一、引言禽流感是指感染甲型禽流感病毒引起的疾病。此类病毒在世界各地的野生水鸟中自然传播,并可感染家禽和其他鸟类和动物。虽然禽流感病毒通常不会感染人,但也有一些罕见病例。人类感染禽流感病毒后,病情严重程度各异,从无症状或轻微疾病到导致死亡的严重疾病。禽流感 A(H7N9) 病毒、高致病性禽流感 (HPAI) A(H5N1) 和 A(H5N6) 病毒是新型甲型流感病毒,是迄今为止报告的大多数人类禽流感病毒引起的疾病,包括最严重的疾病的罪魁祸首。未来可能还会出现这里未提及的禽流感变种,这些变种可能会导致高死亡率,本计划也适用于这些变种。
We introduce phi-3-mini , a 3.8 billion parameter language model trained on 3.3 trillion tokens, whose overall performance, as measured by both academic benchmarks and internal testing, rivals that of models such as Mixtral 8x7B and GPT-3.5 (e.g., phi-3-mini achieves 69% on MMLU and 8.38 on MT-bench), despite being small enough to be deployed on a 电话。我们的培训数据集是用于PHI-2的扩展版本,该版本由大量过滤的公开可用的Web数据和合成数据组成。该模型还可以进一步符合鲁棒性,安全性和聊天格式。我们还提供了针对4.8T令牌训练的7B,14B型号的参数缩放结果,称为Phi-3-Small,Phi-3中,均比Phi-3-Mini(例如,MMLU上的75%,78%,在MT-Bench上的8.7,8.7,8.7,8.7,8.7,8.7,8.7)。为了增强多语言,多模式和长篇文化功能,我们在PHI-3.5系列中介绍了三个模型:Phi-3.5-Mini,Phi-3.5-Moe和Phi-3.5-Vision。与其他类似规模的开源模型相比,具有66亿个活动参数的16 x 3.8B MOE模型,在语言推理,数学和代码任务方面取得了卓越的性能,例如Llama 3.1和Mixtral系列,以及与GEMINI-1.5-FLASH和GPT-FLASH和GPT-FLASH和GPT-4O-MINI相比。与此同时,Phi-3.5-Vision是一个源自PHI-3.5- mini的42亿个参数模型,在推理任务方面表现出色,并且擅长处理单片图像和文本提示,以及多图像和文本提示。
第三个基准自动驾驶机器人导航(谷仓)挑战赛于2024年IEEE国际机器人和自动企业国际会议(ICRA 2024)举行,并继续评估高度紧缩环境中最先进的自治地面导航系统。与费城(北美)ICRA 2022和2023年第一和第二谷仓挑战的趋势类似,第三个在横滨(亚洲)的谷仓Challenge(欧洲)变得更加地区,即大多数是亚洲团队。比赛的规模略微缩小(六支仿真球队,其中四个被邀请参加物理比赛)。与过去两年相比,竞争结果表明该领域采用了新的机器学习方法,同时又略微融合了一些常见的实践。然而,物理参与的区域性质提出了一个挑战,以促进全世界更广泛的参与,并提供更多的资源前往场地。在本文中,我们讨论了挑战,三个获胜团队使用的方法以及学到的教训以指导未来的研究和竞争。
目前,许多被诊断为 MS 的患者开始接受获批的一线治疗。这些包括可能被认为疗效较低或中等的疾病改善疗法,如干扰素或醋酸格拉替雷。有人建议,对于患有高度活跃疾病的患者,需要开始使用疗效更高的药物进行治疗以改善长期结果。可以对高度活跃的 RRMS 患者试用多种治疗方法,但需要具有不同作用机制和给药方式的其他治疗方案。之前曾审查过那他珠单抗和克拉屈滨用于 RRMS 患者,但并非专门用于高度活跃疾病患者。本审查将评估克拉屈滨和那他珠单抗对高度活跃的 RRMS 成人患者的比较疗效和危害
