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深度强化学习的神经生物学
在哪里可以找到更多信息？ Akera, T.、Trimm, E. 和 Lampson, MA (2019)。自私着丝粒减数分裂作弊的分子策略。Cell 178，1132–1144.e10。Burt, A. 和 Crisanti, A. (2018) 基因驱动：进化与合成。ACS Chem. Biol. 13，343–346。Cazemajor, M.、Joly, D. 和 Montchamp-Moreau, C. (2000)。拟果蝇的性别比例减数分裂驱动与 Y 染色体的方程不分离有关。Genetics 154，229–236。Crow, JF (1991)。孟德尔分离为何如此精确？BioEssays 13，305–312。 Dawe, RK, Lowry, EG, Gent, JI, Stitzer, MC, Swentowsky, KW, Higgins, DM, Ross-Ibarra, J., Wallace, JG, Kanizay, LB, Alabady, M., et al . (2018). 驱动蛋白-14 马达激活新着丝粒以促进玉米减数分裂驱动。Cell 173 , 839–850。Dyer, KA, Charlesworth, B., 和 Jaenike, J. (2007). 减数分裂驱动导致的染色体范围连锁不平衡。Proc. Natl. Acad. Sci. USA 104 , 1587–1592。Herrmann, BG, Koschorz, B., Wertz, K., McLaughlin, KJ, 和 Kispert, A. (1999)。 t 复合体反应基因编码的蛋白激酶导致非孟德尔遗传。自然 402，141–146。Larracuente, AM 和 Presgraves, DC (2012)。果蝇的自私分离扭曲基因复合体。遗传学 192，33–53。Lindholm, AK、Dyer, KA、Firman, RC、Fishman, L.、Forstmeier, W.、Holman, L.、Johannesson, H.、Knief, U.、Kokko, H.、Larracuente, AM 等人 (2016)。减数分裂驱动的生态学和进化动力学。生态学发展趋势 31，315–326。Sandler, L. 和 Novitski, E. (1957)。减数分裂驱动作为一种进化力量。美国自然。 91 , 105–110。Zanders, SE 和 Unckless, RL (2019)。减数分裂驱动因素的生育成本。Curr. Biol. 29 , R512– R520。
引用：Wang H, Shi H, Wang Y, Wang N, Li Y, Yang Q, Li Y, Liu C, Zan Y, Feng S 和 Xie J (2022) 潜在危险的药物间相互作用与
癌症患者通常服用多种药物，因此发生药物相互作用 (DDI) 的风险更高。此外，大多数癌症患者都是老年人，他们由于合并症需要额外药物（Riechelmann 等人，2007 年；Targownik 等人，2007 年；Shinohara 等人，2018 年；Herrmann，2020 年）。研究表明，0.6% – 5% 的与药物不良事件 (ADE) 相关的住院治疗是由于药物相互作用引起的，一般认为这占 ADE 的很大一部分（Becker 等人，2007 年；Roughead 等人，2010 年）。此外，大约 4% 的癌症相关死亡被评估为由 DDI 引起（Buajordet 等人，2001 年）。口服抗癌疗法的 DDI 可能会降低疗效或增加毒性风险，从而导致意外的治疗结果（ Riechelmann 等人，2007 年）。有风险的 DDI 会对大多数服用联合药物的患者产生负面影响，或者其风险远远超过潜在的益处。住院的癌症患者通常采用多药方案治疗，这会增加在需要使用抗癌药物时发生危险相互作用的可能性。一项调查显示，34% 接受化疗的癌症患者经历过至少一次严重的 DDI（定义为危及生命或不可逆转的损害），这可能会产生严重的临床后果（ van Leeuwen 等人，2011 年）。癌症患者治疗负担的增加增加了此类处方的风险。因此，在决定药物处方时，预防不良相互作用是疗效和安全性方面最重要的考虑因素之一（ Chen 等人，2005 年）。尽管已有多项研究评估了癌症患者中潜在药物相互作用的发生率（Riechelmann 等人，2007 年；van Leeuwen 等人，2011 年），但与口服抗肿瘤药物 (OAA) 相关的潜在 DDI 的发生率尚不清楚。我们系统分析了三年期间（2018 年至 2020 年）OAA 与其他药物之间的风险模式，以确定这些警告是否符合中国医院药品标签的禁忌症。
工程“产品使用中”信息...
