他的认可使人们重新重视装甲战车 (ACV)。因此,世界各地的军队都在改进其 ACV 车队,其中广泛包括装甲运兵车 (APC)、步兵运输车 (ICV) 和步兵战车 (IFV)。地雷和简易爆炸装置 (IED) 威胁的增加(正如最近美国在伊拉克和阿富汗战区领导的行动中所见证的那样),以及不仅步兵武器而且迫击炮和火炮的杀伤力增加,推动了 ACV 防护和生存能力的提高。传感器、数据处理、信息共享以及平台和跨单位网络方面的进步预示着在新的作战系统中引入更快、更全面的态势感知。这些项目正在通过两种途径实施,即对现有的 ACV 进行现代化和升级,或开发和采购新系统。这两种方法都可以利用相同的技术领域来提高生存力、机动性、杀伤力和态势感知能力。防护能力有所提高
20 世纪 90 年代,John Arquilla 和 David Ronfeldt 合作撰写了一系列影响深远的文章,提出了网络战、群集战术和网络战的概念。他借鉴信息时代之前的历史类比,阐明了信息优势将如何对未来战争产生至关重要的影响。如今,一些高级领导人将这一概念誉为战略成功的核心。在《比特战争》一书中,这位美国海军研究生院名誉教授再次从历史中汲取灵感,展望冲突的演变。他拥有丰富的经验,在过去 30 年里有幸见证并影响了美国的战略决策。在他的书中,Arquilla 为不断增加云计算和强加密的使用提供了战略背景,并阐述了网络军备控制协议的新方法。他的工作对整个网络领域的从业者和领导者都有启发。评论
摘要 地质记录保存了地球生物圈演化两个基本阶段的证据,即距今约 3.5 至 0.65 Ga 的微生物阶段和距今约 6.5 亿年的后生动物阶段。我们认为现代生物圈与之前的这两个阶段有很大不同,并显示出生物圈演化新阶段的早期迹象,该阶段的特点是:(1)全球动植物同质化;(2)单一物种(智人)占据了 25-40% 的净初级生产力,同时开采化石净初级生产力(化石燃料)以突破光合能量障碍;(3)人类主导的其他物种进化;(4)生物圈与技术圈(包括人类、技术产品以及相关社会和技术网络的全球新兴系统)的相互作用日益增强。当今生物圈的这些独特特征可能预示着地球历史新时代的到来,并且可能会在地质时间尺度上持续下去。
在每一项工作中,工作组都以开发符合伦理道德和以人为本的人工智能方法为中心,既关注算法偏见的危险,也关注新技术帮助我们创造更美好未来的潜力。在这里,我们分享了工作组每个小组的初步发现,以阐明 JMU 必须解决的有关生成式人工智能的下一个重要问题——首先从第 3 组“新背景和意义”的背景介绍开始。简介:新背景和意义过去的一年标志着生成式人工智能发展的范式转变,对高等教育、工作、创造力、道德和社会的未来有着深远的影响。我们初步报告的介绍探讨了人工智能的多方面影响,简要介绍了它可能预示的新创新;它可能破坏我们为 JMU 学生准备进入的现有行业和市场的方式;其更广泛的经济和社会影响;以及治理、隐私问题以及人工智能引发的新道德和认识论挑战。
摘要:本研究提出了基于硅纳米球(SINP)的广角超材料长通(LP)边缘的系统优化。多层配置构成了sinp- meta-firms和抗旋转涂层(ARC)元素以前在文献中未考虑的元素,以增强其在停止和通过频段中的效果性能。这项研究已成功地开发了一种使用Kramers-Kronig关系的有效折射指数的准确模型,从而实现了用于快速设备性能优化的经典薄膜设计软件,该软件由全波数值软件验证。这种系统的优化产生了高度效率,近换档的长期超材料过滤器,这是由于其高光密度(OD = 2.55)和跨宽角范围(0°–60°)的高光谱移动而证明的。这些进步预示着高效率的超材料光学组件的发展,适用于各种应用,这些应用需要在发病率的各种角度上保持一致的性能。
