我们的洛克希德马丁航空供应链团队热衷于提供创新、实惠且灵活的解决方案,以超越客户的期望。我们的团队接触我们提供的每一种产品和服务,并帮助我们的客户每天都能做到不可能的事情。随着您的任务不断发展,我们将一路陪伴您。
在洛克希德马丁,我们肩负着加强自由世界支柱的使命,支持埃宾菲尔德成为阿肯色州史密斯堡对外军售 (FMS) 客户的世界级战斗机训练中心。在航空现场支持 (AFS) 领域开启您的职业生涯,随时随地提供世界一流的航空航天支持。
人们还希望算法能够帮助消除当今招聘中的一些偏见。人类容易产生各种偏见,甚至我们的无意识偏见也会影响我们的决策。尽管公众一直在推动改善多样性、公平性和包容性 (DEI),但许多组织未能解决限制招聘多元化候选人的根本原因。一些人希望使用算法招聘可以帮助消除招聘决策中的无意识偏见,并有望增加招聘的多样性。另一方面,算法很有可能不会消除人类的偏见,而只是重现它们。算法只是“学习”并试图重现过去(人类)的决策,这意味着该数据集中的偏见很可能会在算法的决策中重新出现,从招聘广告开始,一直持续到整个过程。3
6. 起草适合退伍军人的职位描述。将职位描述改为“基于能力”,而不是要求一定年限的工作经验。职位描述中写着“必须具备 2-3 年的外部销售经验”,这会让大多数转业军人立即失去资格,他们中的许多人可能只需要接受最低限度的培训就能胜任销售职位。以下是一些常见的退伍军人能力,可以考虑纳入您的职位描述中:› 领导力/成就导向 › 个人所有权和责任感 › 推进组织使命 › 与不同群体建立关系 › 灵活性 › 与不同团队合作的经验 › 技术技能 › 口头/书面沟通技巧 › 创造性解决问题/战略思维 › 自我和他人发展 › 适应变化 › 提供优质服务的经验 › 忠诚 › 韧性
GrowthAfrica 是非洲大陆领先的企业家增长合作伙伴之一。我们正在寻找新的人才加入我们的追求,将非洲大陆有前途的影响力企业发展成为社会繁荣的贡献者,创造急需的就业机会、经济增长和社会转型。我们通过基于群体的计划、项目和为非洲各地的企业家量身定制的支持服务来推动投资和市场准备。我们努力确保创业企业在初创、成长或扩张阶段提高成功率和成功范围。通过获取资本、市场、技术和专业知识,自 2002 年以来,我们已支持 2,000 多家企业蓬勃发展。我们专注于由雄心勃勃的企业家领导的创新且可扩展的创收后初创企业和成长型中小企业。总部位于内罗毕,在坎帕拉、亚的斯亚贝巴、阿克拉、卢萨卡设有办事处,并开展区域活动。您将加入一支由来自 6 个国家的 34 名国际、充满激情且雄心勃勃的团队。
巴基斯坦宽带服务 2024” 巴基斯坦电信管理局 (PTA),即巴基斯坦电信监管机构,邀请国际知名顾问/咨询公司对“为改善巴基斯坦 2024 年下一代移动宽带服务而释放 IMT 频谱的咨询”提交电子意向书 (EOI)。选择方法将采用“基于质量和成本”的原则。2. 包含详细要求、条款和条件的电子 EOI 文件可在 e-Pak 收购和处置系统 (EPADS)(https://eprocure.gov.pk)、PPRA(www.ppra.org.pk)和 PTA(www.pta.gov.pk)网站上获取。 3. 意向书 (EOI) 应于 2024 年 7 月 15 日太平洋标准时间 11:00 或之前通过 EPADS 提交。不接受手动投标。电子意向书 (EOI) 应于同日太平洋标准时间 12:00 通过 EPADS 开启。4. 根据《公共采购规则》第 48 条,2004 年成立了咨询主题申诉处理委员会 (GRC)。上述 GRC 的通知在 PTA 网站 (www.pta.gov.pk) 和 EPADS (https://eprocure.gov.pk) 上提供。
为防止算法偏见的监管努力,随着大型语言模型(LLMS)的快速进步,紧迫性提高了,这些模型是机器学习模型,可以在各种任务上实现与人类专家的绩效。这些举措的一个关键主题是算法“审计”,但是当前的法规以及科学文献,就如何进行这些评估提供了很少的指导。在这里,我们提出并研究一种用于审核算法的方法:通信实验,这是一种广泛应用的工具,用于检测人类法官的偏见。在就业环境中,通讯实验旨在通过实验操纵提交的申请材料来衡量种族和性别影响决策的程度,这些申请材料暗示了申请人的人口特征,例如其列出的名称。我们将这种方法应用于审计候选人评估,该评估是由几个最先进的LLMS产生的,使用了新的应用程序,以在大型公立学区的K-12教学职位上进行。我们找到了中等种族和性别差异的证据,这种模式在很大程度上可以改变模型的应用程序材料输入的类型,以及对LLMS任务的框架的框架。我们通过讨论审计算法的对应实验的一些重要局限性来得出结论。
•寻找遵循公认的信息安全标准的服务提供商,并使用外部(第三方)审核员来审查和验证网络安全。,如果其系统和实践的安全性得到了验证信息安全性,系统/数据可用性,处理完整性和数据机密性的年度审计报告的支持,则您可以对服务提供商更有信心。
摘要 对于美国研究型大学来说,集群招聘已经成为一种在大学定义的重点领域增加教职员工的流行方式。倡导者的期望是这些教职员工将合作开展高影响力的研究。通过从美国八所研究型大学抽样的 168 名集群招聘教职员工,我们发现从聘用前到聘用后,研究成果、合作和研究影响力都有显著增长。然而,这些收益并不平均分配。一些产出和影响力指标显示,白人和亚裔研究人员的收益大于代表性不足的少数族裔,男性的收益大于女性。研究成果的显著增长与先进材料和健康科学等获得慷慨外部支持的领域有关。显著的研究影响力与富裕、名牌大学的研究人员有关。研究结果表明,对于那些在外部资金竞争中处于劣势的领域或在声望竞争中处于劣势的非精英大学来说,集群招聘并不是万能的。
受新冠疫情加速影响,人工智能 (AI) 在远程和现场工作者招聘实践中的创新并非没有带来差别影响歧视的风险,这种歧视已引起美国平等就业机会委员会 (EEOC) 的关注,并可能在法庭上引发法律挑战。EEOC 前主席 Jennifer R. Yang 表示,虽然“大数据有可能推动创新,减少就业决策偏见,帮助雇主在招聘、绩效评估和晋升方面做出更好的决策”,但此类工具需要控制“以促进公平和机会,以便对这些不断扩大的数据源的依赖不会带来新的机会障碍。”专家组告知 EEOC,大数据的使用对平等机会有影响,美国平等机会委员会,2016 年 10 月 13 日。
