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扭曲的创新：市场是否获得了...的方向
本文基于 2023 年 1 月在新奥尔良发表的美国经济协会杰出讲座。我感谢 Ufuk Akcigit、David Autor、Rena Conti、Joe Doyle、Michael Greenstone、Simon Johnson、Chad Jones、Amy Finkelstein、Will Rafey、Dani Rodrik 和 John Van Reenan 提供的非常有用的评论、讨论和参考。我感谢 Juanita Jaramillo、Shinnosuke Kikuchi、Fredric Kong 和 Todd Lensman 提供的出色研究协助。特别感谢 David Hemous、Ralf Martin、Jacob Moscona 和 John Van Reenen 分享数据并为本文报告的实证工作提供帮助。最后但并非最不重要的是，这项工作大量借鉴了与几位合著者的合作。我特别感谢 Ufuk Akcigit、David Autor、Simon Johnson、Pascual Restrepo 和 Fabrizio Zilibotti 对我在这些主题上的知识和理解的持久贡献。所有剩余的错误当然都是我自己的。我非常感谢休利特基金会的慷慨资助。本文表达的观点均为作者本人观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
IPC-SM-782A - kazus.ru
Anderson, R., AT&T 互连卓越中心 Artaki, I., 朗讯科技公司 Baker, R.J., 德克萨斯州中部电子协会 (CTEA) Banks, S., Trimble Navigation Barlow, M., Lytton Inc. Belin, J., Automata Inc. Berkman, E., Excalibur Systems Inc. Bittle, D.W., Raytheon Aircraft Company Boerdner, R.W., EJE Research Bourque, J., Shure Brothers Inc. Brydges, P., Panametrics Inc. Burg, J.S., 3M Company Cash, A.S., Northrop Grumman Corporation Caterina, J., Northrop Grumman Corporation Clifton, L., Intel Corporation Cohen, L., Formation Inc. Collins, S., Texscan Corporation Couble, E.C., Shipley Co. Coucher, M.M., Sequent Computer Systems Inc. Crowley, B.，惠普实验室 D’Andrade，D.，表面贴装技术中心公司 Daugherty，D.，西门子能源与自动化公司 Davy，J.，诺斯罗普·格鲁曼电子传感器与系统分部 Dieffenbacher，W.C.，洛克希德·马丁公司 DiFranza，M.J.，Mitre 公司 Dolence，C.，泰克董事会建设运营公司 Easterling，T.，SCI 系统公司
IPC-2221
Richard Altenhofen，摩托罗拉 GSTG Daniel Arnold，EMD Associates Inc. Lance A. Auer，休斯导弹系统公司 Nanci J. Baggett，印刷电路资源 Steve Bakke，Alliant Techsystems Inc. Karl J. Bates，朗讯科技 Robert E. Beauchamp，洛克希德马丁导弹与航天公司 Frank Belisle，Sundstrand Aerospace David W. Bittle，雷神飞机公司 Daniel L. Botts，休斯培训公司 John Bourque，舒尔兄弟公司 Scott A. Bowles，Sovereign Circuits Inc. Stephen G. Bradley，CAL 公司 Jim Brock，SCI Systems Inc. Ignatius Chong，Celestica David J. Corbett，DSCC Brian Crowley，惠普实验室 Georgia DeGrandis，ABB Ceag Power Supplies Inc. Yong Deng，欧文斯康宁玻璃纤维公司 Michele J. DiFranza， Mitre Corp. C. Don. Dupriest，洛克希德马丁沃特系统公司 Theodore Edwards，霍尼韦尔公司 Will J. Edwards，朗讯科技公司 Werner Engelmaier，Engelmaier Associates，Inc. Thomas R. Etheridge，麦克唐纳道格拉斯航空航天公司
