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OSMA 的新兴数字“保证案例”框架
• 我们所说的安全和保障案例是什么意思 • 描述 • 广泛采用 • 定义和塑造概念 • 概念说明 • 其他 NASA 构建模块 • R&M GSN/目标层次结构应用 • NASA 和 VU GSN 应用于辐射保障案例 (SEAM) • QA 本体框架 • 目标驱动、案例保障方法、S&MS 方法 • OSMA 的新兴数字“目标层次结构/保障案例”框架 • 自动程序计划生成器 (APPG) • 通往 NASA 可互操作、企业、环境的数字入口
教学术语
Lesson Plan – written instructions for a class session that includes a learning objective, introduction, teacher and student actions, assessments, materials and resources Linguistic Learning -learning style that includes an emphasis in reading and writing to measure standards Logical Learning- learning style in which learning takes place by the students ability to reason, problem solve, and think methodically M Maslow Hierarchy of Needs- Theorist , Abraham Maslow, stated that people prioritize needs and the most basic need is for physical survival before other needs can be met Multiple Intelligences – Howard Gardner's theory which categorizes learner strengths into the following categories: visual/spatial, logical/mathematical, naturalistic, linguistic, bodily/kinesthetic, interpersonal, and intrapersonal Modeling- being an example to follow Modifications (Also in Domain 2) - the act or instance of altering or changing instructional materials and/or strategies, activities and assessments
![arXiv:2012.00554v2 [quant-ph] 2022 年 3 月 14 日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\6a65ecb967c9d435ee5440533a779dcc19f17c27.webp)
arXiv:2012.00554v2 [quant-ph] 2022 年 3 月 14 日
信息论中的许多问题可以归结为矩阵上的优化，其中矩阵的秩受到约束。我们在秩约束优化和量子纠缠理论之间建立了联系。更准确地说，我们证明了一大类秩约束半定规划可以写成可分离量子态上的凸优化，因此，我们构建了一个完整的半定规划层次来解决原始问题。这个层次不仅为秩约束优化问题提供了一系列经过认证的界限，而且在考虑层次结构的最低层时，在实践中给出了相当好且通常是精确的值。我们证明了我们的方法可以用于量子信息处理中的相关问题，例如纯态优化、混合酉信道和忠实纠缠的表征以及量子语境，以及经典信息论，包括最大割问题、伪布尔优化和图的正交表示。最后，我们表明我们的想法可以扩展到秩约束二次和高阶规划。
UBC林业安全计划模板和指南
确定与任务/危害相关的风险是高或中等的，除非可以减少危险，否则不应执行任务。在这种情况下，需要将一种被称为“控制的层次结构”的系统方法应用于危险的控制（表2）。层次结构被细分为5个控制级别；控制的第一级是“消除”。消除旨在从工作场所中消除危险或危险的工作实践。一个例子可能是消除绊倒危险。但是，消除危害并不总是可行的或可能是可能的，因此可以应用“替换”。替代的一个例子可能正在从使用有毒化学物质变为无毒的替代品。