1.简介 过去，原始设备制造商 (OEM) 专注于通过一次性销售产品来满足消费者的需求。虽然产品性能和可靠性是重要的客户要求，但维护和维修活动并不被视为 OEM 的主要责任。然而，近年来，OEM 开始认识到，通过提供与其产品相关的服务，他们可以更好地满足消费者的长期需求。例如，飞机发动机制造商以“按小时计费”的方式租赁其产品 [Jagtap 2007a]。换句话说，感知价值不再是产品本身，而是客户对产品的使用 [Mont 2000]。这种模式有时被称为“终身服务”或“扩展产品” [Saaksvuori & Immonen 2004]，允许在提供传统有形产品的同时提供客户特定服务的附加值。它也被称为购买或出售“能力”。这种战略变化带来了确保产品持续性能的额外责任，因此公司现在必须提供维持（即维护和维修）服务。在这个新的框架内，制造商越来越有兴趣在产品投入使用后尽量减少对维持或持续支持活动的需求。一种常见的策略是，OEM 开发方法，以便在产品交到客户手中后更早地预测、识别、跟踪和解决性能问题 [Takata et al .2004]。但是，OEM 可以在产品开发阶段消除许多潜在问题。通过在生命周期的早期阶段（例如在设计阶段）识别可能的问题，而不是在产品投入使用后纠正这些问题，可以节省大量成本 [Herrmann 等人。2004]。然后可以实施设计变更，以消除问题或促进必要的服务和维护活动。此外，通过在开发过程的早期识别和纠正可能的性能问题，可以大大减少详细设计完成和产品发布之间的时间（有时称为“修复”时间）[Ward 2007]。因此，公司需要制定不同的策略来促进及早发现这些性能问题。2004]。Jagtap 等人[2007a] 最近将此称为在役信息。先前的研究表明，维护人员向设计师反馈信息可以促进这一点 [Takata 等人。但是，也可以从产品开发过程中的测试和原型设计结果中获得有关产品故障的信息 [Ward 2007，Wasserman 2002]。因此，本文引入了“产品使用中”信息这一术语，其视角更为广泛，可以定义为在整个生命周期中收集的有关产品使用过程中性能的所有信息。可能的来源可能包括但不限于从功能原型设计、产品测试和服务经验中收集的信息。
太阳能和能源贫困
在药物开发管道中的三维（3D）体外模型可以帮助在临床前阶段，在临床试验之前，减少，有时甚至根据“减少，减少，再生和替代）（Herrmann和Jayne，2019年，2019年），在临床试验之前，减少甚至更换动物研究，在临床试验之前，减少，甚至更换动物研究，以帮助选择最有前途且最安全的候选药物。为此，已经开发了几种类型的3D体外培养物，包括高级模型，例如芯片和微量流体模型（Sontheimer-Phelps等，2019; Peck等，2020），器官（Kim等，2020）和Mini-Organs（Lawlor等人（Lawlor等）（Lawlor等人，2020年）。这些模型还在药物发现领域打开了许多新的机会和研究方向。例如，从患者收获的细胞产生的3D类器官可以应用于个性化医学方法。此外，可以通过当前在3D体外建模中的当前知识提供支持的组织工程解决方案来加快对新疗法或再现应用的新疗法或治疗方法的开发和翻译研究。这有助于通过直接投入对监管科学和工业技术创新管道的直接投入进行筛查。本研究主题涵盖了体外3D模型的开发，使用和验证的领域，在这些模型中，新颖的方法和发现证明了三维在生物学中的关键作用，并为将新的诊断和治疗解决方案转化为现实临床创新方法的成功率提供了一个平台，以使患者的益处造成真正的临床创新方法。在癌症研究领域，Kitaeva等。 Mondadori等。在癌症研究领域，Kitaeva等。Mondadori等。该研究主题具有五次审查和观点文章，阐明了药物发现中替代模型领域的多个方面，并为其短期和长期发展提供了关键的考虑。这些评论与三篇原始研究文章相辅相成，这些文章有助于将最先进的体外模型中最新艺术品的挑战和潜力背景。对先进的体外模型进行了审查。本手稿提供了不同方法的深入比较，包括二维和三维培养物，Boyden Chambers，微流体系统和3D Bioprinting。对2020年1月的系统文献综述进行了针对癌症和免疫细胞渗出的微流体模型的更新，该模型突出了所分析的几项研究中生物物理，生化和环境因素的关键作用。同样，Bracher等人。讨论需要采用系统的方法来审查脑肿瘤研究中体外方法的必要性。这种方法将能够确定相关的评估标准，以帮助使用先进的体外方法对脑肿瘤研究的计划和/或评估。在组织工程领域，Thompson等人的评论。提供有关商业上的见解
在发生错觉的频率范围内使用四冲程运动错觉的 UI......
