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大脑听觉系统中的价值偏向竞争
注意力可能会偏向于与任务目标相符的特征（例如，Folk、Remington & Johnston，1992；Wolfe、Cave & Franzel，1989），物理上显著的刺激（例如，Theeuwes，1991、1992），以及之前被注意力优先考虑的刺激，现在通常被称为选择历史（例如，Awh、Belopolsky & Theeuwes，2012）。在选择历史的背景下，与奖励相关的刺激会获得更高的注意力优先级（例如，Hickey、Chelazzi 和 Theeuwes，2010；Della Libera 和 Chelazzi，2006），并且即使先前与奖励相关的刺激不显著且与任务无关，这种注意力偏差仍会持续存在，正如使用价值驱动的注意力捕获 (VDAC) 范式所证明的那样（Anderson、Laurent 和 Yantis，2011）。奖励历史对注意力的影响主要在视觉领域进行研究（有关评论，请参阅 Anderson，2016a、2019 的作品），而对其他感觉系统中学习依赖性注意力偏差的机制理解有限。跨模态设计研究了注意力处理中多个感觉网络之间的相互作用，通常是为了理解双模态刺激是如何被处理和整合的（例如 Stormer、McDonald 和 Hillyard，2009；McDonald、Teder-Salejarvi、Di Russo 和 Hillyard，2005；McDonald、Teder-Salejarvi 和 Hillyard，
在不同姿势下的外源空间注意力的触觉 - 视觉联系：心理物理学和ERP的收敛证据
空间注意力的机制优先考虑与其他位置相对于其他位置的感官信息。这些机制已通过多种方法进行了深入的研究，包括心理物理学，事件型大脑电位，功能成像和单细胞记录（例如，参见Parasuraman，1998年，有关所有这些方法的发现）。这项工作导致了许多可复制的发现和一些重要的区别。的秘密关注转移（例如Mangun，Hillyard和Luck，1993； Posner，1978）。刺激驱动的外源机制已与预期驱动的内源性机制区分开来（例如Hopfinger＆Mangun，1998; Jonides，1981; Posner，1978）。通常通过使用空间非预测的外围提示来研究前者，后者通过中央提示或指示可能目标位置的指令进行研究。两种形式的提示都可以在提示的位置带来性能优势，但是外源和内源性机制被认为在几种方面有所不同，包括其效果的时间过程（例如，外源性效应通常更短暂地遵循
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祝贺 FY-24 HR 1200 CDR 入选者！
Giller Daniel* Manaskie Michael Hillyard Abaigeal Devorak Nicholas* Aguilar David Groh Andrew Mclaughlin Peter* Franklin Zachary Small Laura Dzananovic Amanda Nolan Decrisha Morr Jory Dehollan Aurel Reichhart Thomas Pausche Thomas Nicasio Leonardo Tirado Luciano Phillips James Long Benjamin Greenlund Mollie Cairoli Christine Norris Alyssa Smith Samantha Petersen David Walker Daniel Lipe Douglas * 表示优点重新排序选择 注意：晋升选拔的最重要区别是在所有分配的职责中持续出色的表现，特别是在 LCDR HR 指挥/领导/海上筛选巡回赛、LCDR HR 里程碑巡回赛或两者中。指挥资格是选拔和非选拔之间的显著区别。人力资源社区价值观按每个薪级的重要性顺序列出。优异的表现体现在成员的特质平均值相对于其总结组平均值和报告高级累积平均值的比例，并有明确的“软”和“硬”突破和巡回赛期间的晋升建议。虽然以下统计数据很有用，但重要的是将一名军官的整个记录（社区价值观 + FITREP）与同龄人进行比较。被选为指挥官的军官在其既定职业轨道上达到或正在朝着达到高级能力水平迈进。军官通常可以通过在其记录中添加额外的社区价值观来帮助提高他们的记录，但这并不是唯一的答案。在要求严格的职位上表现优异并寻求并实现人力资源社区价值观的军官将拥有最好的晋升机会。
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阿迪纳·阿贝尔斯（Adina Abeles），陈·扎克伯格（Chan Zuckerberg）倡议布拉德·阿克（Brad Ack），海景拉蒙·阿拉特雷（Ramon Alatorre），4个角落碳联盟联盟杰克·安德里斯森（Jack Andreasen） Gabrielle Dreyfus, Institute for Governance & Sustainable Development Simon Freeman, Department of Energy — ARPA-E Julio Friedmann , Carbon Direct Inc. Susana Garcia , Heriot-Watt