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二甲双胍HCl和Glimepride的配方开发
抽象的尝试是通过使用羟基丙基甲基甲基纤维素的不同粘度级别的不同粘度级（HPMC K4M，HPMC K4M，HPMC K15M，HPMC K15M，and HPMC K100M，and HPMC K100M）和nucutcriant和nucation and and and sande释放30分钟的葡萄象和控制释放超过12小时的盐酸盐酸盐释放。片剂是通过湿砂技术制备的。评估了颗粒的休息角，松散的大体密度，挖掘和散装密度。它显示令人满意的结果。片剂经过厚度，体重变化，药物含量，硬度，易碎性和体外释放研究。使用USP溶解设备II（PADDLE）在900ml pH 6.8磷酸盐缓冲液中作为二甲双胍HCl的溶解培养基和0.1N HCl缓冲液作为Glimepiride的溶解培养基[30mmin]进行了12小时。用零阶，第一阶，Higuchi，Korsmeyer Peppas方程探索并解释了释放机制。基于药物动力学的释放，通过与市场产品进行比较选择了优化的配方。可以清楚地看出，由HPMC K100M制备的夹层渗透泵片中释放药物，为准备二甲双胍盐酸盐的控制释放配方提供了更好的结果。关键字：糖尿病，控制释放，二甲双胍HCl，Glimepride，HPMC K100M。
对数学专家和新手的高密度脑电图数据的非线性和机器学习分析
神经科学的当前趋势是使用自然主义刺激，例如电影，课堂生物学或视频游戏，旨在在生态上有效的条件下了解大脑功能。自然主义刺激招募复杂和重叠的认知，情感和感觉脑过程。大脑振荡形成了此类过程的基本机制，此外，这些过程可以通过专业知识来修改。尽管大脑作为生物系统是高度非线性的，但通常通过线性方法分析人类皮质功能。这项研究应用了一种相对健壮的非线性方法，即Higuchi分形维度（HFD），将数学专家和新手的皮质功能分类为在脑电图实验室中解决长期且复杂的数学示范。脑成像数据是在自然主义刺激期间长期跨度收集的，可以应用数据驱动的分析。因此，我们还通过机器学习算法探讨了数学专业知识的神经标志。需要新颖的方法来分析自然主义数据，因为基于还原主义和简化研究设计的现实世界中脑功能的理论的表述既具有挑战性又可疑。数据驱动的智能方法可能有助于开发和测试有关复杂大脑功能的新理论。我们的结果阐明了HFD在复杂数学期间对数学专家和新手分析的不同神经签名，并将机器学习作为一种有前途的数据驱动方法，以了解专业知识和数学认知的大脑过程。
公告
14 其他 （1）投标人必须在下述截止日期前提交规范第1.3节所规定的材料，并获得官方批准。 提交截止时间：2024年6月13日中午12点 （2）投标人须于投标开始前一天提交《资格审查结果通知书》一份。 （3）委托代理投标的，须在投标时提交委托书。 （4）投标人在投标截止日期前通过邮寄或亲自递交投标书时，应将投标书装入信封，封好信封的开口处和接缝处，在信封正面用红色写上投标人名称（若为法人，则写上名称或商号）和“XX日XX时00分开标（标的及投标书随函附上）”，并在投标开始日前一天下午3点前（若前一天是休息日或节假日，则提前一天）寄到，并由寄件人确认到达。 (5) Date and time of re-bidding in the case of a bid under the preceding paragraph: Tuesday, June 25, 2024, 16:00, Tender Room (5F) of the Lessons Learned Research Center Headquarters (6) Contact information A. Bidding matters 2-2-1 Nakameguro, Meguro-ku, Tokyo 153-0061 Japan Ground Self-Defense Force Education and Training Center, Accounting Division, Contract Team, Person in charge: Izawa TEL: 03-5721-7009 (ext. 7626) FAX: 03-5722-0305 (direct) Email: fin100-osh@inet.gsdf.mod.go.jp B. Specifications matters Information Dissemination Team, General Planning Division, Ground Self-Defense Force Education and Training Center, Person in charge: Higuchi TEL: 03-5721-7009 (ext. 7985)
结合功能性近红外光谱和脑电图。...