[1] Tomoki Furuhara、Yoshiaki Miyashita：基于亮度诱导运动错觉的 SSVEP BCI，《人机交互研究报告》，第 2023-HCI-201 卷，第 12 期，第 1-8 页 (2023 年)。[2] Herrmann，C.：人类 EEG 对 1-100 Hz 闪烁的反应：视觉皮层中的共振现象及其与认知现象的潜在相关性，《实验脑研究》，第 137 卷，第 346-353 页 (2001 年)。[3] Pastor，MA、Artieda，J.、Arbizu，J.、Valencia，M. 和 Masdeu，JC：稳态视觉诱发反应过程中的人类大脑激活，《神经科学杂志》，第 23 卷，第 37 期，第 11621-11627 页（2003 年）。[4] Wertheimer，M.：关于运动感觉的实验研究，Zeit Schrift F¨ur Psychologie，第 61 卷，第 161-265 页（1912 年）。[5] Anstis，S.：Phi 运动作为减法过程，Vision research，第 10 卷，第 12 期，第 1411-1430 页（1970 年）。[6] Anstis，SM 和 Rogers，BJ：来自振荡正负模式的虚幻连续运动：对运动知觉的启示，Perception，第 15 卷，第 5 期，第 627-640 页（1986 年）。[7] Kitaoka，A.：重新审视亮度变化（例如反向 phi）引起的运动错觉， http://www.psy.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/sakkakuWS2021.html。（访问日期：2022 年 5 月 11 日）。[8] Regan, D.：调制光诱发的平均稳态和瞬态响应的一些特征，脑电图和临床神经生理学，第 20 卷，第 3 期，第 238-248 页（1966 年）。[9] Norcia, AM、Appelbaum, LG、Ales, JM、Cottereau, BR 和 Rossion, B.：视觉研究中的稳态视觉诱发电位：综述，视觉杂志，第 15 卷，第 6 期，第 4 页（2015 年）。[10] Nakanishi, M.、Wang, Y.、Chen, X.、Wang, Y.-T.、Gao, X. 和 Jung, T.-P.：增强检测of SSVEPs for a High-Speed Brain Speller Using Task-Related Components Analysis，IEEE Transactions on Biomedical Engineering，Vol. 65，No. 1，pp. 104–112 (2018)。[11] Danhua Zhu、Jordi Bieger，GGMRMA：基于 SSVEP 的 BCI 中使用的刺激方法调查，Computational Intelligence and Neuroscience，Vol. 2010，pp. 1–12 (2010)。[12] Andersen, SK、Hillyard, SA 和 M¨uller, MM：注意力在人类视觉皮层中并行促进多种刺激特征，Current biology：CB，Vol. 18，No. 13，pp. 1006–1009 (2008)。[13] Andersen, SK 和 M¨uller, MM：行为表现
无马时代。
J. W. Sawyer 将在缅因州费尔菲尔德开设一家车库。Paul Youngling 在加利福尼亚州奥克斯纳德开设了一家车库。Charles Rice 在堪萨斯州韦弗利开设了一家车库。 George H. Frazier 将在宾夕法尼亚州赖德尔建造一家车库，田纳西州哥伦比亚的 A. L. Blocker 在该镇开设了一家车库。Edward Troller 买下了位于 111 罗克福德的 Frederick Miller 车库。B. M. Snyder 和 Wallace Ross 在路易斯安那州谢南多厄开设了一家车库。马萨诸塞州斯托克布里奇的 Henry B. Parsons 在那里开设了一家车库。Col. E. D. Metcalf 和 Geo.W. Bowen 将在纽约州奥本开设一家车库。Whitney Brothers 已在马萨诸塞州韦尔斯利山的韦尔斯利山广场开设了一家车库。Graves 博士和 Truman S. Lewis 正在康涅狄格州沃特伯里建造私人车库。Frank Hodgdcn 和 Jos.McClelland 已在俄克拉荷马州伊尼德的东百老汇开设了一家车库。加利福尼亚州帕洛阿尔托的 Corbaley & Co. 将在这座城市的 Emerson 街建造一座 50x100 英尺大小的钢筋混凝土车库。纽约州布法罗机动车车库公司的债权人已提交请愿书，要求宣布该公司破产。