语言时间尺度的皮质表征在阅读和听力之间共享
自然语言理解被认为涉及将低级感官表征整合到越来越高级的表征层次中。为了研究人类大脑是否使用相同的通路来整合书面语言和口语，我们测试了这种层次结构的大脑表征是否在书面语言理解和口语理解之间共享。语言层次结构的不同级别在操作上被定义为时间尺度，其中每个时间尺度指的是语言刺激的频谱成分，这些成分在一定数量的单词中变化。体素编码模型用于确定不同语言时间尺度在大脑皮层中的表征方式，针对每种模态分别进行。编码模型是使用 fMRI BOLD 数据估计的，这些数据是在参与者阅读和聆听每种模态中的同一组自然语言叙述时记录的（ Huth 等人，2016 年；Deniz 等人，2019 年）。这些模型揭示了两种模态之间皮层表面语言时间尺度表征的拓扑组织高度相似。我们的结果表明，大脑对语言时间尺度的表征很大程度上与刺激方式无关。
认知中的脑信号时间箭头
人类认知神经科学中一个有前途的想法是，默认模式网络 (DMN) 负责协调网络的招募和调度，以计算和解决特定任务的认知问题。有证据表明，DMN 区域的物理和功能距离与包含与感知和行动直接相关的环境驱动神经活动的感觉运动区域最大程度地相距，这将使 DMN 能够从层次结构的顶部协调复杂的认知。然而，发现大脑动力学的功能层次需要找到测量大脑区域之间相互作用的最佳方法。与以前使用例如传递熵来测量信息层次流的方法相比，我们在这里使用了受热力学启发、基于深度学习的时间演化网络 (TENET) 框架来评估人类大脑信号中事件流的不对称性，即“时间之箭”。这提供了一种量化层次结构的替代方法，因为时间之箭测量的是导致底层层次平衡被打破的信息流的方向性。反过来，时间之箭是不可逆性的量度，因此也是大脑动力学中的非平衡性量度。当应用于来自近一千名参与者的大规模人类连接组计划 (HCP) 神经影像数据时，TENET 框架表明 DMN 在协调层次结构（即不可逆性水平）方面发挥着重要作用，它在静息状态和执行七种不同的认知任务时会发生变化。此外，这种静息状态层次结构的量化在健康与神经精神疾病中存在显著差异。总体而言，本基于热力学的机器学习框架为协调复杂环境中认知与大脑之间的相互作用提供了重要的新见解，有助于了解大脑动力学的基本原理。
人的大脑通过躯体镶嵌的镜头
人类认知神经科学中的一个有前途的想法是，默认模式网络（DMN）负责协调网络的募集和调度，以计算和解决特定任务的认知问题。这是通过证据表明DMN区域的物理和功能距离的支持，最大程度地删除了与感知和作用直接相关的环境驱动的神经活动的感觉运动区域，这将使DMN可以从层次的顶部策划复杂的认知。但是，发现大脑动力学的功能层次结构需要找到测量大脑区域之间相互作用的最佳方法。与以前的方法相比，使用例如转移熵测量信息的层次流动，我们在这里使用了受热力学启发的，基于深度学习的时间进化网络（TENET）框架来评估事件流动中的不对称性，“箭头”，人类脑信号。这提供了量化层次结构的另一种方法，因为时间的箭头测量了导致基础层次结构平衡的信息流的方向性。反过来，时间的箭头是衡量不可逆性的量度，因此在脑动力学中无序。当应用于接近一千名参与者的大规模人类连接项目（HCP）神经成像数据时，宗旨框架表明，DMN在策划层次结构的层次水平，即在静止状态和执行七个不同的认知任务时会改变的层次级别，即不可逆性的水平。此外，与神经精神疾病相比，对静息状态层次结构的这种量化在健康状态有显着差异。总体而言，目前的基于热力学的机器学习框架为在复杂环境中策划认知与大脑之间的相互作用的大脑动力学基本宗旨提供了重要的新见解。
离岸风电场项目的生物多样性偏移
摘要：欧盟的能源政策旨在增加欧洲可再生能源的能源的比例。海洋可再生能源，尤其是海上风能，有助于可再生能源组合。离岸风电场似乎很干净，并且受到政府和非政府组织的支持，以减少传统能源的使用，从而减少温室气体的排放。但是，在海洋地区发展基础设施会影响海洋生态系统。欧洲指令要求离岸风电场开发商进行环境影响评估（EIA），包括缓解层次结构，即设想将避免，减少并在可能的情况下对生态系统和人类活动的严重不利影响的措施。本文回顾了来自七个欧洲国家的EIA报告，并专注于对开放水上海洋环境的影响。根据报告，已经采取了避免和减少影响的措施，因此不应产生显着的负面影响，因此不需要抵消。但是，对生态影响的缓解层次结构似乎并未完全实施，因为不太可能没有显着的残留影响。本文提出了一些技术和生态解释，然后是一些治理和社会解释，因为没有生物多样性偏移。亮点►收集了欧洲底部固定的离岸风电场EIA报告。►报告中描述的生态缓解措施已列出。►缓解层次结构未完全实施。►仅提出了避免和减少海洋影响的措施。►本文讨论了没有生物多样性偏移的可能解释。关键字：缓解层次结构；离岸风电场； EIA