对Bogomolny-Prasad-Sommerfield(BPS)限制的不均匀的Abelian Higgs模型均针对相对论和非遗体主义制度研究了。尽管空间翻译的对称性因不均匀性而破坏,但延伸到N¼1超对称理论。四分之一的标量电势具有最小值,具体取决于杂质的强度,但在空间渐近线下具有破碎的相位。破碎相的真空构型既不是常数也不是标量电势的最小值,而是被发现是bogomolny方程的非平凡解。虽然其能量密度和磁场是由空间坐标的功能给出的,但能量和磁通量保持为零。磁杂质项的符号允许BPS扇区或抗BPS扇区,但不能同时进行。因此,所获得的溶液被确定为最小零能量的新型不均匀损坏的真空。在存在旋转对称的高斯类型不均匀性的情况下,还获得了拓扑涡流溶液,并且对杂质对涡流的影响进行了数值分析。
奖项和会员资格:IEEE 会士 2003、国际模式识别协会会士 2010、2012 IEEE SMC 协会 Norbert Wiener 奖、AAAS 会士 2013、客座杰出教授 - 2015 - 悉尼科技大学,2017 Theodore 和 Venette Askounes-Ashford 杰出学者奖,2017 IEEE SMC Joseph G. Wohl 奖,2018 AIMBE 会士、IEEE CIS 模糊先锋奖 2021、AAIA 会士、IEEE ICDM 数据挖掘案例研究研讨会最佳论文荣誉提名 2011、USF McNair 计划年度研究教师导师 2006、USF 杰出研究贡献 2004、IEEE SMC 协会杰出贡献奖 1997、2000、2008、NAFIPS 杰出贡献 KS Fu 奖1998 年,工程学院杰出青年研究员 1991 年,IEEE、AAAS 和 ACM 成员。Blue Key 国家荣誉联谊会成员。1997-8 年科学与工程名人录,2004-2006 年世界名人录,2001-2002 年美国杰出科学家
我们考虑具有多组分(n f> 1)退化标量字段的三维(3D)晶格su- ncÞ量表高度的理论,而u - nfÞ全球对称性,重点介绍了具有NC¼2的系统,以确定相应地描述的关键行为,以确定相应的3D s s s s cy ggg hig的关键行为。RG流的现场理论分析使人们可以识别出大量N F值的稳定带电的固定点,该值将控制以全局对称性模式u - nfÞ→Suð22 u - u - u - u - uðd-ðnf-2Þ的过渡。在Nf≥30的SU(2)晶格量规模型中观察到具有相同对称性模式的连续过渡。在这里,我们提供了几个较大值N f的蒙特卡洛数据的详细有限尺寸缩放分析。结果与在很大的限制中获得的现场理论预测有很大的一致。这提供了证据表明,suðncÞ量规Higgs田间理论提供了正确描述3D大n f连续过渡和无序阶段之间的连续过渡,在其中,风味对称性突破至Suð22 su-2Þ⊗u - u - u - u - u - u - u - n f-2Þ。因此,至少对于足够大的n f,具有多组分标量字段的3D su- ncÞ量规Higgs字段理论可以通过具有相同局部和全局对称性的晶格模型的连续性限制来定义。
在拓扑孤子范围内,涡流已经出现了显着且通用的解决方案。他们在物理学的各个领域中发现了应用,例如超导性[1]或超导性[2]中的凝结物或粒子物理模型中的应用[3,4]。Abelian-Higgs模型是支持相对论测量涡旋的典型模型(请参阅[5,6]和其中的参考文献)。该模型描述了在过去几十年中彻底研究了量规对称性的阶段,在量规对称性被自发折断的阶段中,uð1的量规场与带电标量场之间的最小耦合,从而更深入地研究了与这类与此类别的拓扑独奏相关联的现象。研究揭示了涡流的基本方面[3,7,8],它们在散射过程中的行为[9-11]或集体坐标的应用以降低