C. F. Ettwein 位于密苏里州堪萨斯城主街和 37 街的新车库于 8 月 12 日开业。印第安纳州印第安纳波利斯的 Gibson 汽车公司在该市的 Massa Chusetts 大街 238J4 开设了一个硫化部门，称为汽车轮胎修理公司。J. W. Leavitt & Co.，位于加利福尼亚州旧金山金门大街 415 号，开设了他们的新车库。C. C. Hopkins 正在旧金山 Gough 街 729 号建造一个新车库。印第安纳州印第安纳波利斯的马车制造商 A. J. Johr 正在他的公司铺设水泥地板和钢制天花板，计划下个季度进军汽车行业。纽约爱迪生公司位于纽约第一大道附近第四十一街的车库扩建计划已经提出，将增加三层，耗资 70,000 美元。华盛顿州西雅图的西北汽车公司已签约在斯波坎建造一座两层砖砌车库，耗资 12,000 美元，将于 10 月 1 日前投入使用。H. B. Rector 将担任经理。加利福尼亚州洛杉矶的 SuccessAutomobile 公司是 Winton 和 Locomobile 的代理商，正在建造一座新车库。拥有 Elmore 代理机构的 A. J. Smith 正在计划建造一个新车库，而 Dolson 代表 J. F. McNaughton 表示，他必须寻找更大的住处。GeorgeE.George E. House 将担任公司总裁，Wesley T. House 将担任总经理。西弗吉尼亚州惠灵顿市 House & Herrmann 的 House 正在组建一家拥有 50,000 美元资本的汽车公司。他们计划建造一个 40x110 英尺大小的四层车库，并于 1907 年 4 月 1 日准备入住。
无马时代。
J. W. Sawyer 将在缅因州费尔菲尔德开设一家车库。Paul Youngling 在加利福尼亚州奥克斯纳德开设了一家车库。Charles Rice 在堪萨斯州韦弗利开设了一家车库。 George H. Frazier 将在宾夕法尼亚州赖德尔建造一家车库，田纳西州哥伦比亚的 A. L. Blocker 在该镇开设了一家车库。Edward Troller 买下了位于 111 罗克福德的 Frederick Miller 车库。B. M. Snyder 和 Wallace Ross 在路易斯安那州谢南多厄开设了一家车库。马萨诸塞州斯托克布里奇的 Henry B. Parsons 在那里开设了一家车库。Col. E. D. Metcalf 和 Geo.W. Bowen 将在纽约州奥本开设一家车库。Whitney Brothers 已在马萨诸塞州韦尔斯利山的韦尔斯利山广场开设了一家车库。Graves 博士和 Truman S. Lewis 正在康涅狄格州沃特伯里建造私人车库。Frank Hodgdcn 和 Jos.McClelland 已在俄克拉荷马州伊尼德的东百老汇开设了一家车库。加利福尼亚州帕洛阿尔托的 Corbaley & Co. 将在这座城市的 Emerson 街建造一座 50x100 英尺大小的钢筋混凝土车库。纽约州布法罗机动车车库公司的债权人已提交请愿书，要求宣布该公司破产。C. F. Ettwein 位于密苏里州堪萨斯城主街和第三十七街的新车库于 8 月 12 日开业。印第安纳州印第安纳波利斯的 Gibson 汽车公司在该市的 Massa Chusetts 大街 238J4 开设了一个硫化部门，称为汽车轮胎修理公司。J. W. Leavitt & Co.，位于加利福尼亚州旧金山金门大街 415 号，开设了他们的新车库。C. C. Hopkins 正在旧金山 Gough 街 729 号建造一个新车库。印第安纳州印第安纳波利斯的马车制造商 A. J. Johr 正在他的公司铺设水泥地板和钢制天花板，计划在下个季度进军汽车行业。纽约爱迪生公司位于纽约第一大道附近第四十一街的车库扩建计划已经提出，将增加三层，耗资 70,000 美元。华盛顿州西雅图的西北汽车公司已签约在斯波坎建造一座两层砖砌车库，耗资 12,000 美元，将于 10 月 1 日前投入使用。H. B. Rector 将担任经理。加利福尼亚州洛杉矶的 SuccessAutomobile 公司是 Winton 和 Locomobile 的代理商，正在建造一座新车库。拥有 Elmore 代理机构的 A. J. Smith 正在计划建造一个新车库，而 Dolson 代表 J. F. McNaughton 表示，他必须寻找更大的住处。GeorgeE.George E. House 将担任公司总裁，Wesley T. House 将担任总经理。西弗吉尼亚州惠灵顿市 House & Herrmann 的 House 正在组建一家拥有 50,000 美元资本的汽车公司。他们计划建造一个 40x110 英尺大小的四层车库，并于 1907 年 4 月 1 日准备入住。
