作者——美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的 Tim Grance 和 Joan Hash,以及博思艾伦汉密尔顿公司 (BAH) 的 Marc Stevens、Kristofor O’Neal 和 Nadya Bartol——希望感谢审阅本文档多份草稿并为其技术内容做出贡献的同事。我们还衷心感谢并赞赏来自公共和私营部门读者的众多评论,他们的宝贵见解提高了本文档的质量和实用性。作者要特别感谢一些关键组织,他们的大量反馈对本文档的制定做出了重大贡献。这些组织包括:环境保护署、财政部、田纳西流域管理局和电子数据系统。作者还要感谢 NIST 的 Ron Ross、Gary Stoneburner、Curtis Barker、Ron Tencati、Marianne Swanson 和 Bill Burr、Alexis Feringa、Don Ottinger、Skip Hirsh 和 Robert Young、BAH 以及 Shirley Radack 在文档开发过程中提供的广泛审查和评论以及敏锐而有见地的帮助。
众所周知,人工智能(AI)尚无一个被广泛接受的定义 [Kirsh,1991,Allen,1998,Hearst and Hirsh,2000,Brachman,2006,Nilsson,2009,Bhatnagar et al.,2018,Monett and Lewis,2018]。因此,“AI”这个标签在该领域内外都具有许多不同的含义。很多人并不认为这有什么大不了的。毕竟,许多科学概念只有在研究成熟后才能得到很好的定义,而不是在研究开始时。鉴于智能的复杂性,在现阶段期望对AI有一个普遍接受的定义是不现实的。他们不愿意花时间去争论定义,而是愿意追求任何在理论和实践上都有成果的目标,无论它是否被贴上“AI”的标签。上述观点在一定程度上是可以接受的。我们既不能暂停研究直到定义被社区接受,也不能期望仅通过理论分析就能达成共识。尽管如此,目前仍然有理由关注这个话题。随着深度学习的最新成果,AI再次成为备受公众关注的热门话题。商业世界正在
11:00 - 11:05am Welcome from Subcommittee Co-leads (John Farrar, Claudia Campbell) 11:05 - 11:15 am Introductory Remarks (Rob Gereau, Kathleen Sluka) 11:15 - 11:40 am Lived Experience Presentations (Joletta Belton, David White) 11:40 - 12:00 pm Scientific Presentation 1 : Enhancing Care Delivery (Meryl Alappattu, Katie Butera) 12:00 - 12:20 pm Scientific Presentation 2: Personalized Medicine (Fenan Rassu, Renee Manworren) 12:20 - 12:40 pm Scientific Presentation 3: Prevention (Jennifer Rabbitts, John Farrar) 12:40 - 1:00 pm Break 1:00 - 1:20 pm Scientific Presentation 4: Treatment Combinations (Jennifer Gewandter) 1:20 - 1:40 PM科学演讲5:交叉削减价值(Adam Hirsh)1:40-2:10 pm关于科学演示的讨论(共同领导者和小组委员会成员)2:10-2:40 PM小组委员会小组讨论兴趣的领域讨论优先主题的讨论,讨论2:40-2:40-2:55 PM综合3:55 pmnnment 3:55 pmnn
氨基酰基-TRNA和GTP结合的翻译伸长因子EF-TU识别核糖体的A位点密码子取决于多肽(P)和出口(E)密码子位点中存在的密码子和TRNA物种。为了了解密码子环境如何影响tRNA结合的EF-TU识别密码子识别的效率,开发了一个遗传系统,可以通过慢速翻译密码子组合选择快速翻译。选择通过慢速翻译的UCA-UAC对,两侧是Histi Dine密码子,从而在必需的TRNA Leuz的D-STEM中分离了A25G碱基取代突变体,该突变体识别UUA和UUG亮氨酸密码子。Leuz(A25G)替换允许通过包括UCA密码子在内的所有密码子对进行更快的翻译。插入。这项工作是根据trpt tRNA中的Hirsh UGA非理性抑制剂G24a突变所做的,它提供了遗传证据,即通过伸长因子TU进行的GTP后水解校对校验拟合步骤可以通过TRNA物种铰链区域中的结构相互作用来控制。我们的结果支持一个模型,在该模型中,mRNA翻译中的tRNA弯曲成分允许EF TU时间增强其区分cognate和接近同名mRNA密码子之间的tRNA相互作用的能力。
· Vivian White,计算机科学本科生和蒙特利尔 IN-BIC 研究员。2022 年至今。· Jackson Sweet,计算机科学本科生。2024 年至今。· Cameron Henderson,计算机科学硕士。2024 年至今。· Joe Ewert,计算机科学硕士。2024 年至今。· Robin Preble,计算机科学硕士。2024 年至今。· Rory Bates,计算机科学本科生。2024 年至今。· Mayla Ward,计算机科学和数学本科生。2024 年至今。· John-Paul Powers,计算机科学毕业生。2023–2024。· Angus Read,计算机科学本科生和研究生。2021–2023。· Cameron Kaminski(→ Purdue),计算机科学本科生。2022–2023。· Suyhun “Michael” Ban,计算机科学本科生。2021–2023。 · Caitlin Bannister(→ 布朗/NIH 博士项目),神经科学本科生。2021–2023。· Jessica Stillwell(→ PNNL),计算机科学本科生。2020–2022。· Grant Chou(→ Tuthill 实验室研究技术员),计算机科学本科生。2020–2022。· Biraj Pandey,华盛顿大学应用数学博士。2019–2022。· Sean McCulloch(→ 艾伦脑科学研究所),计算机科学硕士。2020–2021。· Seth Hirsh(→ Facebook),华盛顿大学物理学博士。2018–2020。· Satpreet Singh,华盛顿大学电气与计算机工程博士。2018–2019。· Yuchen Wang(→ Adobe),华盛顿大学计算机科学与工程本科生。2018–2019。· Nathan Lee,华盛顿大学应用数学博士。2018–2019。 · Joseph Knox(→ Facebook),艾伦脑科学研究所。2017–2018。· Nile Graddis,艾伦脑科学研究所。2015–2018。· Joshua Mendoza(→ PNNL)。华盛顿大学应用数学荣誉论文:网络结构对在 B¨otzinger 和前 B¨otzinger 复合体中创建两相呼吸模式的影响,2014–2015。UWIN Postbac 奖学金,2016。