摘要 近来，结合不同大脑模态信号的多模态神经成像被认为有提高诊断准确性的潜力。本研究旨在探索一种通过同时测量脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 来区分注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 患者和对照组的新方法。该研究纳入了 23 名接受药物治疗的混合型 ADHD 儿童和 21 名健康儿童。使用 Higuchi 分形维数和 Lempel-Ziv 复杂度、从听觉诱发电位获得的 P3 波的潜伏期和振幅值以及从 fNIRS 计算的额叶皮质血流动力学反应从 EEG 信号中获得受试者的非线性大脑动力学。在 ADHD 儿童中发现复杂性值较低、P3 潜伏期延长和 P3 振幅值降低。fNIRS 表明对照组受试者的右前额叶激活程度高于 ADHD 儿童。分析特征，寻找最佳分类精度，最后引入机器学习技术，即支持向量机、朴素贝叶斯和多层感知神经网络，用于单独 EEG 信号和 fNIRS 与 EEG 信号的组合。使用 EEG 和 EEG-fNIRS 系统，朴素贝叶斯分别以 79.54% 和 93.18% 的准确率提供最佳分类。我们的研究结果表明，通过结合从 fNIRS 和 EEG 获得的特征来利用信息可以提高分类精度。总之，我们的方法表明 EEG-fNIRS 多模态神经成像是一种有前途的 ADHD 客观诊断方法。
定量实时聚合酶链反应（QRT- ...
定量实时PCR（QRT-PCR）于1992年引入，并开始应用于生物技术。这项技术是一种众所周知的PCR技术1。pCR表示核酸的酶扩增，并且在大多数生物技术中已被用作基本技术，例如克隆和测序，因为大量增加了大量样品的优势和过程的简单性。但是，PCR作为分析工具具有决定性的限制，这是不可能量化放大产品的。很难估计最初存在的核酸的量，因为它可以通过呈指数型核酸来扩增和扩增。DIV的极限开始克服QRT-PCR技术的发展，该技术定量检测1992年扩增的核酸量。通过将荧光连接到扩增的核产物并连续检测到这种荧光（Higuchi等，1992）来制成。从理论上讲，由于所有PCR随着扩增的增加而增加2 n（n =循环），并且当执行具有实际时间扩增值的数学回归时，可以根据周期数量中的样品中存在的初始模板核酸估计。近年来，出现了荧光物质和高灵敏度机器的有效检测，以确保难以想象的精度水平，这些精度很难想象并估算了与复杂样品混合的初始核酸的量。典型的QRT-PCR技术的应用已应用于医院细菌的检测，基因表达的分析，单核苷酸多态性（SNP）分析，对此的分析，以及最近的分析，以及最近对实时免疫PCR。本文简要说明了QRT-PCR的原理，并总结了实际应用时要考虑的事实，并总结了未来的技术前景。。
可靠的脑电图神经标记物可区分不同练习者的冥想状态
8.) Martínez Vivot, R.、Pallavicini, C.、Zamberlan, F.、Vigo, D. 和 Tagliazucchi, E. (2020)。冥想增加大脑振荡活动的熵。神经科学，431，40–51。https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2020.01.033 9.) memories, C. (2018 年 1 月 28 日)。从科学上讲，冥想对我们的大脑有多大帮助？🧠。Medium。2022 年 2 月 27 日检索自 https://medium.com/@christiandag/scientifically-how-much-meditation-helps-our-brain-459dc021925b 10.) P Harne, B. (2014)。 Higuchi 对吟诵 om 之前和之后的 EEG 信号进行分形维数分析以观察对大脑的整体影响。国际电气和计算机工程杂志 (IJECE)，4 (4)。https://doi.org/10.11591/ijece.v4i4.5800 11.) Shaw, L.，& Routray, A. (2016)。SVM 和 K-SVM 在克里亚瑜伽冥想状态相关 EEG 分类中的关键比较。