Ranjay Krishna -
ICLR 2025交织的场景图，用于交织的文本和图像生成评估。Dongping Chen，Ruoxi Chen，Shu Pu，Zhaoyi Liu，Yanru Wu，Caixi Chen，Caixi Chen，Benlin Liu，Yue Huang，Yao Wan，Pan Zhou，Ranjay Krishna International International In In Machine Learning，Machine Learning，2025 ICLR 2025 ICLR 2025 AHA：一个视觉语言的人，以实现失败的竞争，并合理地覆盖了竞争者，并合理地覆盖了杂物。众包工作流的技术。Madeleine Grunde-McLaughlin，Michelle S. Lam，Ranjay Krishna，Daniel S. Weld，Je Q rey Heer Heer ACM ACM Transactions on Computer-Human互动Neurips Neurips Neurips 2024 Dist Me Night Me。Jieyu Zhang, Weikai Huang, Zixian Ma, Oscar Michel, Dong He, Tanmay Gupta, Wei-Chiu Ma, Ali Farhadi, Aniruddha Kembhavi, Ranjay Krishna Advances in neural information processing systems, 2024 NeurIPS 2024 Visual Sketchpad: Sketching as a Visual Chain of Thought for Multimodal Language Models .Yushi Hu*，Weijia Shi*，Xingyu Fu，Dan Roth，Mari Ostendorf，Luke Zettlemoyer，Noah A Smith*，Ranjay Krishna*神经信息处理系统的进步，2024年Neurips 2024 Neurips 2024多语言多样性多样性多样性的多样性改善视觉语言表现。Thao Nguyen, Matthew Wallingford, Sebastin Santy, Wei-Chiu Ma, Sewoong Oh, Ludwig Schmidt, Pang Wei Koh, Ranjay Krishna* Advances in neural information processing systems, 2024 Spotlight Paper award (awarded to top 5%) NeurIPS 2024 The Unmet Promise of Synthetic Training Images: Using Retrieved Real Images Per- forms Better .Scott Geng，Cheng-Yu Hsieh，Vivek Ramanujan，Matthew Wallingford，Chun-Liang Li，Pang Wei Koh*，Ranjay Krishna*神经信息处理系统的进步，2024 Neurips，Neurips 2024 2024 ActionAtlas：Actionatlas：a Videoqa-benchmark for Videoqa Benchmark for-Frain grave grave grave vrained Capention conterition。Mohammadreza Salehi, Jae Sung Park, Aditya Kusupati, Ranjay Krishna , Yejin Choi, Hannaneh Hajishirzi, Ali Farhadi Advances in neural information processing systems, 2024 NeurIPS 2024 NaturalBench: Evaluating Vision-Language Models on Natural Adversarial Samples .Wenxuan Peng，Baiqi Li，Zhiqiu Lin，Jean de Dieu Nyandwi，Zixian MA，Simran Khanuja，Deva Ramanan，Ranjay Krishna，Graham Neubig在神经信息处理系统中的进步，2024 Neurips 2024 Neurips 2024 Neurips 2024 Superpuse Supperections singleferess singleferess inderfection in Deciatsions nicledere nitferations in Deciatsions niclederiate bulyse nitferiations in Deciatsions anderfelions in Deciatsions：多个世代。Ethan Shen，Alan Fan，Sarah M Pratt，Jae Sung Park，Matthew Wallingford，Sham M Kakade，Ari Holtzman，Ari Holtzman，Ranjay Krishna，Ali Farhadi，Aditya Kusupati在神经信息处理系统中的进步，2024
