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对于高性能计算,希望从整体SOC中分解缓存存储器,并通过异源集成技术重新整合它。将缓存从整体SOC中重新定位会导致降低晚期硅死模尺寸,从而导致较高的产量和较低的成本。在这项研究中,我们评估了使用DECA模制的M-Series™嵌入式缓存扇出溶液之间高端3D硅互连解决方案和低端基板溶液之间差距的方法。deca的M系列芯片首先面对FOWLP平面结构是一个理想的平台,用于构建嵌入式插入器,用于处理器芯片,缓存内存和深沟槽电容器的异质集成。deca的自适应模式®允许扩展到处理器chiplet和缓存内存之间的高密度互连。考虑了嵌入式缓存插波器的三种不同配置。垂直堆叠的面对面配置最小化处理器和高速缓存之间的互连长度,而横向配置为铜堆积的铜堆积提供了铜的互连,从而可以进一步缩放互连间距。这两种配置都有其特定的好处和缺点,这些作品在这项工作中详细描述了。关键词自适应图案,嵌入式缓存插入器,扇出晶圆级包装,异质集成,高性能计算,M系列
摘要。云计算服务提供商为应用程序提供按需计算资源。寻找适合用户预算、满足应用程序性能和约束的最佳云资源分配仍然是一项研究挑战。云资源分配问题与设计空间探索 (DSE) 问题非常相似,因为它们都必须在充足的设计空间中找到合适的硬件配置,而它们的目标不相容,并受到多种约束。这项工作通过应用设计空间探索技术提出了一种解决云资源分配问题的方法。我们从 DSE 工具 MultiExplorer 设计并开发了一个软件扩展 MultiExplorer-VM,该工具具有根据用户需求和应用程序约束提供虚拟机配置的工作流程。已经进行了一系列全面的实验来评估和验证所提出的工具。我们还将我们提案中的解决方案与其他现有的研究工作进行了比较,这些研究工作侧重于基于 Paramount 交互 (PI) 技术的云资源分配问题。结果表明,MultiExplorer-VM 比 PI 技术取得了显著 (更好) 的结果。 MultiExplorer-VM 带来的成本结果与 PI 技术相比降低了 8.8 倍。实验还表明,对于大多数应用程序,MultiExplorer-VM 实现了最佳云配置。
摘要 — 量子计算机为特定的计算密集型经典问题提供了更快的解决方案。然而,构建容错量子计算机架构具有挑战性,需要集成多个量子位和优化的信号路由,同时保持其量子相干性。由于各种元件之间的材料和热力学不匹配,在平面单片器件架构中实验实现具有多种功能组件的量子计算机具有挑战性。此外,它需要复杂的控制和路由,导致寄生模式和量子位相干性降低。因此,可扩展的中介层架构对于在保持量子位相干性的同时合并和互连复杂芯片内的不同功能至关重要。因此,异构集成是扩展量子位技术的最佳解决方案。我们提出了一种异构集成量子芯片光电子中介层作为高密度可扩展量子位架构的解决方案。我们的技术可实现大批量生产,并为片上、芯片到芯片以及低温到外界的互连提供新颖的光学 I/O 解决方案。
摘要:本文研究了经济冲击如何影响家庭通胀预期的分布。我们表明,家庭预期通胀分布的动态变化由三种不同的功能性冲击驱动,它们通过分歧、水平转移和模糊性影响预期通胀分布。将这些功能性冲击与经济冲击联系起来,我们发现紧缩性货币冲击提高了具有锚定效应的平均通胀预期水平,分歧减少,预期未来通胀率在 2% 至 4% 之间的家庭比例增加。当包括沃尔克通货紧缩之前的高通胀时期时,不会观察到这种锚定效应。扩张性政府支出冲击对短期和中期通胀预期都有通胀效应,而个人所得税冲击的增加对中期通胀有通胀效应。汽油价格意外上涨会提高通胀预期水平,但会降低通胀预期为 2% 的家庭比例。
摘要:本文考虑了水下目标的定位,其中放置了许多声纳浮标来测量目标声音的方位。声纳浮标的方位精度非常低,例如 10 度。在实践中,我们可以使用多个异构声纳浮标,这样传感器噪声的方差可能与另一个传感器的方差不同。此外,一个传感器的最大感应范围可能与另一个传感器的最大感应范围不同。如果传感器检测到目标的方位,则真实目标必须存在于传感器的感应范围内。为了基于低精度的方位测量来估计目标位置,本文介绍了一种基于多个虚拟测量集 (VMS) 的新型目标定位方法。这里,每个 VMS 都是考虑到每个声纳传感器的方位测量噪声而得出的。据我们所知,本文在基于低精度的异构声纳浮标传感器定位目标的 2D 位置方面是新颖的,考虑到传感器的最大感应范围。通过使用计算机模拟将所提出的定位方法与其他最先进的定位方法进行比较,验证了所提出的定位方法的优越性(同时考虑时间效率和定位精度)。
摘要:本文考虑了水下目标的定位,其中放置了许多声纳浮标来测量目标声音的方位。声纳浮标的方位精度非常低,例如 10 度。在实践中,我们可以使用多个异构声纳浮标,这样传感器噪声的方差可能与另一个传感器的方差不同。此外,一个传感器的最大感应范围可能与另一个传感器的最大感应范围不同。如果传感器检测到目标的方位,则真实目标必须存在于传感器的感应范围内。为了基于低精度的方位测量来估计目标位置,本文介绍了一种基于多个虚拟测量集 (VMS) 的新型目标定位方法。这里,每个 VMS 都是考虑到每个声纳传感器的方位测量噪声而得出的。据我们所知,本文在考虑传感器的最大感应范围的情况下,基于低精度的异构声纳浮标传感器对目标的 2D 位置进行定位方面是新颖的。通过使用计算机模拟将所提出的定位方法与其他最先进的定位方法进行比较,验证了所提出的定位方法的优越性(同时考虑时间效率和定位精度)。
摘要:在这项工作中,研究了基于日常市场(DAM)和日期市场(DAM)(DAM)(IDM)的异质,可再生能源(RES)的最佳参与。为此,需要一个基于RES的VPP和市场操作的详细模型。VPP包括可调节和不可抗衡的RES和灵活需求资产。本文提出了改进的线性太阳能热植物模型,以考虑其非线性效率曲线。还提出了与不同市场会议相关的两个灵活性水平的新型需求模型。市场运营允许更新能源报价,而VPP使用此操作来提交大坝拍卖并随后参与IDM以纠正偏差。最后,在不同的天气条件下评估了VPP在能源市场中的最佳参与。
摘要 - 锂离子电池的内部状况,特别是健康状况(SOH),需要仔细监控,以确保安全有效的操作。在本文中,我们提出了用于串联异质细胞的混合在线SOH估计管道。为具有数百至数千个单元的电池组实现单个单元格参数估计方案在计算上是棘手的。使用基于特征的自适应轮询对具有“极端”参数值的单元格进行了解决。此外,使用具有忘记因子的在线递归最小二乘正方形来估计被轮询细胞的电气参数。关键新颖性在于考虑参数的不确定状态依赖性。我们使用稀疏的高斯过程回归来获得参数边界,这是SOC和温度的函数。使用来自LI-NMC细胞的实验数据,通过模拟研究验证了管道。