2016 年 IEEE 国际 WIE 电气和计算机工程会议 (WIECON-ECE)。https://doi.org/10.1109/wiecon-ece.2016.8009103 12.) Rodriguez-Larios, J.、Faber, P.、Achermann, P.、Tei, S. 和 Alaerts, K. (2020)。从无思虑的意识到费力的认知：经验丰富的冥想者在冥想、休息和算术过程中的 Alpha - theta 跨频率动态 13.) Xue, S.-W.、Tang, Y.-Y.、Tang, R. 和 Posner, MI (2014)。短期冥想会引起大脑静息 EEG Theta 网络的变化。脑与认知，87，1-6。https://doi.org/10.1016/j.bandc.2014.02.008 14.) Young, JH、Arterberry, ME 和 Martin,JP(2021)。对比脑电图衍生的熵和神经振荡与高技能冥想者。人类神经科学前沿，15。
文件（2019）马来西亚卫生部，国家...
抽象的尼古丁载荷聚乙烯醇（PVA）纳米纤维是通过静电纺丝技术成功生产的。尼古丁负载的PVA溶液，并使用衰减的总反射率转换红外光谱和节省仪确定其化学成分，电导率和粘度。以11 kV的固定电压为0.4 mL/h，制剂以0.4 mL/h的速度旋转。然后使用扫描电子显微镜来表征电纺垫的形态和直径。差异扫描量热法和热重分析用于研究氧化稳定过程中的热性质和结构变化。由于结果，电导率和粘度随着尼古丁浓度的降低而降低，导致光滑且非形应对的纳米纤维。相反，随着尼古丁溶液浓度的增加，产生串珠纳米纤维，直径较小，导致平均纤维直径较小。发现不同尼古丁浓度的平均纤维直径为0％，0.5％，1.0％，1.5％和2.0％的溶液的平均纤维直径为348.05±71.42 nm，439.73±48.16 nm，415.36 nm，415.36±41.41±41.41 nm，348.07.07.07.42 nm and 42 nm和442 nm和442 nm和442 nm和442 nm和442 nm＆442 nm＆442 nm; 分别。发行测试展示了Higuchi的释放动力学，约为95％尼古丁在6小时内以0.152 mg/cm2/h1/2的单相通量释放。这项研究表明，尼古丁负载的纳米纤维是潜在的候选者，作为用于戒烟的透皮斑块。©Springer Science+Business Media，LLC，Springer Nature 2024的一部分。Springer自然或其许可人（例如社会或其他合作伙伴）根据与作者或其他权利归属人的出版协议享有本文的独家权利；本文接受的手稿版本的作者自我构造仅受此类出版协议和适用法律的条款的约束。
根据频谱、复杂性和临界性特征确定脑电图中的意识状态
本研究基于当代的提议，即不同的意识状态可以通过神经复杂性和临界动力学来量化。为了检验这一假设，研究旨在使用复杂性和临界性框架中的非线性技术以及功率谱密度来比较三种冥想条件的电生理相关性。30 名冥想熟练的参与者在一个会话中接受了 64 通道脑电图 (EEG) 测量，该会话包括无任务基线休息（闭眼和睁眼）、阅读条件和三种冥想条件（无思绪空虚、存在监测和集中注意力）。使用临界理论（去趋势波动分析、神经元雪崩分析）、复杂性度量（多尺度熵、Higuchi 分形维数）和功率谱密度的分析工具对数据进行了分析。对比了任务条件，并比较了效果大小。应用偏最小二乘回归和受试者操作特性分析来确定每个测量的判别准确度。与闭眼休息相比，冥想类别空虚和集中注意力显示出更高的熵值和分形维数。在所有冥想条件下，长程时间相关性均下降。集中注意力和阅读的临界指数值最低。伽马波段（0.83-0.98）、全局功率谱密度（0.78-0.96）和样本熵（0.86-0.90）的判别准确率最高。确定了不同冥想状态的电生理相关性，并确定了非线性复杂性、关键大脑动力学和光谱特征之间的关系。冥想状态可以用非线性测量来区分，并通过神经元复杂程度、长程时间相关性和神经元雪崩中的幂律分布来量化。
成纤维细胞激活蛋白抑制剂基于基于放射性核素...
