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引用Mitzenmacher，迈克尔。 2001年。幂定律和对数正态分布的生成模型的简要历史。哈佛计算机科学集团T
使用条款本文从哈佛大学的DASH存储库下载，并根据适用于其他已发布材料（LAA）的条款和条件提供，如https://harvardwiki.atlassian.net/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/ngy/ngy/ngy5ngy5ndnde4zjgzndnde4zjgzntc5ndndndgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgiamsfyytytewy
历史哲学
译者导言 黑格尔的《历史哲学讲座》在德国被公认为是他的体系的通俗入门书；其形式不像一般的形而上学论文那样死板，占了作品很大一部分的插图来自一个观察领域，对于那些没有花太多时间研究形而上学的人来说，这个领域也许比其他领域更熟悉。这部作品的一大价值在于它从一个全新的角度呈现了历史的主要事实。当人们考虑到黑格尔的著作对德国的政治运动产生了显著的影响时，人们就会承认，他的宇宙理论，特别是与政治直接相关的部分，即使是那些最热衷于“实用主义”的人，也应该关注。一位作家以其在形而上学抽象中注入的生命确立了自己被视为权威的地位，他称我们面前的这部作品是“他读过的关于这个主题的最令人愉快的书之一”。1
Rampton & Woodbeck 的历史 Pt 1
2022 年 5 月 18 日 — 拉姆普顿的保镖 Grymestry 辩称自己是出于自卫而杀死他的……军需部军械供应部，他被授予 K.C.工学学士
美国军事史 - (11-12 年级)
美国军事史旨在让所有学生全面了解美国军事史，并了解在国家武装部队服役人员所面临的牺牲和挑战。本课程可以通过与 4E 相关的各种方式使学生受益：就业、入伍、创业和入学。通过学习美国军事史，学生可以培养批判性思维、领导力和沟通技巧，这些技巧在工作中很有价值，也可以应用于各种创业活动。通过更深入地了解塑造我们国家军事历史的事件和决定，学生还可以成为更有见识和更有参与度的公民，更好地应对个人和职业生活中的复杂政治和社会问题。此外，该课程还可以深入了解那些曾在军队服役的人所做出的牺牲和贡献，从而激励学生考虑参军或支持退伍军人。最后，本课程还向学生介绍了军队和相关领域的各种职业机会，从而激励他们追求高等教育并为未来的职业生涯做好准备。
刺激计划的历史
大萧条发生后，人们认为联邦政府需要干预。罗斯福执政初期，银行改革法、紧急和工作救济计划以及农业计划相继通过。第一次新政（1933-1934 年）通过《紧急银行法》和《1933 年银行法》应对了紧迫的银行危机。经济挑战和失业问题持续存在，罗斯福推出了现在被称为“第二次新政”（1935-1936 年）的一系列计划，被称为“字母汤”。至今仍保留的计划包括：社会保障委员会 (SSB)、证券交易委员会 (SEC)、联邦住房管理局 (FHA)、联邦通信委员会 (FCC)、联邦存款保险公司 (FDIC)、农业信贷管理局 (FCA) 和田纳西流域管理局 (TVA)。通过的其他立法包括《社会保障法》、工会保护计划以及援助农民和移民工人的计划。
神经网络 - 艺术状态，简短历史，基本模型和体系结构
人工神经网络（ANN）是一个信息或信号处理系统，由大量简单的处理元素组成，这些元素与直接链接互连，并配合以执行并行分布式处理以解决所需的计算任务。神经网络以类似的方式处理信息。ann的灵感来自生物神经系统的方式，例如大脑的作品 - 神经网络以身作则。ANN采用与常规计算相比，解决问题的方法。传统的计算机系统使用算法方法，即遵循一组说明以解决问题。将解决问题的能力限制在我们已经理解并知道如何解决的问题上。但是，神经网络和常规算法计算不在竞争中，而是相互竞争。有些任务更适合于算法方法（例如算术操作）和更适合神经网络方法的任务。
计算机历史、分类和基础解剖学
(4) 超级计算机是速度最快、价格最昂贵的机器。与其他计算机相比，它们的处理速度更快。超级计算机的速度通常以 FLOPS（每秒浮点运算次数）来衡量。一些速度更快的超级计算机每秒可以执行数万亿次计算。超级计算机由数千个可以并行工作的处理器互连而成。超级计算机用于高度计算密集型任务，例如天气预报、气候研究、分子研究、生物研究、核研究和飞机设计。超级计算机的一些例子是 IBM Roadrunner、IBM Blue gene。由 C-DAC（先进计算发展中心）在印度组装的超级计算机是 PARAM。PARAM Padma 是该系列中的最新机器。PARAM Padma 的峰值计算能力为 One Tera FLOP。
第 1 课：人工智能的定义和历史
人工智能的最终目标是创造能够复制或超越人类认知能力的智能机器，从而在医疗、交通、金融、教育等领域彻底改变行业、提高效率并改善人类生活质量。人工智能是一个快速发展的跨学科领域，与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和其他学科交叉。它在改变行业、革新技术和塑造社会未来方面具有巨大的潜力。随着该领域的研究和进步，人工智能的定义和范围也在不断发展。