Marieke Bleyen、Door Jouck、Koen Magerman（Jessa Ziekenhuis，比利时）； Marc Bourgeois、Benedicte Delaere（比利时鲁汶天主教大学）； Evelyn Petit、Marijke Reynders（Algemeen Ziekenhuis Sint-Jan Bugge-Oostende，比利时）； Nicolas Dauby、Marc Hainaut（CHU 圣皮埃尔，比利时）； Maja Ilić、Pero Ivanko、Zvjezdana Lovrić Makarić、Iva Pem Novosel、Goranka Petrović、Petra Smoljo、Irena Tabain（克罗地亚公共卫生研究所）； Diana Nonković（克罗地亚斯普利特-达尔马提亚县公共卫生学院教学）； Hana Orliková（捷克国家公共卫生研究所，NIPH）； Anna Maisa、Isabelle Parent、Sibylle Bernard-Stoecklin、Sophie Vaux（法国 Santé Publique）； Odile Launay、Louise Lefrançois、Zineb Lesieur、Liem Luong、Claire Rekacewicz、Yacine Saidi（I-REIVAC，法国）； Silke Buda、Ralf Dürrwald、Ute Preuß、Janine Reiche、Kristin Tolksdorf、Marianne Wedde、Carolin Hackmann、Annika Erdwiens、Barbara Biere、Djin-Ye Oh（罗伯特·科赫研究所，德国）； Gergő Túri、Krisztina J Horváth、Beatrix Oroszi（匈牙利 Semmelweis 大学）； Lisa Domegan、Róisín Duffy、Margaret Fitzgerald、Joan O'Donnell（爱尔兰卫生服务主管健康保护监测中心）； Giedre Gefenaite、Indrė Jonikaitė、Monika Kuliešė、Aukse Mickiene、Roberta Vaikutytė（立陶宛健康科学大学）； Françoise Berthet, Ala'a Al Kerwi（卢森堡国家卫生局）； Myriam Alexandre、Nassera Aouali、Guy Fagherazzi（卢森堡卫生研究所）； Marc Simon（卢森堡中心医院）； Maria-Louise Borg、John Paul Cauchi、Ausra Dziugyte、Tanya Melillo（马耳他卫生部）； Verónica Gómez、Raquel Guiomar、Nuno Verdasca、Licínia Gomes、Camila Henriques、Daniela Dias、Ausenda Machado、Ana Paula Rodrigues（Instituto Nacional de Saúde Doutor，葡萄牙）； Débora Pereira、Margarida Tavares（Unidade Local de Saúde de São João，葡萄牙）； Paula Pinto、Cristina Bárbara（Unidade Local de Saúde de Lisboa Norte，葡萄牙）； Odette Popovici（INSP 罗马尼亚）、Mihaela Lazar（“Cantacuzino”国家军事医学研究与发展研究所，罗马尼亚）； Isabela Ioana Loghin（罗马尼亚雅西传染病临床医院和“Gr. T. Popa”医药大学）； Corneliu Petru Popescu（罗马尼亚布加勒斯特卡罗尔·达维拉医药大学维克多·巴贝斯传染病和热带病临床医院博士）； Grupo SiVIRA de vigilancia y efectividad vacunal (isciii.es)（西班牙急性呼吸道感染监测系统）；伊万·马丁内斯·巴兹、卡米诺·特罗巴霍·桑马丁、艾齐贝尔·埃切维里亚、伊齐亚尔·卡萨多·布埃萨、Jesús Castilla (Instituto de Salud Pública y Laboral de Navarra – IdiSNA – CIBERESP，西班牙)； Ana Navascués、Miguel Fernández-Huerta、Carmen Ezpeleta（纳瓦拉大学医院 - IdiSNA，西班牙）。