本文从量子信息论和扩展量子引力的角度对希格斯机制进行了新的重新解释。我们提出,希格斯场源自量子引力自由度的纠缠结构,自发对称性破坏是复杂性阈值现象。我们的框架将量子信息测量直接引入引力场方程,从而对时空作为一种源于量子信息的突发现象有了新的理解。我们开发了一种数学形式,将希格斯势和耦合与量子纠缠熵和复杂性联系起来,预测了标准模型物理的特定量子引力修正。我们的方法为层次问题和宇宙常数问题等长期存在的问题提供了潜在的解决方案,同时通过全息视角提出了粒子物理学和宇宙学之间的深层联系。本文概述了测试我们理论的实验方案,包括未来对撞机的精确希格斯测量、宇宙学观测和量子模拟。我们还探索了我们的框架的哲学含义,挑战了物理定律的传统观念和现实本身的本质。
希格斯模式在超导体中出现,作为订单参数振幅的集体激发,当时是通过电磁辐射驱动的。在这项工作中,我们开发了一种Floquet方法,以在时间周期驾驶下研究超导体中的HIGGS模式,其中订单参数的动力学被异常的Floquet Green函数捕获。我们表明,Floquet描述特别强大,因为它允许人们利用驾驶时间周期性的性质,从而大大降低了时间相关问题的复杂性。有趣的是,Floquet方法也很有启发性,因为它自然地为重新归一化的稳态订单参数提供了物理解释,这是由于Floquet侧带之间的光子辅助过渡的结果。我们证明了浮标工程希格斯模式在时间周期的S-波超导体中的有用性。
希格斯模式在超导体中出现,作为订单参数振幅的集体激发,当时是通过电磁辐射驱动的。在这项工作中,我们开发了一种Floquet方法,以在时间周期驾驶下研究超导体中的HIGGS模式,其中订单参数的动力学被异常的Floquet Green函数捕获。我们表明,Floquet描述特别强大,因为它允许人们利用驾驶时间周期性的性质,从而大大降低了时间相关问题的复杂性。有趣的是,Floquet方法也很有启发性,因为它自然地为重新归一化的稳态订单参数提供了物理解释,这是由于Floquet侧带之间的光子辅助过渡的结果。我们证明了浮标工程希格斯模式在时间周期的S-波超导体中的有用性。
人为活性无法挽回地改变了地球的生态结构。来自变化的不同驱动因素的生态新颖性的出现是生态系统恢复越来越具有挑战性的维度。同时,修复者的工具套件继续增长,包括各种强大且日益普遍的技术。因此,生态系统恢复发现自己是相交挑战的中心。我们应该如何应对几乎没有或没有历史先例的环境系统状态的日益普遍的出现,同时考虑适当部署潜在的后果且在很大程度上未经测试的干预措施,这些干预措施可能会引起生物体,系统状态和/或同样没有想法的生物体,系统状态和/或过程?我们使用bionovelty一词来封装这些相交的主题,并检查二元 - 维尔蒂对生态恢复的含义。
摘要。机器学习近几十年来一直蓬勃发展,并且在许多领域都至关重要。它显着解决了粒子物理学中的一些问题 - 粒子重建,事件分类等。但是,现在是时候通过量子计算打破常规机器学习的限制了。具有量子内核估计器(QSVM-KERNEL)的支持矢量机算法利用高维量子状态空间来识别来自背景的信号。在这项研究中,我们采用了这种量子机学习算法的开创性,以研究圆形电子峰值碰撞器(CEPC)的E + E-→ZH工艺,这是一个拟议的Higgs工厂,研究粒子物理学的电层象征对称性。使用量子计算机模拟器上的6个Qubits,我们优化了QSVM-内核算法,并获得了类似于经典的支持 - 向量机算法的分类性能。此外,我们使用IBM和Origin量子上的量子计算机硬件上的6 Qubits验证了QSVM-KERNEL算法:两者的分类性能都在接近无噪声的量子计算机模拟器。此外,原点量子硬件结果与我们研究中不确定性中的IBM量子硬件相似。我们的研究表明,最先进的量子计算技术可以由粒子物理学(基本科学的一个分支)使用,该分支依赖于大型实验数据。
我们在时间依赖性的gutzwiller方法中研究了哈伯德模型中的顺序参数波动。虽然在弱耦合极限中,我们发现幅度波动是短暂的,这是由于与准粒子连续的边缘的能量的退化(并且与Hartree-fock - rpa理论一致),因此这些幅度在增加相互作用后在边缘下方移动。因此,我们的计算预测了强耦合超导体,冷原子费米式冷凝物以及强烈相互作用的电荷和自旋密度波系统中的阶参数的未阻尼振幅(HIGGS)振荡。我们提出了一个实验实现,以检测未掺杂的铜层和相关材料中自旋型希格斯模式,在这些材料中,由于Dzyaloshinsky-Moriya相互作用,它可以将其与平面外铁磁激发相结合,通过Faraday效应可见。