高水平的致病线粒体DNA(mtDNA)变体导致严重的遗传疾病,并且这种突变体的积累也可能导致常见疾病。因此,选择这些突变体是线粒体医学的主要目标。尽管突变mtDNA可以随机漂移,但安装证据表明,主动力在对mtDNA变体的选择中起作用。潜在的机制开始被阐明,并且重新研究表明,包括燃料可用性在内的代谢线索有助于塑造mtDNA异质质。在病理MTDNA的背景下,养分代谢的重塑以有害的mtdnas支持线粒体,并使它们因复制性优势而超过功能变体。升高的养分需求代表了一个突变的跟腱,因为限制养分消耗或干扰养分的小分子可以清除有害mtdnas的细胞并恢复线粒体呼吸。这些进步预示着小型分子疗法的新时代对病理MTDNA的新时代。
摘要-人口贩运仍然是一个主要问题,并且仍然是社会面临的重要问题,当然也是世界各地犯罪结构的持续收入来源。本研究研究了与识别、跟踪和保护人口贩运受害者个人数据相关的核心人工智能技术的认识。得益于大数据、自然语言处理和机器学习,人工智能可以持续监控、分析和跟踪可能危及贩运网络的互动、消息或交易。道德使用或担忧、数据隐私问题以及执法中增加当前人工智能使用率的要求存在问题。本文还讨论了如何通过案例研究和混合方法研究设计来增强受害者识别方法和针对贩运的规定干预措施的有效性。这一发现揭示了最佳法律公式和合作伙伴关系公式,这些公式有望预示着人工智能在怀疑人口贩运罪犯和受害者方面的有效使用,并进一步推进现代化的预防和保护范式。索引术语-人工智能、人口贩运、贩运案件、面部识别、隐私、刑事调查
摘要 — 人工智能 (AI) 正迅速融入军事指挥和控制 (C2) 系统,成为许多国防部队的战略重点。人工智能的成功实施有望通过自动化实现 C2 敏捷性的重大飞跃。然而,我们需要对人工智能在可预见的未来能够实现的目标抱有现实的期望。本文将论证人工智能可能导致脆弱性陷阱,即将 C2 功能委托给人工智能可能会增加 C2 的脆弱性,从而导致灾难性的战略失败。这要求为 C2 中的人工智能建立新的框架以避免这种陷阱。我们认为,“反脆弱性”和敏捷性应该成为支持人工智能的 C2 系统的核心设计原则。这种二元性被称为敏捷、反脆弱、支持人工智能的指挥和控制 (A3IC2)。A3IC2 系统通过 C2 决策周期中反馈的过度补偿,不断提高其面对冲击和意外的能力。 A3IC2 系统不仅能够在复杂的作战环境中生存,还能在战争不可避免的冲击和波动中蓬勃发展。
1866 年 11 月 26 日清晨,国务卿威廉·西沃德的一封秘密加密电报陆续抵达巴黎电报局。电报的最后一部分于次日下午 4:30 完成。美国驻法国大使约翰·毕格罗写道:“我立即意识到,这封电报更多的是为了教育国会,而不是为了我自己,因为西沃德先生在写这封电报时非常清楚,法国皇帝和他的内阁比任何美国公民都更急于从墨西哥撤回他们的军队,他们正在为此尽一切可能。”1 关于这封冗长的加密电报的消息和谣言迅速传遍了法国政府部门和外交使团:公使馆代表纷纷涌向毕格罗的办公室询问。比奇洛坚决保持沉默,电报写好后,第一艘从纽约抵达法国的轮船带来了《纽约先驱报》上这份机密电报的重印本,比奇洛自信地笑了笑:重印本“证实了我的第一印象,它是写给国会的,而不是写给杜伊勒里宫的。”2