第1部分动物心理学的一般理论第1章动物心理学的历史第2章动物心理学对象第3章研究方法第4章刺激和感官第5章工具感官第6章第6章VISION第6章VISION第7章化学感官第8章《时间感知》第8章中的学习方法第1章第1章第1章使用动物学习研究的方法和设备2动物学习研究3生理学的意义。第5章学习的外部因素第6章学习的内部因素第7章分布实践和第8章过渡和干涉第9章学习曲线第10章学习部分
致谢《人工智能战略资源指南》是一份联合国出版物,列出了国家、地区和国际层面现有的人工智能伦理、政策和战略资源。指南的编写工作由刘伟(经社部)牵头,Richard A. Roehl(经社部)参与编写,Shantanu Mukherjee(经社部)负责监督。指南代表了各方合作的努力,反映了技术和创新领域专家的意见和贡献。以下人员提出了总体评论和意见(按字母顺序排列):联合国教科文组织的 Joe Hironaka、Maksim Karliuk、Prateek Sibal、Rachel Pollack 和柯诗瑶;中国科学院的郭华东;经合组织的 Mario Cervantes、Karin Perset;欧盟委员会的 Monika Matusiak 和 Veerle Vandeweerd;世界银行的 Naoto Kanehira;美国科学促进会的 William Colglazier;牛津大学的傅晓岚;陈于平(联合国技术特使办公室)和徐正中(国家行政学院)。第二章主要收到来自教科文组织的贡献:Dafna Feinholz、Jo Hironaka、胡先红、Misako Ito、Melissa Tay Ru Jein、Maksim Karliuk、柯诗瑶、Rachel Pollack、Sasha Rubel、Prateek Sibal、Cedric Wachholz;Alica Daly(世界知识产权组织);Bob Bell Jr. 和 Pilar Fajarnes Garces(贸发会议);Ewa Staworzynska(国际劳工组织);Inese Podgaiska(北欧工程师协会);Jayant Narayan(世界经济论坛);Merve Hickok(人工智能和数字政策中心);Maria Jose Escobar Silva(智利政府);Majid Al Shehry(沙特数据和人工智能管理局);Miguel Luengo-Oroz(联合国全球脉动);Olga Cavalli(南方互联网治理学院); Stephan Pattison(Arm Ltd.)和 Vanja Skoric(欧洲非营利法中心 ECNL)。第 3 章主要由 Charles Michael Ovink(联合国裁军事务厅)、世界工程组织联合会(WFEO)的龚克、William Kelly 和潘李以及 Preetam Maloor(国际电信联盟)撰写。第 4 章主要由 Christina Pombo Rivera(美洲开发银行)、Elisabetta Zuanelli(电子内容研究与开发中心(CReSEC)、Friederike Schüür(联合国全球脉动计划)、罗马大学)和曾毅(中国科学院)撰写。Adi Gorstein、Catherine Huilin Deng、Kaidi Guo 和 Naomi Hoffman 提供研究协助。本资源指南中表达的观点均为作者的观点,不代表联合国或其会员国的官方立场。欢迎对本指南提出书面评论和反馈,请发送至 Wei Liu ( liuw@un.org )和 Joe Hironaka ( j.hironaka@unesco.org )。
致谢《人工智能 (AI) 战略资源指南》是一份联合国出版物,列出了国家、地区和国际层面上现有的人工智能伦理、政策和战略资源。该指南的工作由刘伟 (经社部) 领导,Richard A. Roehl (经社部) 参与,Shantanu Mukherjee (经社部) 负责监督。该指南代表了合作的努力,反映了技术和创新领域专家的意见和贡献。总体评论和意见来自(按字母顺序排列)联合国教科文组织的 Joe Hironaka、Maksim Karliuk、Prateek Sibal、Rachel Pollack 和柯诗瑶;中国科学院的郭华东;Mario Cervantes、Karin Perset (经合组织);Monika Matusiak 和 Veerle Vandeweerd (欧盟委员会);Naoto Kanehira (世界银行);William Colglazier (美国科学促进会);傅晓兰(牛津大学);陈玉萍(联合国技术特使办公室)和徐正中(国家行政学院)。