2023 年先进计算年度报告
春季和夏季是 ESIF 数据中心的繁忙时期，因为 NREL 和惠普企业团队安装并测试了 Kestrel，这是 NREL 的第三代超级计算机，致力于推动能源效率、可持续交通、可再生能源和能源系统集成研究的进步。Kestrel 的第一阶段由基于英特尔 Sapphire Rapids 中央处理器的节点组成，已于 10 月财年开始全面投入运营。在其最终配置中，Kestrel 将于 2024 年冬季增加图形处理单元功能，其计算能力将超过其前身 Eagle 的五倍。Kestrel 将在计算材料、连续力学以及未来能源系统的大规模模拟和规划中发挥关键作用。人工智能和机器学习中快速发展的应用和技术正在促进创新和研究向计算新方向的扩展。这些工作流程通过将模拟与新的传感器数据源融合来推动互补物理和数据驱动方法。 Kestrel 的异构架构（包括仅中央处理单元和图形处理单元加速节点）旨在支持这些新兴的工作流程，为合作伙伴提供应对可再生和可持续未来的能源挑战的能力。
应用人工智能和 Cynefin 框架在工程教育中建立统计系统预测和控制 (SSPC)。
Jaurez 博士是国立大学信息技术管理专业的专职学术项目主任和副教授，自 2004 年以来一直任职于该校。Jaurez 博士自 2014 年以来还担任 FIRST 机器人学主教练，在 19 年多的教育生涯中，他通过与 Makerplace、Steam MakerFest、UCSD Create、Learning for Life 等机构的合作，带领机器人学向社区推广。Jaurez 博士拥有计算机技术 (PhD)、教育 (Master)、网络安全 (MS)、工商管理和金融 (MBA)、市场营销 (BS) 和物理学 (Minor) 学位。Jaurez 博士在科学仪器和软件开发方面拥有专业经验。他还领导并获得了惠普、NASA、高通、普惠、WE Electronics、国防部、NU Innovation 和 NU Continued Innovations 的多项资助，涉及游戏方法、机器人技术、制造、教育和社区拓展等领域。Jaurez 博士在教育技术、机器人技术、网络安全、项目管理、生产力、游戏化和模拟方面有书籍、出版物和演讲。最后，Jaurez 博士是拉霍亚基督教团契的成员、ACM、PMI 和许多其他专业组织的成员。
EE 101A - 电路 I (4 个学分)
EE 101A - 电路 I (4 个单元) 课程目标：充分了解电路理论、电路元件（电容器、电阻器、二极管、晶体管、电感器）、放大器的直流和交流分析。为 EE 101B、114、116、153 和其他课程做好准备。构建一些很酷且有用的东西。一路享受乐趣！讲师 Jeff Stribling；电子邮件：stribs@stanford.edu 办公时间（OH）：星期二/星期四下午 1 点至 2:30 Packard 106。课程 James Skelly，电子邮件 skello@stanford.edu，OH 星期一下午 3 点至 5 点 Packard 106。助理实验室经理 Aria Rashidi（所有 EE 教学实验室），ariar@stanford.edu 网站 Canvas：https://canvas.stanford.edu/courses/193323 Gradescope：https://www.gradescope.com/courses/761637 Ed Discussion：https://edstem.org/us/courses/57906 如果您没有自动添加到这些网站，请联系 James 或我。讲座时间：每周二/周四，上午 10:30 – 下午 1:00，从 2024 年 6 月 25 日至 8 月 15 日 现场：Hewlett 101 评审 可选评审会议将于每周五下午 5 点至 6 点 30 分在 Packard 202 举行。实验室 1. 星期三上午 10 点 – 下午 1 点 2. 星期四下午 4 点 – 晚上 7 点 2. 星期三下午 2 点 – 下午 5 点（6 月 26 日-） 所有实验室都在 Packard 004 室。
对称共存的吸引子在一个新型的备忘录中 -