University Maddie Hall, Living Carbon Dave Hillyard, Carbon Technology Research Foundation Jason Hochman, Direct Air Capture Coalition Nicole Iseppi, Bezos Earth Fund Andy Jarvis, Bezos Earth Fund Marc von Keitz，Grantham基金会Anu Khan，Carbon180 Matt Kirley，RMI Kelley Kizzier，Bezos Earth Fund，Charlotte Levy，Carbon180 Energy of Energy，Arpa-e Cara Maesano - Arpa-e Cara Maesano Moya, Carbonfuture Sara Nawaz, American University — Institute for Responsible Carbon Removal Meghana Palepu, Bezos Earth Fund Aaran Patel , The Nand & Jeet Khemka Foundation Lara Pierpoint , Prime Coalition — Trellis Climate Erika Reinhardt, Spark Climate Solutions Mitchell Rubin , Elemental Excelerator Maki Tazawa, Grantham Foundation Matt Villante, Pacific Northwest国家实验室Anya Waite，海洋前沿学院 /达尔豪西大学Frances Wang，正交气候基金会Eli Weaver，RMI Lori Ziolkowski，国家科学基金会< / div>
在发生错觉的频率范围内使用四冲程运动错觉的 UI......
[1] Tomoki Furuhara、Yoshiaki Miyashita：基于亮度诱导运动错觉的 SSVEP BCI，《人机交互研究报告》，第 2023-HCI-201 卷，第 12 期，第 1-8 页 (2023 年)。[2] Herrmann，C.：人类 EEG 对 1-100 Hz 闪烁的反应：视觉皮层中的共振现象及其与认知现象的潜在相关性，《实验脑研究》，第 137 卷，第 346-353 页 (2001 年)。[3] Pastor，MA、Artieda，J.、Arbizu，J.、Valencia，M. 和 Masdeu，JC：稳态视觉诱发反应过程中的人类大脑激活，《神经科学杂志》，第 23 卷，第 37 期，第 11621-11627 页（2003 年）。[4] Wertheimer，M.：关于运动感觉的实验研究，Zeit Schrift F¨ur Psychologie，第 61 卷，第 161-265 页（1912 年）。[5] Anstis，S.：Phi 运动作为减法过程，Vision research，第 10 卷，第 12 期，第 1411-1430 页（1970 年）。[6] Anstis，SM 和 Rogers，BJ：来自振荡正负模式的虚幻连续运动：对运动知觉的启示，Perception，第 15 卷，第 5 期，第 627-640 页（1986 年）。[7] Kitaoka，A.：重新审视亮度变化（例如反向 phi）引起的运动错觉， http://www.psy.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/sakkakuWS2021.html。（访问日期：2022 年 5 月 11 日）。[8] Regan, D.：调制光诱发的平均稳态和瞬态响应的一些特征，脑电图和临床神经生理学，第 20 卷，第 3 期，第 238-248 页（1966 年）。[9] Norcia, AM、Appelbaum, LG、Ales, JM、Cottereau, BR 和 Rossion, B.：视觉研究中的稳态视觉诱发电位：综述，视觉杂志，第 15 卷，第 6 期，第 4 页（2015 年）。[10] Nakanishi, M.、Wang, Y.、Chen, X.、Wang, Y.-T.、Gao, X. 和 Jung, T.-P.：增强检测of SSVEPs for a High-Speed Brain Speller Using Task-Related Components Analysis，IEEE Transactions on Biomedical Engineering，Vol. 65，No. 1，pp. 104–112 (2018)。[11] Danhua Zhu、Jordi Bieger，GGMRMA：基于 SSVEP 的 BCI 中使用的刺激方法调查，Computational Intelligence and Neuroscience，Vol. 2010，pp. 1–12 (2010)。[12] Andersen, SK、Hillyard, SA 和 M¨uller, MM：注意力在人类视觉皮层中并行促进多种刺激特征，Current biology：CB，Vol. 18，No. 13，pp. 1006–1009 (2008)。[13] Andersen, SK 和 M¨uller, MM：行为表现