第二章主要收到来自教科文组织的贡献:Dafna Feinholz、Jo Hironaka、胡先宏、Misako Ito、Melissa Tay Ru Jein、Maksim Karliuk、Shiyao Ke、Rachel Pollack、Sasha Rubel、Prateek Sibal、Cedric Wachholz;Alica Daly(世界知识产权组织);Bob Bell Jr. 和 Pilar Fajarnes Garces(联合国贸易和发展会议);Ewa Staworzynska(国际劳工组织);Inese Podgaiska(北欧工程师协会);Jayant Narayan(世界经济论坛);Merve Hickok(人工智能和数字政策中心);Maria Jose Escobar Silva(智利政府);Majid Al Shehry(沙特数据和人工智能管理局); Miguel Luengo-Oroz(联合国全球脉动计划);Olga Cavalli(南方互联网治理学院);Stephan Pattison(Arm Ltd.)和 Vanja Skoric(欧洲非营利法中心 ECNL)。第 3 章主要由 Charles Michael Ovink(联合国裁军事务厅);世界工程组织联合会(WFEO)的龚克、William Kelly 和李攀以及国际电信联盟的 Preetam Maloor 撰写。第 4 章主要由 Christina Pombo Rivera(美洲开发银行);Elisabetta Zuanelli(电子内容研究与开发中心 (CReSEC));Friederike Schüür(联合国全球脉动计划);罗马大学)和中国科学院的 Yi Zeng 撰写。研究协助由 Adi Gorstein、Catherine Huilin Deng、Kaidi Guo 和 Naomi Hoffman 提供。本资源指南中表达的观点均为作者的观点,不代表联合国或其会员国的官方立场。欢迎对本指南提出书面评论和反馈,请发送至 Wei Liu ( liuw@un.org ) 和 Joe Hironaka ( j.hironaka@unesco.org )。
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来自联合国人居署的 Abdinassir Sagar 和 Pontus Westerberg;阿尔比·博卡内格拉,万事达卡; Alice T. Liu,I-DAIR; Amal El Fallah Seghrouchni,摩洛哥穆罕默德第六理工大学国际人工智能中心; Archita Misra,牛津大学; Arturo Muente,美洲开发银行;来自世界卫生组织的 Arturs Mietulis 和 Derrick Muneene; Ayisha Piotti,苏黎世联邦理工学院;来自开放知识基金会的 Ben Hur Pinto 和 Carolina Matos; Benjamin Prud’homme,魁北克人工智能研究所 (Mila); Carolina Aguerre,圣安德烈斯大学;来自联合研究中心的 Combetto Marco、Tangi Luca 和 Ulrich Peter; Conrad S. Tucker,卡内基梅隆大学; Eleonor Sarpong,平价互联网联盟; CIONET 的 Elsa Estevaz 和 Frits Busse-maker;非洲人工智能伦理与治理论坛的 Emmanuel Ekulu;Data-Pop Alliance 的 Emmanuel Leouze;联合国开发计划署的 Gayan Peiris、Helin Su Aslan 和 Nicola Holden;赫蒂学校的 Ger-hard Hammerschmid ; LIRNEasia 的 Helani Galpaya;弗吉尼亚大学的 Jess Reia;德里国立法律大学通信治理中心的 Jhalak Kakkar;IntraHealth 的 Jodi Lis;国际人工智能研究中心的 John Shawe Taylor;诺基亚的 Julia Jasinska 和 Robert Seidl;Katie国际发展研究中心的 Clancy 和 Matthew Smith;Diplo 基金会的 Katharina Höne;施瓦茨曼学者项目的薛岚;IDB 实验室的 Marcelo Cabrol;埃塞克斯大学的 Maria Fasli;UAI GobLab 的 María Paz Hermosilla;联合国教科文组织的 Marielza Oliveira、Cedric Wachholz、Joe Hironaka、Davide Storti、Bhanu Neupane、Paul Hector 和 Mirta Lourenco;数字加速中心的 Miriam Stankovich;弗劳恩霍夫 HHI 的 Monique M. Kuglitsch;卡内基国际和平基金会的 Nanjira Sambuli div>