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基于环境DNA（EDNA）的鱼类生物多样性评估尼泊尔的两条喜马拉雅河揭示了多样性差异，并突出了新物种分布记录
尽管尼泊尔已经报道了180多种淡水鱼类，但对它们的生态和分布知之甚少。需要此信息，因为它们的多样性可能会受到水力发电等发展的威胁。我们在两条主要的河流系统中进行了尼泊尔的第一个基于环境DNA（EDNA）的鱼类生物多样性评估 - 卡尔纳利河（KR），该河仍然是原始的和Trishuli River（TR），并带有许多水力发电植物。通过滤波（0.45μm孔径）在每个研究地点的不同采样点上聚集了EDNA。收集了总共224个EDNA样品（KR = 162和TR = 62），利用Illumina测序平台通过12S rRNA元标记方法从中鉴定出鱼类。alpha和beta多样性。此外，在KR站点中，FISH（n = 795）被捕获，并使用基于COI基因的DNA条形码方法来鉴定尼泊尔尼泊尔的第一个鱼DNA参考数据库。现场采样通过形态和DNA栏编码确定了21种，其中Barilius spp。和schizothorax spp。是最丰富的。从244个EDNA样品中，在TR中鉴定出24个操作分类单元（OTU），在KR中鉴定了46个单位，其中19个位点共有19个地点，27个位置在KR中是独一无二的，仅在TR中有5个。大多数鱼类是塞具糖和siluriformes的命令，带有Barilius spp。和schizothorax spp。是最丰富的。长距离迁移鱼（Tor Spp，Neolissochilus
尼泊尔和喜马拉雅地区的参考书目
Acharya, Bipin Kumar。1999 年。健康伦理和治疗选择：来自自然疗法诊所的患者层面案例。收录于：Ram B. Chhetri 和 Om P. Gurung (ed.)，尼泊尔人类学和社会学：文化、社会、生态和发展，第 323-334 页。加德满都：尼泊尔社会学和人类学学会 (SASON)
国家研讨会-2022-喜马拉雅ayurvedic
主席（博士）A.K JHA校长（Hamc＆H，Dehradun）副主席（博士）Pushpa Rawat Rawat副副主任Kaya-Chikitsa副校长兼校长，召集人Nishant Rai Rai Jain Jain Jain Regrar（Himalayiya＆Hirir sectriping and offriration）的Nishant Rai Jain Jain Jain Regrar（Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆Hamc＆HAMC Srivastava教授兼BAL ROGA部门，HAMC＆H联合组织秘书N.K Bhatt博士N.K Bhatt博士，Swasthvritta，Hamc＆H。Vipin Kumar Bhatt瑜伽系助理教授。H.U Bharati Jaiswal博士自然疗法系助理教授。 H.U财务主管Pankaj Raturi博士，Hamc＆H Kaya-Chikitsa系助理教授。H.U Bharati Jaiswal博士自然疗法系助理教授。H.U财务主管Pankaj Raturi博士，Hamc＆H Kaya-Chikitsa系助理教授。H.U财务主管Pankaj Raturi博士，Hamc＆H Kaya-Chikitsa系助理教授。
兴都库什喜马拉雅地区农业食品价值链的分散式太阳能电力
HKH 地区山区的居民主要依靠农业和耕作来保障粮食安全和生计。解决山区贫困问题（山区贫困率通常高于平原地区）需要更加关注提高这些社区的收入。此外，还迫切需要加强小农生计的恢复力，因为他们正面临气候变化日益严重的影响。获得可靠且负担得起的能源是提高农业生产力、减少损失和通过加工和加强市场准入抓住增值机会的关键基础设施投入。已经使用行之有效的方法来改进食品价值链中的流程，其中提供电力来运行高效设备可以提高生产力，从而产生收入。
海拔 4863 米的 Chhota Shigri 冰川冰碛（印度喜马拉雅山脉西部）冬季雪面能量平衡和升华的 11 年记录
图 1. (A) Chhota Shigri 冰川集水区，显示 AWS-M（红点）、AWS-G（橙点；中间消融区）和 Geonor T-200B 自动降水计（绿点）的位置。冰川轮廓是使用 2014 年 Pléiades 图像得出的（Azam 等人，2016 年）。背景是 2020 年 9 月 12 日的 Pléiades 正射影像（版权所有 CNES 2020，发行空客 D&S）。(B) 喜马拉雅西部 Chhota Shigri 冰川地区的位置。(C) Chandra 盆地地图，标有 Chhota Shigri 集水区（红色矩形）。海拔基于 110
喜马拉雅山两个高海拔地区季节性积雪的能量和质量平衡动态
雪动力学在喜马拉雅山脉高山流域的水文中起着至关重要的作用。然而，基于现场观测来阐明该地区高海拔积雪的能量和质量平衡的研究却很少。在本研究中，我们使用尼泊尔喜马拉雅山脉两个高海拔地点的气象和雪观测来量化季节性积雪的质量和能量平衡。使用数据驱动的实验装置，我们旨在了解融雪的主要气象驱动因素，说明考虑积雪冷含量动态的重要性，并深入了解融雪水重新冻结在积雪能量和质量平衡中的作用。我们的研究结果显示，融化和重新冻结对反照率的敏感性、融水重新冻结的重要性以及用于克服积雪冷含量的正净能量之间存在复杂的关系。两个地点的净能量主要由净短波辐射驱动，因此对雪反照率测量极为敏感。我们得出结论，根据观察到的积雪温度，21% 的净正能量用于克服夜间积累的冷量。我们还表明，在这两个地点，至少有 32-34% 的融雪水会再次冻结。即使考虑到冷量和冻结，仍然有超过融化积雪所需的过剩能量。我们假设，这种过剩能量可能是由于短波辐射测量的不确定性、由于基底冰层而低估的冻结、由于新雪和地面热通量而导致的冷量增加所致。我们的研究表明，为了准确模拟喜马拉雅流域季节性积雪的质量平衡，简单的温度指数模型是不够的，需要考虑冻结和冷量。