(1)马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州波士顿的马萨诸塞州妇女医院(2)华盛顿大学,位于美国密苏里州圣路易斯,美国密苏里州圣路易斯医学院,(3)美国梅奥诊所,放射学,美国明尼苏达州罗切斯特,美国明尼苏达州,印第安纳州阿尔茨海姆研究中心,印第安纳州印第安纳州纽约市,德国神经退行性疾病中心(DZNE)的临床脑研究,Tübingen,D-72076Tübingen,德国Tübingen,(6)埃默里大学医学院,乔治亚州亚特兰大,乔治亚州亚特兰大,(7)Neuroscience Research Australia,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚;和新南威尔士大学的生物医学科学学院,澳大利亚新南威尔士州悉尼,(8)布朗大学布朗大学阿尔普特医学院,美国普罗维登斯,美国,(9)(9)Ludwig-Maximilians-universitätmunchen神经病学系,穆尼奇(Munich),Munich,Munich,Munich,Munich,Munich,Munich,Munich,Munich,Munich,Munich,Munich,Munich clister,Munich clister,Munich clister,Munich clister,Munich emich of Munich of Munich of Munich of Munichians-Universitätmuniversität阿根廷布宜诺斯艾利斯的Fleni神经学研究所(11)英国痴呆症研究所,UCL,伦敦,英国,英国,(12)梅奥诊所,美国佛罗里达州杰克逊维尔,美国密歇根大学,密歇根大学,密歇根州安阿伯,密歇根州安阿伯,美国密歇根州,
1耶鲁大学耶鲁医学院,纽黑文,康涅狄格州纽黑文,美国2个定量生物学中心,埃伯哈德 - 卡尔斯大学,图宾根,图宾根,德国,德国,3耶鲁大学研究计算中心,纽黑文,美国康涅狄格州,美国4 Boehringer Ingelheim biologion and Computication Bibion and Compuconigation and Compunical Biber and Co. kgmbh&co。耶鲁大学,纽黑文,美国纽黑文,美国,6 Onko-Innate Pty Ltd 6,墨尔本,墨尔本,澳大利亚维多利亚州,澳大利亚,澳大利亚维多利亚州,第7款计算机科学系,埃伯哈德 - 卡尔斯大学,图宾根,德国图宾根,德国,8平方米研究中心,8平方米研究中心,大学医院,tubingen foraan,ganny foraan,gan raman fore ram ram at ram ram toker ram ram rame rame rame rame rame rame rame rame rame rame nignering ofernecry ofernecr,埃伯哈德·卡尔斯大学神经病学中心神经病学和中风系德国,耶鲁大学医学院免疫生物学系13,美国纽黑文,美国纽黑文
此外,如果没有人工智能和社会对话专家的投入,包括人工智能开发人员、雇主、工会和学者,本报告是不可能完成的。非常感谢 2022 年 OECD AI-WIPS 会议上两次关于工作场所人工智能的专家组会议和相关小组讨论的参与者,以及对初稿版本提供意见的专家:Jeremias Adams-Prassl(牛津大学)、David Barnes(IBM 公司)、Filippo Belloc(锡耶纳大学)、Victor Bernhardtz(瑞典联盟)、Gabriel Burdin(利兹大学)、Christina Colclough(为什么不实验室)、Valerio De Stefano(鲁汶天主教大学)、Samuel Engblom(瑞典教育和研究部)、Alex Engler(布鲁金斯学会)、Lorraine Finlay(澳大利亚人权委员会)、Joanna Goodey(欧盟基本权利机构)William G Harris(ATP Global)、Anke Hassel(Hertie 学校)、Maureen Hick(UNI Global)、Fabio Landini(帕尔马大学)、Pauline Kim (圣路易斯华盛顿大学)、Isaac Look (Malakoff Médéric Humanis)、Phoebe Moore (埃塞克斯大学)、Carolyn Nguyen (微软)、Hideaki Ozu (BIAC)、Andrew Pakes (Prospect Union)、Giles Pavey (联合利华)、Miriam Pinto Lomeña (西班牙首席执行官)、Katherine Platts (联合利华)、Frida Polli (Pymetrics)、Aída Ponce Del Castillo (ETUI)、Oliver Roethig (UNI Europea)、Calli Schroeder (EPIC)、Keith Sonderling (US EEOC)、William Spriggs (AFL-CIO)、Filip Stefanovic (TUAC)、Oliver Suchy (DGB)、Mary Towers (TUC UK)、Christo Wilson (东北大学)。
Stormy-Annika Mildner 德国阿斯彭研究所执行董事 2021 年 1 月,Stormy-Annika Mildner 博士(理学硕士)成为柏林德国阿斯彭研究所所长,该研究所是一家著名的政策导向型智库,专注于跨大西洋关系和全球重要问题。作为兼职教授,她在赫蒂学院教授政治经济学。2014 年至 2020 年,她担任德国工业联合会 (BDI) 对外经济政策部门负责人,负责国际贸易和投资问题。作为协调人,她领导了德国 Business7 主席团(2015 年)和德国 Business20 主席团(2016-2017 年)。在加入 BDI 之前,她曾担任德国国际与安全事务研究所 (SWP) 董事会成员,在柏林自由大学肯尼迪研究所担任讲师,并负责德国外交关系委员会 (DGAP) 的全球化与世界经济项目。她曾在美国当代德国研究所和华盛顿德国马歇尔基金会跨大西洋学院完成研究奖学金。她获得了伦敦经济学院的国际政治经济学理学硕士学位和柏林自由大学的经济学博士学位。在攻读博士期间,她在耶鲁大学的耶鲁国际与地区研究中心 (YCIAS) 进行了为期一年的奖学金研究。
慕尼黑,2024 年 3 月 14 日 计划介绍:10-12 分钟 问答:3-5 分钟(所有时间均为慕尼黑时间) 2024 年 3 月 14 日,星期四 9:00 – 10:00 欢迎、介绍、交战规则和破冰活动 第 1 场 10:00 – 10:15 气候政策的分配后果 LENNARD SCHLATTMANN(波恩大学)、Moritz Kuhn 10:15 – 10:30 战略无知和感知控制 TILLMANN EYMESS(海德堡大学)、Anca Balietti、Angelika Budjan、Alice Soldà 10:30 – 10:45 超越实验环境:通过财务奖励实现住宅天然气节约的大规模证据 SILVANA TIEDEMANN(赫蒂政治学院)、Maximilian Amberg、Nicolas Koch、 Matthias Kalkuhl、Axel Ockenfels 10:45 – 11:00 极端天气事件、停电和家庭适应 JACQUELINE ADELOWO (ifo 研究所) 11:00 - 11:30 茶歇 第二场 11:30 – 11:45 三十年的气候缓解政策:取得了哪些成果? JANNA HOPPE (苏黎世联邦理工学院/ Agora Energiewende)、Ben Hinder、Ryan Rafaty、Anthony Patt、Michael Grubb 11:45 – 12:00 依赖间歇性:宏观气候模型中的清洁能源、存储和创新 CLAUDIA GENTILE (苏黎世大学)
如果没有职场人工智能伦理专家的投入,这份报告是不可能完成的,其中包括人工智能工具的开发者、雇主、工会和学者。非常感谢两次关于工作场所人工智能伦理问题的专家组会议的参与者,以及 2021 年和 2022 年 OECD AI-WIPS 会议上的相关小组讨论:Jeremias Adams-Prassl(牛津大学)、David Barnes(IBM 公司)、Victor Bernhardtz(瑞典联盟)、Gabriel Burdin(利兹大学)、Birte Dedden(UNI Global)、Valerio De Stefano(鲁汶天主教大学)、Samuel Engblom(瑞典教育和研究部)、Alex Engler(布鲁金斯学会)、Lorraine Finlay(澳大利亚人权委员会)、Joanna Goodey(欧盟基本权利机构)William G Harris(ATP Global)、Anke Hassel(赫蒂学院)、Fabio Landini(帕尔马大学)、Pauline