非线性电子电路提供了产生混乱行为的有效方法[1] [2] [3]。Chuas电路是由Cai Shaotang教授在1983年[4] [5] [6] [7]制造的简单非线性混沌电路。chua的电路包含四个基本元素和非线性抗性，但有数百个研究论文。已经深入研究了Chua电路的细节，包括拓扑，数值模拟，动力学特征和物理现象[8] [9] [10] [11] [12]。由于Chua的电路系统具有极端的初始价值敏感性和良好的伪随机性的特征，该特征已在科学和工程中广泛使用，[13]，机器人[14]，随机发生器实现[15]，安全连接，安全连接甚至图像加密[16]，以及同步的加密[17]。在许多非线性系统和电子电路中都发现了多个吸引子的共存[18] [19] [20] [21]。通常，共存吸引子的外观与系统对称性有关，并紧密取决于系统初始条件。与多个吸引子的混乱系统能够在基于混乱的工程技术（例如神经网络[22]，图像加密[23]，控制系统[24]和随机数[25] [25]中提供更多复杂性。因此，与共存的混乱系统目前已成为相当大的兴趣。在1971年，根据Ciruit理论的完整性原理，Chua预测了第四个电子组合和名为Memristor，该原理具有记住过去电荷的独特表现[26] [27]。备忘录是由惠普（Hewlett Packard）实验室创建的，
在 Myriad 和 Snapdragon 处理器上对用于太空应用的深度学习模型进行基准测试
未来的太空任务可以从机载图像处理中受益，以检测科学事件、产生见解并自主响应。这一任务概念面临的挑战之一是传统的太空飞行计算能力有限，因为它是从更古老的计算中衍生出来的，以确保在太空的极端环境下（特别是辐射）的可靠性能。现代商用现货处理器，如 Movidius Myriad X 和 Qualcomm Snapdragon，在小尺寸、重量和功率封装方面有显著改进；它们为深度神经网络提供直接硬件加速，尽管这些处理器没有经过辐射加固。我们在国际空间站 (ISS) 上的惠普企业星载计算机-2 托管的这些处理器上部署了神经网络模型。我们发现，Myriad 和 Snapdragon 数字信号处理器 (DSP)/人工智能处理器 (AIP) 在所有情况下都比 Snapdragon CPU 速度更快，单像素网络除外（DSP/AIP 通常快 10 倍以上）。此外，通过量化和移植我们的喷气推进实验室模型而引入的差异通常非常低（不到 5%）。模型运行多次，并部署了内存检查器来测试辐射效应。到目前为止，我们发现地面和 ISS 运行之间的输出没有差异，也没有内存检查器错误。
有效的保安基础课程-...
谁应该参加 本课程非常适合工业领域的保安人员。该课程是为新保安人员和希望通过培训作为职业发展过程的资深保安人员而量身定制的。 培训师 Rahumathullah Ibrahim (Rahmat) 的职业生涯开始于新加坡警察部队的一名警官。在警察局担任调查员和培训官超过 10 年后，他转到私营部门，最初是马来西亚一家美国跨国电子公司的保安人员。此后，Rahmat 在马来西亚和新加坡的多家跨国公司担任保安和防损经理。在 Rahmat 40 年的保安从业生涯中，他服务过的一些主要美国跨国公司包括国家半导体、惠普、昆腾亚太（新加坡）、意法半导体、摩托罗拉、伟创力、第一太阳能和 AMD。 2002 年，50 岁的 Rahmat 重返校园，获得了澳大利亚皇家墨尔本理工大学的管理学学位。他进一步专攻专业领域，并于 2006 年获得了令人垂涎的专业认证，即美国工业安全协会 (ASIS) 颁发的“认证保护专业人员”证书，头衔为 CPP。自 2010 年起，Rahmat 就担任马来西亚槟城犯罪预防基金会的财务主管。
第 4 章 用于追踪森林景观中的水文和生物地球化学途径和过程的数字地形分析方法
数字地形分析 (DTA) 包括一组使用数字高程模型 (DEM) 来模拟各种尺度的地球表面过程的工具。DEM 及其衍生产品是数字地形模型 (DTM) 的更大集合的一部分，用于各个领域，以模拟能量和物质在表面的流动。水文学家工具包中 DTM 的普遍性导致地形属性（例如坡度和上坡贡献区域）被广泛使用，以表征水和相关营养物质在景观中的移动方式。计算地形属性的算法现在已被编入所有商业地理信息系统 (GIS) 软件（例如 ArcGIS、Idrisi），用户只需按一下按钮即可绘制潜在地表水文流模式。虽然派生图层总是看起来很刺激，但现场水文学家经常提出这样的问题：DTM 通常只是有趣的空间模式，与预测实际水文行为没有太大关系吗？本文通过讨论 DTA 对于 21 世纪森林水文学从业人员的意义，批判性地回答了这个问题。自从早期的集水区降雨径流理论提出以来，人们就开始利用地形信息来更好地了解集水区的水文功能（Horton 1945 ；Hewlett 和 Hibbert 1967 ）。然而，在桌面计算出现之前，人们使用集水区规模的属性（例如集水区的面积、长度、周长和地形起伏比（最大地形起伏除以最长流路长度））来研究水文行为，因为只有这些属性才能轻松地从等高线图中得出（Schumm 1956 ）。虽然这些指标有助于解释不同流域之间水和泥沙产量的差异（Garcia-Martino´ 等人 1996 ），