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新企业的起源与演变 - Amar Bhide
研究助理 Kevin Hinton 帮助组织和进行了本书所引用的大部分企业家访谈。Laura Pochop 帮助完成了访谈和数据分析。Inc. 杂志的 Charlene Niles 和麦肯锡公司的 Joanne Guiniven 提供了他们数据库中的信息。Julie Yao 负责了这个项目的最后几个月，使它轻而易举地完成了。我的 MBA 班的学生写了两百多篇论文，我借鉴了这些论文，并帮助测试和完善了我对企业家的想法。牛津大学出版社的 Ken MacLeod 反应迅速，与他共事很愉快。Rebecca Kohn 以轻松而周到的方式编辑了手稿。Roberta Brown 打字了大部分手稿，让我的职业生涯井然有序。
机器学习和深度学习实时应用摘要
图1：机器学习与AI模型的深入学习之间的关系。大流行效应在这首歌中引起了很多关注，继续深入学习尝试，从而增加了对机器的期望。基于无接触世界，更高的注意力与不同的应用有关，即面对识别，分类和检测（Hussin等人。（2022））。因为每个人的脸都不一样；它使人类具有惊人的真实感。机器学习已在许多领域广泛使用。研究社区正在不断就新发展领域进行研究。II。 机器学习方法于1959年，亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）进行了机器的演变。 在1948年，图灵（Turing and Champernowne）创作了基于最重要的国际象棋游戏的计算机程序的纸和铅笔。 草稿算法是由Christopher Strachey（1952）创建的。 尼尔森在1960年代出版了带有模式分类书的模式分类。 Duda和Hart在1970年解释了模式分类。 研究人员Hinton，Nielsen，Rumelhart和Williams在1985年和1986年提出了神经网络。 用多层感知器（MLP）对实用反向传播（BP）的培训是一个主要的想法。 深度学习将神经网络视为今天的时间。 1。 ML的分类：无监督和监督的强化学习II。机器学习方法于1959年，亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）进行了机器的演变。在1948年，图灵（Turing and Champernowne）创作了基于最重要的国际象棋游戏的计算机程序的纸和铅笔。草稿算法是由Christopher Strachey（1952）创建的。尼尔森在1960年代出版了带有模式分类书的模式分类。Duda和Hart在1970年解释了模式分类。研究人员Hinton，Nielsen，Rumelhart和Williams在1985年和1986年提出了神经网络。用多层感知器（MLP）对实用反向传播（BP）的培训是一个主要的想法。深度学习将神经网络视为今天的时间。1。ML的分类：无监督和监督的强化学习
人工智能技术在肺癌影像诊断中的应用
参考文献 1 ． LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. 深度学习。自然。2015；521：436-444。 2 ． Gu D，Liu G，Xue Z。肺结节检测、分割和分类的性能研究。计算机医学成像图。2021；89：101886。 3 ． Tomassini S，Falcionelli N，Sernani P，Burattini L，Dragoni AF。通过卷积神经网络从计算机断层扫描数据进行肺结节诊断和癌症组织学分类：一项综述。计算机生物医学。2022；146：105691。 4 ． Chassagnon G，De Margerie-Mellon C，Vakalopoulou M，Marini R，Hoang-Thi TN，Revel MP 等。肺癌中的人工智能：当前的应用和前景。日本放射学杂志。2023；41：235-244。
人工智能和工人权力
6放射科医生执行的任务范围有助于解释为什么AI先驱Geoffrey Hinton臭名昭著的2015年预测，即在五年的时间内将被证明是不准确的（Agrawal，Gans和Goldfarb，2019年A）。7此描述从管理角色的一些替代列举中借用（特别关注算法管理）。采用爱德华兹（Edwards，1979），凯洛格（Kellogg），瓦伦丁（Valentine）和克里斯汀（Christin）（2020）阐述的控制机制，将管理人员对工人的作用分为方向，评估和纪律。Nurski和Hoffman（2022）将管理功能指定为目标规范，任务规范，计划，激励和人员配备。父母 - 罗切洛和帕克（2021）列表监控，目标设定，绩效管理，时间表，补偿和工作终止。
你不必是英国人 - 英国跳伞