学习目标：成功完成这项活动后，参与者应能够（1）描述新颖且已经建立的放射性药物来治疗血液学肿瘤，例如白血病或淋巴瘤； （2）解释为什么小分子特异性结合与C-X-C基序趋化因子受体4可能是近抑制剂，特别是对于血液学应用； （3）描述使用放射免疫缀合物的淋巴瘤治疗的优势和缺点。财务披露：Buck博士已从诺华/AAA和Pentixapharm获得了发言人的酬金，是Pentixapharm的董事会成员/Offixapharm/Offixapharm，并参与了PAN CANCER（FORPAN）中的[68 GA] Ga-Pentixafor Pet Imaging（Forpan），并由Pentixixapharm赞助和计划。Dr. Werner has received speaker honoraria from Novartis/AAA and PentixaPharm, reports advisory board work for Novartis/AAA and Bayer, has received funding from the German Research Foundation (453989101, 507803309), and is involved in [ 68 Ga]Ga-Pentixafor PET Imaging in PAN Cancer (FORPAN), sponsored and planned by PentixaPharm.Higuchi博士已获得德国研究基金会（453989101）的资金。Rasche Reports的支持博士的支持，是BMS，GSK，PFIRESER，JANSSEN和AMGEN的会议参与者/讲师的顾问/顾问。本文的作者表明，没有其他相关的关系可以被视为真正或明显的利益冲突。cme信用：SNMMI已获得持续医学教育认证委员会（ACCME）的认可，以赞助医师继续教育。SNMMI指定每本JNM继续教育文章，最多为2.0 AMA PRA类别1个学分。医师应仅声称与他们参与活动的程度相称。为CE信用，SAM和其他信用类型，参与者可以通过SNMMI网站（http://www.snmmilearningcenter.org）访问此活动。
MRFT药房的教学大纲-SSB Odisha
理论，原理和可见光谱，红外光谱，光谱 - 粉末法，火焰e m i s s s i s s i s i s i s i s p e c t r o s c o p y a n a n a t a t a t a t a t a t a t a t a t o m i c a b i c a b i c a b s o i c a b s o r p t i o n光谱，NMR光谱，质量光谱;色谱：纸色谱，薄层色谱，离子交换色谱，色谱柱色谱，气相色谱，HPLC和电泳：纸电泳，凝胶电泳，毛细管电泳和区域电泳，X射线晶体学；免疫学测定：RIA，ELISA单元2。制药行业中的监管事务文件，产品批准的监管要求，批准后监管事务，非临床药物开发，临床试验；质量系统和审核在药品制造环境中的作用；供应商和生产部门的审核，微生物实验室的审核；质量保证和工程部门的审核3.药物输送系统持续释放（SR）和受控释放（CR）配方：费率控制的药物输送系统：胃遗传药物输送系统，眼药输送系统：透皮药物输送系统，蛋白质和肽递送，疫苗输送系统4.Modern Pharmaceutics: - Pre formulation Studies, Drug Stability, Validation, cGMP & Industrial Management, Study of consolidation parameters : Diffusion parameters, Dissolution parameters and pharmacokinetic parameters, Heckel plots, Similarity factors – f2 and f1, Higuchi and Peppas plot, Linearity concept of significance, Standard deviation, Chi square test, students T-test, ANOVA test.单元5。高级药物分析