出版物 Liebing AD、Rabe P、Krumbholz P、Zieschang C、Bischof F、Schulz A、Billig S、Birkemeyer C、Pillaiyar T、Garcia- Marcos M、Kraft R、Stäu
出版物 Liebing AD, Rabe P, Krumbholz P, Zieschang C, Bischof F, Schulz A, Billig S, Birkemeyer C, Pillaiyar T, Garcia-Marcos M, Kraft R, Stäubert C (2025) 琥珀酸受体 1 信号转导相互依赖于亚细胞定位和细胞代谢。 FEBS J doi:10.1111/febs.17407 Röthe J, Kraft R , Ricken A, Kaczmarek I, Matz-Soja M, Winter K, Dietzsch AN, Buchold J, Ludwig MG, Liebscher I, Schöneberg T, Thor D (2024) 小鼠粘附 GPCR GPR116/ADGRF5 在胰岛调节中具有双重功能生长抑素释放和胰岛发育。共同生物学7：104。 Kaczmarek I、Wower I、Ettig K、Kuhn C、Kraft R、Landgraf K、Körner A、Schöneberg T、Horn S、Thor D (2023) 使用创新的 RNA-seq 数据库 FATTLAS 识别参与脂肪组织功能的 GPCR。iScience 26:107841。Peters A、Rabe P、Liebing AD、Krumbholz P、Nordström A、Jäger E、Kraft R、Stäubert C (2022) 羟基羧酸受体 3 和 GPR84 – 两种在先天免疫细胞中具有相反功能的代谢物感应 G 蛋白偶联受体。Pharmacol Res 176:106047。 Rabe P、Liebing AD、Krumbholz P、Kraft R、Stäubert C (2022) 琥珀酸受体 1 抑制对谷氨酰胺上瘾的癌细胞的线粒体呼吸。Cancer Lett 526:91-102。Peters A、Rabe P、Krumbholz P、Kalwa H、Kraft R、Schöneberg T、Stäubert C (2020) 羟基羧酸受体 3 和 G 蛋白偶联受体 84 的自然偏向信号传导。Cell Commun Signal 18:31。Röthe J、Kraft R、Schöneberg T、Thor D (2020) 探索原发性胰腺胰岛中的 G 蛋白偶联受体信号传导。Biol Proced Online 22:4。 Stegner D, Hofmann S, Schuhmann MK, Kraft P, Herrmann AM, Popp S, Höhn M, Popp M, Klaus V, Post A, Kleinschnitz C, Braun A, Meuth SG, Lesch KP, Stoll G, Kraft* R , Nieswandt* B (2019) Orai2 介导的电容性 Ca 2+ 条目的丢失具有神经保护作用急性缺血性中风。笔画 50：3238-3245。 Röthe* J、Thor* D、Winkler J、Knierim AB、Binder C、Huth S、Kraft R、Rothemund S、Schöneberg T、Prömel S (2019) 粘附 GPCR 卵白蛋白参与调节胰岛素释放。 Cell Rep 26:1573-1584。Kraft R (2015) 神经系统中的 STIM 和 ORAI 蛋白。Channels (Austin) 9:235-243。Michaelis M、Nieswandt B、Stegner D、Eilers J、Kraft R (2015) STIM1、STIM2 和 Orai1 调节钙池操纵的钙内流和小胶质细胞的嘌呤能激活。Glia 63:652-663。Kallendrusch S、Kremzow S、Nowicki M、Grabiec U、Winkelmann R、Benz A、Kraft R、Bechmann I、Dehghani F、Koch M (2013) G 蛋白偶联受体 55 配体 L-α-溶血磷脂酰肌醇在兴奋毒性损伤后发挥小胶质细胞依赖性神经保护作用。 Glia 61:1822-1831。Wegner F、Kraft R、Busse K、Härtig W、Leffler A、Dengler R、Schwarz J（2012 年）分化的人类中脑衍生神经祖细胞表达含有 α2β 亚基的兴奋性士的宁敏感甘氨酸受体。PLoS One 7:e36946。