当然，场合的重要性会有所不同；全国锦标赛总是有一篇单独的文章 - 这是正确的。但是，同样，图片越好，它占用的空间就越大。今年我们拥有迄今为止关于 Classics Nationals 的最长的文章，因为我们收到了许多精彩的比赛快照。同样在欣顿举行的 Canopy Formation Nationals 的版面是去年的两倍，因为我们有好照片。一个页面可以容纳的颁奖照片数量是有限的，否则会让人觉得无聊。因此，如果您即将举办一场活动，并且您认为它值得在下一期杂志中占据一席之地，请确保您安排好照片以体现这一场合，这样我就可以用一篇令人满意的文章回报您。
Yoshua Bengio 教授的书面声明
人类正处于人工智能 (AI) 加速发展的轨道上。2019 年，最先进的模型是 GPT-2，该模型无法可靠地数到十。仅仅四年后，同样基于深度学习的类似但更大的人工智能系统可以编写软件并就智力主题提供建议。科技公司现在正竞相创造通用人工智能 (AGI)：在大多数或所有知识工作中匹敌或超越人类能力的通才和自主系统。2018 年深度学习图灵奖的三位获奖者（Geoffrey Hinton、Yann LeCun 和我）将 AGI 的时间线定在几年到几十年的区间内。在本文中，我研究了这其中涉及的一些更大规模的风险，并提出了减轻灾难性后果风险的方法。
你不必是英国人 - 英国跳伞
当然，场合的重要性会有所不同；全国锦标赛总是有一篇单独的文章——这是理所当然的。但是，同样，图片越好，它占用的空间就越大。今年，我们为 Classics Nationals 撰写了迄今为止最长的文章，因为我们收到了许多精彩的比赛照片。同样在欣顿举行的 Canopy Formation Nationals 的版面是去年的两倍，因为我们有好照片。一个页面可以容纳的颁奖照片数量是有限的，否则会让人觉得无聊。所以，如果你有一个即将举行的活动，你觉得它值得在下一期杂志上占据一个好位置，请确保你安排好照片来体现这个场合，这样我就可以用一篇令人满意的文章来回报你的恩惠。
在市售研究塑料中的聚合物特性的表征和添加剂的鉴定
的化学多样性比这三种聚合物更广泛，并且通常由多种聚合物，粘合剂和小分子添加剂配制，产生复杂的废物流。1,11在开发新的回收方法方面取得快速进步的关键是（1）严格的底物表征，（2）了解聚合物性能和添加剂如何影响回收过程，以及（3）在研究之间进行直接比较的全球基准测试子序列的使用。1，例如，金属，硫酸盐或抗氧化剂等低浓度的添加剂可能会干扰新的回收过程。1,12,13作为示例，Hinton等。证明抗氧化剂（0.5 - 2 wt％）显着影响HDPE催化加氢裂变的产物产量，14，同样，Jerdy等人。表明，抗氧化剂和酸清除剂可以促进HDPE塑料热解油的催化升级。13†可用的电子补充信息（ESI）。请参阅doi：https：//doi.org/ 10.1039/d4gc00659c
comasp®Cefiderocol0.008-128 RX仅
comasp®Cefiderocol0.008-128是一种定量的肉汤微稀释方法，用于体外测定细菌的抗菌易感性。comasp®Cefiderocol由聚苯乙烯微量滴定面板组成，其中含有冻干浓度的头孢菌和培养基的管（铁耗尽的阳离子调整后的Mueller Hinton肉汤），用于确定使用过夜的抑制性抑制性浓度（MIC）使用过夜的抑制性浓度（MIC）使用过夜抑制性（MIC）。COMASP®CEFIRECOL以0.008-128 µg/ml的浓度应在16-20小时的孵育时解释。ComASP ® Cefiderocol can be used to determine the MIC of cefiderocol against the following microorganisms for which cefiderocol has been shown to be active clinically and in vitro according to the FDA drug approved label: Acinetobacter baumannii complex Escherichia coli Enterobacter cloacae complex Klebsiella pneumoniae Proteus mirabilis Pseudomonas该方法的铜绿泥沙
真菌和细菌的隔离和表征能够在含汽油和柴油燃料的培养基上生长
摘要：石油产品是重要的环境污染物。这项研究旨在分离能够在含汽油和柴油燃料的培养基上生长的微生物。微生物。细菌分离株进行了表征和测试，含有10％至100％汽油和柴油燃料的浓度，以及50/50％和25/25/50％的组合（汽油/柴油/柴油/Mueller Hinton Broth）。结果表明，微生物分离株属于假单胞菌，芽孢杆菌，葡萄球菌，微球菌，黄酮细菌，静脉细菌，青霉菌，汉斯福德菌和替代性。假单胞菌属。和芽孢杆菌属。表明，两种产品的浓度都具有80％的浓度。但是，在该浓度和两种混合物上都没有发现生长。在整个研究中，已经表明，使用选择性筛选方法来对污染物生长的微生物可以带来生物修复的重要优势。