Kim(圣路易斯华盛顿大学)、Isaac Look(Malakoff Médéric Humanis)、Phoebe Moore(塞克斯)、Carolyn Nguyen (微软)、Hideaki Ozu (BIAC)、Andrew Pakes (Prospect Union)、Giles Pavey (联合利华)、Katherine Platts (联合利华)、Frida Polli (Pymetrics)、Aída Ponce Del Castillo (ETUI)、Oliver Roethig (UNI Europea)、Calli Schroeder (EPIC)、Keith Sonderling (美国 EEOC)、William Spriggs (AFL-CIO)、Filip Stefanovic (TUAC)、Oliver Suchy (DGB)、Mary Towers (TUC UK)、Christo Wilson (东北大学)。
克劳迪娅·肯弗特教授自 2004 年 4 月起担任德国经济研究所 (DIW Berlin) 能源、交通和环境系主任,现担任洛伊帕纳大学能源经济学和能源政策教授。截至 2019 年,她担任赫尔蒂行政学院能源经济学和可持续发展教授,2004 年至 2009 年担任洪堡大学环境经济学教授。她曾获得 DAAD 奖项,并于 2006 年被德国研究基金会亥姆霍兹和莱布尼茨协会授予德国顶级科学家称号。 2011 年,她荣获 Urania Medaille 奖章和 BAUM 环境最佳科学奖,2016 年荣获德国太阳能奖和 Adam-Smith 市场化环境政策奖。她在高水平科学期刊上发表研究成果,并担任德国科学部组织的“2010 科学年”“能源”研究主题的科学代表。她最近出版了两本备受认可的书籍,阐述了气候变化和能源政策对经济的影响。2013 年,她出版了《风暴之战》一书,在书中她描述了能源辩论的神话。同年,她出版了英文版《电力之战》。2017 年,她出版了《化石帝国的回归》。她的最新著作《Mondays for Future - Freitags demostrieren, Samstags diskutieren und am Montag anpacken und umsetzen》于 2020 年春季出版。
1帕里斯 - 萨克莱大学,UVSQ,UNIV。Paris-Sud, Inserm, Team " Exposome, Heredity, Cancer, and Health " , CESP, Villejuif, France 2 Nantes Université, INSERM, Center for Research in Transplantation and Translational Immunology, Nantes, France 3 Centre for Genetic Epidemiology, Institute for Clinical Epidemiology, and Applied Biometry, University of Tubingen, Tübingen, Germany 4 Department for神经退行性疾病,赫尔蒂临床脑研究所,图宾根大学,德国图宾根大学5德国5个神经退行性疾病中心(DZNE),德国Tubingen,德国6转化神经科学,卢克斯堡系统生物医学中心(LCSB),卢克斯堡,卢克斯郡,卢克斯郡, Genetics, Helmholtz Zentrum München, Neuherberg, Germany 8 Molecular Genetics Section, Laboratory of Neurogenetics, NIA, NIH, Bethesda, Maryland, USA 9 Center For Alzheimer ' s and Related Dementias, NIA, NIH, Bethesda, Maryland, USA 10 Grif fi th Institute for Drug Discovery, Grif fi th University, Nathan,昆士兰,澳大利亚昆士兰11号神经病学系,维也纳医科大学,奥地利维也纳12号神经病学系,奥地利维也纳Klinik Ottakring神经病学系13坦兹神经退行性疾病研究中心,多伦多大学多伦多大学,多伦多大学,加拿大多伦多大学,加拿大加拿大的埃德蒙·J·萨弗里亚(Edondond Shother),帕克森(Morton),帕克森(Morton),多伦多,帕克森(Morton),帕克森(Morton)。加拿大安大略省多伦多的UHN 15神经病学系,多伦多大学多伦多大学,加拿大安大略省,加拿大安大略省16克里姆比尔脑研究所,多伦多,多伦多,安大略省,加拿大,加拿大17分子医学和创新疗法中心,