上升学者会议策略学生研究演示文稿尼基沙·阿尔辛多市纽约大学：巴鲁克学院尼基沙阿尔辛
上升学者会议策略学生研究演讲尼基沙·阿尔辛多市纽约大学：巴鲁克学院nikishaalcindor@gmail.com nikisha alcindor是博士学位。纽约市巴鲁克学院Zicklin商学院的学生。她专门从事战略管理，她的研究通过将人工智能和机器学习应用于决策和风险分析来研究合并和收购的成功率（M＆A）。Nikisha担任埃默里大学（Emory University）的化学学士学位和哥伦比亚商学院的MBA，担任莱昂·库珀曼学者（Leon Coperman Scholar）。摘要：战略管理中的学者长期以来一直表现出对首席执行官（CEO）特征（例如人格）的兴趣，例如合并和收购等战略决策（M＆A）（Chatterjee＆Hambrick，2011; Herrmann＆Nadkarni，2014年）。Upper echelons theory posits that CEOs and Top Management Teams (TMT) directly influence organizational decision-making based on their demographics, values, and personalities (Hambrick, 2007), with recent research focusing on how specific components of personality influence M&A in terms of completion (Aktas, de Bodt, Bollaert, & Roll, 2016; Malmendier & Tate, 2008) as well as post-acquisition performance （Renneboog＆Vansteenkiste，2019年）。但是，尚未全面概述人格的所有不同组成部分如何影响首席执行官的决策，尤其是在并购期间。那么，问题是，追求并购的首席执行官人格影响决策的条件是什么，以及哪些首席执行官人格特质将投资者的反馈纳入决策。本文通过调查CEO人格特质如何影响战略决策以及这些人格特质如何结合投资者的反馈来扩展上层梯队的研究。这项研究借鉴了人格文献，并探讨了个性五因素模型（McCrae＆Costa，1985）如何影响战略决策和并购成果。FFM性格特征是同意，尽职尽责，外向性，开放性和情感稳定性（神经质）。此外，我认为某些人格特征将导致不同的决定，并探讨某些人格对投资者对交易公告的反馈有何反应。随着2019年全球宣布的并购交易总额为3.37万亿美元，2007年宣布了4.9万亿美元的高价（合并，收购和联盟研究所，2020年），了解CEO的决策如何影响M＆A的结果是如何影响M＆A的重要性。使用SDC白金作为数据资源，本研究的样本集包括收购完成并购的美国上市公司的公司首席执行官。按照与Betton，Eckbo和Thorburn（2008）类似的抽样策略，样本集将包括具有多数利息，持续利息或部分利益的收购方。收购方必须在交易前拥有少于50％，并且在交易后处于50％或更多的控制位置。此外，交易规模将大于500万美元，以排除几乎没有影响的小额交易。在此分析中可以接受成绩单的问答部分，因为CEO使用日常语言回答这些问题。开放语言首席执行官人格工具（OLCPT）将使用机器学习和人工智能以7分的规模来衡量CEO人格特质（Harrison，Thurgood，Boivie和Pfarrer，2019年）。在问答答案（问答）中，收购方首席执行官的回答将在多年内进行分析，因为中年个性不会随着时间的流逝而变化（Harrison，Thurgood，Boivie和Pfarrer，2020年； Roberts，Walton，＆Viechtbauer，＆Viechtbauer，2006年）。该呼叫的这一部分中引起的应力更容易揭示外向性，从而可以很好地测量外向性（Dewaele＆Furnham，1999; Malhotra，Reus，＆Reus，Zhu，＆Roelofsen，2018）。初步结果表明，某些首席执行官人格特质会影响并购结果，并确定投资者反馈的纳入。