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DILI、HILI、RUCAM算法和人工智能AI
人工智能 (AI) 技术是一门迷人、发人深省且具有挑战性的学科，它无处不在，具有全球重要性。欧盟委员会在 2020 年 2 月 19 日发布的人工智能问题白皮书中总结了当前状况，讨论了彻底改变许多复杂流程的各种人工智能概念 [1]。最初的工具是算法，最近软件程序的使用也呈增长趋势 [1-3]。人工智能作为一个特殊术语诞生于 1956 年，当时达茅斯学院数学教授约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 提出了一项研究项目 [2]，目的是简化复杂的过程。该项目的原则是提供一些工具，使数据能够输入到黑匣子中，黑匣子可以系统地评估输入的数据并促进输出明确的结果，例如复杂疾病的诊断 [3]。在人工智能概念刚刚开发的时候，人们的重点是算法，这些算法大多是手动应用的，在有用的软件出现之前。
r-parallel-programming-in-c-with-mpi-and-openmp.pdf
由麦格劳·希尔出版。麦格劳·希尔公司是麦格劳·希尔集团的一个业务部门，地址为纽约州纽约市美洲大道 1221 号，邮编 10020。版权所有 © 2004 麦格劳·希尔集团版权所有。未经麦格劳·希尔集团事先书面同意，不得以任何形式或任何方式复制或分发本出版物的任何部分或内容，或将其存储在数据库或检索系统中，包括但不限于在任何网络或其他电子存储或传输中，或为远程学习而广播。某些辅助设备（包括电子和主要组件）可能不提供给美国以外的客户。
罗马尼亚统计杂志 - 增刊编号。 2022 年 11 月
与人口和劳动力市场之间存在的相关性有关。因此，Anghel 和 Anghelache（2018）强调，考虑到罗马尼亚现有大量养老金领取者，就业人口面临的困难日益增加。 Anghelache、Anghel 和 Iacob（2020）分析了冠状病毒大流行背景下与人口自然流动相关的许多方面。 Chéron、Hairault 和 Langot（2013）重点研究了整个生命周期中可用的工作。 Hili、Lahmandi-Ayed 和 Lasram（2016）多次提到全球化下的劳动力。 Klein 和 Ventura (2009) 分析了劳动力流动性与生产率之间的相关性。 Maestas、Mullen 和 Powell（2016）研究了人口老龄化对劳动力以及生产率的影响。 Mortensen 和 Pissarides（2011）强调了失业理论的要素。 Raiu, C.V., Juknevičienė, V. (2021) 采用新韦伯方法强调什么
战略领导力作为竞争优势的先决条件：
1. 引言 在当今竞争激烈的全球市场中，任何组织的生存都高度依赖于其领导者的效力和效率。全球化、技术进步、社会和人口趋势以及法律和道德问题引发的商业环境发生了深刻变化；事实上，工作组织的变化要求企业领导者根据这些迫切需要重新评估他们的风格和策略（Jones & George，2006；Kew & Stradwick，2008）。大多数（如果不是全部）当代商业战略的目标无疑是实现和维持竞争优势（Kew & Stradwick，2008）。竞争优势被定义为一个组织至少获得同一业务中其他竞争组织所获得的经济收益的能力（Hili 等人，2017）。基于资源基础模型，Lado 等人（1992）将竞争优势评估为组织获得优于其他竞争对手的竞争优势的独有能力。战略领导力被公认为主流战略管理的主要研究方向之一（Malewska & Sajdak，2014）。战略领导者会及时展望未来，为组织设定方向。当他们审视和应对环境中的关键领域时，他们的权力就会增强（Hambrick，2011）。Hambrick 和 Pettigrew（2001）提出了领导力和战略领导力之间的两个主要区别，引自 Vera 和 Cross（2004）。他们认为，领导力与组织中的所有领导者有关，无论管理层级如何，而战略领导力是指组织最高层的领导者。因此，组织最高层的领导者与中层领导者的角色不同（Vera 和 Crossan，2004）。