1 德国图宾根大学赫蒂临床脑研究所神经动力学和脑磁图系 2 德国图宾根大学综合神经科学中心 3 德国图宾根大学 MEG 中心 4 德国图宾根德国精神健康中心 (DZPG) 5 德国图宾根大学慕尼黑亥姆霍兹中心 IDM/fMEG 中心 6 德国图宾根德国糖尿病研究中心 (DZD) 7 德国图宾根大学医院内科 IV 系 8 德国图宾根大学药学和生物化学系 9 美国明尼苏达大学共济会发育脑研究所 (MIDB) * 通讯作者:Markus Siegel (markus.siegel@uni-tuebingen.de) 和 Antonino Greco (antonino.greco@uni-tuebingen.de) 预测编码理论提出大脑不断更新其内部世界模型,以尽量减少预测误差并优化感官处理。然而,将预测误差编码与感官表征优化联系起来的神经机制仍不清楚。在这里,我们提供了预测学习如何塑造人类大脑表征几何的直接证据。我们在聆听不同规律性水平的声音序列的人类参与者中记录了脑磁图 (MEG)。表征相似性分析揭示了大脑如何通过学习,通过对时间连续和可预测刺激的表征进行聚类,使其表征几何与感官输入的统计结构相匹配。至关重要的是,我们发现在感官区域中,表征转变的幅度与预测误差的编码强度相关。此外,使用部分信息分解我们发现,预测误差由高级联想和感官区域的协同网络处理。重要的是,精度误差的协同编码强度可以预测学习过程中表征对齐的幅度。我们的研究结果证明,参与预测处理的大规模神经相互作用会调节感觉区域的表征内容,这可能会提高响应环境统计规律的感知处理的效率。
来自联合国人居署的 Abdinassir Sagar 和 Pontus Westerberg;阿尔比·博卡内格拉,万事达卡; Alice T. Liu,I-DAIR; Amal El Fallah Seghrouchni,摩洛哥穆罕默德第六理工大学国际人工智能中心; Archita Misra,牛津大学; Arturo Muente,美洲开发银行;来自世界卫生组织的 Arturs Mietulis 和 Derrick Muneene; Ayisha Piotti,苏黎世联邦理工学院;来自开放知识基金会的 Ben Hur Pinto 和 Carolina Matos; Benjamin Prud’homme,魁北克人工智能研究所 (Mila); Carolina Aguerre,圣安德烈斯大学;来自联合研究中心的 Combetto Marco、Tangi Luca 和 Ulrich Peter; Conrad S. Tucker,卡内基梅隆大学; Eleonor Sarpong,平价互联网联盟; CIONET 的 Elsa Estevaz 和 Frits Busse-maker;非洲人工智能伦理与治理论坛的 Emmanuel Ekulu;Data-Pop Alliance 的 Emmanuel Leouze;联合国开发计划署的 Gayan Peiris、Helin Su Aslan 和 Nicola Holden;赫蒂学校的 Ger-hard Hammerschmid ; LIRNEasia 的 Helani Galpaya;弗吉尼亚大学的 Jess Reia;德里国立法律大学通信治理中心的 Jhalak Kakkar;IntraHealth 的 Jodi Lis;国际人工智能研究中心的 John Shawe Taylor;诺基亚的 Julia Jasinska 和 Robert Seidl;Katie国际发展研究中心的 Clancy 和 Matthew Smith;Diplo 基金会的 Katharina Höne;施瓦茨曼学者项目的薛岚;IDB 实验室的 Marcelo Cabrol;埃塞克斯大学的 Maria Fasli;UAI GobLab 的 María Paz Hermosilla;联合国教科文组织的 Marielza Oliveira、Cedric Wachholz、Joe Hironaka、Davide Storti、Bhanu Neupane、Paul Hector 和 Mirta Lourenco;数字加速中心的 Miriam Stankovich;弗劳恩霍夫 HHI 的 Monique M. Kuglitsch;卡内基国际和平基金会的 Nanjira Sambuli div>