•基于定制的晶格PQC处理器,用于效率,硬件资源和灵活性•使用SIMD并行性进行效率计算•具有双标志路径的效率存储器访问•通过精细粒度重复资源的灵活性
•在没有IPF的三分之二的ILD患者中,高达40%的ILD患者可能会发展出进行性纤维化表型(5)(PF-ild),其中需要新的抗纤维化治疗•PF-ILD•PF-ILD包括类风湿关节炎 - 包括类风湿性致电(RA-riD),全身性硬化性硬化 - ild和混合的结合组织疾病 - 派生型
1石油与化学工业的生物质基于生物质的材料,化学工程学院,化学与药房,化学与环境工程学院,武汉理工学院,武汉430205,中国; Little_ben2002@163.com(X.Y。); Hezhenwork@126.com(Z.H.); 17371087162@163.com(L.J.); 18154351008@163.com(H.C.)2材料与环境工程系,成都技术大学,成都611730,中国3湖转换式煤炭转换和新碳材料的主要实验室,化学与化学工程学院,武汉科学与技术大学,乌汉尼大学430081,中国武汉大学,武汉大学430081,中国; wuling2018@wust.edu.cn 4高级材料教育部材料科学与工程学院的主要实验室,中国北京100084,北京大学; zhhuang@tsinghua.edu.cn *通信:lqlxp10@163.com(q.l.); wangmx14@wit.edu.cn(M.W。);电话。: +86-27-87195680(M.W。)
扼杀是一种高度传染性的均衡性上呼吸道疾病(马,驴和mu子)。是由革兰氏阳性的B-溶质细菌Equi equi equi(S. equi)引起的。这种疾病首次在13世纪报道,可以在全球范围内找到。“勒死”一词是因为受影响的马被阻塞气道阻塞的淋巴结所窒息而造成的。大多数受影响的马完全恢复;但是,有些马可能会受到严重影响,可能会死亡或需要安乐死。S。Equi会引起免疫复合物,损害血管(紫pur骨出血),然后引起肢体和头部肿胀,循环衰竭和死亡。扼杀还可以通过内部形成体内形成的脓肿(通常称为“混蛋扼杀”),使这种疾病难以成功治疗。受影响的马可能显示出绞痛或脓肿的迹象,可能会导致内部引起腹膜炎和/或胸膜炎。S. Equi感染在人类中很少见。
摘要 - 这项研究报告了在高度多模型无芯光纤中使用飞秒激光铭文制造的4阶逐行线纤维Bragg Gragg Gragg(FBG)阵列,特别着重于实现实质性的多重功能。采用了超快速退火程序,从而使FBG传感器的边缘可见性的令人印象深刻的增强大约13 dB,这意味着显着改善了约4 dB。这种实质性的增强有助于在极端温度条件下多路复用FBG阵列的长期稳定性和性能。用于多路复用FBG阵列采用的系统制造方法可以保证阵列内每个单独的FBG的高信号效率比(SNR)。此FBG阵列旨在用于极端温度应用,以基于掺杂的光纤(包括SNR降解和温度诱导的边缘漂移)的传统FBG相关的限制。在高达1120°C的温度下进行测试证明了FBG阵列的稳定性,而不会在读数中发生波动。此外,它忍受了七个热周期,从500°C到1120°C,超过60小时,表现出出色的热稳定性。具有超快速退火方法的高度多路复用的FBG阵列对极端温度环境(例如钢制造)有希望,例如,精确且可靠的分布式温度监测必须进行。索引条款 - 超快速退火;无木纤维bragg graging;按线方法; Femto秒激光制造;高度多模波导。
在当今的现代生活中,由石化原料制成的塑料由于其多功能性,具有成本效益和耐用性而变得必不可少。人类社会对这些塑料的粗心处理和处置不当会导致由此产生的塑料废物造成的环境污染。可以通过将可生物降解的塑料引入塑料经济中来减少寿命末(EOL)塑料的积累。[1-5]然而,这种策略并未挑战当前的线性经济模型,需要实施循环塑料经济。[6]由于石油的耗竭,需要创建可以通过基于生物的塑料来实现的替代方法。在2022年,全球塑料产量为400.3吨,其中包括机械回收的聚合物的8.9%,仅为生物基和生物成分聚合物的0.5%。[7]